9月4日，工信部網站發布《關於2025年度卓越級智能工廠項目的公示》（以下簡稱《公示》）。據《中國冶金報》記者不完全統計，鋼鐵行業有17個卓越級智能工廠項目上榜，疊加今年初發布的首批19個項目，鋼鐵行業共計已有36家卓越級智能工廠。

　　為加快推動製造業數字化轉型
、智能化升級，打造智能製造“升級版”
，工信部、國家發展改革委、財政部、國務院國資委、國家市場監管總局、國家數據局六部門自2024年起聯合開展年度智能工廠梯度培育行動，支持企業分級建設基礎級、先進級

、卓越級、領航級智能工廠。其中，卓越級智能工廠要求在生產智能化、裝備管控、數據集成、全生命周期管理及供應鏈優化等方麵達到行業領先水平，並在技術創新、生產效率
、綠色製造等方麵起到行業引領作用，樹立全國領先的發展標杆。

　　在今年上榜的鋼鐵企業中，寶鋼股份、首鋼京唐


、河鋼邯鋼等國有鋼企占比為60%，沙鋼、敬業鋼鐵

、中天鋼鐵等民營鋼企占比為40%，展現出國企

、民企齊頭並進的態勢；涉及的產品品類包含不鏽鋼、汽車板、高品鋼、精品棒線材、球墨鑄鐵管、無縫鋼管、中厚板等，如太鋼不鏽的不鏽鋼冷軋工廠、蕪湖新興鑄管的球墨鑄鐵管全流程數智化管控智能工廠、本鋼板材的汽車板全流程管控智能工廠


、日照鋼鐵控股集團的超薄帶鋼無頭連鑄連軋智能工廠等，可以看出，很多鋼企選擇某個產品品類的智能工廠作為參評單位。

　　首鋼技術研究院副總工王鳳琴向《中國冶金報》記者闡釋道，根據工信部發布的《智能工廠梯度培育要素條件》，智能工廠原則上應該覆蓋工廠建設、研發設計
、生產作業、生產管理
、運營管理等5個環節。其中，卓越級智能工廠參選要求明確提出，麵向智能製造典型場景體係化部署智能製造裝備
、工業軟件和係統
，實現設計生產經營數據集成貫通、製造裝備智能管控、生產過程在線優化
，開展產品全生命周期和供應鏈全環節的綜合優化
，推動多場景係統級智能化應用。“部分企業僅選擇將某個子工廠作為參評對象，反映了企業智能化發展的不均衡現狀，集團層麵的某些工序
、產線尚不足以支撐其整體參評智能工廠。”首鋼技研院副總工王鳳琴表示。

　　congzhinenghuadexiaoguokan
，suirandaduoshuzhuoyuejizhinenggongchangdoushixianlequanliuchengyitihua，dangegehuanjiedezhinenghuaxiaoguocunzaijiaodachayi。wangfengqinbiaoshi，daduoshugangqidezhinenghuaxiaoguomuqiandoujizhongtixianzaiwuliu、銷售等環節，而核心的研發、製造環節仍然效果不彰，國家大力推廣的“AI（人工智能）+材料”尚未取得實質性突破。“前段時間，工信部調研了各個行業工業操作係統的瓶頸問題，鋼鐵行業主流程中鐵、鋼
、軋環節的核心係統還是高度依賴外企
，特別是軋製環節

，很少有能夠替換西門子PLC（可編程邏輯控製器）的國產軟件。”王鳳琴表示。

　　值得一提的是，此次中信泰富特鋼旗下有3家企業上榜，分別涉及原料生產和特殊鋼、無縫鋼管生產。其中
，興澄特鋼“產銷協同的高性能特殊鋼智能工廠”形成了覆蓋特殊鋼冶煉、精煉、連鑄、軋製全流程的數字孿生體係，產量提升14.4%，噸鋼能耗降低10.46%
，交貨周期縮短20.3%

，質量損失減少46.7%，實現了“高定製
、高品質、高效率、低碳
、低成本”的發展目標；大冶特鋼“特種高精度無縫鋼管精益智能工廠”將人工智能與生產、質量、安全

、能源管控等各環節深度融合，探索出了一套精益管理新模式
，實現基於大規模、小批量、多品種特種無縫鋼管的全流程柔性製造和智能製造；揚州特材“雲邊協同的高品位氧化球智能工廠”通過大數據分析，對球團產線全局資源進行優化配置
，保障球團礦綜合質量穩定率不低於94%
，降低單位產品加工成本14%。

　　幾乎同期發布的5G工gong廠chang與yu卓zhuo越yue級ji智zhi能neng工gong廠chang存cun在zai哪na些xie區qu別bie
？王wang鳳feng琴qin認ren為wei，一yi是shi負fu責ze單dan位wei不bu同tong。前qian者zhe由you工gong信xin部bu信xin息xi通tong信xin管guan理li局ju組zu織zhi評ping選xuan，後hou者zhe由you工gong信xin部bu裝zhuang備bei工gong業ye一yi司si組zu織zhi評ping選xuan。二er是shi側ce重zhong點dian不bu同tong。5G工廠傾向於突出5G特色
，而卓越級智能工廠傾向於全流程的泛在連接。三是覆蓋範圍不同。5G工廠往往限定在企業內部，選擇使用5G網絡的特色場景進行申報；而卓越級智能工廠除生產製造環節外
，部分還包括上遊供應鏈、管理環節，覆蓋麵更廣。“一家企業可能同時獲得這兩個稱號
，這對於部分想要提高企業智能化形象的企業，也多了一個選擇。”她同時提醒道，當前智能化相關的評選較多

，存在一定亂象，導致很多參選企業出現了“迷茫”情緒，值得有關部門關注。