近日，工業和信息化部與多部門聯合，印發《“人工智能+製造”專項行動實施意見》等一係列關鍵文件
，為中國鋼鐵麵向未來的規劃提供了清晰藍圖。

　　近日
，工業和信息化部、中央網信辦、國家發展改革委、教育部
、商務部、國務院國資委、市場監管總局、國家數據局等八部門聯合印發《“人工智能+製造”專項行動實施意見》（以下簡稱《意見》）。

　　《意見》圍繞創新築基
、賦智升級
、產品突破
、主體培育、生態壯大
、安全護航、國際合作等7大重點任務，細化21項具體措施，促進人工智能技術與製造業應用“雙向賦能”

，加快製造業智能化
、綠色化、融合化發展，有力支撐製造強國、網絡強國和數字中國建設。

　　《意見》全文如下：

　　各省、自治區、直轄市及計劃單列市

、新疆生產建設兵團工業和信息化主管部門、黨委網信辦
、發展改革主管部門、教育廳（教委）、商務主管部門

、國資主管部門、市場監管局（廳
、委）
、數據管理部門，各有關單位：

　　現將《“人工智能+製造”專項行動實施意見》印發給你們
，請結合實際認真抓好落實。

工業和信息化部

中央網信辦

國家發展改革委

教育部

商務部

國務院國資委

市場監管總局

國家數據局

2025年12月25日

　　人工智能加速與實體經濟深度融合，深刻改變製造業生產模式和經濟形態，成為驅動產業升級、重塑全球格局的關鍵變量。為貫徹落實《關於深入實施“人工智能+”行動的意見》，加快推進人工智能技術在製造業融合應用
，打造新質生產力，全方位
、深層次
、高水平賦能新型工業化


，製定本實施意見。

　　以yi習xi近jin平ping新xin時shi代dai中zhong國guo特te色se社she會hui主zhu義yi思si想xiang為wei指zhi導dao，深shen入ru貫guan徹che黨dang的de二er十shi大da和he二er十shi屆jie曆li次ci全quan會hui精jing神shen，完wan整zheng準zhun確que全quan麵mian貫guan徹che新xin發fa展zhan理li念nian，加jia快kuai構gou建jian新xin發fa展zhan格ge局ju
，統tong籌chou發fa展zhan和he安an全quan，堅jian持chi創chuang新xin驅qu動dong
、場景牽引、市場主導
、安全可信、開放共享
、普惠融通，一端抓技術供給，推動“智能產業化”
，一端抓賦能應用，加快“產業智能化”
，整體壯大產業生態
，促進人工智能科技創新與產業創新深度融合、人工智能技術與製造業應用“雙向賦能”，加快製造業智能化
、綠色化、融合化發展，有力支撐製造強國、網絡強國和數字中國建設。

　　到2027年，我國人工智能關鍵核心技術實現安全可靠供給，產業規模和賦能水平穩居世界前列。推動3－5個通用大模型在製造業深度應用

，形成特色化、全覆蓋的行業大模型
，推出1000個高水平工業智能體
，打造100個工業領域高質量數據集，推廣500個典型應用場景。培育2－3家具有全球影響力的生態主導型企業和一批專精特新中小企業，打造一批“懂智能、熟行業”的賦能應用服務商
，選樹1000家標杆企業。建成全球領先的開源開放生態，安全治理能力全麵提升
，為人工智能發展貢獻中國方案。

　　（一）強化人工智能算力供給。推動智能芯片軟硬協同發展，支持突破高端訓練芯片
、端側推理芯片、人工智能服務器、高速互聯、智zhi算suan雲yun操cao作zuo係xi統tong等deng關guan鍵jian技ji術shu。有you序xu推tui進jin高gao水shui平ping智zhi算suan設she施shi布bu局ju
，加jia快kuai建jian設she全quan國guo一yi體ti化hua算suan力li網wang監jian測ce調tiao度du平ping台tai，促cu進jin算suan力li資zi源yuan高gao效xiao利li用yong。開kai展zhan智zhi算suan雲yun服fu務wu試shi點dian
，推tui動dong大da模mo型xing一yi體ti機ji、邊緣計算服務器、工業雲算力部署
，提升智算資源供給能力。

　　（二）開發高水平行業模型。支持模型訓練和推理方法創新，開發適應製造業實時性、可靠性
、安全性特點的高性能算法模型。培育重點行業大模型

，發展“雲－邊－端”模mo型xing體ti係xi

，持chi續xu提ti升sheng泛fan化hua能neng力li。打da造zao麵mian向xiang工gong業ye細xi分fen場chang景jing小xiao模mo型xing，鼓gu勵li大da小xiao模mo型xing協xie同tong創chuang新xin。推tui動dong模mo型xing輕qing量liang化hua部bu署shu，加jia快kuai在zai工gong業ye場chang景jing落luo地di應ying用yong。打da造zao模mo型xing公gong共gong服fu務wu平ping台tai，提ti供gong高gao水shui平ping模mo型xing及ji配pei套tao工gong具ju服fu務wu。支zhi持chi建jian設she大da模mo型xing評ping測ce基ji準zhun體ti係xi，打da造zao權quan威wei榜bang單dan，定ding期qi發fa布bu評ping測ce結jie果guo，牽qian引yin技ji術shu迭die代dai升sheng級ji。

　　（三）開展“模數共振”行xing動dong。推tui動dong建jian立li企qi業ye首shou席xi數shu據ju官guan製zhi度du，持chi續xu推tui進jin數shu據ju管guan理li能neng力li成cheng熟shu度du國guo家jia標biao準zhun貫guan標biao，夯hang實shi企qi業ye數shu據ju治zhi理li基ji礎chu。梳shu理li適shi配pei行xing業ye模mo型xing需xu求qiu的de數shu據ju資zi源yuan清qing單dan，發fa布bu製zhi造zao業ye高gao質zhi量liang數shu據ju集ji建jian設she指zhi南nan，用yong好hao製zhi造zao業ye數shu字zi化hua轉zhuan型xing促cu進jin中zhong心xin等deng載zai體ti，推tui動dong將jiang基ji礎chu數shu據ju轉zhuan化hua為wei高gao質zhi量liang行xing業ye數shu據ju集ji，實shi現xian“以模引數”。指導企業加強數據工程能力建設，促進企業數據開發與模型建設深度融合，探索建立“數據協同、模型訓練、應用開發、安全保障”一體化機製，實現“用數賦模”。

　　（四）加快重點行業應用賦能。深入開展人工智能賦能新型工業化“深度行”活動，組織高水平專家、企業、研究機構等賦能服務團深入行業、地方、園區。建設人工智能應用對接平台
，促進供需精準匹配。參考《人工智能賦能製造業重點行業轉型指引》（見附件1），分類製定“人工智能+製造”行業應用全景圖和轉型路線圖，加快賦能原材料、裝備製造、消費品、電子信息、軟件和信息技術服務等製造業相關重點行業
，加快標杆解決方案和經驗推廣應用。

　　（五）jiasuquanliuchengzhuanxingshengji。xitongshulizhongdianhuanjieyingyongchangjing，shenhuazhinenggongchangtidupeiyu，tuidongdamoxingjishushenduqianrushengchanzhizaohexinhuanjie
，gaizaoyanfasheji（含工業設計）、中試驗證、生產製造、營銷服務、運營管理等全流程
，提升輔助設計、仿真模型構建、排產調度、設備預測性維護等能力。

　　研發設計環節。重點推進智能輔助設計、軟件代碼輔助編寫、藥物研發等，打造個性化、低成本、高(gao)效(xiao)能(neng)的(de)新(xin)型(xing)研(yan)發(fa)設(she)計(ji)模(mo)式(shi)。加(jia)強(qiang)工(gong)業(ye)研(yan)發(fa)數(shu)據(ju)集(ji)建(jian)設(she)和(he)開(kai)源(yuan)共(gong)享(xiang)，探(tan)索(suo)建(jian)立(li)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)預(yu)測(ce)結(jie)果(guo)評(ping)估(gu)體(ti)係(xi)，提(ti)升(sheng)工(gong)程(cheng)技(ji)術(shu)創(chuang)新(xin)能(neng)力(li)

，疏(shu)通(tong)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)科(ke)學(xue)發(fa)現(xian)的(de)“堰塞湖”。

　　中試驗證環節。大力推進中試智能化改造，加快虛擬仿真
、多模態融合等技術在中試環節的應用
，通過全麵感知、實時分析、科學決策和精準執行

，優化工藝流程
、提高中試效率、降低試驗成本。

　　生產製造環節。深化人工智能技術在工業核心流程控製、工藝優化、排產調度等環節應用，促進生產過程分析、決策
、執行智能化。推廣機器視覺、無人智能巡檢等工業質檢技術，強化產線實時監測和預測性維護，提升設備故障識別準確性，實現安全生產風險預警與事件告警。

　　營銷服務環節。推廣智能客服、數字人
、商品三維模型，重點突破個性化推薦、定製化售後
、服務化延伸等，發展基於人工智能技術的答疑、培訓等功能
，改善售前、售中、售後服務體驗
，提升服務價值。

　　運營管理環節。發揮大模型推理預測能力，加速訂單處理、銷量預測、庫存預警等環節智能升級，優化供應鏈管理。運用大模型分析和生成能力，提升企業對戰略
、人力資源、財務、風險等管理能力。

　　（六）提升重點企業應用水平。開展製造業企業智能化成熟度評估
，實施《製造業企業人工智能應用指南》（見附件2），為企業智能化轉型升級提供實施路徑和方法指引。鼓勵龍頭企業、yangguoqidengxianxingxianshi
，tigongguimohuayingyongchangjing，yanfayingyonggongyezhinengti，xianxingtansuorengongzhinengfunengzhizaoyexinmoshi。shenrushishizhongxiaoqiyeshuzihuafunengzhuanxiangxingdong，zhichizhongxiaoqiyekaizhanshuzihua、智能化改造，加快中小企業人工智能應用複製推廣。

　　（七）推進重點區域推廣應用。建設並開放一批“人工智能+製造”應用場景，打造具備行業特色的創新高地。依托國家自主創新示範區、國家高新區
、國家級經開區資源集聚、人才密集等優勢，加快人工智能新產品新服務新業態規模化落地。支持先進製造業集群
、數字產業集群等開展人工智能賦能應用
，推動區域製造業智能化轉型升級。

　　（八）推tui動dong重zhong點dian領ling域yu智zhi能neng化hua升sheng級ji。加jia強qiang人ren工gong智zhi能neng與yu信xin息xi通tong信xin網wang絡luo協xie同tong，推tui動dong人ren工gong智zhi能neng與yu工gong業ye互hu聯lian網wang平ping台tai融rong合he賦fu能neng，研yan發fa麵mian向xiang工gong業ye互hu聯lian網wang等deng基ji礎chu設she施shi的de數shu據ju集ji
、大模型、智能體，推進人工智能技術在基礎設施規劃、建設、運營
、維護等環節深入應用。深化人工智能技術在綠色製造領域融合應用，針對能源和碳排放管理、資源循環利用等場景需求，研發推廣智能化綠色化協同解決方案。打造一批麵向行業的應用安全解決方案
，加快安全大模型
、智能體等落地應用，構建安全運行體係，提升工業領域安全水平。

　　（九）推動智能裝備迭代。加快工業母機、工業機器人等各類工業裝備搭載應用智能體
，研製新一代人工智能數控係統，提升自主決策、分析和執行等能力。加快發展手術機器人、智能診斷係統等，加速智能醫療裝備產品創新和臨床應用推廣。推動人工智能技術融入大飛機
、船舶等重大技術裝備研發、製造、運行，發展無人機等智能低空裝備。開展搭載自動駕駛功能的智能網聯汽車產品測試與安全評估，有序推進產品準入和上路通行試點。

　　（十）加速智能終端升級。支持端側模型、開發應用工具鏈等技術突破
，培育智能手機
、電腦
、平板、智能家居等人工智能終端。聚焦工業巡檢、遠程醫療等重點場景，加快增強現實/虛擬現實（AR/VR）可穿戴設備、腦機接口等新型終端的產業化、商業化進程。推動具身智能產品創新
，建設人形機器人中試基地和訓練場，打造人形機器人標杆產線，在典型製造場景率先應用。

　　（十一）打造智能體新業態。開展工業智能體任務規劃
、群體協同等技術攻關，強化工業機理與智能體決策模型融合、智zhi能neng體ti與yu工gong業ye係xi統tong間jian交jiao互hu適shi配pei，推tui動dong智zhi能neng體ti雲yun化hua部bu署shu。研yan製zhi開kai放fang協xie同tong的de智zhi能neng體ti協xie議yi和he接jie口kou
，提ti升sheng智zhi能neng體ti互hu聯lian互hu通tong互hu操cao作zuo效xiao率lv。支zhi持chi智zhi能neng體ti應ying用yong商shang店dian建jian設she運yun營ying，選xuan樹shu一yi批pi工gong業ye智zhi能neng體ti應ying用yong典dian型xing案an例li

，發fa布bu企qi業ye級ji應ying用yong實shi踐jian指zhi南nan，加jia速su智zhi能neng體ti規gui模mo化hua、商業化進程。構建智能體分類分級管理體係，研究智能體互聯網體係架構，探索智能體注冊發現、身份認證、接入管理機製，引導新業態健康發展。加快傳統軟件產品和服務升級，推動人工智能與工業軟件深度融合，提升設計生產效率。

　　五、主體培育：打造人工智能發展和賦能應用主力軍

　　（十二）梯ti次ci培pei育yu企qi業ye。支zhi持chi企qi業ye加jia大da創chuang新xin投tou入ru，積ji極ji承cheng擔dan國guo家jia重zhong大da任ren務wu，集ji聚ju資zi源yuan打da造zao具ju有you全quan球qiu影ying響xiang力li的de生sheng態tai主zhu導dao型xing企qi業ye。發fa展zhan人ren工gong智zhi能neng企qi業ye孵fu化hua器qi
，實shi施shi中zhong小xiao企qi業ye創chuang業ye支zhi持chi計ji劃hua
，梯ti次ci培pei育yu更geng多duo人ren工gong智zhi能neng專zhuan精jing特te新xin“小巨人”企業、高新技術企業、製造業單項冠軍企業、獨角獸企業和瞪羚企業。鼓勵有關地方給予企業“算力券”“模型券”等支持，強化賦能中小企業公共服務
，降低企業開發應用成本。

　　（十三）打da造zao創chuang新xin載zai體ti。建jian設she人ren工gong智zhi能neng領ling域yu國guo家jia製zhi造zao業ye創chuang新xin中zhong心xin，提ti升sheng關guan鍵jian共gong性xing技ji術shu供gong給gei能neng力li。布bu局ju一yi批pi人ren工gong智zhi能neng領ling域yu重zhong點dian實shi驗yan室shi，加jia強qiang對dui類lei腦nao智zhi能neng
、世界模型等前沿技術探索。高質量建設製造領域重點行業國家人工智能應用中試基地
，彙聚產業創新資源，加快形成一批可複製
、可推廣的行業解決方案。

　　（十四）發fa展zhan賦fu能neng應ying用yong服fu務wu商shang。健jian全quan製zhi造zao業ye數shu智zhi化hua轉zhuan型xing服fu務wu體ti係xi，建jian設she一yi批pi人ren工gong智zhi能neng賦fu能neng應ying用yong加jia速su器qi，培pei育yu優you質zhi賦fu能neng應ying用yong服fu務wu商shang
，打da造zao標biao準zhun化hua和he定ding製zhi化hua結jie合he的de賦fu能neng解jie決jue方fang案an
，提ti供gong行xing業ye模mo型xing調tiao優you
、數據治理、安全保障等服務。鼓勵工業企業、人工智能企業、工業互聯網企業集聚工具
、技術、pingtaidengziyuan，dazaoshengtaihuobanxingfuwushang。zhichidianxinyunyingshangheyangguoqishuzhikejigongsitishengfuwunengli，chengjiexingyefunengyingyongfuwu。zhidaoxiangguanxingyezuzhi
，dingqifabuyouzhifuwushangmuludeng。

　　（十五）強化標準引領。發揮工業和信息化部人工智能標委會、全國數據標準化委員會、全國信標委人工智能分委會、全國集成電路標委會人工智能芯片工作組、全國網安標委新技術安全標準特別工作組作用，加強標準技術組織建設。強化跨行業跨領域協同
，分級分類推動安全
、治理、倫理等基礎標準，軟硬協同等通用標準
、賦能應用標準以及計量技術規範研製。深入開展“人工智能標準行”活動，強化標準宣貫應用。鼓勵企業參與國際標準化工作。

　　（十六）推動開源開放。建設高水平人工智能開源社區，部署實施一批模型、數據集
、zhinengtidengyouzhikaiyuanxiangmu，gouzhujuyouquanqiuyingxiangliderengongzhinengkaifangshengtai。yanfatuiguangshipeirengongzhinengxiangmutexingdekaiyuanxukexieyi，goujianxinxingrengongzhinengkaiyuanguizezhixu。yindaoyunfuwuchangshang
、賦能應用服務商與開源社區積極對接

，推動開源項目在工業領域落地應用。舉辦開發者大會、“校源行”等活動
，傳播開源理念，繁榮開源文化
，形成共建共享良好氛圍。

　　（十七）加強人才引育。開展人工智能產業人才需求預測，發布人才需求預測報告，支持高校院所提前布局、調整優化相關學科專業。建好用好北京中關村學院、上海創智學院
、深圳河套學院、國家人工智能產教融合創新平台、國家卓越工程師學院
、國guo家jia卓zhuo越yue工gong程cheng師shi實shi踐jian基ji地di等deng，設she置zhi專zhuan業ye課ke程cheng，培pei養yang既ji懂dong人ren工gong智zhi能neng又you懂dong製zhi造zao業ye應ying用yong的de複fu合he型xing人ren才cai
，完wan善shan人ren工gong智zhi能neng認ren知zhi教jiao育yu培pei訓xun，提ti升sheng全quan員yuan人ren工gong智zhi能neng素su養yang與yu技ji能neng。加jia強qiang人ren工gong智zhi能neng領ling域yu高gao技ji能neng人ren才cai培pei養yang，依yi托tuo國guo家jia相xiang關guan人ren才cai工gong程cheng和he項xiang目mu，培pei養yang科ke技ji領ling軍jun人ren才cai
、創新團隊，超常規構建領軍人才培養新模式，積極引進海外高端人才。

　　（十八）提升安全保障能力。攻關深度合成鑒偽、工業模型算法安全防護、訓練數據保護、對抗樣本檢測
、智能終端安全測評等關鍵技術
，加強數據安全管理，強化人工智能安全保護能力。構建安全風險庫
、語料庫等資源
，建設工業安全大模型。通過知識庫優化、訓練語料糾錯、生成合成內容標識等，增強人工智能透明度、可解釋性
，降低幻覺風險。落實人工智能科技倫理管理服務辦法，加強行業自律，提升企業人工智能倫理風險防範能力。

　　（十九）建立安全治理機製。研究製定工業和信息化領域人工智能分類分級、評估評測
、應急處置等安全政策標準
，支持地方主管部門探索柔性治理機製。建立人工智能安全風險監測預警技術能力
，強化風險監測、研判和防範。製定工業和信息化領域人工智能安全風險信息報送與共享工作指引，統籌產業鏈各環節力量
，加強信息共享
、風險通報、協同處置。

　　（二十）支持產業合作。鼓勵企業針對不同國家和地區特點

，定製人工智能產品和賦能應用解決方案。開展人工智能賦能新型工業化深度行“海外版”
，支持行業組織
、專(zhuan)業(ye)機(ji)構(gou)為(wei)企(qi)業(ye)提(ti)供(gong)出(chu)海(hai)配(pei)套(tao)服(fu)務(wu)
，引(yin)導(dao)企(qi)業(ye)高(gao)效(xiao)開(kai)展(zhan)各(ge)類(lei)技(ji)術(shu)驗(yan)證(zheng)和(he)合(he)規(gui)認(ren)證(zheng)

，更(geng)好(hao)服(fu)務(wu)產(chan)業(ye)有(you)序(xu)出(chu)海(hai)發(fa)展(zhan)。引(yin)導(dao)外(wai)資(zi)投(tou)向(xiang)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)領(ling)域(yu)，鼓(gu)勵(li)外(wai)商(shang)投(tou)資(zi)企(qi)業(ye)開(kai)展(zhan)生(sheng)成(cheng)式(shi)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)開(kai)發(fa)及(ji)產(chan)品(pin)生(sheng)產(chan)等(deng)。

　　（二十一）打造國際合作平台。積極參加金磚、上合
、中國—東盟、二十國集團

、亞太經濟合作組織等合作機製下的人工智能議題討論。支持依規辦好世界人工智能大會、人形機器人運動會等具有全球影響力的高端賽、展、會
，積極宣傳我國人工智能標杆案例。高質量建設中國—金磚國家人工智能發展與合作中心，提升務實合作水平，推動全球產業協同發展。

　　建立部門合作
、央地聯動、產業協同的工作推進機製，鼓勵地方因地製宜製定政策措施，引導企業錯位發展，防範產業“內卷式”競爭。統籌現有資金渠道

，布局支持“人工智能+製造”有(you)關(guan)技(ji)術(shu)研(yan)發(fa)和(he)賦(fu)能(neng)應(ying)用(yong)任(ren)務(wu)。發(fa)揮(hui)國(guo)家(jia)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)產(chan)業(ye)投(tou)資(zi)基(ji)金(jin)作(zuo)用(yong)，豐(feng)富(fu)優(you)質(zhi)項(xiang)目(mu)儲(chu)備(bei)，吸(xi)引(yin)帶(dai)動(dong)更(geng)多(duo)社(she)會(hui)資(zi)本(ben)有(you)序(xu)加(jia)大(da)投(tou)資(zi)。開(kai)展(zhan)新(xin)技(ji)術(shu)新(xin)產(chan)品(pin)新(xin)場(chang)景(jing)大(da)規(gui)模(mo)應(ying)用(yong)示(shi)範(fan)行(xing)動(dong)

，用(yong)好(hao)首(shou)台(tai)（套）、首批次
、首版次應用政策，推進新技術、新(xin)產(chan)品(pin)的(de)推(tui)廣(guang)應(ying)用(yong)和(he)迭(die)代(dai)升(sheng)級(ji)，釋(shi)放(fang)國(guo)內(nei)市(shi)場(chang)需(xu)求(qiu)潛(qian)力(li)。開(kai)展(zhan)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)產(chan)業(ye)規(gui)模(mo)測(ce)算(suan)，建(jian)立(li)應(ying)用(yong)監(jian)測(ce)評(ping)價(jia)指(zhi)標(biao)體(ti)係(xi)，完(wan)善(shan)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)產(chan)業(ye)監(jian)測(ce)分(fen)析(xi)平(ping)台(tai)
，動(dong)態(tai)監(jian)測(ce)全(quan)球(qiu)產(chan)業(ye)發(fa)展(zhan)態(tai)勢(shi)。

　　1.人工智能賦能製造業重點行業轉型指引

　　2.製造業企業人工智能應用指南

　　近日，工業和信息化部、國家發展改革委
、國務院國資委
、市場監管總局
、國家能源局等五部門聯合印發《工業綠色微電網建設與應用指南（2026—2030年）》（以下簡稱《指南》），引導工業企業和園區推進工業綠色微電網建設與應用，擴大工業領域綠電應用，促進工業重點行業領域節能降碳。

　　《指南》全文如下：

　　各省、自治區、直轄市及計劃單列市、新疆生產建設兵團工業和信息化主管部門、發展改革委
、國資委、市場監管部門、能源部門
，有關中央企業：

　　為貫徹落實國務院辦公廳《製造業綠色低碳發展行動方案（2025—2027年）》，促進重點行業領域節能降碳，現將《工業綠色微電網建設與應用指南（2026—2030年）》印發給你們，請結合實際

，認真貫徹落實。

工業和信息化部辦公廳

國家發展改革委辦公廳

國務院國資委辦公廳

市場監管總局辦公廳

國家能源局綜合司

2025年12月31日

　　工業綠色微電網是以向工業用戶提供綠色電力為主要目的，集成應用光伏
、風電、高效熱泵、新型儲能、氫能、餘熱餘壓餘氣、智慧能源管控等一體化係統，可融合工業生產過程

、與電網友好互動並實現協同自治的綜合能源係統。推進工業綠色微電網建設應用，是促進工業用能低碳轉型、落實工業領域碳達峰目標的重要途徑
，是培育綠色發展新動能、鍛造產業競爭新優勢的重要領域，是實現可再生能源就地消納
、適配新型電力係統的主動選擇。為貫徹落實《製造業綠色低碳發展行動方案（2025—2027年）》等要求，推進工業綠色微電網建設與應用，製定本指南。

　　推動多能高效互補利用。統籌用好本地太陽能
、風能
、氫能、餘熱餘壓餘氣等多種能源，構建供電
、供氫、供熱（冷）

、供氣等協同聯動的清潔能源供給體係，有效保障工業用戶多元用能需求。

　　促進可再生能源就近高比例消納。科學分析研判工業用戶負荷情況，合理規劃工業綠色微電網的整體規模以及風電、光伏等可再生能源與新型儲能的配比，鼓勵工業用戶使用高比例清潔能源。

　　加強與電網友好互動。具備電力電量自平衡能力，以及實現電網調峰、調頻、需求側響應等雙向服務潛力，有效減輕電網壓力
，探索作為新型經營主體參與電力市場交易，提升係統運行經濟效益。

　　具備工業負荷調節能力。用電量大的工業用戶合理安排生產時序、優化工藝流程、培育可調節負荷
，提升終端用能靈活性。促進能源供需雙向協同管理
，通過移峰填穀、需量管理等措施降低用能成本。

　　提高數智化係統運行管理水平。應用人工智能
、大數據、物聯網等先進數智技術
，支撐實現功率預測
、優化調度和市場交易等高水平係統管理功能
，促進工業綠色微電網高效

、經濟、低碳運行。

　　工業綠色微電網主要包括可再生能源發電、工業餘能利用、清潔低碳氫製取與利用、新型儲能應用、電能變換與柔性互聯
、數字化能碳管理等設施或係統。

　　（一）可再生能源發電。工業企業和園區新建太陽能、風能等可再生能源發電每年就近就地自消納比例原則上不低於60%；dianlixianhuoshichanglianxuyunxingdiqu，fenbushiguangfuketongguojuhefangshijieruyonghucedianwanghuoyuyonghukaizhanzhuanxiangongdian，caiyongzifaziyongyudianshangwangmoshicanyuxianhuoshichang

，shangwangdianliangzhanzongkeyongfadianliangdebilibuchaoguo20%。持續提升可再生能源發電設施接入電網承載力和調控能力，實現“可觀
、可測、可調、可控”。

　　1.光伏發電：依據《光伏發電站設計規範》（GB 50797）、《光伏發電站接入電力係統技術規定》（GB/T 19964）、《光伏發電站接入電力係統設計規範》（GB/T 50866）等標準，因地製宜建設分布式或集中式光伏發電項目。其中，分布式項目建設應符合《分布式光伏發電開發建設管理辦法》等規定，充分利用建築物及其附屬場所，合理布置光伏組件朝向
、傾角與高度
，鼓勵采用建築光伏一體化的建設模式；集中式項目應充分利用周邊未利用地、園地和存量建設用地，做好規劃選址、資源測評、建設條件論證
、需求分析等各項準備工作。

　　2.風力發電：依據《風力發電場設計規範》（GB 51096）
、《海上風力發電場設計標準》（GB/T 51308）
、《風電場接入電力係統技術規定》（GB/T 19963）等標準
，基於長期可靠的氣象數據進行精細化風資源評估
，在風資源豐富、風向穩定的區域，選擇與風資源相適配的風電機組開展項目建設，鼓勵采用節地型
、低噪聲、高效率
、智能化的風電機組和技術。

　　（二）工業餘能利用。充分利用鋼鐵行業焦爐、高爐、轉爐副產煤氣及其顯熱
、餘壓
，石化化工行業加熱爐、裂解爐、合成氨造氣、電石爐、硫磺/硫鐵礦製酸等工藝環節餘熱

，有色金屬行業電解槽煙氣

、熔鑄爐等餘熱
，建材行業水泥窯、玻璃窯、陶瓷窯等窯尾煙氣餘熱，以及其他相關行業爐渣
、冷(leng)卻(que)水(shui)等(deng)餘(yu)熱(re)
，建(jian)設(she)工(gong)業(ye)餘(yu)能(neng)分(fen)級(ji)高(gao)效(xiao)回(hui)收(shou)利(li)用(yong)體(ti)係(xi)。其(qi)中(zhong)
，中(zhong)高(gao)品(pin)位(wei)餘(yu)熱(re)資(zi)源(yuan)優(you)先(xian)通(tong)過(guo)管(guan)網(wang)設(she)施(shi)就(jiu)近(jin)供(gong)給(gei)區(qu)域(yu)內(nei)有(you)用(yong)熱(re)需(xu)求(qiu)的(de)工(gong)業(ye)企(qi)業(ye)
，用(yong)於(yu)驅(qu)動(dong)蒸(zheng)汽(qi)輪(lun)機(ji)、預熱空氣
、幹燥物料等工藝設備；剩餘餘熱
、餘壓
、餘氣資源用於發電、接入儲能或供應暖（冷）氣、熱水等。鼓勵使用工業熱泵回收廢水、廢氣等餘熱資源製備高溫蒸汽，積極推動石化化工、紡織印染、食品加工、造紙
、醫藥等行業用熱工藝環節（用熱需求低於150℃）熱泵應用。

　　（三）清潔低碳氫製取與利用。在符合產業結構調整的前提下，在風能、太陽能等清潔能源富集地區有序建設“製氫+用氫”一體化項目。因地製宜推進焦爐煤氣

、氯堿尾氣
、丙烷脫氫等工業副產氫規模化提純。結合氫源供應和用氫負荷分布情況

，合理部署多元儲氫、氫燃料電池、氫內燃機等存儲、發電設施。具備條件的工業企業和園區可先行先試打通綠電—綠氫—綠氨/綠醇產業鏈
，探索推進綠氨小型化、分布式製取和應用
，開發小型撬裝式
、模塊化生產裝置。推動高效電解水製氫裝置、高效燃料電池發電設施
、一體化風光柔性製氫係統等技術裝備開發應用。

　　（四）新型儲能應用。依據《電化學儲能電站設計標準》（GB/T 51048）、《電能存儲係統用鋰蓄電池和電池組 安全要求》（GB 44240）、《電力儲能用鋰離子電池》（GB/T 36276）、《電化學儲能電站接入電網技術規定》（GB/T 36547）等標準
，按照建設規模以及可再生能源消納、頻率/電壓支撐、熱/冷(leng)負(fu)荷(he)調(tiao)節(jie)等(deng)功(gong)能(neng)需(xu)求(qiu)，配(pei)置(zhi)單(dan)一(yi)或(huo)多(duo)種(zhong)方(fang)式(shi)的(de)新(xin)型(xing)儲(chu)能(neng)係(xi)統(tong)。其(qi)中(zhong)
，對(dui)於(yu)可(ke)再(zai)生(sheng)能(neng)源(yuan)消(xiao)納(na)需(xu)求(qiu)，可(ke)根(gen)據(ju)典(dian)型(xing)日(ri)用(yong)電(dian)負(fu)荷(he)曲(qu)線(xian)與(yu)可(ke)再(zai)生(sheng)能(neng)源(yuan)出(chu)力(li)特(te)性(xing)，選(xuan)配(pei)鋰(li)離(li)子(zi)電(dian)池(chi)、液流電池、氫儲能、壓縮空氣等儲能方式
，實現綠色電力的削峰填穀與跨時段利用；對於頻率/電壓支撐需求，可根據頻率波動偏差值及支撐時間需求，選配鋰離子電池、飛輪儲能、超級電容等儲能方式
，增強係統有功/無功調節能力，提升電能質量與供電可靠性
；對於熱/冷負荷調節需求，可根據熱/冷負荷規模
、波動特性及調節時間需求

，選配熔鹽儲熱、冰蓄冷等方式。推動鈉離子電池、釩鈦電池
、鋰電容、光熱儲能等在工業綠色微電網的創新應用。

　　（五）電能變換與柔性互聯。依據《能源路由器功能規範和技術要求》（GB/T 40097）
、《能源互聯網能量交換裝置功能要求》（DL/T 2937）等標準，按照工業綠色微電網母線/饋線拓撲結構、電壓等級以及電能變換與控製需求

，配置電能轉換裝置，具備交/直流電能傳輸、分配、路徑選擇以及電壓、電流、功率等電氣參量的智能控製功能。存在配變重過載問題的，可配置中低壓柔性互聯裝置，實現電力靈活調度、電能質量優化、功率互聯互濟，提升區域內分布式資源承載力，支撐重過載母線/饋線以及故障或計劃停電下的負荷轉供。

　　（六）數字化能碳管理。依據《工業企業和園區數字化能碳管理中心建設指南》及相關標準
，建設數字化能碳管理中心。應用人工智能
、大數據

、工業互聯網等先進技術，實現對能源供給、傳輸、消費等精準化計量、精細化管控
、智能化決策和可視化呈現。係統具備發電管理、負荷管理、儲能管理、功率和電價預測、發用電計劃、統計分析與評估、信息發布等模塊。其中
，負荷管理模塊應具備能源消費分析與用能策略推薦、能效對標、能效平衡與優化
、碳排放和碳足跡核算等功能；功率和電價預測模塊應對可再生能源發電功率、負荷功率、市場電價等進行合理預測，有效減少運行成本
，降低係統網損

、非fei計ji劃hua停ting電dian概gai率lv等deng，快kuai速su優you化hua發fa用yong電dian，按an需xu靈ling活huo調tiao整zheng工gong業ye生sheng產chan和he用yong能neng調tiao控kong策ce略lve。工gong業ye綠lv色se微wei電dian網wang應ying與yu所suo在zai地di區qu電dian網wang調tiao度du平ping台tai建jian立li統tong一yi的de數shu據ju接jie口kou和he通tong信xin協xie議yi，確que保bao信xin息xi實shi時shi共gong享xiang。

　　工業綠色微電網要按照主配微電網協同發展有關要求開展規劃建設，建設模式根據建設主體、yunyingmoshidengqingkuang
，zhuyaobaokuozichouzijianxinghedisanfanggongjianxing。xiangmujiansheheyunxingguochengzhong
，youxiangmuhezhunhuobeianjiguanfuzexiangmujiansheheyunxinganquanjianguan
，xiangmushewangyunxingxumanzudianlixingyeshewanganquanguanliyaoqiu
，bingjieshoudianlijianguanjigoujianguan。

　　（一）自籌自建型。由工業企業或園區獨立投資建設並自主運營，主要目標是提升綠電使用比例、保障安全用電，適用於用能集中、負荷穩定的單一企業或園區。運行過程中，工業企業或園區為責任主體，負責發電
、儲能等設施的運行調控及日常維護，優先就地消納清潔能源，科學參與電力中長期、現貨

、輔助服務等市場交易。如
，在工業負荷大


、可再生能源條件較好的地區，工業企業或園區可按照《關於推進電力源網荷儲一體化和多能互補發展的指導意見》等規定，探索建設源網荷儲一體化
、綠電直連等項目
，充分挖掘負荷調節能力，探索虛擬電廠等一體化運行與聚合管理新模式。

　　（二）第三方共建型。由工業企業或園區聯合具備資質的第三方服務企業
，以合同能源管理、融資租賃等模式
，開展項目規劃投資、建設和運營。工業企業或園區保障配套設施建設、接入及場地落實，第三方服務企業負責係統規劃設計
、工程建設。運行過程中，第三方服務企業承擔工業綠色微電網的運行調控及日常維護，並提供節能診斷
、融資
、改造等服務。可再生能源消納比例按相關政策執行

，市場化收益由雙方協商確定。如

，出口外向型工業企業和園區，可按照《關於有序推動綠電直連發展有關事項的通知》等規定
，聯合第三方服務企業
、可再生能源發電企業等，利用周邊清潔能源資源探索開展存量負荷綠電直連。

　　（一）鋼鐵
、石化化工
、建材

、有色金屬等企業或工業園區高載能應用場景。該場景下工業負荷以大規模、高能耗為特征，在生產周期內連續高強度運轉，且因生產工序較多，導致電、熱、氣等多能流耦合複雜。工業綠色微電網應利用廠區內餘熱、餘壓
、餘氣資源，並提供較大規模的綠色電力。如
，鋼鐵、水泥、銅冶煉等行業企業高效回收利用廠區內焦爐煤氣、高爐煤氣和爐頂餘壓、燒結餘熱以及高溫煙氣、爐渣餘熱等副產能源資源
，用於熱風爐加熱、原料預熱、發電或冶煉工序熱源補償等環節，提高能源資源利用效率；充分利用廠區屋頂
、邊坡等空間

，建設光伏發電設施
，降低化石能源與外部供電依賴，構建“餘能利用+可再生能源發電+新型儲能”的多能互補模式
；部署智慧能源管控係統
，對冶煉
、燒結、精餾等主要用能環節開展能效評估、負荷預測
、智能錯峰調度，實現電
、熱
、氣等多能流綜合平衡和智慧化管理。

　　（二）機械
、輕工、紡織、汽車
、電池製造等企業或工業園區靈活性應用場景。該場景下工業負荷以靈活性、離(li)散(san)性(xing)為(wei)特(te)征(zheng)，可(ke)隨(sui)生(sheng)產(chan)計(ji)劃(hua)或(huo)訂(ding)單(dan)周(zhou)期(qi)靈(ling)活(huo)安(an)排(pai)用(yong)能(neng)計(ji)劃(hua)，具(ju)有(you)一(yi)定(ding)的(de)需(xu)求(qiu)側(ce)響(xiang)應(ying)潛(qian)力(li)。工(gong)業(ye)綠(lv)色(se)微(wei)電(dian)網(wang)應(ying)具(ju)備(bei)較(jiao)強(qiang)的(de)清(qing)潔(jie)能(neng)源(yuan)出(chu)力(li)與(yu)負(fu)荷(he)預(yu)測(ce)
、資源優化配置能力。如，機械、汽車企業針對塗裝
、焊接、注塑
、熱壓等特定工序的間歇性用電需求，合理配置可中斷負荷管理平台和儲能設施
，根據不同時間尺度可再生能源出力、峰穀電價等情況，靈活調整排產計劃，提升可再生能源消納比例並降低生產用能成本；紡織
、電池製造等具備柔性生產特征的工業企業，可實施智能化生產線改造，結合訂單量、物料供應、能源供給情況動態調整生產策略
，提高係統整體能效水平。

　　（三）電解鋁、多晶矽、shuidianjiezhiqingdengqiyehuogongyeyuanquguimohuaketiaojieyingyongchangjing。gaichangjingxiagongyefuheshengchanliuchenglianxuqieduiduanshidianlibodongnaishouxingqiang，keshixiangonglvkuaisushengjiang。gongyelvseweidianwangyingchongfenfahuifuhelinghuoxingyoushi，zuoweiguimohuadeshishitiaojieziyuancanyudianlixuqiucexiangying、輔(fu)助(zhu)服(fu)務(wu)等(deng)，強(qiang)化(hua)與(yu)電(dian)網(wang)的(de)深(shen)度(du)友(you)好(hao)互(hu)動(dong)。如(ru)，利(li)用(yong)水(shui)電(dian)解(jie)製(zhi)氫(qing)係(xi)統(tong)寬(kuan)幅(fu)調(tiao)節(jie)特(te)性(xing)，在(zai)保(bao)障(zhang)工(gong)藝(yi)安(an)全(quan)前(qian)提(ti)下(xia)快(kuai)速(su)降(jiang)低(di)或(huo)提(ti)高(gao)運(yun)行(xing)負(fu)荷(he)，充(chong)分(fen)利(li)用(yong)可(ke)再(zai)生(sheng)能(neng)源(yuan)峰(feng)時(shi)發(fa)電(dian)，緩(huan)解(jie)電(dian)網(wang)運(yun)行(xing)壓(ya)力(li)
；利用多晶矽還原爐間歇性運行特性

，按需調整啟停時間和運行時長
，實現生產過程的可控錯峰
；依托智慧能源管控係統，根據峰穀電價主動調整電解鋁等大容量可調設備的運行策略
，高峰時段降負荷運行、低穀時段恢複生產。

　　（四）算力設施等企業高可靠應用場景。該場景下工業負荷以高可靠、bukezhongduanweitezheng
，shengchanguochengyilaichangqilianxuyunxingdejingmishebei
，duidianliuxiebodengdiannengzhiliangyaoqiugao，duishunshizhongduandengyichanggongkuangjiaoweimingan。gongyelvseweidianwangyingjubeidiannengzhiliangzhili、故障快速切除和備用電源支撐能力，做好源荷匹配和電能質量分析，構建高效可靠的電力保障體係。如，算力設施企業構建“主網供電+分布式光伏+電化學儲能+不間斷電源”的多級容錯架構，實現電源供應零間隙切換；通過智慧能源管控係統，科學評估不間斷電源係統、鋰離子電池等多種儲能應用特征
，實現多元儲能的合理配置與靈活調度；持續探索冷源側餘熱回收、吸收式製冷等技術，提升能源綜合利用效率。

　　（一）嚴格執行標準規範。工業綠色微電網建設應用應嚴格執行現行微電網

、源網荷儲一體化、綠電直連等政策標準要求，明確與大電網的安全責任邊界及經濟責任。嚴格遵守規劃設計
、施工驗收、運行控製、設備維護、檢修試驗、安全管理等標準要求，微電網
、清潔能源發電、儲能等接入電力係統相關技術規範
，以及能源設施建設、安全防護、危險化學品管理等強製性國家標準。

　　（二）加快先進技術應用。推進清潔高效發電、清潔能源發電構網與組網
、先進儲能裝備與可靠性評價
、微電網規劃設計仿真、柔性負荷調控、微電網經濟運行與優化調度等技術應用。推動人工智能
、雲計算、大數據、智能傳感、5G、工業互聯網等新一代信息技術融合應用，帶動工業數據集
、工業領域專用大模型等創新迭代，提升係統智能化水平。

　　（三）確保安全可靠運行。嚴格執行涉網安全管理規章製度，建立覆蓋全環節、全流程的工業綠色微電網安全管理體係
，保障項目安全可靠運行
，實現“友好並網”。強化核心裝備資料性文件與技術參數核查，確保裝備性能與技術要求一致。嚴格遵循儲能係統熱失控防護、電力電子裝置電磁兼容等要求。在重點場景和關鍵環節構建網絡安全風險預案，加強重要係統網絡安全防護
、重要數據識別和保護。

　　（四）shixianjingjihelikexing。qianghuagongyelvseweidianwangchengbenxiaoyifenxi
，jijiyindaoshehuizibencanyuxiangmujianshe，chixuyouhuatouzijiegouheyunyingmoshi。jijituozhandianlishichangfuzhufuwu
、綠色電力交易、電能量交易等多元收益渠道
，縮短投資回收期，杜絕低效重複建設。

　　近日，工業和信息化部印發《工業互聯網和人工智能融合賦能行動方案》（以下簡稱《方案》），明確將通過實施基礎底座升級、數據模型互通、應用模式煥新、產業生態融通等四大行動，推動工業互聯網和人工智能在更廣範圍、更深程度

、更高水平上釋放融合賦能效應。

　　《方案》全文如下：

　　各省、自治區、直轄市及計劃單列市、新疆生產建設兵團工業和信息化主管部門
，各省、自治區、直轄市通信管理局：

　　現將《工業互聯網和人工智能融合賦能行動方案》印發給你們
，請結合實際認真抓好落實。

工業和信息化部辦公廳

2025年12月30日

　　rengongzhinengshiyinlingxinyilunkejigeminghechanyebiangedezhanlvexingjishu
，gongyehulianwangshituijinxinxinggongyehuadezhongyaojichusheshi，rengongzhinengjiasugongyehulianwangsheshishengji、能力優化、服務創新，工業互聯網為人工智能工業應用提供互聯通道、數據資源、平台中樞
，兩者互促共進、融合賦能，將進一步加快產業模式和企業組織形態變革，為推進新型工業化注入強大動力。為深入貫徹黨中央、國務院決策部署
，落實《國務院關於深化“互聯網+先進製造業”發展工業互聯網的指導意見》《國務院關於深入實施“人工智能+”行動的意見》有關要求，深化人工智能與工業互聯網融合應用，一體推進新型工業化，助力製造強國與網絡強國建設，製定本行動方案。

　　以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，全麵貫徹黨的二十大和二十屆曆次全會精神，完整、準確、全麵貫徹新發展理念，加快構建新發展格局，以推動信息化和工業化深度融合為主線
，以推動“人工智能+”在(zai)工(gong)業(ye)領(ling)域(yu)落(luo)地(di)為(wei)著(zhe)力(li)點(dian)，深(shen)化(hua)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)規(gui)模(mo)應(ying)用(yong)

，鞏(gong)固(gu)提(ti)升(sheng)信(xin)息(xi)通(tong)信(xin)業(ye)競(jing)爭(zheng)優(you)勢(shi)和(he)領(ling)先(xian)地(di)位(wei)，推(tui)動(dong)製(zhi)造(zao)業(ye)加(jia)快(kuai)邁(mai)向(xiang)全(quan)球(qiu)價(jia)值(zhi)鏈(lian)中(zhong)高(gao)端(duan)，為(wei)加(jia)快(kuai)形(xing)成(cheng)新(xin)質(zhi)生(sheng)產(chan)力(li)
、推進新型工業化提供有力支撐。

　　到2028年，工業互聯網與人工智能融合賦能水平顯著提升。滿足人工智能工業應用高通量、低時延、高可靠、低抖動通信需求的新型工業網絡規模持續擴大，在原材料
、裝備製造、消費品、電子信息等重點行業工業企業加快部署應用，推動不少於50000家企業實施新型工業網絡改造升級。工業數據彙聚、治理、流通、共享體係不斷完善，在20個重點行業打造一批高質量數據集。麵向重點產業鏈關鍵環節
、典型場景，培育一批智能化解決方案供應商，有效推動大中小企業協同升級。重點企業
、技術產品、公共服務等要素資源實現高效配置。

　　（一）加快工業網絡開放智能升級。麵向智能裝備協同生產、工業模型訓練推理、工業智能體通信交互等工業智能新需求，支持工業企業綜合運用5G/5G-A、工業光網、時間敏感網絡（TSN）
、單對線以太網（SPE）、邊緣計算、雲化控製等技術推動工業網絡控網算一體化演進和能力升級，探索新型工業網絡適應工業智能業務的創新應用模式。加快5G 可編程邏輯控製器（PLC）、AI路由器
、工業算網交換機等產品攻關
，滾動發布新型工業網絡產品目錄，推進重點行業開展新型工業網絡改造，形成自組網、自管理

、自優化、自修複等智能化網絡能力。

　　（二）提高工業互聯網平台智能化水平。基於深度學習、大模型等技術，強化工業互聯網平台的要素連接、智能分析、資源配置等能力。鼓勵工業互聯網平台企業加快基於人工智能的低代碼、無代碼技術創新，提升工業APP開發效率和係統集成能力。探索依托工業互聯網平台打造“模型池”的路徑，培育上線一批工業模型產品。推動平台底層架構、數據協議與人工智能適配兼容

，深化國產智能體標準協議創新應用，發展“工業互聯網平台+智能體”等創新模式
，打造一批麵向生產網絡優化、人機交互、智能設備健康管理、產業鏈優化等典型場景的工業智能體應用。

　　（三）強化工業智能算力供給。加快工業互聯網與通算中心、智算中心、超算中心融合應用，鼓勵公共算力服務商向工業企業提供服務。引導工業企業加快邊緣一體機
、智能網關等設備部署。鼓勵工業企業、設備供應商聯合推動端側設備智能化升級，在生產設備
、傳感器
、無人運輸車輛（AGV）dengbushuqinglianghuasuanlimokuai，tishengshujushishichulinengli。jiakuaigoujianquanguoyitihuasuanliwangluo，tuidongzhisuanyunfuwushidianzaigongyelingyuzhongyingyongtuiguang
，qianghuagongyedamoxingzaisuanlikuaquyugaoxiaotiaoyong、“雲邊端”算力精準匹配等方麵普及應用，提升工業智算供給能力和利用效率。

　　（四）jiaqianggongyeshujuhuijugongxiang。guligongyeqiyejiakuaixinximoxingyingyong，tuijinduoyuanyigougongyeshujuliantonggongxiang。yituoguojiagongyehulianwangdashujuzhongxindengshujujichusheshi，jiakuaihuijuzhongdianlingyugongyinglianshuju、工業基礎數據、“雙碳”基礎數據，推動建立全國工業數據目錄。發揮工業互聯網標識解析體係作用，有效提升工業數據協同共享
、聚(ju)合(he)分(fen)析(xi)等(deng)能(neng)力(li)。鼓(gu)勵(li)龍(long)頭(tou)企(qi)業(ye)加(jia)快(kuai)建(jian)立(li)工(gong)業(ye)數(shu)據(ju)可(ke)信(xin)流(liu)通(tong)空(kong)間(jian)，促(cu)進(jin)產(chan)業(ye)鏈(lian)端(duan)到(dao)端(duan)數(shu)據(ju)共(gong)享(xiang)流(liu)通(tong)。健(jian)全(quan)工(gong)業(ye)數(shu)據(ju)確(que)權(quan)授(shou)權(quan)機(ji)製(zhi)和(he)收(shou)益(yi)分(fen)配(pei)機(ji)製(zhi)，探(tan)索(suo)數(shu)據(ju)資(zi)產(chan)登(deng)記(ji)
，創(chuang)新(xin)數(shu)據(ju)資(zi)產(chan)價(jia)值(zhi)評(ping)估(gu)與(yu)市(shi)場(chang)計(ji)價(jia)模(mo)式(shi)。開(kai)展(zhan)工(gong)業(ye)領(ling)域(yu)數(shu)據(ju)要(yao)素(su)應(ying)用(yong)場(chang)景(jing)征(zheng)集(ji)，構(gou)建(jian)數(shu)據(ju)集(ji)需(xu)求(qiu)場(chang)景(jing)圖(tu)譜(pu)清(qing)單(dan)
，為(wei)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)工(gong)業(ye)應(ying)用(yong)提(ti)供(gong)指(zhi)引(yin)。

　　（五）加強行業數據集建設支撐。麵向工業模型訓練需求，鼓勵工業企業
、工業互聯網企業、工業數據服務商聯合開展工業數據清洗、標注、合成、評估，支撐通識類
、行業通用類、行業專用類數據集建設與服務。引導龍頭企業基於工業互聯網帶動上下遊開放數據資源
，打造一批高質量行業數據集。加強數據標注
、訓練、使用
、安全等方麵關鍵技術攻關，加快推動標注算法優化、標注工具與標注模型研發。統籌工業數據分類分級安全管理
，完善數據質量、數據安全風險等評估體係，將安全管理貫穿工業數據集建設全過程。加快工業智算基地、工業數據訓練基地建設
，加快形成高質量智算、數據和算法服務。

　　（六）提升工業模型開發部署效率。引導工業互聯網平台企業加快工業機理
、技術工藝和知識經驗模型化封裝與標準化積累
，提升工業模型的邏輯推理能力、跨模態數據處理能力
、語義理解能力、可靠輸出能力，助力形成一批麵向原材料、高端裝備
、消費品
、電子信息等重點行業的工業大模型，開發一批麵向質量檢測、智能控製、工藝優化、yingxiaofuwudengyingyongchangjingdezhuanyongxiaomoxing。guligongyehulianwangpingtaiqiyetansuokaifagongyemoxinghulianjiekou，youhuadamoxingyuxiaomoxingjianxietongxiaolvlujing
，zhulixingcheng“大模型夯基+小模型深耕”的人工智能工業應用模型體係。

　　（七）推進應用模式變革。鼓勵工業企業利用工業互聯網打通消費與生產、供應與製造、產品與服務之間的數據流
，基於人工智能開展智能分析，加快平台化設計、智能化生產、個性化定製


、網絡化協同
、服務化延伸
、數字化管理
、精細化投融、可視化治理等應用模式變革。加快設計方案、物料清單等資源彙聚
，實現設計圖紙、三維模型
、指令代碼自動生成，降低研發設計周期和成本。打造基於人工智能的虛擬產線，增強設備狀態預測、工藝調優
、裝備調參、物料平衡等生產活動的自主決策能力。加快工業設備運維模型
、設備知識圖譜等智能化服務產品研發
，打造無人智能巡檢
、故障實時自愈調控、智能指揮調度、智能倉儲等管理服務。

　　（八）加快重點行業推廣。實施工業互聯網與重點產業鏈“鏈網協同”工程
，強化與各行業數字化、智能化相關政策銜接與協同，在鋼鐵
、航空、船舶、工程機械、農機裝備
、電子信息製造
、電力、石化化工、有色金屬、紡織服裝、醫藥、輕工等重點行業編製、發布、更新
、推廣一批融合應用參考指南。麵向重點行業數字化轉型、智能化改造需求和難點，分行業梳理工業互聯網與人工智能融合應用的典型場景、技術產品清單、供應商名錄、biaozhunsuoyindeng，jiakuaichangjingpeiyuyukaifang
，jianlijiejuefanganziyuanchi
，jiaqianggongxujingzhunduijie。jujiaochanyelianshangxiayouziyuangongxiangheyaosuhutongxuqiu

，kaizhanrengongzhinengdianxinganli、工業互聯網“鏈網協同”典型案例征集
，遴選一批係統集成水平高、連接元素廣、鏈式轉型效益好、智能化水平高的項目。

　　（九）強化重點企業培育。推動工業企業、工業互聯網企業
、工業軟件企業、人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)企(qi)業(ye)加(jia)快(kuai)打(da)造(zao)一(yi)批(pi)具(ju)備(bei)智(zhi)能(neng)係(xi)統(tong)集(ji)成(cheng)能(neng)力(li)的(de)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)，鼓(gu)勵(li)龍(long)頭(tou)企(qi)業(ye)孵(fu)化(hua)一(yi)批(pi)行(xing)業(ye)級(ji)智(zhi)能(neng)化(hua)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)供(gong)應(ying)商(shang)。支(zhi)持(chi)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)供(gong)應(ying)商(shang)向(xiang)智(zhi)能(neng)化(hua)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)供(gong)應(ying)商(shang)轉(zhuan)變(bian)，加(jia)快(kuai)培(pei)育(yu)一(yi)批(pi)工(gong)業(ye)數(shu)據(ju)、工業模型等領域的專業化服務商，培育一批民營科技領軍企業
、優質中小企業。

　　（十）加快技術產品創新。鼓勵人工智能企業、工業互聯網企業、工控企業聯合推進工業通信芯片、工業傳感器
、工業終端
、工業控製係統等智能化升級，逐步深化人形機器人應用。利用人工智能優化工業軟件開發流程和模式，提升主動優化、輔助生成等能力
，降低開發門檻和成本。研發智能生產調度管理軟件
、工(gong)藝(yi)參(can)數(shu)自(zi)優(you)化(hua)軟(ruan)件(jian)等(deng)通(tong)用(yong)工(gong)具(ju)產(chan)品(pin)。推(tui)動(dong)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)賦(fu)能(neng)網(wang)絡(luo)安(an)全(quan)技(ji)術(shu)創(chuang)新(xin)。加(jia)強(qiang)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)與(yu)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)標(biao)準(zhun)體(ti)係(xi)銜(xian)接(jie)，完(wan)善(shan)與(yu)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)相(xiang)融(rong)合(he)的(de)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)體(ti)係(xi)架(jia)構(gou)，加(jia)強(qiang)標(biao)準(zhun)宣(xuan)貫(guan)和(he)應(ying)用(yong)推(tui)廣(guang)。

　　（十一）優化公共服務能力。統籌推動創新中心

、實驗室等載體建設，推動行業數據集、工業模型評測等公共服務平台建設，為中小企業提供精準化、低成本的智能服務。支持建設開源項目和開源社區，鼓勵相關成果在國家級人工智能開源社區中首發，共享軟件代碼、硬件設計
、開發工具。持續開展工業互聯網一體化進園區“百城千園行”、人工智能賦能新型工業化供需對接深度行等活動，加強供需對接，加大對典型應用案例
、優秀解決方案的宣傳推廣力度。

　　強化對工業互聯網與人工智能融合賦能的統籌協調
，鼓勵地方強化政策引導，結合實際製定配套舉措，形成區域集聚
、teselujingdegongyehulianwangyurengongzhinengronghefunenggeju。chongfenliyongxianyouzijinqudao
，fahuiguojiachanronghezuopingtaizuoyong
，zhichiguanjianjishuchanpinyanfatuiguang。gulidifangshelizhuanxiangzijin，tansuojianliduoyuanhua、多渠道投入機製。優化學科專業布局

，推動產教融合實踐中心建設，開展工業互聯網工程技術人員、人工智能訓練師等新職業培訓和評價。