本報訊（記者樊三彩）5月14日，國內首個行業智能感知大模型——中國鋼研冶金流程感知大模型在第二屆（2025）鋼鐵工業數字化發展高端論壇暨2025全國第三十屆自動化應用技術學術交流會主會場首發。

　　冶金流程感知大模型針對冶金行業流程感知能力完整性、準確性、實時性難題，采用“感側大模型”+“知側大模型”雙塔結構，獨創OTS（對象、時間
、空間）機製實現雙塔鏈接，在時空表征、工況認知、軌跡生成等任務上進行訓練與微調
，為流程智能化提供微觀、中觀和宏觀尺度的感知能力。

　　“雙塔結構就是指‘感側大模型’與‘知側大模型’，而OTS機製是將感側與知側連接起來的一套獨特機製。”中國鋼研集團人工智能首席專家張雲貴闡釋道，該大模型通過融合知識庫、AI（人工智能）智能體，形成三位一體技術框架
，實現對冶金流程的多尺度深度感知與對冶金生產現象的深度理解認知
，為冶金工藝優化

、控製優化、決策優化奠定了堅實基礎。

　　為什麼會專門推出感知大模型

？“感知是智能製造的‘地基’，不論是做流程優化、控製優化還是決策優化
，都離不開準確的感知。”張雲貴向《中國冶金報》記者解釋道
，“感知並不等於傳感器，而是解決對采集到的生產音視頻
、激光點雲及工藝數據進行識別和理解的問題。其中
，感側要對采集到的進行特征識別
，比如位置、相互關係的變化
；而er知zhi側ce要yao對dui這zhe些xie信xin息xi做zuo分fen析xi判pan斷duan，通tong常chang是shi基ji於yu工gong藝yi機ji理li和he工gong藝yi規gui範fan的de推tui理li和he判pan定ding。這zhe裏li麵mian需xu要yao專zhuan業ye知zhi識shi庫ku與yu語yu言yan大da模mo型xing的de支zhi撐cheng。流liu程cheng感gan知zhi是shi一yi個ge非fei常chang量liang大da麵mian廣guang的de事shi兒er
，也ye是shi做zuo其qi他ta模mo型xing的de基ji礎chu能neng力li。”

　　冶金流程感知大模型在數據生成、數據基座、知識工程與行業AI工具建設四大方麵取得關鍵突破：

　　一是冶金數據受控生成技術。該大模型引入冶金機理實現了數據規模化生成
，解決了“長尾”樣本的獲取難題，可有效地支撐金相分析
、缺陷檢測、物料跟蹤等高價值場景。

　　二er是shi孿luan生sheng數shu據ju引yin擎qing。該gai大da模mo型xing突tu破po傳chuan統tong數shu據ju基ji座zuo模mo式shi，實shi現xian了le多duo源yuan異yi構gou數shu據ju標biao準zhun化hua治zhi理li與yu智zhi能neng化hua封feng裝zhuang，為wei冶ye金jin行xing業ye數shu智zhi化hua研yan發fa提ti供gong高gao價jia值zhi數shu據ju。

　　三是知識圖譜與業務知識庫融合的高精度檢索與推理技術。該大模型可在材料分析、質量檢測等知識層級複雜、動態關聯的場景中

，精準實現事件甄別、工況認知和任務生成。

　　四是行業定製化AI工具。該大模型打造了鋼鐵萬物分割大模型、人機協同的冶金數據高效標注平台、高精度材料分析RAG（檢索增強生成）工具，降低了大模型的開發成本與難度，可為全行業提供高質量智能化服務。“也就是說，我們的大模型可以作為母模型，用於開發其他子模型、小模型。”張雲貴說道。

　　該大模型是人工智能技術深度賦能鋼鐵行業的創新實踐。“大模型落地後
，還會在應用中逐步迭代升級。”張雲貴告訴《中國冶金報》記者。去年11月2日
，中國鋼研發布了國內首個行業智能決策大模型——冶金流程優化大模型，下一步還將研發材料設計大模型等，形成大模型矩陣，打造行業大模型基座。