本報訊（記者樊三彩）日前，經過近一年的籌備，美國參議院兩黨人工智能工作組（下稱AI工作組）發布了《推動美國在AI領域的創新：參議院AI政策路線圖》（下稱AI路線圖），拉開了美國“為AI立法”的序幕。

　　據了解

，AI路線圖提出大量政策建議，主要集中在利用機遇鼓勵創新
，以及快速應對技術帶來的風險上。AI工作組鼓勵美國政府和參議院撥款委員會通過緊急撥款等手段，盡快達到美國人工智能安全委員會（NSCAI）提出的投入水平：每年在非國防領域至少投入320億美元，用於推動跨政府部門的AI研發、支持基礎科學研究，並對AI在先進製造
、智能城市
、合成化學&生物等廣泛領域的應用提供支持。

　　AI工作組明確表示，不指望能像歐盟那樣推出針對AI的一攬子法案
，而是成熟一個，推進一個。

　　此外，AI工作組要求禁止在選舉中使用欺騙性的人工智能內容
，並為政治廣告使用AI製定規則
；鼓勵各委員會識別管轄範圍內的法律空白
，並在必要時推進立法填補對AI係統管理的缺失；支持製定一項強有力的聯邦數據隱私法


；建議製定一個框架
，確定何時或者是否對強大的AI係統實施出口管製
，或者是否需要采取類似於國防部處理受限數據的方法等。

　　有專家指出，鑒於美國眾議院也已經在今年2月份成立兩黨AI特別工作小組
，疊加AI對大選年的重大威脅
，相關立法大概率將成為美國下半年的重頭戲。

　　問答

　　如何看待美國參議院兩黨人工智能工作組推動每年至少320億美元用於AI?

　　美國參議院兩黨人工智能工作組推動每年至少320億美元用於人工智能(AI)研發和應用，這一舉措具有以下幾個重要意義和影響：

　　1.戰略重視：這表明美國政府高度重視A|技術對國家競爭力的影響，將AI視為未來經濟增長和國家安全的關鍵領域。

　　2.跨黨派共識：兩黨合作推動這一投資計劃，顯示了在AI發展這一議題上存在廣泛的政治共識，有利於形成長期穩定的政策支持。

　　3.創新驅動：巨額投資將為AI研究和開發提供強大的資金支持，加速技術創新和突破，推動產業升級和轉型。

　　4.國際競爭：這一投資計劃有助於美國在全球AI競賽中保持領先地位
，吸引全球人才和資源，增強國際影響力。

　　5.經濟影響：投資將直接促進經濟增長，創造就業機會
，帶動相關產業鏈的發展

，提高整體經濟的生產力和效率。

　　6.社會變革：AI技術的發展和應用將深入社會各個層麵,可能會改變工作方式
、教育模式、醫療健康等多個領域，對社會結構和日常生活產生深遠影響。

　　7.風險與治理：隨著AI技術的發展，需要相應的治理措施來確保技術的安全和負責任的使用，投資計劃可能會伴隨著對AI倫理、法律和社會影響的深入探討。

　　8.監管框架：投資決策可能會推動建立和完善AI技術的監管框架，在確保技術進步的同時，能夠妥善處理伴隨的法律、倫理和社會問題。

　　9.公共與私營部門合作：這一投資計劃可能會促進公私合作

，鼓勵私營部門與政府機構合作，共同推動AI技術的發展和應用。

　　10.全球影響：美國的這一投資計劃可能會對全球AI領域產生影響，促使其他國家也增加對Al的投資，從而推動全球AI技術的發展。

　　綜(zong)上(shang)所(suo)述(shu)
，美(mei)國(guo)參(can)議(yi)院(yuan)兩(liang)黨(dang)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)工(gong)作(zuo)組(zu)推(tui)動(dong)的(de)這(zhe)一(yi)投(tou)資(zi)計(ji)劃(hua)
，是(shi)一(yi)個(ge)全(quan)麵(mian)的(de)國(guo)家(jia)戰(zhan)略(lve)
，旨(zhi)在(zai)通(tong)過(guo)技(ji)術(shu)創(chuang)新(xin)來(lai)驅(qu)動(dong)經(jing)濟(ji)增(zeng)長(chang)和(he)社(she)會(hui)進(jin)步(bu)

，同(tong)時(shi)確(que)保(bao)其(qi)在(zai)全(quan)球(qiu)AI領域的領導地位。這一舉措值得其他國家關注和學習，同時也需要關注其可能帶來的風險和挑戰。

　　（備注：本期所用AI大模型為Kimi）      

　　編·語

　　編輯將一個問題換了幾種問法

，AI的回答基本大同小異


，且偏正麵。當繼續追問風險與挑戰時
，AIyejinxinglexiangduiquanmiandefenxi。zhengtilaikan
，huifuneirongquandanqian，kezuocankao。buguo，yexushiwomentiwendenengliyouxian，daozhitadehuifushouxianne？daizhezhezhongxiangfa，bianjiyouzhuijialeyixiewenti，faxianAI會在回答中引用麥肯錫的研究報告。總體來看
，AI資源整合的能力較強，但就某一點進行深入分析的能力較弱。

　　《中國冶金報》（2024年05月23日 02版二版）