人工智能最近又成了新聞焦點。一邊是山東


、四川、上海、福建等地紛紛集中出台相關政策，一邊是科大訊飛、商湯科技等頭部企業先後發布新硬件或新方案……

　　人ren工gong智zhi能neng新xin聞wen不bu少shao，動dong作zuo連lian連lian，究jiu竟jing產chan業ye發fa展zhan取qu得de了le哪na些xie新xin進jin展zhan，哪na些xie技ji術shu已yi經jing成cheng熟shu
，哪na些xie產chan品pin受shou到dao市shi場chang追zhui捧peng，哪na些xie問wen題ti還hai需xu持chi續xu改gai進jin？讓rang我wo們men一yi起qi一yi探tan究jiu竟jing。

　　“2018年，很多人認為是人工智能和產業結合的元年
，但結果卻隻聞雷聲，不見雨下。”人工智能服務商商湯科技首席執行官徐立坦言，2019年的重點工作就是要將人工智能帶到真實生活當中去。

　　無獨有偶，科大訊飛股份有限公司董事長劉慶峰也認為
，“2019年將是人工智能逐步兌現紅利的階段”。他指出
，評價人工智能技術價值能否兌現有3個標準：真實可見的實際應用案例、能規模化應用的核心產品以及可統計的應用成效。通俗講
，就是人工智能應用“落地”要能“聽響”。

　　計算機視覺發展成熟

　　目前，計算機視覺依然是人工智能應用最成熟的分類，2018年我國計算機視覺應用市場達7.5億美元。但在“人臉識別”之外
，計算機視覺還能做什麼？

　　以(yi)醫(yi)療(liao)行(xing)業(ye)為(wei)例(li)


，此(ci)前(qian)計(ji)算(suan)機(ji)視(shi)覺(jiao)往(wang)往(wang)被(bei)用(yong)於(yu)單(dan)一(yi)病(bing)種(zhong)的(de)影(ying)像(xiang)分(fen)析(xi)，現(xian)在(zai)則(ze)需(xu)要(yao)多(duo)元(yuan)化(hua)應(ying)用(yong)。騰(teng)訊(xun)優(you)圖(tu)實(shi)驗(yan)室(shi)聯(lian)合(he)負(fu)責(ze)人(ren)賈(jia)佳(jia)亞(ya)告(gao)訴(su)經(jing)濟(ji)日(ri)報(bao)記(ji)者(zhe)，他(ta)們(men)現(xian)在(zai)所(suo)做(zuo)的(de)工(gong)作(zuo)

，一(yi)方(fang)麵(mian)是(shi)優(you)化(hua)算(suan)法(fa)，另(ling)一(yi)方(fang)麵(mian)是(shi)匹(pi)配(pei)醫(yi)院(yuan)所(suo)有(you)類(lei)型(xing)的(de)硬(ying)件(jian)設(she)備(bei)，運(yun)用(yong)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)真(zhen)正(zheng)提(ti)升(sheng)醫(yi)療(liao)水(shui)平(ping)。

　　商湯科技研究院副院長張少霆表示，人工智能的賦能不應僅僅停留在識別技術上。“比如骨腫瘤手術，利用新平台
，不僅能通過計算機視覺實現對骨腫瘤的識別
，還要能幫助實現腫瘤分割、骨骼分割、3D模型生成等，以往需要影像醫生
、骨科醫生和3D打印工程師不斷協調的大量工作。這樣，過去需要數周完成的術前準備可以被壓縮到幾十分鍾。”張少霆說。

　　此外
，計算機視覺開始進入產業互聯網。比如在工業質檢環節，過去靠人力，現在可以在影像識別的基礎上自動檢測。在以製作紐扣

、拉鏈等為主業的浙江偉星集團，過去判斷拉鏈是否缺齒
，需要手摸眼看

，但現在計算機視覺替代了人工，96%的準確率大大提升了檢測效率。

　　在(zai)建(jian)築(zhu)業(ye)
，工(gong)地(di)上(shang)數(shu)鋼(gang)筋(jin)是(shi)一(yi)項(xiang)常(chang)規(gui)而(er)枯(ku)燥(zao)的(de)工(gong)作(zuo)。廣(guang)聯(lian)達(da)科(ke)技(ji)股(gu)份(fen)有(you)限(xian)公(gong)司(si)總(zong)裁(cai)袁(yuan)正(zheng)剛(gang)告(gao)訴(su)記(ji)者(zhe)，這(zhe)項(xiang)工(gong)作(zuo)過(guo)去(qu)需(xu)要(yao)大(da)量(liang)人(ren)力(li)反(fan)複(fu)校(xiao)對(dui)，但(dan)現(xian)在(zai)利(li)用(yong)計(ji)算(suan)機(ji)視(shi)覺(jiao)
，手(shou)機(ji)拍(pai)照(zhao)就(jiu)能(neng)自(zi)動(dong)統(tong)計(ji)出(chu)鋼(gang)筋(jin)數(shu)量(liang)，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)對(dui)行(xing)業(ye)管(guan)理(li)的(de)推(tui)動(dong)，實(shi)現(xian)了(le)質(zhi)的(de)飛(fei)躍(yue)。

　　智能助手大顯身手

　　去年，“智能音箱是噱頭”的觀點風行一時。今年一季度，國內智能音箱市場的出貨量達到1060萬台
，同比增長近500%，震驚了業界。

　　智能音箱的“逆襲”源自功能定位的變化。百度小度音箱負責人景鯤坦言，如果將智能音箱定位成人工智能家庭助手
，那麼它能實現更多功能。

　　在產品上，智能音箱的一大變化就是裝上了屏幕。百度的“小度在家”
、阿裏巴巴的“天貓精靈CC”、小米的“小愛觸屏音箱”都有一塊觸摸屏，這意味著

，過去隻能以語音方式輸入指令的智能音箱
，現在多了一條信息展現和交互的渠道。

　　“有屏化是家庭智能助手的第一步，然後就是跨屏聯動和行業融入
，比如智能音箱和智能電視
、智能硬件乃至車聯網等的聯動

，當場景能夠在家、辦公室和通勤路上無縫切換
，智能助手才能真正實現自己的價值。”騰訊智能平台產品副總裁李學朝說。

　　除了個人端
，在企業端，智能助手同樣從“概念”走向“實效”。智能客服網易七魚剛剛發布了“智能質檢”dexingongneng，jiyuzhinengguizecongluyinhewenbenzhongfenxiduihuaneirong
，yirenjipeihefangshiduikefudefuwushujujinxingercixiaoyan
，kansijiandandegongneng，zhenduidequeshichuantongkefuxingyedankaorenli
，zhijianlvdide“痛點”。

　　在阿裏巴巴，智能客服“店小蜜”係統在傳統企業培訓了10萬名人工智能訓練師，並表示未來3年還要培訓40萬wan名ming人ren工gong智zhi能neng訓xun練lian師shi。奧ao康kang集ji團tuan客ke服fu主zhu管guan林lin晶jing晶jing就jiu是shi這zhe樣yang的de人ren工gong智zhi能neng訓xun練lian師shi，林lin晶jing晶jing表biao示shi，通tong過guo與yu人ren工gong智zhi能neng的de磨mo合he
，如ru今jin奧ao康kang的de客ke服fu團tuan隊dui已yi經jing從cong61人優化至48人。

　　“認知”應用仍需拓展

　　從未來發展看，人工智能的“認知”應用仍有拓展空間
，這意味著從計算機視覺、語音語義等“感知”層麵向“認知”層麵邁進，在決策方麵形成新智慧。比如在智慧零售行業，盡管計算機視覺能夠提供結構化的“感知”數據
，如消費者的年齡、性別、在商店中的位置、停留時間等，但拿到這些數據後如何進行更深層次的“認知”處理仍需研究。從當前看
，“感知”數據主要用在發放優惠券等精準營銷領域
，但對產品研發定價
、貨架動線設計乃至智能選址等“認知”決策方麵提供的支持較少。“拓展人工智能的應用範圍，一方麵需要大量高質量的數據，另一方麵也需要更多技術支撐，有效利用數據進行決策。”法國人工智能中心總裁顧海表示。

　　如何才能提高人工智能的“認知”能力


？在技術上，南方科技大學副教授魯大為認為，應考慮與量子計算相結合。“盡管現在還是初級階段，但量子計算可以對經典機器學習算法提供指數級的加速效果。”量(liang)子(zi)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)被(bei)認(ren)為(wei)具(ju)有(you)廣(guang)闊(kuo)的(de)應(ying)用(yong)前(qian)景(jing)，隨(sui)著(zhe)算(suan)力(li)的(de)巨(ju)大(da)提(ti)升(sheng)
，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)在(zai)包(bao)括(kuo)小(xiao)分(fen)子(zi)計(ji)算(suan)等(deng)科(ke)學(xue)計(ji)算(suan)領(ling)域(yu)，將(jiang)釋(shi)放(fang)出(chu)更(geng)強(qiang)大(da)的(de)能(neng)量(liang)。

　　值得注意的是，一旦人工智能被用於“認知”決策
，那就意味著要重視人工智能的倫理問題。中國科學院自動化研究所研究員曾毅介紹
，所謂“人工智能倫理”，指的是安全風險、隱私、算法歧視、監管等一係列問題。即便是機器自主學習
，也要符合人類價值觀
，通過機器的自我建模
、自zi我wo經jing驗yan獲huo取qu與yu思si維wei揣chuai測ce，避bi免mian對dui其qi他ta智zhi能neng個ge體ti產chan生sheng傷shang害hai。隻zhi有you重zhong視shi人ren工gong智zhi能neng倫lun理li研yan究jiu，才cai能neng將jiang人ren工gong智zhi能neng引yin向xiang對dui人ren類lei和he自zi然ran有you益yi的de方fang向xiang發fa展zhan。劉liu慶qing峰feng也ye表biao示shi
，伴ban隨sui人ren工gong智zhi能neng產chan品pin的de多duo元yuan化hua和he複fu雜za化hua，有you關guan社she會hui管guan理li、法律等配套建設也必須跟進。