近日，寶鋼股份


、寶鋼工程、華為公司等合作研發的基於華為盤古大模型+開源模型的連鑄多個關鍵場景模型日臻成熟，由結晶器液麵波動根因分析、結晶器液麵波動預測、結晶器熱電偶異常檢測、二冷噴嘴診斷
、扇形段輥縫綜合診斷與調優、扇形段驅動異常診斷等6項人工智能模型組成的連鑄領域模型雛形
，正式投入寶鋼股份2號連鑄機運行
，實現在線檢測、預測
、優化控製，使得結晶器液麵波動、噴嘴狀態等指標不斷改善

，賦能高端、智能、綠色、高效連鑄製造能力提升。

　　為落實寶武“鋼鐵+AI”戰略
，寶鋼股份確定了2024年AI建設任務，在寶鋼股份數據AI部的指導下
，煉鋼廠牽頭，成立了由煉鋼廠、寶鋼工程、設備部
、中央研究院

、華為公司等多部門組成的連鑄AI團隊，利用連鑄數字孿生工廠中對齊的海量設計和運行數據，探索利用人工智能深度重構傳統連鑄模型
，深入開展AI技術在鑄機安全、質量、成本等方麵的研發與應用，打造行業領先的連鑄領域模型。

　　連鑄工序中結晶器、二次冷卻、扇形段是穩定生產的關鍵環節，具有典型的“黑箱”tezheng，ruhejiejuechuantonggongyimoxingnanyikuaisuxiangyinghejingxikongzhishengchanwenti，goujianyuchanxianzhuangtaishishixiangguandeguanjianchangjingmoxing
，zuodaoxianzhixianjiao，congergenghaodijiejueshengchantiaojianduobian、作(zuo)業(ye)協(xie)同(tong)複(fu)雜(za)等(deng)一(yi)係(xi)列(lie)長(chang)期(qi)困(kun)擾(rao)的(de)難(nan)題(ti)，增(zeng)加(jia)生(sheng)產(chan)過(guo)程(cheng)穩(wen)定(ding)性(xing)，提(ti)高(gao)生(sheng)產(chan)效(xiao)率(lv)和(he)產(chan)品(pin)質(zhi)量(liang)，團(tuan)隊(dui)經(jing)過(guo)充(chong)分(fen)調(tiao)研(yan)和(he)論(lun)證(zheng)，選(xuan)擇(ze)最(zui)具(ju)有(you)挑(tiao)戰(zhan)性(xing)的(de)關(guan)鍵(jian)問(wen)題(ti)進(jin)行(xing)攻(gong)關(guan)，讓(rang)AI在實戰中發揮價值。

　　經過團隊半年多艱苦探索，通過多輪技術方案優化、特征工程分析、模型攻關、多場景多因素協同優化等開發，不斷提高模型預測準確率和命中率，集成知識形成連鑄細分領域模型，在設備故障診斷


、設備狀態預測
、生(sheng)產(chan)異(yi)常(chang)作(zuo)業(ye)導(dao)航(hang)等(deng)方(fang)麵(mian)發(fa)揮(hui)顯(xian)著(zhu)作(zuo)用(yong)
，關(guan)鍵(jian)工(gong)藝(yi)參(can)數(shu)大(da)幅(fu)改(gai)善(shan)。隨(sui)著(zhe)現(xian)場(chang)應(ying)用(yong)的(de)持(chi)續(xu)深(shen)入(ru)，已(yi)投(tou)入(ru)模(mo)型(xing)將(jiang)持(chi)續(xu)協(xie)同(tong)優(you)化(hua)提(ti)升(sheng)，並(bing)進(jin)一(yi)步(bu)開(kai)發(fa)投(tou)入(ru)新(xin)模(mo)型(xing)，持(chi)續(xu)完(wan)善(shan)涵(han)蓋(gai)安(an)全(quan)
、質量

、成本等的連鑄領域模型。

　　下一步，團隊將繼續發揮精誠合作、久久為攻精神，與華為攜手共進，不斷優化和細化推進機製
，繼續探索“機理模型+AI模型”相融合的鋼鐵工序領域模型方法論，用AI重新定義智能工廠全生命周期的工程設計優化
、工藝機理深度認知、安全生產過程控製改進等
，解決行業痛點難點問題
，鞏固成果形成規模效益，打造“AI+鋼鐵”行業轉型升級標杆示範。

　　日前在世界領先的設計軟件和數字內容創建公司歐特克Autodesk University 2024年會上
，寶鋼工程、寶鋼股份及兄弟單位共同打造的“數字化設計交付數字孿生工廠”從全球近300個項目中脫穎而出
，作為製造業領域最具創新性和鼓舞人心的項目
，榮獲2024歐特克設計與製造數字工廠創新全球大獎(2024 Autodesk Design & Make Awards for Digital Factory Innovation )。