suizhexinyidaikejigeminghechanyebiangechaoyong，yuelaiyueduodeguojiabafazhanshuzijingjizuoweituidongjingjizengchangdezhongyaotujing。qizhong
，jijicujinxinyidaixinxijishuhezhizaoyeshenduronghe，dalifazhanxianjinzhizaohezhinengzhizao，shigeguopubiancaiqudezhongyaojucuo。woguozhizaoyeguimopangda、體(ti)係(xi)完(wan)備(bei)
，但(dan)大(da)而(er)不(bu)強(qiang)問(wen)題(ti)突(tu)出(chu)。尤(you)其(qi)是(shi)傳(chuan)統(tong)製(zhi)造(zao)業(ye)，自(zi)主(zhu)創(chuang)新(xin)能(neng)力(li)不(bu)強(qiang)，生(sheng)產(chan)管(guan)理(li)效(xiao)率(lv)較(jiao)低(di)。在(zai)我(wo)國(guo)製(zhi)造(zao)業(ye)低(di)成(cheng)本(ben)優(you)勢(shi)逐(zhu)步(bu)減(jian)弱(ruo)的(de)背(bei)景(jing)下(xia)
，必(bi)須(xu)著(zhe)力(li)提(ti)高(gao)產(chan)品(pin)品(pin)質(zhi)和(he)生(sheng)產(chan)管(guan)理(li)效(xiao)率(lv)
，重(zhong)塑(su)競(jing)爭(zheng)優(you)勢(shi)，數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)正(zheng)是(shi)提(ti)升(sheng)製(zhi)造(zao)業(ye)競(jing)爭(zheng)力(li)的(de)重(zhong)要(yao)途(tu)徑(jing)。當(dang)前(qian)，需(xu)更(geng)好(hao)順(shun)應(ying)數(shu)字(zi)經(jing)濟(ji)發(fa)展(zhan)趨(qu)勢(shi)，解(jie)決(jue)好(hao)製(zhi)造(zao)業(ye)數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)進(jin)程(cheng)中(zhong)的(de)難(nan)點(dian)問(wen)題(ti)，切(qie)實(shi)推(tui)動(dong)製(zhi)造(zao)業(ye)高(gao)質(zhi)量(liang)發(fa)展(zhan)。

　　0 1 

　　我國製造業數字化水平顯著提升

　　《中國兩化融合發展數據地圖（2017）》顯示，製造業研發、製造
、營銷等環節的數字化指標值較高，集成互聯、智能協同指標值較低，說明製造業數字化改造進展較快
，但在網絡化
、智能化方麵的數字化轉型進展依然較慢。

　　數字經濟是繼農業經濟
、工(gong)業(ye)經(jing)濟(ji)之(zhi)後(hou)新(xin)的(de)經(jing)濟(ji)形(xing)態(tai)，它(ta)以(yi)數(shu)據(ju)資(zi)源(yuan)為(wei)重(zhong)要(yao)生(sheng)產(chan)要(yao)素(su)
，以(yi)數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)為(wei)重(zhong)要(yao)推(tui)動(dong)力(li)。目(mu)前(qian)
，越(yue)來(lai)越(yue)多(duo)的(de)國(guo)家(jia)把(ba)發(fa)展(zhan)數(shu)字(zi)經(jing)濟(ji)作(zuo)為(wei)推(tui)動(dong)經(jing)濟(ji)增(zeng)長(chang)的(de)重(zhong)要(yao)途(tu)徑(jing)，大(da)力(li)推(tui)動(dong)新(xin)一(yi)代(dai)信(xin)息(xi)技(ji)術(shu)和(he)製(zhi)造(zao)業(ye)深(shen)度(du)融(rong)合(he)、大力發展先進製造和智能製造。 

　　數shu字zi化hua轉zhuan型xing也ye是shi我wo國guo製zhi造zao業ye提ti高gao產chan品pin質zhi量liang和he生sheng產chan管guan理li效xiao率lv的de重zhong要yao途tu徑jing。雖sui然ran我wo國guo製zhi造zao業ye發fa展zhan取qu得de了le長chang足zu進jin步bu

，但dan現xian實shi地di看kan，大da部bu分fen製zhi造zao業ye企qi業ye仍reng處chu於yu較jiao低di發fa展zhan階jie段duan。在zai此ci基ji礎chu上shang的de製zhi造zao業ye數shu字zi化hua轉zhuan型xing，既ji包bao括kuo企qi業ye進jin行xing信xin息xi化hua（數字化）改造，也包括少數已經有基礎有實力的企業將大數據、人工智能等技術深度應用於供應、製造、銷售
、服務等環節
，進入網絡化、智能化發展階段。

　　jinnianlai
，weicujinbaokuochuantongzhizaoyezaineidezhizaoyezhuanxingshengji，woguobuduanwanshanzhiduhuanjing，chutaileyixiliezhanlveguihuahezhengcecuoshi，tuidongwoguozhizaoyeshuzihuashuipingbuduantisheng，chuzaichanyefazhanqianyandegongyehulianwangyingyongyezaibuduantuozhan。guowuyuanyinfa《關於深化製造業與互聯網融合發展的指導意見》等，對製造業數字化轉型進行了全麵部署
；工業和信息化部、財政部等部門相繼印發《智能製造發展規劃（2016-2020年）》《工業互聯網發展行動計劃（2018-2020年）》等

，明確了製造業數字化轉型的具體目標和重點任務。這些文件就技術研發、成果應用、重點領域突破以及金融、財稅
、人才、基礎設施、質量基礎、信息安全、服務平台等方麵給出了支持政策與措施，發揮了卓有成效的推動和促進作用。

　　與此同時，我國信息化、工業化發展水平也持續上升，但數字化轉型仍需加力。工業和信息化部發布的《中國兩化融合發展數據地圖（2017）》顯示
，研發、製造、營銷等環節的數字化指標值較高，集成互聯
、智能協同指標值較低，說明製造業數字化改造進展較快
，但在網絡化

、智能化方麵的數字化轉型進展依然較慢。

　　zhideguanzhudeshi

，woguogongyehulianwangyingyongguimozhengzaixunsukuoda。gongyehulianwangshizhizaoyeshuzihuazhuanxingdeqianyanjishuyingyong
，fazhangongyehulianwangyijingchengweigezhuyaogongyeqiangguoqiangzhanzhizaoyejingzhengzhigaodiandegongtongxuanze。gongyehulianwangjishuzhuyaoyingyongzaichanpinkaifa
、生產管理、產品服務等環節。工業互聯網的主要應用模式和場景可歸納為以下四類：一是智能產品開發與大規模個性化定製
；二是智能化生產和管理
；三是智能化售後服務；四是產業鏈協同。在產品開發和服務環節應用工業互聯網技術的企業，一般致力於開發智能產品，提供智能增值服務

；在生產管理環節應用工業互聯網技術的企業，一般主攻發展數字工廠、智能工廠。從調研情況看，我國在產品和服務環節應用工業互聯網技術的企業
，遠遠多於在生產管理環節應用工業互聯網技術的企業。

　　還要看到，工業互聯網平台為製造業數字化轉型提供了服務和支撐。工業互聯網平台可以分為通用平台、行業平台
、專業平台，它們都可以直接為用戶提供服務，但更多的情況是：通(tong)用(yong)平(ping)台(tai)為(wei)行(xing)業(ye)平(ping)台(tai)提(ti)供(gong)服(fu)務(wu)，行(xing)業(ye)平(ping)台(tai)為(wei)專(zhuan)業(ye)平(ping)台(tai)提(ti)供(gong)服(fu)務(wu)
，專(zhuan)業(ye)平(ping)台(tai)為(wei)用(yong)戶(hu)提(ti)供(gong)服(fu)務(wu)。目(mu)前(qian)
，我(wo)國(guo)已(yi)有(you)一(yi)批(pi)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)平(ping)台(tai)實(shi)現(xian)了(le)規(gui)模(mo)化(hua)商(shang)用(yong)。

　　0 2 

　　數字化轉型麵臨諸多難點

　　盡管我國製造業數字化轉型已經取得了一定成效，但阻礙行業發展的難點問題依然不少。

　　一是缺乏權威的數據標準。製造業企業每天產生和利用大量數據，比如，經營管理數據、設備運行數據、外部市場數據等。但是
，工業設備種類繁多、yingyongchangjingjiaoweifuza
，butonghuanjingyoubutongdegongyexieyi，shujugeshichayijiaoda，butongyibiaozhunjiunanyijianrong
，yenanyizhuanhuaweiyouyongdeziyuan。muqian，woguoyiyouquanguoxinxijishubiaozhunhuajishuweiyuanhui、智能製造綜合標準化工作組、工業互聯網產業聯盟等多個從事相關標準研發的機構，製定了《國家智能製造標準體係建設指南（2018年版）》《工業互聯網標準體係框架（版本1.0）》等文件
，但具體標準的研製和推廣工作剛剛啟動，市場接受度還不夠高。 

　　二是數據安全有待保障。工業數據的安全要求遠高於消費數據。工業數據涵蓋設備、產品、運營、用戶等多個方麵
，在采集、存cun儲chu和he應ying用yong過guo程cheng中zhong一yi旦dan泄xie露lu
，會hui給gei企qi業ye和he用yong戶hu帶dai來lai嚴yan重zhong的de安an全quan隱yin患huan。數shu據ju如ru果guo被bei篡cuan改gai
，可ke能neng導dao致zhi生sheng產chan過guo程cheng發fa生sheng混hun亂luan
，甚shen至zhi會hui威wei脅xie城cheng市shi安an全quan
、人身安全、關鍵基礎設施安全乃至國家安全。目前，各種信息竊取、篡改手段層出不窮
，單純依靠技術難以確保數據安全，相關懲罰措施亦不到位

，不能給數據竊取、篡改者足夠的威懾。

　　三是數據開放與共享水平尚需提高。隨著數字經濟發展，企業對外部數據的需求呈現不斷上升的趨勢，包括產業鏈上下遊企業信息、政府監管信息
、公民基礎信息等
，將這些數據資源進行有效整合才能產生應用價值
，但前提是這些數據能夠被獲得。目前，政府
、事業單位等公共部門的數據仍處於內部整合階段
，對社會公開尚需時日。在社會數據方麵，對哪些數據可以采集並獨享
、哪些數據能采集但必須共享、哪些數據不能采集還缺乏詳細規定。

　　四是核心關鍵技術能力不足，信息基礎設施和製造業數字化轉型的基礎相對薄弱。當前，關鍵工業軟件

、底層操作係統、嵌入式芯片
、開發工具等技術領域基本被國外壟斷
；我國能夠生產的工業傳感器與控製產品大多集中在低端市場；控製係統、平ping台tai數shu據ju采cai集ji開kai發fa工gong具ju等deng領ling域yu的de專zhuan利li多duo為wei外wai圍wei應ying用yong類lei，缺que少shao核he心xin專zhuan利li。此ci外wai，雖sui然ran我wo國guo信xin息xi基ji礎chu設she施shi供gong給gei能neng力li顯xian著zhu增zeng強qiang
，但dan發fa展zhan不bu平ping衡heng矛mao盾dun依yi然ran突tu出chu。

　　以上這些都在一定程度上製約了製造業數字化轉型的進程。

　　0 3 

　　推動轉型需進一步改善發展環境

　　數shu字zi化hua轉zhuan型xing是shi製zhi造zao業ye自zi身shen發fa展zhan的de現xian實shi需xu要yao，這zhe一yi進jin程cheng中zhong遭zao遇yu的de多duo數shu問wen題ti應ying由you市shi場chang解jie決jue，市shi場chang也ye有you能neng力li解jie決jue。但dan是shi，發fa展zhan環huan境jing的de改gai善shan需xu要yao政zheng府fu的de積ji極ji推tui動dong，在zai這zhe方fang麵mian要yao更geng好hao發fa揮hui政zheng府fu作zuo用yong。

　　完善支持鼓勵政策
，促進製造業數字化改造。通過技術改造貸款貼息、搬遷補助、職工安置補助、加速折舊、產業引導基金投資等方式支持和鼓勵企業進行數字化改造
；通過政府購買服務等方式鼓勵中小企業與服務平台合作
，引導中小企業通過“上雲”提升數字化水平

；通過試點示範，培育工業互聯網平台，鼓勵、支持優勢企業提高工業互聯網應用水平
，推廣網絡化協同製造、服務型製造
、大規模個性化定製等新模式、新業態。 

　　推動工業數據標準製定與應用
，促進數據的開放共享。引導行業組織、企業研究製定工業數據的行業標準、團體標準
、企業標準。梳理現有國家標準，適時將成熟的行業標準
、團體標準上升為國家標準。加強標準體係與認證認可、檢驗檢測體係的銜接
，促進標準應用。加快公共數據開放進程，促進數據資源的高效利用。建立健全社會數據采集
、存儲、交易等製度，保障數據有序、規範應用。

　　加強數據安全保護體係建設。強化工業數據和個人信息保護，明確數據在使用、流通過程中的提供者和使用者的安全保護責任與義務；加強數據安全檢查
、監督執法，提高懲罰力度，增強威懾力
；嚴厲打擊不正當競爭和違法行為，如虛假信息詐騙

、倒賣個人信息等
，引導
、推動行業協會等社會組織加強自律。

　　加強核心技術攻關，夯實技術基礎。加大對通信、網絡
、人工智能
、核心器件
、基礎軟件等領域的技術研發資助力度
，加強底層操作係統
、嵌入式芯片
、人機交互
、工業大數據、核心工業軟件
、工業傳感器等核心技術攻關。增加企業牽頭的科研項目數量。完善政府采購製度，加大采購力度，從需求側拉動技術發展，幫助新技術
、新產品進入市場。

　　圍繞製造業數字化轉型要求，增強信息基礎設施支撐能力。適應數字經濟發展對信息基礎設施的要求，現有信息基礎設施仍需加強普遍服務。與此同時
，數字工廠、智能工廠對信息基礎設施的要求遠高於消費互聯網
，基於明確需求和應用場景的5G建設在工業領域可以適當加快。

　　加強國際合作
，提升國際影響力。當前，美國、德國正在合作探討工業互聯網參考架構（IIRA）和工業4.0參考架構模型（RAMI4.0）的一致性
，最終有可能形成統一的架構。我國應發揮產業門類齊全
、市場規模大
、數據資源豐富等優勢
，謀求與其他國家的深入合作，並引導行業組織在國際合作方麵進一步發揮作用。

　　統籌規劃，與再就業培訓
、社會保障體係有機結合。製造業數字化轉型將大幅提高企業的智能化水平、減少普通就業機會。同時，舊有的知識、技能不能適應數字工廠、智能工廠要求的勞動者也難以適應數字化的服務業的要求。對於可能出現的新情況
，相關部門需及早謀劃
、做好預案，通過技能培訓
、提供公益性崗位等化解就業壓力
，同時切實發揮社會保障體係的作用。

　　作者：國務院發展研究中心創新發展研究部研究室主任、研究員 沈恒超