《指南》強調
，隨著以大模型為代表的新技術加速迭代，人工智能產業呈現出創新技術群體突破、行業應用融合發展、國際合作深度協同等新特點，亟須完善人工智能產業標準體係。

　　據介紹，人工智能產業鏈包括基礎層、框架層、模型層、應用層等4個部分。其中，基礎層主要包括算力、算(suan)法(fa)和(he)數(shu)據(ju)
，框(kuang)架(jia)層(ceng)主(zhu)要(yao)是(shi)指(zhi)用(yong)於(yu)模(mo)型(xing)開(kai)發(fa)的(de)深(shen)度(du)學(xue)習(xi)框(kuang)架(jia)和(he)工(gong)具(ju)
，模(mo)型(xing)層(ceng)主(zhu)要(yao)是(shi)指(zhi)大(da)模(mo)型(xing)等(deng)技(ji)術(shu)和(he)產(chan)品(pin)，應(ying)用(yong)層(ceng)主(zhu)要(yao)是(shi)指(zhi)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)在(zai)行(xing)業(ye)場(chang)景(jing)的(de)應(ying)用(yong)。《指南》重點圍繞基礎共性、基礎支撐、關鍵技術

、智能產品與服務
、賦能新型工業化、行業應用、安全/治理等7個部分製定相關標準。

　　其中，基礎共性標準是人工智能的基礎性、框架性、總體性標準。基礎支撐標準主要規範數據、算力
、算法等技術要求，為人工智能產業發展夯實技術底座。關鍵技術標準主要規範人工智能文本、語音
、圖像，以及人機混合增強智能、智能體
、跨媒體智能、具ju身shen智zhi能neng等deng的de技ji術shu要yao求qiu

，推tui動dong人ren工gong智zhi能neng技ji術shu創chuang新xin和he應ying用yong。智zhi能neng產chan品pin與yu服fu務wu標biao準zhun主zhu要yao規gui範fan由you人ren工gong智zhi能neng技ji術shu形xing成cheng的de智zhi能neng產chan品pin和he服fu務wu模mo式shi。賦fu能neng新xin型xing工gong業ye化hua標biao準zhun主zhu要yao規gui範fan人ren工gong智zhi能neng技ji術shu賦fu能neng製zhi造zao業ye全quan流liu程cheng智zhi能neng化hua以yi及ji重zhong點dian行xing業ye智zhi能neng升sheng級ji的de技ji術shu要yao求qiu。行xing業ye應ying用yong標biao準zhun主zhu要yao規gui範fan人ren工gong智zhi能neng賦fu能neng各ge行xing業ye的de技ji術shu要yao求qiu，為wei人ren工gong智zhi能neng賦fu能neng行xing業ye應ying用yong、推動產業智能化發展提供技術保障。安全/治理標準主要規範人工智能安全、治理等要求
，為人工智能產業發展提供安全保障。 （孔昭）