全球最大的鎳生產商巴西淡水河穀已委托人工智能礦山技術公司GoldSpot的地質學家和數據科學家團隊將人工智能（AI）和機器學習應用於識別其Coleman鎳礦的新鑽探目標，該礦是加拿大安大略省賤金屬業務的一部分。

　　GoldSpot是shi一yi家jia利li用yong機ji器qi學xue習xi來lai降jiang低di資zi本ben風feng險xian
，同tong時shi致zhi力li於yu提ti高gao資zi源yuan勘kan探tan和he投tou資zi效xiao率lv和he成cheng功gong率lv的de技ji術shu公gong司si。該gai公gong司si將jiang專zhuan有you技ji術shu與yu傳chuan統tong領ling域yu的de專zhuan業ye知zhi識shi相xiang結jie合he，針zhen對dui大da數shu據ju問wen題ti
，充chong分fen利li用yong曆li史shi上shang未wei利li用yong的de數shu據ju來lai更geng好hao地di理li解jie資zi源yuan屬shu性xing的de潛qian力li。

　　為了最大程度地減少初始投資，礦業公司需要非常精確地了解他們應該在何處以及如何進行挖掘。淡水河穀在Coleman的數十年采礦中獲得了海量的數據，其委托GoldSpot檢查整個數據庫，並尋找以前無法識別的數據趨勢，這些趨勢可能指向深層礦化領域。通過GoldSpot將機器學習部署到近礦開采中，淡水河穀有望最大程度地減少支出和勘探風險。

　　GoldSpot將利用其地球科學和機械科學專業知識來分析淡水河穀Coleman礦山的勘探數據
，並為勘探計劃生成3D目標。"成為世界領先的多元化礦商之一的數字化轉型的一部分，對我們公司而言是難得的機遇。在GoldSpot，我們很高興將我們的技術和團隊投入到銅、鎳和貴金屬礦床中來。"GoldSpot總裁兼首席執行官Denis Laviolette 表示。

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