2月20日，全國人大代表、方大萍安鋼鐵員工溫菲冒著小雨走進企業生產車間，與工人們親切交談，收集他們的意見和建議。這已經是今年他第22次在所在企業走訪調研。

　　laidaofangdapingangangtiejingongzhan
，gongrenmenzaiyitaitaixiandaihuajixieshebeiqianmangluzhe，changfanglisanfazhedandandejinshuqiwei。youdegongrenzhengzaiyongchuantongjichuangshoudongqiegezhizuolingjian，youdegongrenzhengzairenzhenjiancejingmidequanzidongshukongjichuang、數控帶鋸床高效運轉
，兩種不同的工作場景代表著傳統與現代，讓溫菲深刻感受到企業智能化升級的緊迫性和必要性。

　　此時
，電焊工胡笑詠正忙著調試一台焊接機器人。他操作著手中的執行器，給機器人輸入指令。不久，一道道耀眼的弧光發出“嗞嗞”的聲響，整個焊接場景充滿了現代工業的科技感。

　　“我不會電焊，也可以操作嗎
？”溫菲饒有興致地問道。

　　“隻要會輸入指令就行。”胡笑詠笑著回答。

　　溫菲接過執行器
，點擊一鍵執行。隨著焊花四濺，機器人將一道焊縫完美焊接成功。

　　“自引進焊接機器人以來，高質量、高精度的各類工件都能輕鬆焊接。機器人能夠代替人工焊接作業，不僅消除了安全風險
，生產效率還提高了70%以上。”聽到方大萍安鋼鐵金工站站長晏存桂的介紹，溫菲眼中滿是欣喜。

　　作為一名鋼鐵工人
，溫菲始終關注著鋼鐵行業的智能化轉型。在2024年全國兩會上，他提出了推廣智能製造技術在傳統鋼鐵行業廣泛應用的建議，在行業內產生了廣泛共鳴。

　　一年來，溫菲關注方大萍安鋼鐵智能化升級改造項目落地，並親眼見證了智能化產線
、智能化工序為生產經營賦能。軋鋼生產線上
，高線掛牌機器人、棒線焊牌機器人、高棒自動點數機等智能化設備的應用，讓生產管理越來越輕鬆

，工作效率大幅提高；引進軋輥數控激光加工設備，采用激光熔覆新技術，使加工的軋輥軋製噸位較原來提高20%以上；發電鍋爐應用智能燃燒技術，節約發電煤氣單耗，進一步提高發電機組的發電量
，2024年企業自發電首次突破10億千瓦時
；所有環境監測數據全部實現信息化管理，邁向“智能環保”時代；能源管理更加智能化，實現“數據展示、自動核算

、係統監控、異常預警”等功能開發，2024年噸鋼電耗同比下降5千瓦時……與(yu)此(ci)同(tong)時(shi)
，溫(wen)菲(fei)還(hai)深(shen)入(ru)走(zou)訪(fang)了(le)江(jiang)西(xi)省(sheng)內(nei)多(duo)家(jia)優(you)秀(xiu)的(de)傳(chuan)統(tong)產(chan)業(ye)企(qi)業(ye)，觸(chu)摸(mo)到(dao)了(le)時(shi)代(dai)發(fa)展(zhan)的(de)脈(mai)搏(bo)。但(dan)在(zai)調(tiao)研(yan)中(zhong)，溫(wen)菲(fei)發(fa)現(xian)

，在(zai)智(zhi)能(neng)化(hua)轉(zhuan)型(xing)方(fang)麵(mian)，部(bu)分(fen)企(qi)業(ye)仍(reng)麵(mian)臨(lin)技(ji)術(shu)瓶(ping)頸(jing)、資金不足等問題，工人對未來數字化、智能化發展呼聲比以往更高。

　　“我建議有條件的企業可以先走一步

，加大投入，不斷提高智能製造水平、提升行業生產效益；企業內部一方麵在基礎條件好的工序先試點，另一方麵尋找薄弱環節突破，用智能作業逐步代替人工作業。”溫菲分享自己的想法。

　　履職一年間，溫菲助力中國製造向中國“智造”躍升的想法更加強烈。他把調研情況和搜集的資料進行梳理，融入推動傳統製造業“數智化”的建議中
，並反複修改完善
，準備在今年的全國兩會上提交，希望借助人工智能、AI（人工智能）大模型等高科技，為傳統製造業發展注入智慧因子。

　　溫菲對數智化的關注體現在履職的點點滴滴裏，他的建議與國家的“十四五”規劃和2035年遠景目標高度契合。他提出的構建製造業數智化轉型新生態、加強與高科技領域企業或機構合作、廣泛應用拓展AI技術
、培養並引進高技能複合型人才、支持中小企業數智化轉型升級等建議，正是對國家政策的積極響應和具體落實。溫菲主張
，在企業生產經營中，廣泛應用雲計算
、大數據
、物聯網等技術

，使其與AI深度融合，逐步推進全流程數智化，建設智慧工廠。應用AI技術，優化生產流程
，預測潛在問題，通過對企業成本
、能源、營銷等數據進行深度分析，提供智能決策建議，從而進一步提高工作效率和產品質量，降低製造成本，降低工人的勞動強度。

　　“未來AI將成為改變傳統製造業生產方式的重要力量。我會繼續為製造業‘數智化’發聲，為傳統產業高質量發展注入新的活力。”溫菲目光堅定，話語鏗鏘有力。（李婀芬）