創新為要 “智”造高端
——張宣科技實現汽車關鍵材料指標躍升側記

2026-03-26 23:21:44

　　本報通訊員王楊王萱晨

　　在鋼鐵行業邁向高精尖的今天，真正的競爭力已不僅體現在淺嚐輒止的“技術服務”上，還要錨定用戶生產之困與需求初衷，創造產品提質的價值，進而淬煉解決真問題的核心能力。

　　進入第4季度以來，河鋼集團張宣科技聚焦汽車發動機曲軸、變速箱齒輪、穩定杆等材料的耐磨性、抗疲勞性使用需求，係統性推進AI（人工智能）技術賦能生產場景創新、工藝鏈條深度分析管理的智能優化，將生產經驗轉化為“可落地的作業規範”，驅動製造效能精準躍升。

　　截至目前，該公司已向高端汽車客戶供應曲軸等10多個品種汽車材料，其中步氏硬度≤320HBW，U型缺口衝擊功不低於70焦耳等關鍵指標達到行業一流水平，高效滿足汽車輕量化、高品質製造需求。

　　算力加持

　　“智控”降碳難題

　　控kong製zhi好hao脫tuo碳tan層ceng對dui於yu汽qi車che使shi用yong的de高gao端duan材cai料liao來lai說shuo至zhi關guan重zhong要yao，脫tuo碳tan深shen度du超chao標biao會hui導dao致zhi材cai料liao強qiang度du和he硬ying度du下xia降jiang，淬cui火huo時shi產chan生sheng內nei應ying力li，並bing縮suo短duan疲pi勞lao壽shou命ming。這zhe些xie問wen題ti雖sui常chang見jian，但dan控kong製zhi降jiang碳tan過guo程cheng極ji具ju複fu雜za性xing，是shi一yi塊kuai難nan啃ken的de“硬骨頭”。

　　麵對難題，張宣科技驅動科技引擎探索“智能化+”賦能操作創新帶來的新質效。第4季度以來，張宣科技持續應用智能燃燒模型，推動原料加熱時長、燃氣與氧氣配比、步距優化等工藝參數優化調整能力再上新台階。該公司利用智能燃燒模型控製係統的先進算法，精準調節爐內氛圍，使還原性氣氛保護、隔絕氧化性物質，減少材料表麵碳元素燒損。

　　基於生產多種規格、不同用途的汽車零部件材料，該公司運用AI算力、深度分析的功能優勢，對比加熱工序均熱段溫度、空燃比曲線，建立影響脫碳指標的數據庫，按照工藝三維圖譜脫碳控製規律調整操作，為標準化作業提供關鍵支撐，確保產品通條性優、脫碳均勻。

　　實現產品指標過硬，關鍵在於過程把控。在AI的加持下，該公司完成275條崗位執行參數標準、操作流程規範的SOP修訂，《工裝管理辦法》《產品核心指標管理製度》《工藝技術操作規程》等6項B類作業文件得到進一步優化，不僅實現操作標準化，還達到了操作與工藝最優適配的效果。

　　這不僅是一次場景創新，還是產品質量控製邏輯方式的拓展。經過係統化深耕，產品總脫碳層深度小於公稱直徑0.5%，象征著產品品質從“能滿足”到“能持續、更優質”的躍升。

　　數據奠基

　　精築品質屏障

　　11月25ri，zaizhangxuankejijinshucailiaochanxiankuqu，zhijianrenyuanshiyongxinyinjindeloucichaoshengboduishebeipingsaocailiaobiaomianlianhetanshang，kunraochanxianyijiudechanpinneibuxingnengjiancedenantibeichenggongpojie，bingdailailexiaolvtisheng10%的亮眼成績。智能裝備帶來的不僅是作業質效的優越性，還有產品質量把控能力的提升。

　　生(sheng)產(chan)高(gao)端(duan)汽(qi)車(che)用(yong)材(cai)料(liao)，保(bao)證(zheng)每(mei)一(yi)支(zhi)出(chu)廠(chang)產(chan)品(pin)都(dou)是(shi)優(you)質(zhi)的(de)，需(xu)要(yao)突(tu)破(po)傳(chuan)統(tong)做(zuo)法(fa)，在(zai)常(chang)規(gui)管(guan)理(li)製(zhi)度(du)中(zhong)融(rong)入(ru)先(xian)進(jin)手(shou)段(duan)，讓(rang)智(zhi)能(neng)化(hua)展(zhan)現(xian)價(jia)值(zhi)，產(chan)線(xian)必(bi)可(ke)煥(huan)發(fa)生(sheng)機(ji)。

　　為此，該公司一方麵引進由矯直、拋丸、漏磁探傷等智能裝備組成的精飾產線，解決材料彎曲、表層氧化皮、鏽層及其汙物迅速脫落的問題；裝備應用與AI結合、場景同頻升級，針對不同汽車材料的不同零部件用途特性，借助AI數據彙總分析手段，建立“缺陷特征——工藝參數”關聯分析模型，將漏磁探傷靈敏度偏差精準控製在±0.5分貝以內，攻克超聲係統誤報、漏磁信號幹擾等技術瓶頸，全麵識別產品中心疏鬆、偏析帶、裂紋等關鍵質量缺陷風險。

　　同時，該公司以聲場全過程中的AI分析數據為基礎，建立末端牽引源頭優化的“檢驗反饋—工藝追溯—優化改進”的全鏈條質量閉環質檢機製，倒逼生產過程中砂輪鋸進給提速等10餘項設備改造和“冷床快搖+高溫鋸切”溫控工藝、中間環節穿水試驗等技術升級，有效解決產品彎曲、端部階梯、內部組織不均等問題，多措並舉的“智慧”經驗在每一支高端材料的生產製造中完成本土化、具體化落地。

來源：中國冶金報-中國鋼鐵新聞網

編輯：滕珊

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