為深入落實國家大數據戰略，推動大數據產業交流與合作，展示我國大數據產業最新發展成果，6月4日至5日，由中國信息通信研究院、中國通信標準化協會主辦，大數據技術標準推進委員會承辦的“2019大數據產業峰會”在北京召開。

　　據了解
，本次峰會引起了大數據領域及相關行業的廣泛關注，會議現場參會者超過3000人。多位政府官員
、學者專家表示，大數據是新時代的“數字寶礦”，是(shi)當(dang)今(jin)世(shi)界(jie)最(zui)有(you)價(jia)值(zhi)的(de)戰(zhan)略(lve)資(zi)源(yuan)之(zhi)一(yi)。全(quan)球(qiu)大(da)數(shu)據(ju)正(zheng)進(jin)入(ru)加(jia)速(su)發(fa)展(zhan)時(shi)期(qi)，我(wo)國(guo)的(de)大(da)數(shu)據(ju)發(fa)展(zhan)也(ye)步(bu)入(ru)快(kuai)車(che)道(dao)
，必(bi)須(xu)深(shen)入(ru)推(tui)動(dong)大(da)數(shu)據(ju)與(yu)實(shi)體(ti)經(jing)濟(ji)相(xiang)結(jie)合(he)，發(fa)展(zhan)壯(zhuang)大(da)以(yi)數(shu)據(ju)為(wei)關(guan)鍵(jian)要(yao)素(su)的(de)數(shu)字(zi)經(jing)濟(ji)。

　　王新哲：

　　工信部六舉措推動大數據產業發展

　　工業和信息化部總經濟師王新哲指出，大數據與5G、雲計算、人工智能、工業互聯網等新一代信息技術結合，從根本上改變了經濟發展的模式，重塑了全球產業鏈分工。

　　近年來
，我國大數據產業蓬勃發展，產業發展日益壯大
，融合應用不斷深化
，數字經濟量質提升

，對經濟社會的創新驅動、融合帶動作用顯著增強。與此同時，我國大數據產業發展還存在原創性的技術和產品不足

、數據開放共享水平較低、數據安全管理較為薄弱等困難和挑戰。

　　王(wang)新(xin)哲(zhe)表(biao)示(shi)，作(zuo)為(wei)產(chan)業(ye)發(fa)展(zhan)主(zhu)管(guan)部(bu)門(men)，工(gong)信(xin)部(bu)將(jiang)紮(zha)實(shi)推(tui)進(jin)大(da)數(shu)據(ju)戰(zhan)略(lve)
，深(shen)入(ru)推(tui)動(dong)大(da)數(shu)據(ju)與(yu)實(shi)體(ti)經(jing)濟(ji)融(rong)合(he)發(fa)展(zhan)，加(jia)快(kuai)發(fa)展(zhan)壯(zhuang)大(da)以(yi)數(shu)據(ju)為(wei)關(guan)鍵(jian)要(yao)素(su)的(de)數(shu)字(zi)經(jing)濟(ji)，為(wei)促(cu)進(jin)我(wo)國(guo)經(jing)濟(ji)實(shi)現(xian)高(gao)質(zhi)量(liang)發(fa)展(zhan)提(ti)供(gong)重(zhong)要(yao)支(zhi)撐(cheng)和(he)保(bao)障(zhang)。今(jin)後(hou)將(jiang)重(zhong)點(dian)抓(zhua)好(hao)六(liu)個(ge)方(fang)麵(mian)工(gong)作(zuo)：

　　一是完善網絡設施

，夯實發展基礎。持續深入實施網絡提速降費

，推進全光網絡建設和4G深度覆蓋
，全麵部署IPV6。近期發放5G商用牌照
，推動5G商用。加快推動工業互聯網創新發展。積極部署人工智能、車聯網等新型基礎設施建設。

　　二er是shi推tui動dong協xie同tong創chuang新xin

，增zeng強qiang發fa展zhan活huo力li。加jia強qiang政zheng產chan學xue研yan合he作zuo，共gong同tong攻gong關guan大da數shu據ju關guan鍵jian技ji術shu，培pei育yu麵mian向xiang大da數shu據ju的de開kai源yuan軟ruan件jian生sheng態tai體ti係xi。推tui廣guang大da數shu據ju優you秀xiu產chan品pin和he解jie決jue方fang案an

，形xing成cheng一yi批pi垂chui直zhi領ling域yu成cheng熟shu的de大da數shu據ju解jie決jue方fang案an。

　　三是深化融合應用，拓寬發展領域。鼓勵企業加強內部數據資產管理，加快建設集約、開放的大數據平台。推動工業大數據在全生命周期和全產業鏈的創新應用，加快產業數字化進程。

　　四是構建支撐體係，優化發展環境。加快標準體係建設，建立企業數據治理能力的評估體係。支持產業聯盟、行業協會等組織搭建公共服務平台。鼓勵各類金融機構開發適合大數據產業發展的金融產品和服務，支持大數據企業在科創板上市。

　　五是增強安全保障
，促進健康發展。完善個人信息保護
、數據安全防護等製度。強化網絡基礎設施安全管理，提高網絡數據的完整性

、安全性、可靠性。加強數據安全保護技術能力建設，推進數據脫敏、安全多方計算等技術研發和應用。

　　六是加強國際合作，推動開放發展。加快大數據領域開放進程，鼓勵跨國公司、國外機構等在華設立技術研發機構
，支持國內企業與國際優勢企業加強研發合作。結合“一帶一路”倡議，推動建立大數據關鍵技術研究


、開放共享
、標準規範、產業發展等國際合作機製。

　　奚國華：

　　大數據發展進入快車道

　　中(zhong)國(guo)通(tong)信(xin)標(biao)準(zhun)化(hua)協(xie)會(hui)理(li)事(shi)長(chang)奚(xi)國(guo)華(hua)表(biao)示(shi)，當(dang)前(qian)全(quan)球(qiu)大(da)數(shu)據(ju)正(zheng)進(jin)入(ru)加(jia)速(su)發(fa)展(zhan)的(de)時(shi)期(qi)，技(ji)術(shu)產(chan)業(ye)應(ying)用(yong)創(chuang)新(xin)不(bu)斷(duan)邁(mai)向(xiang)新(xin)高(gao)度(du)，我(wo)國(guo)大(da)數(shu)據(ju)發(fa)展(zhan)也(ye)正(zheng)在(zai)快(kuai)車(che)道(dao)上(shang)不(bu)斷(duan)前(qian)行(xing)。我(wo)國(guo)在(zai)發(fa)展(zhan)大(da)數(shu)據(ju)上(shang)有(you)其(qi)特(te)點(dian)，主(zhu)要(yao)體(ti)現(xian)在(zai)以(yi)下(xia)四(si)點(dian)：

　　其(qi)一(yi)，黨(dang)和(he)政(zheng)府(fu)高(gao)度(du)重(zhong)視(shi)
，沒(mei)有(you)一(yi)個(ge)國(guo)家(jia)能(neng)像(xiang)中(zhong)國(guo)這(zhe)樣(yang)把(ba)發(fa)展(zhan)大(da)數(shu)據(ju)上(shang)升(sheng)為(wei)國(guo)家(jia)戰(zhan)略(lve)，並(bing)持(chi)續(xu)深(shen)入(ru)推(tui)動(dong)。這(zhe)種(zhong)持(chi)續(xu)性(xing)的(de)方(fang)向(xiang)引(yin)導(dao)和(he)頂(ding)層(ceng)設(she)計(ji)，使(shi)我(wo)國(guo)在(zai)大(da)數(shu)據(ju)發(fa)展(zhan)規(gui)劃(hua)布(bu)局(ju)


、政策支持、資金投入、技術研發、創新創業等方麵均走在了世界的前列，尤其是在應用市場上。

　　其二，數據資源內容豐富。人人互聯向萬物互聯的格局形成，新形態不斷出現，零售、醫療、交通、能源等率先沉澱大數據資源。據國際研究機構預測，到2020年，中國數據總量將會超過8萬億GB，占全球數據總量的比例達到20%左右。

　　其qi三san
，技ji術shu產chan業ye快kuai速su壯zhuang大da。我wo國guo大da數shu據ju軟ruan硬ying件jian自zi主zhu研yan發fa能neng力li正zheng在zai提ti升sheng
，新xin興xing專zhuan業ye化hua大da數shu據ju企qi業ye創chuang新xin活huo躍yue
，我wo國guo獨du有you的de大da體ti量liang應ying用yong場chang景jing和he多duo類lei型xing實shi踐jian模mo式shi
，促cu進jin了le大da數shu據ju領ling域yu技ji術shu創chuang新xin能neng力li處chu於yu國guo際ji領ling先xian地di位wei。

　　其四，融合應用蓬勃發展。無論是從新增企業數量、融資規模還是應用熱度來說
，與大數據結合緊密的行業正在從傳統的電信業
、金融業擴展到健康醫療、工業、交通物流、能源、教育文化等行業，應用脫虛向實趨勢明顯。

　　奚國華指出
，我國大數據產業的發展離不開政產學研用各方通力配合，要重點完成以下三個方麵的工作：

　　第一，著力加強攻關核心技術。必須抓住重點領域、關(guan)鍵(jian)環(huan)節(jie)和(he)核(he)心(xin)問(wen)題(ti)，找(zhao)準(zhun)著(zhe)力(li)點(dian)和(he)突(tu)破(po)口(kou)，要(yao)構(gou)建(jian)具(ju)有(you)核(he)心(xin)技(ji)術(shu)自(zi)主(zhu)權(quan)的(de)大(da)數(shu)據(ju)產(chan)業(ye)鏈(lian)
，形(xing)成(cheng)自(zi)主(zhu)可(ke)控(kong)的(de)大(da)數(shu)據(ju)技(ji)術(shu)架(jia)構(gou)，提(ti)高(gao)關(guan)鍵(jian)核(he)心(xin)技(ji)術(shu)的(de)自(zi)主(zhu)研(yan)發(fa)能(neng)力(li)，有(you)效(xiao)破(po)解(jie)製(zhi)約(yue)產(chan)業(ye)發(fa)展(zhan)的(de)瓶(ping)頸(jing)。

　　第二，著力推進數據資產管理。社會各界對數據應用背後的管理還不夠重視，數據質量低
、“數據孤島”普pu遍bian存cun在zai，數shu據ju安an全quan管guan理li不bu到dao位wei
，數shu據ju流liu通tong共gong享xiang不bu暢chang的de問wen題ti成cheng為wei困kun擾rao大da數shu據ju應ying用yong往wang前qian發fa展zhan的de障zhang礙ai
，為wei此ci
，各ge方fang麵mian都dou需xu要yao像xiang重zhong視shi實shi物wu資zi產chan一yi樣yang重zhong視shi數shu據ju資zi產chan的de管guan理li，為wei實shi現xian數shu據ju價jia值zhi的de持chi續xu釋shi放fang打da好hao基ji礎chu。

　　第三，著力深化大數據行業應用。當前大數據行業中的應用主要表現在數據處理、用(yong)戶(hu)畫(hua)像(xiang)以(yi)及(ji)企(qi)業(ye)管(guan)理(li)效(xiao)率(lv)優(you)化(hua)等(deng)方(fang)麵(mian)，下(xia)一(yi)步(bu)應(ying)重(zhong)點(dian)推(tui)動(dong)大(da)數(shu)據(ju)在(zai)更(geng)深(shen)層(ceng)次(ci)與(yu)實(shi)體(ti)經(jing)濟(ji)的(de)融(rong)合(he)
，這(zhe)需(xu)要(yao)鼓(gu)勵(li)大(da)數(shu)據(ju)技(ji)術(shu)企(qi)業(ye)不(bu)斷(duan)提(ti)升(sheng)大(da)數(shu)據(ju)平(ping)台(tai)和(he)應(ying)用(yong)的(de)可(ke)用(yong)性(xing)和(he)操(cao)作(zuo)便(bian)捷(jie)程(cheng)度(du)

，優(you)先(xian)支(zhi)持(chi)麵(mian)向(xiang)各(ge)應(ying)用(yong)行(xing)業(ye)的(de)產(chan)品(pin)
、服務和解決方案的開發，簡化大數據底層繁瑣複雜的技術，方便大數據行業的部署。

　　何寶宏：

　　大數據發展進入新階段

　　在對《大數據的風向-2019》jinxingshenruxingyejiedushi，zhongguoxinxitongxinyanjiuyuanyunjisuanyudashujuyanjiusuosuochanghebaohongbiaoshi，keyipanduandeshi，zhengtikeji，youqixinxichanyejinrulezhizhangqi
，zheduiyudashujucongyezhelaishuofanershigemaitousikaohezuoshidejihui。

　　何(he)寶(bao)宏(hong)認(ren)為(wei)
，數(shu)據(ju)是(shi)未(wei)來(lai)最(zui)重(zhong)要(yao)的(de)戰(zhan)略(lve)資(zi)源(yuan)，但(dan)與(yu)此(ci)同(tong)時(shi)
，它(ta)要(yao)成(cheng)為(wei)戰(zhan)略(lve)資(zi)源(yuan)還(hai)需(xu)要(yao)具(ju)備(bei)技(ji)術(shu)條(tiao)件(jian)和(he)應(ying)用(yong)條(tiao)件(jian)。如(ru)今(jin)，數(shu)據(ju)的(de)屬(shu)性(xing)和(he)來(lai)源(yuan)正(zheng)在(zai)發(fa)生(sheng)變(bian)化(hua)，我(wo)們(men)對(dui)於(yu)數(shu)據(ju)的(de)關(guan)注(zhu)點(dian)也(ye)在(zai)變(bian)化(hua)。談(tan)論(lun)大(da)數(shu)據(ju)的(de)時(shi)候(hou)
，關(guan)於(yu)風(feng)險(xian)、道德
、管理方麵的問題越來越多


，這是技術發展的普遍規律，也表明我們的大數據發展進入了一個新階段。

　　shujuzichanfangxingweiai

，danhebaohongzhichu，womenzhishirenshidaoshujushizichan，haibuzhidaoruhebashujubianchengzichanhejihui。weishiyingshujuliutongdexuyao
，duofanganquanjisuanjishuyijingquyuchengshu

，xuyaoyouxindejishujiejueliutongdewenti。shujuliutongyouhenduonanti

，baokuoshujuzhiliang
、價值和安全規範等方麵，要解決這些問題需要很漫長的過程。“數據是大宗商品，可能是迄今為止唯一的還沒有變成大宗商品的大宗商品，這是最大的大宗商品，也可能會變成期貨、衍生品
，但毫無疑問我們要做的事情太多了。”何寶宏說。

　　他認為，我們正在從高估大數據的短期影響到低估大數據的長期影響。隱私保護、數(shu)字(zi)資(zi)產(chan)化(hua)等(deng)的(de)技(ji)術(shu)化(hua)工(gong)具(ju)是(shi)機(ji)會(hui)。大(da)數(shu)據(ju)基(ji)礎(chu)性(xing)技(ji)術(shu)已(yi)經(jing)趨(qu)於(yu)穩(wen)定(ding)
，持(chi)續(xu)性(xing)創(chuang)新(xin)還(hai)在(zai)繼(ji)續(xu)，數(shu)據(ju)內(nei)部(bu)分(fen)工(gong)剛(gang)剛(gang)萌(meng)芽(ya)，整(zheng)個(ge)數(shu)據(ju)產(chan)業(ye)處(chu)於(yu)初(chu)期(qi)階(jie)段(duan)

，數(shu)據(ju)在(zai)垂(chui)直(zhi)行(xing)業(ye)應(ying)用(yong)才(cai)剛(gang)剛(gang)起(qi)步(bu)。