劉懷平代表建議：構建國家級“鋼鐵工業能效大數據中心”

2026-03-26 23:13:02

中國冶金報社兩會報道組

記者樊三彩報道

　　當前，國家層麵已出台《關於深入實施“人工智能+”行動的意見》《“人工智能+製造”專項行動實施意見》等一係列頂層設計，明確提出推動人工智能與實體經濟深度融合，並將工業製造列為重點賦能領域。

　　全國人大代表、江蘇昆侖互聯新能源集團有限公司董事長劉懷平介紹，一些領先企業已探索將人工智能技術應用於生產監測、設備運維、能效優化和能源管控等領域。實踐證明，“AI（人工智能）+鋼鐵能效優化”能夠實現對能源流、物質流、信息流的精準感知、智能決策與動態調控，是行業實現綠色低碳、精益化發展的必然選擇。

　　“然而，當前‘AI+鋼鐵能效優化’的規模化、深度化應用仍麵臨諸多挑戰。”劉懷平表示，一是行業數據資源“孤島”現象仍存，製約了AI模型訓練與優化的基礎；二是“AI+能效”的複合型技術解決方案尚不成熟，AI應用的可靠性、可解釋性及對複雜工況的自適應能力有待加強；三是麵向能效優化的專用AI平台、算法庫和標準體係缺失，企業自主研發投入大、門檻高，中小企業應用困難。

　　為此，劉懷平提出以下幾點建議：

　　一是夯實數據基礎與平台支撐，構建“AI+能效”創新生態。建議國家有關部門支持構建國家級“鋼鐵工業能效大數據中心”。製定鋼鐵行業能源數據采集、治理、確權、共享與安全流通的標準規範，建設開放共享的工業互聯網平台，降低企業尤其是中小企業應用AI技術的門檻與成本，同時，鼓勵鋼鐵龍頭企業、軟件商、高校院所基於平台開展協同研發。

　　二是聚焦關鍵場景開展協同攻關，突破融合創新技術瓶頸。建議開展跨學科研究、組織產學研用聯合體，突破鋼鐵複雜能源係統多尺度建模、高維數據特征提取、多目標動態優化、模型可解釋性等關鍵技術；重點研發“工藝機理+工業數據+專家知識”深度融合的能效優化模型（如高爐智能調控、全流程能源協同等），提升AI模型的可靠性、可解釋性與自適應能力；推動人工智能、邊緣計算、先進控製等技術的集成應用，形成軟硬一體的智能能效優化係統解決方案；同步製定“AI+能效”應用的技術標準、安全指南與效果評估規範。

　　三是開展標杆示範與推廣應用，加速成熟方案規模化落地。建議遴選一批基礎好的大型鋼鐵企業，開展“人工智能賦能極致能效”標杆工廠建設。聚焦焦化、燒結、煉鐵、煉鋼、軋鋼等主要工序，以及煤氣、蒸汽、電力等能源係統，支持企業部署基於AI的能源需求預測、多介質動態平衡、智能燃燒控製、設備能效診斷與優化等係統；總結提煉標杆項目的成功模式、技術路徑與實施方法，編製最佳實踐指南，通過現場會、案例集等方式進行全行業推廣；鼓勵金融機構對采用成熟AI能效解決方案的重大項目、平台建設、示範應用給予綠色信貸、貼息等優惠支持，加速成熟技術的規模化普及。

來源：中國冶金報-中國鋼鐵新聞網

編輯：張雨恬

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