攀鋼“鋼鐵大腦”賦能“數智化”轉型
2026-04-16 02:01:13
本報記者 孟祥林 通訊員 胡毅
前不久,第二屆冶金人工智能論壇在鞍鋼集團舉辦。攀鋼西昌鋼釩有限公司副總經理周敏在專題報告中分享了攀鋼打造“鋼鐵大腦”,實現在線智能煉鋼的故事。與會專家認為,攀鋼“鋼鐵大腦”項目落地實踐,為人工智能進入傳統鋼鐵行業起到了示範作用。
“鋼鐵大腦”是攀鋼推進數字化、智能化轉型的試點項目。2018年5月份,攀鋼率先在全國鋼鐵行業引入ET(極限科技)工業大腦,計劃用人工智能煉鋼降低生產成本,並啟動實施了以降低煉鋼鋼鐵料消耗、冷軋產品表麵缺陷識別為代表的“鋼鐵大腦”項目。
兩年來,攀鋼強化頂層設計引領,發揮信息化管理部等職能部門的作用,彙聚西昌鋼釩、積微物聯、星雲智聯、阿裏雲四方力量,將AI(人工智能)、大數據、算法、雲計算等新技術和傳統鋼鐵行業深度結合,推動“鋼鐵大腦”智能模型在雲端成功上線,取得了顯著成效。
實現在線智能煉鋼
加料、造渣、出渣……在西昌鋼釩煉鋼廠,每天都上演著鋼花飛舞、爐火熊熊的場景,由此產生的數據和影像將被傳送到阿裏雲端、現(xian)場(chang)電(dian)腦(nao)端(duan)及(ji)手(shou)機(ji)端(duan)。現(xian)場(chang)工(gong)人(ren)在(zai)工(gong)作(zuo)電(dian)腦(nao)中(zhong)輸(shu)入(ru)雲(yun)端(duan)傳(chuan)回(hui)的(de)參(can)數(shu),就(jiu)完(wan)成(cheng)了(le)脫(tuo)硫(liu)工(gong)序(xu)操(cao)作(zuo)。而(er)在(zai)此(ci)前(qian),他(ta)們(men)隻(zhi)能(neng)用(yong)計(ji)算(suan)器(qi)手(shou)工(gong)計(ji)算(suan)。這(zhe)是(shi)攀(pan)鋼(gang)“鋼鐵大腦”在線智能煉鋼的一個場景。
“鋼鐵大腦”究竟是什麼“物種”?西部物聯、積微物聯副總經理,星雲智聯總經理陳源表示,通俗地講,就是為龐大的鋼鐵“軀體”裝上智能“大腦”,代替人腦指揮生產,通過數據采集、建jian模mo和he算suan法fa,減jian少shao生sheng產chan過guo程cheng中zhong的de浪lang費fei和he低di效xiao率lv情qing況kuang的de發fa生sheng。然ran而er,對dui於yu一yi個ge跨kua界jie合he作zuo項xiang目mu來lai說shuo,在zai毫hao無wu經jing驗yan可ke借jie鑒jian的de情qing況kuang下xia,要yao實shi現xian上shang述shu目mu標biao並bing非fei易yi事shi。“鋼鐵大腦”團隊彙聚了數據、算法等新技術領域專家和現場技術人員,但受限於彼此工作的技術壁壘,在基礎數據采集時遇到了諸多難題。
“采集數據不是簡單地複製,而是把生產端的數據經過‘清洗’‘重建’,與現場實踐經驗有機彙集,才能為上層算法提供依據。”積微物聯大數據中心工業大數據總監李早立表示,西昌鋼釩生產環節中的設備、生產管控等相關數據,都需要經過“清洗”和基礎模型建模才能使用。在項目負責人的強力推動和多個部門管理人員、技術員、操作工的支持下,積微物聯完成了數據采集、提釩轉爐煉鋼模型搭建,實現了大屏可視化、零散報表集成等功能呈現。
截至目前,降低煉鋼鋼鐵料消耗項目進展順利,已搭建了脫硫工序大數據模型和精煉、連鑄等10個大數據+機理模型,找到了煉鋼工藝、物料消耗等的關鍵影響因子和最優參數。相關數據顯示,采用該項目後,攀鋼每生產1噸鋼,可節約1公斤以上的鋼鐵料,加上合金投料成本節省,每年可降低煉鋼成本1700萬元。
智能判定板材表麵缺陷
xiangjiaoyujiangdilianganggangtieliaoxiaohaoxiangmu,lengzhachanpinbiaomianquexianshibiexiangmuluodiyouweijiannan。yinlengzhachanpinbiaomianquexianshibiexiangmulishishujuzhong,jiazalerengongxiuzhengpandingxianxiang,chuxianlerengongganrao,daozhigaixiangmushangxianceshishi,pandingjieguobodonghenda,budebutuifanzhonglai。
人工幹擾究竟會帶來多大影響呢?項目團隊組織質檢員“背靠背”對同一鋼卷表麵質量缺陷進行判定。經過多次試驗後,周敏感歎:“部分質檢員判定水平確實很高,但仍有判定結果不穩定、不能持續的問題;bufenzhijianyuanyinduibiaozhundelijiechayihejingyanbuzu,pandingjieguobodongjiaoda。zhezhongyinrenerdaozhidepandingchayi,zhengshichanshengzhiliangyiyi,zaochengyinxingchengbendezhongyaoyuanyin。”
實際上,同樣的設備、同樣的操作方法,產量、zhiliangdengzhibiaoqueqianchawanbie。shuodaodi,yurendebuquedingxingyouguan,zheshizhenggegangtiexingyepubiancunzaidewenti。zaidaigangbiaomianzhiliangquexianjiancedeguochengzhong,xianchangzhijianyuanzaijiaoduanshijianneishibiechuledaigangbiaomianzhiliangquexian,binggeichubiaomiandengji、主要缺陷和是否合格等判定。但長時間、高強度的工作,勢必難以保證判定結果的穩定性。
為力求數據準確,很長一段時間,四方聯合項目部成員天天守在現場,收集帶鋼表麵質量的小缺陷、大缺陷、跨界缺陷,尋找質檢員判定結果背後的原因,采集質檢員判定的最佳方法,把經驗轉換為數據……在反複摸索中,冷軋產品表麵缺陷識別項目於今年2yuefenzhengshishangxian,shixianlezhinengfuzhurengongpanganghequanzidongpanganggongzuomoshidegongneng,tishenglepandingzhunquelv,jiangdilezhijianyuanlaodongqiangdu。gaixiangmuzishangxianyilai,weifashengyiqibiaomianzhiliangyiyi。
持續打造最強“鋼鐵大腦”
9月12日,在外出差的西昌鋼釩企管部信息化室主任工程師葛小波,在千裏之外點開手機“鋼鐵大腦”App,查看當天西昌鋼釩的煉鋼實時狀況,瀏覽煉鋼關鍵經濟技術指標……
實現遠程監控,是攀鋼“鋼鐵大腦”項目的一項成果,曾獲評“2019年工業互聯網App優秀解決方案”。“每一項成果的取得,都是‘摸著石頭過河’。很多時候,‘石頭’都沒有,完全是強撐著遊到河對岸。”當項目上線後,大家談收獲、談感悟。有人開玩笑說,經過一年零六個月日碰頭、周研究、月檢查的艱苦攻關,周敏收獲了兩鬢斑白。周敏卻認為,“鋼鐵大腦”項目帶給他最大的收獲是,看到了數據的價值;看到了各兄弟單位打破傳統思維框架與認知局限,將自己多年的實戰經驗轉換成大數據,在“鋼鐵大腦”中進行複製和傳承的努力;看到了相關單位在基礎數據采集方麵的專業能力……
大數據、算法、人工智能等新技術,在西昌鋼釩落地開花,也吸引了同行企業前來取經。“學習大數據的目的是什麼?現在有什麼數據?如何運用數據實現企業管理目標?”取得一定成績後,周敏並沒有停止思考。他希望持續挖掘數據價值,消除數據孤島,實施更多的智能製造轉型升級項目。
《中國冶金報》(2020年09月29日 04版四版)
來源:中國冶金報-中國鋼鐵新聞網
編輯:宋玉錚
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