多維度賦能企業

　　記者調研發現
，工業互聯網可通過智能化生產
、網絡化協同

、個性化定製、服務化延伸、虛實化管理五大應用模式，賦能工業企業，助力企業提質増效、降本
、減存。

　　智(zhi)能(neng)化(hua)生(sheng)產(chan)。水(shui)務(wu)行(xing)業(ye)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)平(ping)台(tai)和(he)利(li)時(shi)在(zai)傳(chuan)統(tong)的(de)水(shui)淨(jing)化(hua)場(chang)景(jing)中(zhong)，僅(jin)憑(ping)經(jing)驗(yan)判(pan)斷(duan)水(shui)質(zhi)情(qing)況(kuang)，無(wu)法(fa)精(jing)準(zhun)把(ba)握(wo)用(yong)藥(yao)數(shu)量(liang)。通(tong)過(guo)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)平(ping)台(tai)，構(gou)建(jian)雲(yun)間(jian)協(xie)同(tong)計(ji)算(suan)架(jia)構(gou)
，實(shi)現(xian)了(le)對(dui)水(shui)質(zhi)的(de)實(shi)時(shi)動(dong)態(tai)檢(jian)測(ce)，構(gou)建(jian)模(mo)型(xing)實(shi)現(xian)藥(yao)量(liang)的(de)動(dong)態(tai)調(tiao)配(pei)。最(zui)終(zhong)實(shi)現(xian)能(neng)耗(hao)降(jiang)低(di)10%到15%，藥耗降低5%到10%，綜合成本降低4%到6%，人工投入降低20%到30%。

　　wangluohuaxietong。zhongxinyunwangtongguogongyehulianwangshixianlequanqiuxietongyanfahequanqiujihuapaichan。tongguogongyehulianwangjiangsuoyouchanxianjizhongqilai
，yunyongchaoguoshitiaochanxiandeshuju，kejiangmoxingjianliqicongyuanlaide6個月縮短至兩周，並將模型動態實時下發到所有產線，及時進行調整
，實現設備利用率提高8%，庫存成本降低5%，優化了零部件的運轉效率。

　　個性化定製。海爾工業互聯網平台打通了房車生產和使用的全鏈條
，賦能房車企業實現大規模定製
，幫助山東康派斯實現訂單增長62%，綜合成本降低7.3%，交付周期從35天降至20天。

　　服務化延伸。彙江集團與根雲平台深度融合，統籌攪拌站
、配送車輛及工地客戶，利用多種技術組合賦能運輸共享；構建平台核心調度算法
，並基於車輛互聯與實時位置信息，實現智能派單，打造混凝土運輸的“滴滴平台”，為集團節省運輸成本2000多萬元
，提升綜合產能85%。

　　xushihuaguanli。zaihualongxundadeshuziluanshengchejianzhong
，meigeshebeidouanzhuangleshangqiangechuanganqi，yiganzhishebeizhuangtaibianhua
，congerjinxingyucexingweihuheguzhangzhenduan。shuziluanshengshideshebeidepingjunweixiushijiancong2個小時降低至20分鍾
，生產效率提升8%
，設備維護費用減少10%，零備件庫存占用資金在3年間從1.2億元/年降到0.48億元/年。

　　中南財經政法大學數字經濟研究院執行院長
、教授盤和林表示，工業互聯網主要是從生產、經營、安防等方麵賦能工業企業發展。生產方麵，工業互聯網借助數字科技可以促進企業生產智能化，提高生產效率
；經營方麵，主要體現在對市場信息的大數據分析和企業自身的經營管理
；安防方麵，主要是形成智能化的主動監控、主動防禦係統，提高企業生產經營安全性。

　　釋放“數字紅利”

　　發展數據要素市場
，是釋放“數字紅利”、搶抓新一輪科技革命和產業變革新機遇
、激發數字經濟新動能的重要抓手。數據正成為新一輪科技革命和產業變革的關鍵生產要素。

　　panhelinbiaoshi
，shujuyaosushishuzijishufahuizuoyongdejichu
，fazhanshujuyaosushichangnenggoucujinshujuzhutizaianquangongpingdeqingkuangxiagongxiangshujudeyiyuan，congerzengjiashujuyaosugonggei，weishujujishudefazhanyingyongchuangzaolianghaojichu。erqie，fazhanshujuyaosushichangkeyitishengshujuyaosudeziyuanpeizhixiaolv
，shujuyaosudegaoxiaoliudonghejiaoyiyejiangjuedingshuzijishudexiaoguoyijihouxuchanyefazhandeshuiping。

　　國務院發展研究中心創新發展研究部副部長、工聯智庫專家戴建軍表示，未來的產業競爭將更加依賴數字創新。全球產業正在加快向數字化
、zhinenghuazhuanxing，shuzizengjiazhizaichanyejiazhilianzhongzhanbizhubutisheng。zaishuzichuangxinfangmianlingxiandeguojiahediqujiangzhujianzhanjuquanqiujiazhilianshangyou，chuantongyikaodichengbenlaodongyaosucanyuquanqiujiazhiliandeguojiahediqujiangshoudaochongji。

　　數字化轉型將引發生產方式和國際經濟格局變革。數據成為關鍵生產要素，將引發研發、製造、產業分工、投資、貿易等一係列生產方式的變革，進而引發全球創新、生產、投資、企業和產業競爭


、貿易等格局的變革。對國家而言
，數據成為在全球競爭中搶占製高點的重要戰略資源

；對企業而言
，數據成為發展的核心資產。加快發展數據要素市場，是搶抓新一輪數字技術革命機遇
、激發數字經濟新動能的關鍵舉措。

　　我國的“人口紅利”正逐漸消失，而“數據紅利”正在到來。傳統要素是規模報酬遞減的，而數據要素由於可複製
、可共享，具有非競爭性
，正呈現出規模報酬遞增效應。但是，數據隻有流通利用才能“釋放紅利”
，而市場化的流通利用是提高要素配置效率的途徑。因此，建設數據要素市場勢在必行，我國在發展數據要素市場方麵具有一定優勢。

　　我國擁有超大規模數據資源優勢，數據市場發展潛力巨大。據IDC測算
，我國擁有的數據量全球占比將從2018年的23.4%提升到2025年的27.8%。工業大數據在全球大數據市場規模中占比最高，超過50%。同時，我國數字基礎設施比較完善，為數據流通利用奠定了基礎。

　　讓數字經濟駛入“快車道”

　　中國信息通信研究院《中國數字經濟發展白皮書》顯示
，2020年我國數字經濟規模已達39.2萬億元，較2019年增加3.3wanyiyuan，shuzijingjijiasufazhanbingweigoujianxinfazhangejutigongqiangdazhicheng。zhuanjiabiaoshi，woguoshuzijingjifazhanchengjiufeiran
，zaizhuduolingyubiaoxianbusu，danrengweidadaonenghefadaguojiabingjiaqiqudedibu。youcikejian

，shuzijingjidegaozhiliangfazhanhaixuleisigongyehulianwangde“外力”來支撐。

　　業(ye)內(nei)人(ren)士(shi)認(ren)為(wei)，我(wo)國(guo)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)已(yi)從(cong)起(qi)步(bu)期(qi)邁(mai)入(ru)戰(zhan)略(lve)機(ji)遇(yu)期(qi)，而(er)平(ping)台(tai)和(he)算(suan)力(li)是(shi)我(wo)國(guo)發(fa)展(zhan)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)的(de)兩(liang)大(da)優(you)勢(shi)。但(dan)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)生(sheng)態(tai)共(gong)同(tong)體(ti)如(ru)何(he)建(jian)立(li)
、如何應對工業生產的差異性、企業如何在新時代中找準自身定位
，仍是未來工業互聯網發展的難點。

　　首先，平台是工業互聯網生態的關鍵
，不同設備和不同係統產生出海量數據，最終需要平台來實現數據彙聚
、建模分析、應用開發、監測管理、柔性控製等功能。目前，我國工業互聯網已經建成“平台+”的生態體係
，跨平台、跨領域的區域性平台和專業性平台不斷湧現，形成了對其他國家發展模式的比較優勢。

　　其(qi)次(ci)，我(wo)國(guo)的(de)算(suan)力(li)資(zi)源(yuan)充(chong)沛(pei)

，計(ji)算(suan)能(neng)力(li)突(tu)出(chu)。數(shu)據(ju)作(zuo)為(wei)工(gong)業(ye)企(qi)業(ye)重(zhong)要(yao)的(de)生(sheng)產(chan)資(zi)料(liao)，有(you)利(li)於(yu)實(shi)現(xian)信(xin)息(xi)共(gong)享(xiang)，幫(bang)助(zhu)企(qi)業(ye)實(shi)現(xian)及(ji)時(shi)的(de)生(sheng)產(chan)監(jian)控(kong)以(yi)及(ji)遠(yuan)端(duan)數(shu)據(ju)的(de)采(cai)集(ji)控(kong)製(zhi)，最(zui)終(zhong)實(shi)現(xian)互(hu)聯(lian)互(hu)通(tong)。而(er)算(suan)力(li)是(shi)實(shi)現(xian)數(shu)據(ju)價(jia)值(zhi)的(de)基(ji)礎(chu)，是(shi)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)時(shi)代(dai)的(de)關(guan)鍵(jian)生(sheng)產(chan)力(li)。

　　重慶金鑫科技公司首席科學家楊永東建議
，推進5G建設和商用，推動互聯網協議第6版（IPv6）規模部署。降低企業專線接入和雲服務成本。推動企業網絡改造。支持企業利用5G
、IPv6
、窄帶物聯網（NB—IoT）
、工業無源光網絡（PON）
、軟件定義網絡（SDN）等新型網絡技術，推進企業內部網絡的IP化、扁平化

、柔性化技術改造。

　　同時
，鼓勵企業和科研院所建設工業互聯網創新中心，圍繞工業互聯網核心關鍵技術、網絡技術
、融合應用技術開展聯合攻關，促進邊緣計算
、人工智能
、增強現實
、虛擬現實
、區塊鏈等技術在工業互聯網中的應用研究和探索。

 

　　（參與調研：陳愛平、鄭璐
、何豐倫
、王鬆濤）