“以人工智能為核心的新技術，正在與工業加速融合
，創造出新場景、新範式

、新價值。”8月3日，2022 AI+工業互聯網高峰論壇上，百度執行副總裁、百度智能雲事業群組負責人沈抖表示
，隨著智能雲的AI技術深耕和深入工業場景
，工業互聯網將邁向工業智能的新時代。

　　在“中國智造”、“中國質造”

、“中國創造”錨定了中國製造轉型升級方向的背景下，AI和工業互聯網的融合應用，已成新發展階段製造業現代化
、數字化
、智(zhi)能(neng)化(hua)發(fa)展(zhan)的(de)必(bi)由(you)之(zhi)路(lu)。沈(shen)抖(dou)表(biao)示(shi)，現(xian)在(zai)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)已(yi)經(jing)走(zou)出(chu)封(feng)閉(bi)的(de)實(shi)驗(yan)室(shi)，深(shen)入(ru)工(gong)業(ye)領(ling)域(yu)的(de)核(he)心(xin)業(ye)務(wu)場(chang)景(jing)，幫(bang)助(zhu)企(qi)業(ye)實(shi)現(xian)智(zhi)能(neng)決(jue)策(ce)，給(gei)行(xing)業(ye)帶(dai)來(lai)實(shi)際(ji)成(cheng)效(xiao)。

　　“百度智能雲在火力發電空冷島項目中，利用深度學習算法預測機組工況，通過實時調節風機轉速參數，每生產1度電能夠降低1.55克標準煤能耗，折算到全國，1年碳減排的潛力可達600萬噸。”沈抖認為
，AI應用正從最初的視覺質檢、智能客服、路線規劃等相對外圍的需求場景，向工藝參數優化
、能耗效率提升、安全運行管理等核心業務領域突破。類似這種生產效率的提升，是無法通過傳統的人工來實現的。

　　帶動產業鏈智能化升級
，是AI+工業互聯網的必然伴生過程。AI+工業互聯網既是企業轉型的智能底座
，也是區域產業升級的智慧引擎，能以鏈主企業為抓手，將設備接入、協議解析
、邊緣計算、大數據分析、可視化開發等創新技術的效用輻射到產業鏈上下遊。

　　正zheng如ru沈shen抖dou所suo說shuo的de，工gong業ye互hu聯lian網wang對dui行xing業ye的de價jia值zhi不bu僅jin體ti現xian在zai單dan個ge企qi業ye的de效xiao率lv提ti升sheng，更geng體ti現xian在zai通tong過guo數shu字zi化hua手shou段duan實shi現xian產chan業ye鏈lian上shang下xia遊you的de協xie同tong發fa展zhan。在zai麵mian向xiang全quan流liu程cheng綜zong合he集ji成cheng應ying用yong和he多duo領ling域yu係xi統tong應ying用yong拓tuo展zhan的de過guo程cheng中zhong
，AI+工業互聯網會為全產業鏈數字化轉型提供智能感知、網絡連接、數據分析等能力支撐。

　　助力企業數字化轉型，提高企業的效率和競爭力，是AI與工業互聯網融合的長期目標。“推動中小企業少花費、甚至免費上雲，讓企業能夠低成本的使用智能化應用，嚐到使用人工智能的甜頭。”沈抖認為
，新型基礎設施的不斷完善，企業進行大規模計算成本將不斷降低，中小企業將迎來數字化新機遇。

　　現實中，製造業普遍存在著供給與市場需求適配性不高、供應鏈穩定麵臨挑戰等痛點。在嵌入了雲智一體的新基建持續完善的當下，AI+工業互聯網融合發展技術方案和應用模式的可複製性、可推廣性正不斷強化，正如沈抖說的“中小企業通過使用基於公有雲的算力和智力，實現從數字化驅動階段發展到智能化牽引的新階段”。

　　從現實問題入手，百度智能雲利用深度學習算法預測機組工況幫助火力發電企業降低能耗

，利用開物平台幫供應鏈上下遊企業打通、實現區域產業集群層麵的供需協同和產能共享，利用飛槳開源深度學習平台幫中小企業低成本使用基於公有雲的算力和智力，就為AI+工業互聯網的價值呈現提供了範本

，類似的智能化技術牽引
，也讓製造業享受到了AI加持下的紅利。

　　《“十四五”智能製造發展規劃》明確提出
，2025年我國工業互聯網平台的普及率要達到45%。專家認為，作為中國智造新引擎的AI，必然會在跟工業互聯網的深度融合中加速這一過程，將數字經濟時代建設製造強國、網絡強國和數字中國扣合，最終為工業轉型升級帶來新動力，為經濟高質量發展注入新動能——某種程度上，這已不是未來式，還是現在進行時。