工信部信發〔2020〕67號

各省
、自治區
、直轄市及計劃單列市、新疆生產建設兵團工業和信息化主管部門（大數據產業主管部門）：

　　工業大數據是工業領域產品和服務全生命周期數據的總稱
，包括工業企業在研發設計、生產製造
、經營管理、運(yun)維(wei)服(fu)務(wu)等(deng)環(huan)節(jie)中(zhong)生(sheng)成(cheng)和(he)使(shi)用(yong)的(de)數(shu)據(ju)，以(yi)及(ji)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)平(ping)台(tai)中(zhong)的(de)數(shu)據(ju)等(deng)。為(wei)貫(guan)徹(che)落(luo)實(shi)國(guo)家(jia)大(da)數(shu)據(ju)發(fa)展(zhan)戰(zhan)略(lve)
，促(cu)進(jin)工(gong)業(ye)數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)，激(ji)發(fa)工(gong)業(ye)數(shu)據(ju)資(zi)源(yuan)要(yao)素(su)潛(qian)力(li)，加(jia)快(kuai)工(gong)業(ye)大(da)數(shu)據(ju)產(chan)業(ye)發(fa)展(zhan)，現(xian)提(ti)出(chu)如(ru)下(xia)意(yi)見(jian)。

　　一、總體要求

　　堅持以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，深入貫徹黨的十九大和十九屆二中、三中、四中全會精神

，牢固樹立新發展理念
，按照高質量發展要求
，促進工業數據彙聚共享、深化數據融合創新、提升數據治理能力、加強數據安全管理


，著力打造資源富集、應用繁榮、產業進步
、治理有序的工業大數據生態體係。

　　二、加快數據彙聚

　　（一）推動工業數據全麵采集。支持工業企業實施設備數字化改造
，升級各類信息係統，推動研發、生產、經營、運維等全流程的數據采集。支持重點企業研製工業數控係統
，引導工業設備企業開放數據接口
，實現數據全麵采集。

　　（二）加(jia)快(kuai)工(gong)業(ye)設(she)備(bei)互(hu)聯(lian)互(hu)通(tong)。持(chi)續(xu)推(tui)進(jin)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)建(jian)設(she)

，實(shi)現(xian)工(gong)業(ye)設(she)備(bei)的(de)全(quan)連(lian)接(jie)。加(jia)快(kuai)推(tui)動(dong)工(gong)業(ye)通(tong)信(xin)協(xie)議(yi)兼(jian)容(rong)統(tong)一(yi)，打(da)破(po)技(ji)術(shu)壁(bi)壘(lei)，形(xing)成(cheng)完(wan)整(zheng)貫(guan)通(tong)的(de)數(shu)據(ju)鏈(lian)。

　　（三）推動工業數據高質量彙聚。組織開展工業數據資源調查
，引導企業加強數據資源管理
，實現數據的可視
、可管、可用、可信。整合重點領域統計數據和監測數據，在原材料、裝備、消費品、電子信息等行業建設國家級數據庫。支持企業建設數據彙聚平台，實現多源異構數據的融合和彙聚。

　　（四）統(tong)籌(chou)建(jian)設(she)國(guo)家(jia)工(gong)業(ye)大(da)數(shu)據(ju)平(ping)台(tai)。建(jian)設(she)國(guo)家(jia)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)大(da)數(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)
，彙(hui)聚(ju)工(gong)業(ye)數(shu)據(ju)，支(zhi)撐(cheng)產(chan)業(ye)監(jian)測(ce)分(fen)析(xi)，賦(fu)能(neng)企(qi)業(ye)創(chuang)新(xin)發(fa)展(zhan)，提(ti)升(sheng)行(xing)業(ye)安(an)全(quan)運(yun)行(xing)水(shui)平(ping)。建(jian)立(li)多(duo)級(ji)聯(lian)動(dong)的(de)國(guo)家(jia)工(gong)業(ye)基(ji)礎(chu)大(da)數(shu)據(ju)庫(ku)，研(yan)製(zhi)產(chan)業(ye)鏈(lian)圖(tu)譜(pu)和(he)供(gong)應(ying)鏈(lian)地(di)圖(tu)，服(fu)務(wu)製(zhi)造(zao)業(ye)高(gao)質(zhi)量(liang)發(fa)展(zhan)。

　　三、推動數據共享

　　（五）推tui動dong工gong業ye數shu據ju開kai放fang共gong享xiang。支zhi持chi優you勢shi產chan業ye上shang下xia遊you企qi業ye開kai放fang數shu據ju，加jia強qiang合he作zuo
，共gong建jian安an全quan可ke信xin的de工gong業ye數shu據ju空kong間jian，建jian立li互hu利li共gong贏ying的de共gong享xiang機ji製zhi。引yin導dao和he規gui範fan公gong共gong數shu據ju資zi源yuan開kai放fang流liu動dong，鼓gu勵li相xiang關guan單dan位wei通tong過guo共gong享xiang
、交換、交易等方式
，提高數據資源價值創造的水平。

　　（六）激(ji)發(fa)工(gong)業(ye)數(shu)據(ju)市(shi)場(chang)活(huo)力(li)。支(zhi)持(chi)開(kai)展(zhan)數(shu)據(ju)流(liu)動(dong)關(guan)鍵(jian)技(ji)術(shu)攻(gong)關(guan)，建(jian)設(she)可(ke)信(xin)的(de)工(gong)業(ye)數(shu)據(ju)流(liu)通(tong)環(huan)境(jing)。構(gou)建(jian)工(gong)業(ye)大(da)數(shu)據(ju)資(zi)產(chan)價(jia)值(zhi)評(ping)估(gu)體(ti)係(xi)，研(yan)究(jiu)製(zhi)定(ding)公(gong)平(ping)、開放、透明的數據交易規則，加強市場監管和行業自律，開展數據資產交易試點，培育工業數據市場。

　　四

、深化數據應用

　　（七）推動工業數據深度應用。加快數據全過程應用，發展數據驅動的製造新模式新業態，引導企業用好各業務環節的數據。

　　（八）kaizhangongyeshujuyingyongshifan。zuzhikaizhangongyedashujuyingyongshidianshifan
，zongjietuiguanggongyedashujuyingyongfangfa，zhidinggongyedashujuyingyongshuipingpinggubiaozhun，jiaqiangduidifangheqiyeyingyongxianzhuangdepinggu。

　　（九）提(ti)升(sheng)數(shu)據(ju)平(ping)台(tai)支(zhi)撐(cheng)作(zuo)用(yong)。發(fa)揮(hui)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)平(ping)台(tai)優(you)勢(shi)
，提(ti)升(sheng)平(ping)台(tai)的(de)數(shu)據(ju)處(chu)理(li)能(neng)力(li)。麵(mian)向(xiang)中(zhong)小(xiao)企(qi)業(ye)開(kai)放(fang)數(shu)據(ju)服(fu)務(wu)資(zi)源(yuan)，提(ti)升(sheng)企(qi)業(ye)數(shu)據(ju)應(ying)用(yong)能(neng)力(li)。加(jia)快(kuai)推(tui)動(dong)工(gong)業(ye)知(zhi)識(shi)
、技術、經驗的軟件化，培育發展一批麵向不同場景的工業APP。

　　（十）打da造zao工gong業ye數shu據ju應ying用yong生sheng態tai。麵mian向xiang重zhong點dian行xing業ye培pei育yu一yi批pi工gong業ye大da數shu據ju解jie決jue方fang案an供gong應ying商shang。鼓gu勵li通tong過guo開kai展zhan工gong業ye大da數shu據ju競jing賽sai，助zhu力li行xing業ye創chuang新xin應ying用yong。加jia大da宣xuan傳chuan推tui廣guang力li度du，開kai展zhan線xian上shang線xian下xia數shu據ju應ying用yong培pei訓xun活huo動dong。

　　五

、完善數據治理

　　（十一）開展數據管理能力評估貫標。推廣《數據管理能力成熟度評估模型》（GB/T 36073-2018，簡稱DCMM）國家標準，構建工業大數據管理能力評估體係
，引導企業提升數據管理能力。鼓勵各級政府在實施貫標

、人員培訓

、效果評估等方麵加強政策引導和資金支持。

　　（十二）推動標準研製和應用。加強工業大數據標準體係建設

，加快數據質量、數據治理和數據安全等關鍵標準研製，選擇條件成熟的行業和地區開展試驗驗證和試點推廣。

　　（十三）加強工業數據分類分級管理。落實《工業數據分類分級指南（試行）》，實現數據科學管理
，推動構建以企業為主體的工業數據分類分級管理體係。

　　六
、強化數據安全

　　（十四）構建工業數據安全管理體係。明確企業安全主體責任和各級政府監督管理責任
，構建工業數據安全責任體係。加強態勢感知、測試評估、預警處置等工業大數據安全能力建設，實現閉環管理，全麵保障數據安全。

　　（十五）加強工業數據安全產品研發。開展加密傳輸、訪問控製、數據脫敏等安全技術攻關，提升防篡改、防竊取、防泄漏能力。加快培育安全骨幹企業，增強數據安全服務，培育良好安全產業生態。　　

　　七

、促進產業發展

　　（十六）突破工業數據關鍵共性技術。加快數據彙聚
、建模分析
、應用開發、資源調度和監測管理等共性技術的研發和應用

，推動人工智能、區塊鏈和邊緣計算等前沿技術的部署和融合。

　　（十七）打造工業數據產品和服務體係。推動工業大數據采集、存儲、加工、分析和服務等環節相關產品開發
，構建大數據基礎性、通用性產品體係。培育一批數據資源服務提供商和數據服務龍頭企業，發展一批聚焦數據標準製定
、測試評估、研究谘詢等領域的第三方服務機構。

　　（十八）著(zhe)力(li)構(gou)建(jian)工(gong)業(ye)數(shu)據(ju)創(chuang)新(xin)生(sheng)態(tai)。支(zhi)持(chi)產(chan)學(xue)研(yan)合(he)作(zuo)建(jian)設(she)工(gong)業(ye)大(da)數(shu)據(ju)創(chuang)新(xin)平(ping)台(tai)，圍(wei)繞(rao)重(zhong)大(da)共(gong)性(xing)需(xu)求(qiu)和(he)行(xing)業(ye)痛(tong)點(dian)開(kai)展(zhan)協(xie)同(tong)創(chuang)新(xin)
，加(jia)快(kuai)技(ji)術(shu)成(cheng)果(guo)轉(zhuan)化(hua)，推(tui)動(dong)產(chan)業(ye)基(ji)礎(chu)高(gao)級(ji)化(hua)和(he)產(chan)業(ye)鏈(lian)現(xian)代(dai)化(hua)。

　　八、加強組織保障

　　（十九）健全工作推進機製。省級工業和信息化主管部門（大數據產業主管部門）要(yao)建(jian)立(li)工(gong)業(ye)大(da)數(shu)據(ju)推(tui)進(jin)工(gong)作(zuo)機(ji)製(zhi)，統(tong)籌(chou)推(tui)進(jin)地(di)方(fang)工(gong)業(ye)大(da)數(shu)據(ju)發(fa)展(zhan)。鼓(gu)勵(li)各(ge)地(di)因(yin)地(di)製(zhi)宜(yi)加(jia)強(qiang)政(zheng)策(ce)創(chuang)新(xin)，開(kai)展(zhan)重(zhong)大(da)問(wen)題(ti)研(yan)究(jiu)，實(shi)施(shi)政(zheng)策(ce)評(ping)估(gu)谘(zi)詢(xun)，助(zhu)力(li)工(gong)業(ye)大(da)數(shu)據(ju)創(chuang)新(xin)應(ying)用(yong)。

　　（二十）強(qiang)化(hua)資(zi)金(jin)人(ren)才(cai)支(zhi)持(chi)。發(fa)揮(hui)財(cai)政(zheng)資(zi)金(jin)的(de)引(yin)導(dao)作(zuo)用(yong)，推(tui)動(dong)政(zheng)策(ce)性(xing)銀(yin)行(xing)加(jia)大(da)精(jing)準(zhun)信(xin)貸(dai)扶(fu)持(chi)力(li)度(du)。鼓(gu)勵(li)金(jin)融(rong)機(ji)構(gou)創(chuang)新(xin)產(chan)品(pin)和(he)服(fu)務(wu)，扶(fu)持(chi)工(gong)業(ye)大(da)數(shu)據(ju)創(chuang)新(xin)創(chuang)業(ye)。完(wan)善(shan)人(ren)才(cai)培(pei)養(yang)體(ti)係(xi)
，培(pei)育(yu)既(ji)具(ju)備(bei)大(da)數(shu)據(ju)技(ji)術(shu)能(neng)力(li)又(you)熟(shu)悉(xi)行(xing)業(ye)需(xu)求(qiu)的(de)複(fu)合(he)型(xing)人(ren)才(cai)。

　　（二十一）促進國際交流合作。圍繞政策

、技術、標準
、人才、企業等方麵
，推進工業大數據在更大範圍
、更寬領域
、更深層次開展合作交流
，不斷提升國際化發展水平。

　　工業和信息化部

　　2020年4月28日