日前
，全國數據資源調查工作組發布《全國數據資源調查報告（2023年）》（以下簡稱《報告》），分析了2023年全國數據資源調查的結果及未來的發展趨勢。

　　“我國數據資源‘產—存—算’規模優勢基本形成

，數據‘供—流—用’各環節主體逐漸豐富
，海量數據和豐富場景優勢潛力亟須釋放

，數據資源管理和利用整體處於起步階段。”《報告》列舉了4個方麵具體表現：一是數據生產總量大，但有效供給不足。存儲數據中，一年未使用的數據占比約4成，數據加工能力不足導致大量數據價值被低估、難以挖掘複用。二是算力、存力規模增長，還需適度超前布局。隨著大模型研發應用不斷增加
，對存力、算力提出更高要求。三是數據流通交易需求旺盛，多元流通模式待完善。數據交易機構建設加速，產品成交率為17.9%
，數據供給難以滿足旺盛需求。四是數據應用場景加速落地，數據價值有待釋放。樣本企業中
，96%的行業重點企業已實現數據場景化應用，但實現數據複用增值的大企業僅占8.3%。

　　《報告》顯示
，我國數據產量、存量、算力規模大，數據流通、交易變化快
，公共數據開放共享授權運營加快探索，企業數據多場景落地
，為構建數據要素市場提供了堅實基礎。

　　一是數據生產規模大、範圍廣，增長速度快。2023年數據生產總量達到32.85澤字節（ZB）
，同比增長22.44%，非結構數據爆發式增長。在生產方麵，老舊生產設備的升級改造以及智能邊緣設備、工業機器人
、數控機床等智能設備的推廣應用，推動生產製造數據同比增長20%。

　　二是數據存儲空間合理，終端存儲高於雲存儲，產存轉化待提升。2023年，我國累計數據存儲總量為1.73澤字節（ZB），存儲空間利用率為59%。數據雲存儲占比超過40%，其中行業重點企業雲存儲占比為23.49%。yuncunchugaolinghuoxinghegaobianjiexingdeyoushiyouxiaozhichengleyewuxietongdailaideshujujiaohuxuqiu。xingyezhongdianqiyeshujuzhongduancunchuzhanbichaoqicheng，hailiangshujubeifensancunchu
，shujuhulian、複用難度較大，但邊緣智能化一定程度上能促進數據由存向用轉化。同時，數據產存轉化率較低。一方麵，海量數據複用價值較低；另一方麵，大模型、訓練工具等支撐能力不足
，部分高價值數據在“大浪淘沙”過程中被遺棄。

　　三是算力規模增長快，區域算力按需布局

，智算能力需求旺。截至2023年底
，2200多個算力中心的算力規模約為0.23十萬億億次浮點運算/秒（ZFLOPS），同比增長約30%。與(yu)此(ci)同(tong)時(shi)，大(da)模(mo)型(xing)訓(xun)練(lian)算(suan)力(li)需(xu)求(qiu)高(gao)漲(zhang)
，一(yi)體(ti)化(hua)算(suan)力(li)體(ti)係(xi)建(jian)設(she)仍(reng)需(xu)加(jia)快(kuai)推(tui)進(jin)。東(dong)部(bu)地(di)區(qu)實(shi)時(shi)計(ji)算(suan)需(xu)求(qiu)增(zeng)幅(fu)較(jiao)大(da)，西(xi)部(bu)地(di)區(qu)憑(ping)借(jie)綠(lv)色(se)化(hua)和(he)低(di)成(cheng)本(ben)的(de)算(suan)力(li)優(you)勢(shi)逐(zhu)步(bu)承(cheng)接(jie)東(dong)部(bu)計(ji)算(suan)需(xu)求(qiu)，但(dan)存(cun)算(suan)利(li)用(yong)率(lv)仍(reng)然(ran)低(di)於(yu)東(dong)部(bu)地(di)區(qu)。能(neng)夠(gou)支(zhi)撐(cheng)行(xing)業(ye)垂(chui)直(zhi)領(ling)域(yu)大(da)模(mo)型(xing)落(luo)地(di)的(de)算(suan)力(li)不(bu)足(zu)，大(da)模(mo)型(xing)與(yu)國(guo)產(chan)軟(ruan)硬(ying)件(jian)的(de)適(shi)配(pei)性(xing)問(wen)題(ti)尚(shang)需(xu)解(jie)決(jue)。

　　四是數據流通方式多元，交互能力有所提升
，交易供需不均衡。全國各地交易所快速鋪開，上海、浙江、深圳、海南等地數據交易機構“百花齊放”
，交易模式、數商生態、技術底座各具特色。然而，交易機構在標準

、規則方麵尚未達成共識
，場內交易吸引力不足。27家交易所上架的數據產品中
，僅有17.9%實現交易，數據場內交易活躍度較低。

　　五(wu)是(shi)公(gong)共(gong)數(shu)據(ju)開(kai)放(fang)共(gong)享(xiang)初(chu)見(jian)成(cheng)效(xiao)，授(shou)權(quan)運(yun)營(ying)起(qi)步(bu)探(tan)索(suo)

，政(zheng)企(qi)數(shu)據(ju)融(rong)合(he)不(bu)斷(duan)深(shen)入(ru)。公(gong)共(gong)數(shu)據(ju)體(ti)係(xi)逐(zhu)步(bu)完(wan)善(shan)，數(shu)據(ju)彙(hui)聚(ju)能(neng)力(li)不(bu)斷(duan)提(ti)升(sheng)，授(shou)權(quan)運(yun)營(ying)機(ji)製(zhi)正(zheng)初(chu)步(bu)探(tan)索(suo)。公(gong)共(gong)數(shu)據(ju)在(zai)開(kai)發(fa)利(li)用(yong)、流通交易中占比較大，平台企業、數據分析企業對公共數據需求高漲。該調查中，有18.6% 的平台企業和51%的中央企業在數據開發利用過程中用到了政府開放數據。工商、氣象、交通、地理等公共數據廣泛應用於數據開發利用，成為釋放數據價值的催化劑。

　　六是數字化轉型激活企業數據
，場景應用提質增效，數據外溢效應仍不足。該調查中
，96%dexingyezhongdianqiyeyishixianshujuchangjinghuayingyong，qizhongchaobachengxingyezhongdianqiyeyijingyunyongshujufuzhuyunyingguanliyouhua
，banshuqiyezaishengchanhuanjieshixianshujuqudong。gaitiaozhazhong
，21.9%的de大da企qi業ye尚shang未wei建jian設she數shu據ju管guan理li係xi統tong，大da多duo數shu中zhong小xiao企qi業ye數shu字zi化hua轉zhuan型xing產chan生sheng的de數shu據ju未wei實shi現xian複fu用yong。企qi業ye對dui數shu據ju價jia值zhi的de認ren識shi和he判pan斷duan不bu足zu，數shu據ju增zeng值zhi的de投tou入ru和he能neng力li有you限xian，開kai展zhan數shu字zi化hua轉zhuan型xing的de大da型xing行xing業ye重zhong點dian企qi業ye中zhong，僅jin有you8.3%實現了數據複用增值，數據價值有待進一步釋放。

　　《報告》顯示

，全國數據資源調查工作驗證了我國發展數字經濟具備超大規模市場、海量數據資源和豐富應用場景的潛在優勢。未來，隨著數據技術不斷進步
，基礎製度持續完善，數據產、存
、流
、用將呈現以下趨勢。

　　一是數據生產向高增速和高質量同步發展。在政策
、jishuheyingyongduozhongyinsuqudongxia，woguoshujuguimojiangbaochikuaisuzengchangqushi
，gaozhiliangshujuziyuanjiangchengweijingjizengchangdezhongyaoyuanquan。yifangmian，shujuguimoyoushijiangjinyibukuoda，yuji2024年數據生產量增幅將超25%；另一方麵，數據存儲能力也將隨硬件技術的迭代升級和成本降低而提升。數字化轉型將促進各行業高質量數據的形成，數據從設備
、係統的分散狀態轉向彙聚和應用。同時
，AI大模型的迅猛發展對大規模
、高質量、多樣性數據集提出更高要求，有助於數據質量進一步提升。

　　二er是shi數shu據ju存cun儲chu計ji算suan向xiang一yi體ti化hua按an需xu供gong給gei發fa展zhan。隨sui著zhe人ren工gong智zhi能neng訓xun練lian需xu求qiu的de高gao漲zhang，算suan力li在zai短duan期qi內nei仍reng會hui出chu現xian難nan以yi滿man足zu需xu求qiu的de情qing況kuang，但dan會hui隨sui應ying用yong需xu求qiu加jia速su調tiao整zheng布bu局ju
，提ti高gao算suan力li利li用yong率lv。一yi方fang麵mian，數shu據ju存cun儲chu結jie構gou將jiang按an需xu調tiao整zheng，邊bian緣yuan智zhi能neng計ji算suan能neng力li將jiang有you所suo提ti高gao，把ba有you價jia值zhi的de數shu據ju釋shi放fang出chu來lai；另一方麵，協同交互需求推動部分數據向雲端遷移，實現在線調度和應用。隨著數據高效計算、實時讀取需求不斷增長，未來全國一體化算力體係將向算力調度
、安全服務等多元功能擴展，緩解東部實時計算壓力的同時
，釋放西部算力優勢。

　　三是數據流通向規範有序、多元協同發展。一方麵
，隨著國家層麵的數據交易規範、數據流通基礎規則不斷完善，數據交易場所
、數據服務商等流通載體將逐步走向規範有序；另(ling)一(yi)方(fang)麵(mian)，場(chang)內(nei)場(chang)外(wai)流(liu)通(tong)交(jiao)易(yi)模(mo)式(shi)更(geng)加(jia)多(duo)元(yuan)化(hua)
，各(ge)類(lei)細(xi)分(fen)領(ling)域(yu)交(jiao)易(yi)機(ji)構(gou)將(jiang)向(xiang)專(zhuan)業(ye)化(hua)發(fa)展(zhan)。平(ping)台(tai)企(qi)業(ye)和(he)中(zhong)央(yang)企(qi)業(ye)將(jiang)持(chi)續(xu)發(fa)揮(hui)行(xing)業(ye)數(shu)據(ju)樞(shu)紐(niu)作(zuo)用(yong)
，帶(dai)動(dong)行(xing)業(ye)領(ling)域(yu)的(de)數(shu)據(ju)彙(hui)聚(ju)、 流通和應用。

　　四是數據應用向需求牽引、智能驅動發展。應用場景牽引的數據開發利用將成為主要趨勢，AIjishuchengweishujukaifaliyongdezhongyaotuidongli。yishiyingyongxuqiuyongxian，changjingzhujianfengfuhua。damoxingduihailianggaozhiliangshujutichulepoqiexuqiu，chuizhilingyudeshujuyingyongxuqiujiangchixubaochikuaisuzengchang，bingzhubucongyewujiangbentixiaozhuanxiangxietongchuangxin、市場拓展

，數據驅動業務發展將成為主要應用訴求。二是自然語言處理、語音識別等技術進步降低開發門檻，圍繞數據增值的產品服務將逐漸成為數據供給的主要方式。

　　《中國冶金報》（2024年06月18日 04版四版）