今年的政府工作報告提出
，“打造智能經濟新形態。深化拓展‘人工智能+’，促進新一代智能終端和智能體加快推廣，推動重點行業領域人工智能商業化規模化應用

，培育智能原生新業態新模式”。

　　我們看到，政府工作報告已經連續3年對“人工智能+”做出部署，今年首次提出要打造智能經濟新形態。這一轉變的核心是從將人工智能視為輔助工具，升級為將其作為重構生產、分配、交換、消費全鏈條的底層邏輯和核心生產力。這一新布局也釋放了新的信號。

　　在3月5日舉行的十四屆全國人大四次會議首場“部長通道”上，工業和信息化部部長李樂成說，5日提請審議的政府工作報告多次提到人工智能（AI）
，工業和信息化部將按照要求，大力推動人工智能和製造業“雙向奔赴”
，“將立足場景優勢，做深行業應用
，今年大力推動‘人工智能+製造’，推動製造業各行各業擁抱人工智能，深度挖掘高價值應用場景，培育一批高水平典型應用，打造一批特色智能體。通過‘找場景’來進一步深度挖掘傳統產業發展潛力，通過‘造場景’激發新興產業、未來產業的創新活力。”這為我們進一步理解
、把握深化拓展“人工智能+”提供了方向。

　　過去10年，鋼鐵行業智能化建設的主要內容是產線自動化和信息化係統建設。這是典型的點狀智能
，決策依賴人的經驗。而2026年政府工作報告提出的深化拓展“人工智能+”
，指向的則是一個截然不同的範式。“深化拓展‘人工智能+’”，對於鋼鐵行業而言，不是簡單地把AI“貼”在生產流程上
，而是用精益思想指引AI的方向
，用AI放大精益的價值；拓展不是盲目追求技術先進性
，而是在每一個存在浪費的場景中
，找到AI可以介入的切口。

　　基於對政府工作報告的解讀和對行業實踐的分析，我認為鋼鐵企業需要跳出“上幾個智能化項目”的思維定式，從更深層次思考：人工智能如何與精益生產體係融合，構建真正意義上的“精益智能體”。有三條可執行的路徑值得探索。

　　一是從數據流到價值流。

　　政府工作報告明確提出要加快構建行業級高質量數據集與安全可信的數據治理體係。這為鋼鐵企業指明了方向：將價值流映射為數據流，讓數據成為發現浪費的眼睛。

　　具體而言，企業可以構建價值流數字孿生係統：將鐵鋼軋全流程的物理移動實時映射為數字空間的物流軌跡，將每個工序的能耗

、物耗
、工時消耗實時采集歸集
，將質量缺陷
、設備停機等浪費事件自動標注。當價值流被完整數字化之後
，哪裏存在“等待”浪費
、哪裏存在不良品浪費
，就不再依賴管理者的眼力
，而成為係統的自動輸出。企業可以從一個車間、一條產線、一類浪費場景切入，用數據把價值流“畫”出來

，讓AI幫助管理者“看”到浪費。

　　二是從人找事到事找人。

　　政府工作報告提出推動重點行業領域人工智能商業化規模化應用
，培育智能原生新業態新模式。這為鋼鐵企業提供了一個新思路：用智能體替代人工排產，實現從人找事到事找人的轉變。

　　鋼鐵企業可以構建產銷協同智能體：係統實時接收訂單信息，動態獲取產線狀態，綜合原燃料庫存，自動生成最優排產方案。當設備異常或訂單變更時，係統自動重新計算、自動調整計劃
，將異常響應時間從小時級壓縮到分鍾級。這正是精益思想中“自動化”理念的智能化升級
，不僅賦予機器“發現問題就停機”的能力，還賦予係統“發現問題就調整”的能力。

　　三是從人的經驗到數據資產。

　　政府工作報告強調要推動“AI+工匠”融合，培養應用型人才。這為破解經驗傳承難題提供了新思路：將老師傅的經驗轉化為AI模型的訓練數據，讓大模型學會老師傅的操作邏輯。

　　這套係統的核心，不是用AI替代人，而是用AI放大人的價值。老師傅在操作台上的每一次幹預、每一次參數調整


，都被係統記錄、學習
、迭代升級。當年輕操作工麵對同樣工況時，係統會提示從口傳心授變成數據推送與自主操作。

　　更進一步，這套係統可以實現“計算先行+實驗驗證”dezhinenghuayanfa，tongguoshujuqudonghesuanfatuiyan，keyishixianduiyonghuxuqiudechanpinjingzhunyanfa。zheyiweizhe，xinchanpinkaifabuzaiyilaifanfushicuo，erkeyizaishuzikongjianwanchengchengfensheji、工藝推演
、性能預測
，大幅縮短研發周期。

　　人工智能與精益製造的深度融合，將推動鋼鐵行業發生3個層麵的深刻變革，即從事後改進到實時幹預
，從局部最優到全局最優
，從“製造”到“智造”的認知躍遷。

　　當(dang)精(jing)益(yi)的(de)基(ji)因(yin)遇(yu)見(jian)智(zhi)能(neng)的(de)力(li)量(liang)時(shi)
，這(zhe)場(chang)變(bian)革(ge)的(de)終(zhong)點(dian)，不(bu)是(shi)無(wu)人(ren)工(gong)廠(chang)
，而(er)是(shi)更(geng)聰(cong)明(ming)的(de)工(gong)廠(chang)。在(zai)那(na)裏(li)
，每(mei)一(yi)噸(dun)鋼(gang)都(dou)流(liu)淌(tang)著(zhe)數(shu)據(ju)，每(mei)一(yi)次(ci)決(jue)策(ce)都(dou)有(you)模(mo)型(xing)支(zhi)撐(cheng)，每(mei)一(yi)位(wei)員(yuan)工(gong)都(dou)被(bei)智(zhi)能(neng)增(zeng)強(qiang)。這(zhe)才(cai)是(shi)“人工智能+”賦能精益智能製造的本真之義。（董立傑）