當下，全球處於新一輪科技革命與產業變革的關鍵節點，AI(人工智能)成為全球經濟發展競爭的焦點。據工信部統計數據，我國傳統產業規模龐大
，占製造業比重超 80%。傳統產業企業借助人工智能，有望優化生產流程、大幅提升效率、降低生產成本，實現跨越式發展。

圖為董才平

　　2024年12月份，中央經濟工作會議將“人工智能+”行動列為發展新質生產力的重要方向
，工信部也宣布2025年全麵實施“人工智能+製造”行動。全國人大代表，中天鋼鐵集團黨委書記、董事局主席
、總裁董才平認為，我國傳統產業企業雖然迎來了人工智能發展的大好機遇期，但也麵臨技術、創新、成本、標準等問題。具體主要表現在：缺乏頂層設計規劃

，常局限於個別環節或局部業務；研發創新能力薄弱，內部研發團隊規模小、技術水平有限；投入升級成本較高，涵蓋硬件購置、軟件開發、數據治理等；行業標準需要完善。

　　為此，董才平提出4點建議。

　　一(yi)是(shi)製(zhi)定(ding)整(zheng)體(ti)規(gui)劃(hua)，促(cu)進(jin)技(ji)術(shu)融(rong)合(he)。建(jian)議(yi)組(zu)織(zhi)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)專(zhuan)家(jia)團(tuan)隊(dui)深(shen)入(ru)傳(chuan)統(tong)產(chan)業(ye)企(qi)業(ye)，係(xi)統(tong)性(xing)規(gui)劃(hua)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)布(bu)局(ju)，確(que)保(bao)各(ge)環(huan)節(jie)協(xie)同(tong)發(fa)展(zhan)。同(tong)時(shi)，搭(da)建(jian)跨(kua)企(qi)業(ye)技(ji)術(shu)交(jiao)流(liu)與(yu)數(shu)據(ju)共(gong)享(xiang)平(ping)台(tai)，製(zhi)定(ding)統(tong)一(yi)數(shu)據(ju)接(jie)口(kou)與(yu)技(ji)術(shu)規(gui)範(fan)，打(da)破(po)“數據孤島”，促進數據流通與技術兼容。

　　二是搭建相關平台，推動產學研一體化。搭建“產學研精準對接平台”，定期收集企業技術需求，促成雙方高效對接
，共同推動科研成果落地；建立智能製造示範基地和產業化平台，推廣相關應用案例
，帶動傳統產業企業轉型升級。

　　三是優化投入模式，降低應用風險。建議相關部門出台有針對性的扶持政策，如人工智能專項貸款、補貼、稅收優惠等
，切實降低傳統產業企業的推廣應用、升級改造成本

，減輕企業資金負擔。同時
，行業專家
、技術骨幹為企業免費谘詢診斷，評估長期效益

，製訂成本控製與收益預測方案

，提高企業應用積極性。

　　四是加快標準製定，規範行業發展。建議相關部門和行業協會組織力量，針對傳統產業企業應用人工智能的各個領域，製定統一、規範的行業標準

；明確數據采集、模型構建、算法應用等方麵的標準規範
，確保不同企業產品和服務質量的一致性

；加快推動標準互認
，將人工智能模型性能（如預測準確率、響應延遲）納入傳統產業設備招投標評分體係，倒逼供應商提升技術適配性，推動行業健康有序發展。