本報記者 劉經緯

　　近日，中國鋼鐵工業協會發布了《鋼鐵行業數字化轉型評估報告（2023年）》（以下簡稱《報告》），以49家企業為例，從基礎建設、單項應用
、綜合集成
、協同與創新等方麵，分析評估了我國鋼鐵行業數字化轉型的進展。

　　參評企業包含國有企業18家、民營及混合所有製企業31家。其中，粗鋼產能1000萬噸及以上企業14家、500萬噸~1000萬噸企業12家、200萬噸~500萬噸企業17家、200萬噸以下企業6家。《報告》指出，絕大部分鋼鐵企業建立了數字化轉型相關管理組織和團隊，並加強其規劃落實，係統間的綜合集成能力進一步加強。在研發

、製造、服務全生命周期管控以及產業鏈協同等方麵需繼續深化，這也是現階段鋼鐵企業數字化轉型需重點建設的內容。

　　行業數智化水平穩步提升

　　《報告》顯示，在基礎建設方麵，93.9%的企業將數字化轉型融入企業總體發展戰略規劃中，並持續投入大量資金實施數智化改造升級項目。其中，24.5%企業的資金投入占營業收入的比例超過1%。2022年，企業資金投入165.4億元，平均噸鋼投入38.5元
，較上一年提高8.7元，提升23.9%。數據管理工作穩步推進
，63.3%的企業建立了數據治理組織和專職隊伍
，專門開展數據治理工作，這一比例較上一年提高12.2個百分點。

　　在單項應用方麵，97.9%的企業已普及車間級製造執行管理信息係統。其中，子係統聯網率達到100%的企業比例較上一年提高4.2個百分點
，達31.9%。應用工業機器人成為鋼鐵行業普遍共識，機器人(含無人化裝備)應用密度達54台（套）/萬人，較上一年36台(套)/萬人提升50%。信息技術在能源管理
、環保監測、安全管控、物流倉儲、設備監控
、生產過程優化等方麵的創新場景大幅增加，生產流程整體信息化水平有所提升。

　　在綜合集成方麵，500萬噸規模以上企業基本實現了管控銜接、產銷一體和業財無縫。其中
，78.7%的企業應用信息技術實現訂單排產與優化
，與上一年保持齊平。建設智能工廠和智能集控中心正在成為新趨勢

，有40%的企業在其主要產線應用了三維可視化仿真技術
，較上一年提高2.5個百分點。

　　在(zai)協(xie)同(tong)創(chuang)新(xin)方(fang)麵(mian)，企(qi)業(ye)正(zheng)加(jia)大(da)力(li)度(du)構(gou)建(jian)上(shang)下(xia)遊(you)客(ke)商(shang)高(gao)效(xiao)緊(jin)密(mi)銜(xian)接(jie)的(de)生(sheng)態(tai)圈(quan)
，實(shi)現(xian)信(xin)息(xi)共(gong)享(xiang)。數(shu)據(ju)顯(xian)示(shi)，企(qi)業(ye)均(jun)能(neng)在(zai)不(bu)同(tong)程(cheng)度(du)上(shang)實(shi)現(xian)與(yu)上(shang)下(xia)遊(you)客(ke)商(shang)在(zai)線(xian)協(xie)同(tong)，其(qi)中(zhong)

，與(yu)供(gong)應(ying)商(shang)實(shi)現(xian)訂(ding)單(dan)協(xie)同(tong)的(de)企(qi)業(ye)占(zhan)53.1%，較上一年提高9.5個百分點。79.6%的企業對大數據模型進行了試點應用

，18.4%的企業已開展局部AI（人工智能）應用。利用工業互聯網技術實現智能化生產過程管控和智慧化運營管理的企業達79.6%和57.1%，較上一年分別提高7.3個百分點和1.8個百分點
，企業綜合協同
、智能管控能力呈穩步提升趨勢。

　　行業數字化轉型仍存在多項短板

　　《報告》指出，我國鋼鐵行業數字化轉型仍存在諸多問題，需要在發展中進一步解決。

　　在zai基ji礎chu建jian設she方fang麵mian，信xin息xi安an全quan管guan理li和he資zi金jin投tou入ru仍reng有you較jiao大da提ti升sheng空kong間jian。在zai組zu織zhi和he規gui劃hua方fang麵mian，專zhuan職zhi的de兩liang化hua融rong合he管guan理li和he信xin息xi安an全quan管guan理li人ren才cai占zhan比bi相xiang對dui較jiao低di
，分fen別bie為wei3.4%和2.5%

；在資金投入方麵，投入資金不足營收1%的企業仍然達到75%以上；在設備設施方麵
，無線網絡傳輸技術在AGV（自動導引車）車輛倒運、周界安防等方麵的應用占比相對較低，分別為8.2%
、34.7%
；在信息資源方麵

，信息係統的災備基礎仍顯薄弱。

　　單項應用方麵，生產製造領域的智能化水平有待提升。在生產管理方麵，部分企業在工器具管理、生產計劃排產和工藝控製指令下發至生產單元方麵的自動化水平較低
；在經營管理方麵，內部供應鏈管理的信息係統局部業務覆蓋不足；在生產製造方麵
，工業機器人在整個行業和生產工序中應用分布不均，企業在生產過程中的無人化和少人化替代、數據智能分析和優化等方麵還不夠成熟；在zai產chan品pin研yan究jiu開kai發fa方fang麵mian
，大da多duo數shu企qi業ye都dou應ying用yong了le用yong於yu新xin鋼gang種zhong研yan發fa的de工gong具ju，但dan更geng多duo偏pian重zhong於yu專zhuan業ye軟ruan件jian，同tong時shi
，企qi業ye研yan發fa人ren員yuan的de占zhan比bi總zong體ti上shang還hai有you待dai提ti高gao。

　　zaizonghejichengfangmian
，suizheyunyingguanlijingxihuayaoqiudezengjia
，yewuyucaiwudewufengxianjiexuqiugengweipoqie
，tishengdekongjianyiranjiaoda。zaichanpinshejiyushengchanxianjiefangmian
，shengchanlujingxuanzehecanyuguochengzhiliangkongzhidebufencanshushezhirengranxuyaorengongganyu
；在管控銜接方麵，企業的總體應用水平偏低
，實現企業資源計劃係統、製造執行係統、過程控製係統整體集成融合的企業占比不高；在產銷一體化方麵，自動排產訂單比例
、自動材料申請計劃量仍有待進一步提高；在業財無縫方麵，局部業務領域的係統銜接、數據共享等方麵水平仍需進一步提高；在企業智能管控方麵，目前智能集控已實施落地的多為鐵前
、軋鋼領域
，熱處理、公輔等領域還需拓展；在環境經營方麵
，目前信息技術對產品環境分析評價的支撐仍屬薄弱環節。

　　在zai協xie同tong與yu創chuang新xin方fang麵mian，由you於yu產chan品pin結jie構gou和he運yun營ying模mo式shi等deng存cun在zai差cha異yi，總zong體ti水shui平ping仍reng有you提ti升sheng空kong間jian。在zai製zhi造zao和he服fu務wu的de全quan周zhou期qi管guan控kong方fang麵mian，存cun在zai對dui客ke戶hu需xu求qiu理li解jie不bu足zu等deng情qing況kuang；在工業互聯網平台建設及應用方麵，企業運營管理和產業鏈協同的應用仍需進一步強化；在大數據及人工智能AI技術應用方麵，目前AI技術在鋼鐵行業的應用仍處於初級階段，技術與實際需求的匹配度可能存在不足；在產業鏈集成方麵
，一些企業可能隻是實現了簡單的信息共享和交流，並沒有達到真正的業務深度融合與創新。

　　不同發展階段企業需“量體裁衣”

　　綜合鋼鐵企業的產能規模
、裝備技術升級、生產模式創新、數智化應用水平等方麵總體得分情況，《報告》將參評企業劃分為3個梯隊。針對上述問題
，《報告》給出3點建議。

　　diyitiduideqiyeyibantourujiaoda
，yijiangshuzihuazhuanxingshangshengweiyuqiyefazhanzhanlvetongdengzhongyaodecengji，yiyouzongtiguihualantu
，zhengzaizhubuluodituijin。jianyishenhuakualingyuxiezuoyuchuangxin。cileiqiyesuiranzaijichujianshe、單(dan)項(xiang)應(ying)用(yong)和(he)綜(zong)合(he)集(ji)成(cheng)方(fang)麵(mian)已(yi)具(ju)備(bei)較(jiao)為(wei)完(wan)善(shan)的(de)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)和(he)兩(liang)化(hua)融(rong)合(he)基(ji)礎(chu)

，但(dan)更(geng)應(ying)強(qiang)化(hua)在(zai)全(quan)生(sheng)命(ming)周(zhou)期(qi)管(guan)控(kong)和(he)產(chan)業(ye)鏈(lian)協(xie)同(tong)方(fang)麵(mian)的(de)創(chuang)新(xin)，以(yi)此(ci)促(cu)使(shi)企(qi)業(ye)在(zai)研(yan)發(fa)、製造和服務等階段實現無縫銜接；同時強化信息安全和人才培養，加快推進信息安全等級保護認證工作；加速推進數字化轉型
，優化數字化戰略
，注重大數據及人工智能技術的普遍應用。

　　第二梯隊的企業要緊跟行業數字化、智(zhi)能(neng)化(hua)技(ji)術(shu)發(fa)展(zhan)的(de)新(xin)趨(qu)勢(shi)
，對(dui)優(you)秀(xiu)案(an)例(li)和(he)先(xian)進(jin)做(zuo)法(fa)快(kuai)速(su)反(fan)應(ying)，並(bing)形(xing)成(cheng)適(shi)宜(yi)自(zi)身(shen)特(te)點(dian)的(de)創(chuang)新(xin)應(ying)用(yong)。建(jian)議(yi)加(jia)強(qiang)全(quan)生(sheng)命(ming)周(zhou)期(qi)管(guan)控(kong)。在(zai)產(chan)品(pin)研(yan)發(fa)方(fang)麵(mian)，鼓(gu)勵(li)此(ci)類(lei)企(qi)業(ye)提(ti)高(gao)數(shu)字(zi)化(hua)
、智能化的應用水平，確保產品從研發

、生產到服務的全過程實現有效管控
；在(zai)產(chan)業(ye)鏈(lian)集(ji)成(cheng)方(fang)麵(mian)，深(shen)化(hua)產(chan)業(ye)鏈(lian)協(xie)同(tong)，加(jia)強(qiang)與(yu)客(ke)戶(hu)和(he)供(gong)應(ying)商(shang)的(de)業(ye)務(wu)協(xie)同(tong)與(yu)創(chuang)新(xin)，進(jin)一(yi)步(bu)提(ti)高(gao)線(xian)上(shang)協(xie)同(tong)的(de)能(neng)力(li)，推(tui)動(dong)運(yun)營(ying)模(mo)式(shi)向(xiang)生(sheng)態(tai)服(fu)務(wu)型(xing)轉(zhuan)變(bian)；在網絡安全和信息安全方麵，持續築牢信息係統的災備基礎，確保在麵對重大風險時有更為完善的防範措施。

　　第三梯隊的企業通常受規模、資金、產品特點等因素影響，總體投入不多，智能製造呈現“小步快跑”推進特點。建議在鼓勵此類企業進一步提升生產製造水平的過程中，逐步提升控製單元的智能化應用水平；加強自動化與信息化係統的完備性，包括與上層係統的數據聯通和局部業務領域的係統銜接；zaichanpinyanfafangmian，jiaqiangduixingangzhongyanfadelianghuaronghetouru，tongshitigaoyanfarenyuandezhanbi，yijiasushuzijishuyingyongdejincheng。jianyiqianghuakaifangxuexibiaoganqiye


，yinruchengshuanli
，bendihuashiyixingwenbutuijin
，xingchengjuyouzishentesedezhinengzhizaochuangxinmoshi。lingwai，zhinengzhizaoxiangguantuanduijianshe、機製建立是第三梯隊企業普遍存在的短板，也需要引起足夠重視。