這是製造業的變革時代——成本、庫存的挑戰與市場
、科技的機遇交織
，加速中國製造探尋新路徑
；

　　這是電商的轉型之機——從單一賣產品到集合製造、賦能工廠
，供應鏈的變革拓出新“藍海”。

　　柔性生產、個性定製
、平台賦能……當“新製造”遇見“新電商”，一場基於工業互聯網的“化學反應”就此點燃。

　　工廠“變身”，效率提升近四成 

　　“曾有人問我一年利潤多少？我說300來萬元
，不過都在庫房。”寧波一家襯衫製造企業負責人的玩笑話，道出不少辛酸。

　　不斷上升的綜合成本與更加碎片化的需求交織，不少製造行業庫存壓力凸顯。瞄準去庫存

，智能化生產模式從工廠推開。

　　構建11個互聯工廠
、71%的產品不再入庫、下線直達家中，海爾用定製化生產減輕庫存壓力
；4個攝像頭繞人體一周
，1分鍾完成身體數據采集
，迪尚用智能量體等邁入數字化製造大門。

　　柔性製造、大數據采集

、個性化定製……今天
，中國工廠裏發生的諸多新鮮事，都離不開工業互聯網的“魔力”。工信部數據顯示，當前，實施智能化改造的試點示範項目生產效率平均提升近40%。

　　“工業互聯網不隻是機器人替代勞動，而是對工業和消費體係的重新整合

，這是一場新興的產業革命。”中國科學院大學教授韓永生說。

　　改變
，也在向上遊傳導。

　　45分鍾
，一捆紗變成一件衣。在寧波慈星股份展示車間裏
，衣片成為“代碼”，一鍵輸入、自(zi)動(dong)產(chan)出(chu)。公(gong)司(si)副(fu)總(zong)經(jing)理(li)李(li)立(li)軍(jun)說(shuo)，正(zheng)是(shi)看(kan)到(dao)下(xia)遊(you)工(gong)廠(chang)智(zhi)能(neng)轉(zhuan)型(xing)的(de)趨(qu)勢(shi)，慈(ci)星(xing)開(kai)始(shi)研(yan)製(zhi)滿(man)足(zu)個(ge)性(xing)定(ding)製(zhi)的(de)裝(zhuang)備(bei)，自(zi)主(zhu)研(yan)發(fa)智(zhi)能(neng)電(dian)腦(nao)橫(heng)機(ji)，成(cheng)立(li)“雲定製平台”，提供解決方案。

　　電商“破局”，瞄準消費升級集合優質製造 

　　工業互聯網，一頭連著製造，一頭牽著服務和消費。工廠變遷的同時
，一場聚焦供應鏈的變革在電商領域展開。

　　C2M是典型代表。“C指消費者
，M指製造。電商提供渠道、同步消費數據給製造商，不僅減少庫存
，也締造出全新的數字化零售生態。”韓永生說。

　　“襪都”浙江諸暨
，“80後”襪業廠老板楊鋼澤見證了C2M的“魔力”。加入淘寶天天特賣平台C2M計劃，獲得消費端大數據
，接受智慧供應鏈改造
，工廠不僅清楚差異化需求
，也讓定價、備貨等更加精準。3天內賣出153萬雙襪子，成本也明顯降低。

　　天貓“618”期間，天天特賣訂單銷量前50的商品中，49個是C2M商品。

　　“隻有將消費互聯網和工業互聯網打通

，才能實現產銷協同。”淘寶天天特賣總經理唐宋說，讓供應鏈更智能
、更柔性
、更快速地響應需求是電商未來的方向。

　　為服裝生產線加裝傳感器，打通家電工廠產銷數據
，對消費者評價進行深度學習……蘇寧、淘寶等電商都在通過工業互聯網拓新。

　　零售形式的演變，源於對用戶需求的理解。瞄準消費升級，集合優質製造
，一批“品質電商”應運而生。

　　網易嚴選采用“工廠直達”模式，通過介入上遊供應鏈，優選設計和管理
，推出一係列符合新消費人群審美的產品；必要商城則與工廠一起探索生產流程的優化，把大牌品質用工廠價格對接給消費者……

　　“工業互聯網從客戶起步，不論是‘賦能’中小工廠
，還是瞄準品質升級，都體現了‘以用戶為核心’的價值觀，傳遞出市場導向的高質量發展規律。”中國服裝設計師協會主席張慶輝說。

　　補齊標準、管理短板，在應用上下功夫 

　　隨著技術
、方法、理念與現代製造
、服務結合，工業互聯網將激發出更多創新。要想抓住工業互聯網帶來的新機遇，還要補齊標準
、管理等短板，在應用上下功夫。

　　首先是標準。我國製造體係豐富而龐大
，每個品類、每個環節的門檻
、要求都不同。隨著大量產品
、設備、生產線等“觸網”，如何完善標準和管理十分重要。

　　“激活數據，賦能連接需要科學有效的標準和管理體係。”工信部總經濟師王新哲說

，當前
，我國正構建工業全係統、生產全要素以及各環節的深度互聯

，打造基於海量數據采集
、彙聚、分析的服務體係。

　　工信部和有關部門也在進行相關標準體係建設。預計到2020年，初步建立工業互聯網標準體係，重點研製工廠內網
、網絡資源管理、邊緣設備、工業大數據等產業發展急用標準，推進標準在重點企業、重點行業中的應用。

　　基礎技術創新始終不能鬆懈。中國信息通信研究院院長劉多認為，我國工業互聯網仍麵臨產業基礎較弱
、融合創新能力不高
、產業生態掌控能力不強等挑戰。要瞄準構建標識解析體係等領域，係統布局前沿技術，加快人工智能
、深度學習
、邊緣計算等突破應用。同時
，以需求為牽引
，培植發展融合應用生態。

　　此外，隨著工業互聯網的快速發展，製造環境走向開放互聯，工業信息安全問題也日益突出。中科院院士尹浩認為，應重點圍繞應用、網絡、數據和產品安全，通過強化安全技術手段建設等，構建完善防護體係和應急管理機製，化解風險可靠運行。