本報記者 樊三彩

　　近年來，隨著ChatGPT的興起

，國內外掀起了一股人工智能浪潮。各鋼鐵企業也在積極應用AI（人工智能），開啟了全麵擁抱人工智能的新篇章。日前，《中國冶金報》記者采訪了河鋼數字相關專家
，請他們就人工智能話題發表看法。

　　央企發展AI
，既有優勢又有不足

　　2月19日
，國務院國資委召開“AI賦能 產業煥新”中央企業人工智能專題推進會
，要求中央企業加快發展人工智能
，開展AI+專項行動，加快建設一批智能算力中心，推動人工智能在工業場景應用。發展AI
，央企的優勢與不足何在
？

　　河鋼數字人工智能中心算法工程師袁海燕認為
，央企作為國民經濟的支柱

，具有強大的資源支持、廣泛的應用場景
、強大的研發能力、豐富的數據資源等優勢
，但與此同時
，也存在體製機製約束
、市場競爭壓力大、人才短缺、技術安全風險等不足。

　　“針對以上不足，央企可以通過深化改革、加強創新激勵、加大人才引進和培養力度以及加強技術安全管理等措施來推動AI技術的快速發展。同時，央企還需要密切關注市場動態和技術發展趨勢，及時調整戰略方向
，確保在AI領域保持領先地位。”袁海燕表示。

　　作為一家國有企業，河鋼數字積極發揮自身行業積累深厚、業務場景豐富
、技術研發實力強等優勢，采取多項措施來加速AI技術的融合與應用。

　　一方麵
，緊密結合鋼鐵行業特點
，河鋼數字開發出了更符合實際需求的AI解決方案——WeShyper（威賽博） AI開放平台（WeShyper工業互聯網平台的子平台）。袁海燕介紹，該平台是一個是麵向不同AI經驗用戶的一站式AI應用快速開發平台
，提供海量數據標注管理

、模型分布式訓練
、自動化模型部署、快速構建AI應用的能力
，幫助用戶快速創建和部署模型，搭建AI場景落地

，管理全周期AI工作流。該平台已積累100多個工業視覺、數據分析等模型。

　　另一方麵
，河鋼數字注重技術研發和創新
，擁有一支專業的AI技術團隊

，不斷探索新的AI技術和應用方法。依托太行人工智能研究中心，河鋼數字已經在智能化生產
、產品質量檢判
、現場危險源監控、環境監測等多個領域取得了重要的技術成果，為AI應用的推進提供了有力支持。

　　推動AI應用，河鋼數字將

　　主要沿著3個方向前進

　　“近年來，河鋼數字深植實業沃土，緊跟互聯網發展潮流
，持續推進鋼鐵實業數智化轉型發展。”河鋼數字惠唐物聯首席專家亓魯剛告訴《中國冶金報》記者。

　　河鋼數字是河鋼集團控股的一級子公司，也是河鋼集團數字化轉型的中堅力量
、數字化能力的輸出平台、數字產業化的市場主體。

　　“我們在轉型初期是比較困難的，急需一個打破鋼鐵工業產線傳統模式的突破口。”亓魯剛分析道，河鋼集團工業體係龐大，業務邏輯複雜，單純具備新技術能力並不能支撐工業係統解決方案真正落地。

　　為(wei)此(ci)
，河(he)鋼(gang)數(shu)字(zi)對(dui)工(gong)業(ye)場(chang)景(jing)進(jin)行(xing)了(le)大(da)量(liang)的(de)現(xian)場(chang)調(tiao)研(yan)，深(shen)入(ru)分(fen)析(xi)工(gong)業(ye)產(chan)線(xian)業(ye)務(wu)邏(luo)輯(ji)
，參(can)考(kao)行(xing)業(ye)成(cheng)功(gong)案(an)例(li)
，進(jin)行(xing)大(da)量(liang)的(de)數(shu)據(ju)分(fen)析(xi)和(he)技(ji)術(shu)調(tiao)研(yan)，解(jie)決(jue)了(le)製(zhi)約(yue)生(sheng)產(chan)效(xiao)率(lv)和(he)產(chan)品(pin)質(zhi)量(liang)提(ti)高(gao)的(de)痛(tong)點(dian)和(he)難(nan)點(dian)，研(yan)發(fa)出(chu)舞(wu)鋼(gang)廢(fei)鋼(gang)驗(yan)質(zhi)係(xi)統(tong)，實(shi)現(xian)廢(fei)鋼(gang)驗(yan)質(zhi)由(you)人(ren)工(gong)到(dao)全(quan)流(liu)程(cheng)智(zhi)能(neng)化(hua)的(de)升(sheng)級(ji)
，打(da)響(xiang)工(gong)業(ye)數(shu)智(zhi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)的(de)第(di)一(yi)槍(qiang)。有(you)了(le)第(di)一(yi)次(ci)的(de)成(cheng)功(gong)實(shi)踐(jian)，河(he)鋼(gang)數(shu)字(zi)不(bu)斷(duan)拓(tuo)展(zhan)新(xin)的(de)AI應用場景
，如新疆電石發氣量預測係統、青島彩塗板表麵缺陷檢測等，提升了產品質量和企業競爭力，業務也從鋼鐵向其他工業領域延伸。

　　同時，河鋼集團子公司眾多
，係統集成度低
，數據孤島現象嚴重，需將各個環節打通。WeShyper工業互聯網平台就是一個代表性的突破。“該平台的出現，意味著河鋼數字不僅僅局限於工業視覺，在智能數據分析、AI語言大模型方麵也都有了技術成果。”亓魯剛表示，該平台實現了一站式模型訓練與自動化部署
，降低了AI視覺項目開發成本，提升了視覺項目在生產現場的落地效率，最終達到降本增效的目標。

　　經過公司的發展
，河鋼數字已然處於推動AI技術與鋼鐵行業融合的關鍵位置。亓魯剛表示
，未來推動AI應用將主要沿著3個方向前進。

　　一是高風險、高重複性崗位少人化無人化。通過引入AI技術精度不斷提高，機器人等自動化設備可以發揮更多效用。因此，未來將全麵推廣轉爐取樣機器人、連鑄中包機器人、鋅鍋撈渣機器人、噴號機器人、巡檢機器人
、打包機器人、無人天車等。

　　二是數據驅動智能化。河鋼數字具有良好的行業數據底座
，未來將建立起更加完善的數據分析平台，從生產流程優化、質量控製
、能源管理、設備維護預測、物流優化等多個角度同時推進AI技術應用。利用AI技ji術shu對dui生sheng產chan過guo程cheng進jin行xing實shi時shi監jian測ce和he分fen析xi
，精jing細xi化hua排pai產chan與yu調tiao度du，及ji時shi發fa現xian和he解jie決jue質zhi量liang問wen題ti，減jian少shao能neng源yuan成cheng本ben浪lang費fei，實shi現xian設she備bei故gu障zhang的de預yu測ce和he預yu防fang性xing維wei護hu，提ti高gao供gong應ying鏈lian的de效xiao率lv和he響xiang應ying速su度du。

　　三是AI技術生態化。完善河鋼自主AI技術平台，積極探索和應用新的AI技術，推廣AI技術為生產工具，構建起AI技術的生態係統。

　　相關鏈接

　　•5月7日，《中華人民共和國和法蘭西共和國關於人工智能和全球治理的聯合聲明》發布
，在2023年4月7日《中法聯合聲明》達成共識的基礎上，兩國元首在人工智能方麵達成多項共識。其中包括加強人工智能的全球治理，以促進服務於公共利益的開發和利用
；中法兩國充分致力於促進安全、可靠和可信的人工智能係統研發，堅持“智能向善（AI for good）”的宗旨；人工智能必須為所有人提供包容性接入；批判性思考人工智能對未來工作的影響；等等。

　　•日前，據科技部合作司消息，美國國家標準與技術研究院（NIST）將資助成立一家新的美國製造研究所，預計5年內向其撥款7000萬美元，重點是利用人工智能提高美國製造業的韌性和技術水平。

　　•英國工程和自然科學研究委員會（EPSRC）於2024年3月12日宣布成立金屬材料行業數字化轉型（DigitalMetal）博士培訓中心（CDT），旨在通過數據和人工智能技術推動金屬行業應對未來的全球競爭。