本報記者 劉經緯

　　提到華為
，人們可能首先想到手機、電腦、手表、平板……實際上，我們身邊的華為產品和服務還不止這些，在湖南鋼鐵、寶鋼股份

、永鋒集團


、南鋼集團等鋼企的產線上，也可以看到華為的身影。近年來，華為服務油氣、礦山、鋼鐵
、化工等行業

，並在2023年提出了“數智世界 一觸即達”的品牌形象口號。華為正在走進各行各業，為企業提供成熟的解決方案
，賦能企業數智化轉型
，推動新質生產力發展。

　　近兩年
，AI（人工智能）火遍全球
，似乎有得AI者得天下的趨勢。在AI當道的今天，作為全球領先的ICT（信息與通信）基(ji)礎(chu)設(she)施(shi)和(he)智(zhi)能(neng)終(zhong)端(duan)提(ti)供(gong)商(shang)

，華(hua)為(wei)還(hai)能(neng)否(fou)繼(ji)續(xu)保(bao)持(chi)領(ling)先(xian)，為(wei)行(xing)業(ye)提(ti)供(gong)優(you)質(zhi)的(de)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)？日(ri)前(qian)
，華(hua)為(wei)中(zhong)國(guo)政(zheng)企(qi)油(you)氣(qi)礦(kuang)山(shan)係(xi)統(tong)部(bu)總(zong)經(jing)理(li)範(fan)濤(tao)在(zai)接(jie)受(shou)《中國冶金報》記者專訪時給出了詳細解答。

　　範濤認為，現階段，AI在鋼鐵、礦山等行業落地麵臨的問題主要有4個方麵：一是小模型、專家模型（也稱為傳統模型）應用的門檻較高；二是傳統模型定製化現象嚴重，泛化能力較差；三是對數據安全的擔憂；四是人才儲備不足。

　　針對以上問題，華為正在努力為行業提供創新的AI解決方案。

　　首先
，華為人工智能大模型擁有新架構。這一新架構主要是中心訓練與邊緣推理的“雲邊協同”兩liang級ji架jia構gou，即ji在zai集ji團tuan側ce
，利li用yong正zheng常chang數shu據ju及ji已yi知zhi的de負fu樣yang本ben進jin行xing訓xun練lian開kai發fa，隨sui後hou將jiang訓xun練lian好hao的de模mo型xing推tui送song至zhi邊bian緣yuan側ce進jin行xing推tui理li。在zai推tui理li過guo程cheng中zhong，這zhe一yi係xi統tong不bu僅jin能neng夠gou準zhun確que判pan斷duan已yi知zhi的de負fu樣yang本ben，還hai能neng夠gou識shi別bie並bing捕bu獲huo那na些xie異yi常chang的de未wei知zhi數shu據ju。這zhe些xie異yi常chang數shu據ju隨sui後hou會hui被bei標biao記ji並bing定ding期qi或huo定ding量liang地di送song回hui集ji團tuan側ce進jin行xing進jin一yi步bu學xue習xi和he分fen析xi。這zhe種zhong“邊用邊學”dexunhuanfangshi
，shidemoxingnenggoubuduandishiyingxindeshengchanhuanjingheyichangqingkuang

，bujinkeyiyingjiechuantongjiagouzhongnanyiyingduideweizhitiaozhan
，haitigaoleqifanhuanengliheyingduixinwentidenengli，jiejuelechuantongmoxingdingzhihuayanzhong、泛化性差的問題。

　　其次，華為盤古大模型5.0包含不同參數的模型。該大模型包括視覺大模型、預測大模型、盤古自然語言大模型、多模態大模型
、科學計算大模型等在內的多元化功能，並在全係列
、多模態、強思維3個方麵進行了全新升級。

　　最後
，華為提出了新的工業領域大模型落地路徑與方法。大模型分為L0（基礎模型，如盤古大模型）


、L1（行業模型，如盤古鋼鐵大模型）、L2（場景模型）3層。傳統路徑是通過大量的行業數據並消耗巨大的算力去訓練L1行業模型
，從而實現L2場景模型的升級迭代。然而，很多行業常常麵臨著數據不足或者數據收集、處理工作量極大，以及訓練L1行業模型的初始算力要求高
、時間周期長，無法支撐L2場景模型的快速上線等問題。

　　為尋求更短路徑
，華為提出在初始階段可以直接通過L0大模型結合場景數據收集實現L2場景的快速開發。隨著場景規劃分批落地，企業收集和標注的行業數據就可以快速地用來訓練L1行業模型，補足L1的能力。簡單來說，新路徑的優勢在於“小算力起步
，逐步擴容”、xingyeshujukeyifenpibuchong，zheshideshoupichangjingyingyongnenggoukuaisuluodibingyanzhengdamoxingdenengli
，hainengzaiciguochengzhongshixiandamoxingkaifarencaidepeiyanghenenglidejilei。

　　範濤舉例
，華為的解決方案目前已在多個鋼企成功實踐。如湖南鋼鐵集團利用大模型進行廢鋼定級，準確率超過90%；其子公司湘鋼通過大模型深挖原料煤之間的配伍性和特征相關性
，將焦炭成本降低5元/噸~20元/噸；基於大模型部署的行車智能調度係統在1分鍾內就能“思考”出接下來30分鍾的調度計劃
，並下發指令。

　　在寶鋼股份，2024年9月6日

，寶鋼與華為公司合作的基於華為盤古預測大模型開發的熱軋自然寬展預測模型正式投入熱軋1880產線，實現在線控製。由華為公司和寶鋼股份數據AI部、設備部、熱軋廠、中央研究院、寶信軟件等多部門組成的項目專家團隊
，對大模型投入後的帶鋼寬度控製進行了跟蹤和驗證。專家團隊一致認為，在348塊帶鋼軋製過程中，華為大模型的預測精度、時shi延yan響xiang應ying均jun滿man足zu目mu標biao要yao求qiu，帶dai鋼gang寬kuan度du實shi時shi控kong製zhi正zheng常chang，驗yan證zheng取qu得de圓yuan滿man成cheng功gong。由you此ci完wan成cheng了le華hua為wei預yu測ce大da模mo型xing在zai鋼gang鐵tie製zhi造zao領ling域yu首shou發fa閉bi環huan控kong製zhi技ji術shu的de驗yan證zheng。

　　範濤表示，針對不同的客戶類型和需求，華為可以提供不同的解決方案。除麵向有意願、有資金、有you智zhi能neng化hua能neng力li的de行xing業ye頭tou部bu企qi業ye提ti供gong完wan整zheng大da模mo型xing解jie決jue方fang案an外wai，華hua為wei正zheng麵mian向xiang自zi身shen條tiao件jian受shou限xian但dan對dui人ren工gong智zhi能neng應ying用yong有you訴su求qiu和he對dui數shu據ju安an全quan有you訴su求qiu的de企qi業ye提ti供gong盤pan古gu調tiao優you艙cang解jie決jue方fang案an
；麵向規模小、投資小
、人ren工gong智zhi能neng需xu求qiu不bu多duo的de企qi業ye，華hua為wei可ke以yi提ti供gong對dui應ying的de場chang景jing化hua解jie決jue方fang案an。對dui於yu人ren工gong智zhi能neng開kai發fa人ren員yuan技ji能neng門men檻kan要yao求qiu高gao的de問wen題ti
，可ke以yi通tong過guo優you化hua部bu署shu架jia構gou和he降jiang低di從cong業ye門men檻kan（大模型工作流）等辦法，加快人工智能在企業中的落地和應用，帶來實際效益和價值。

　　範濤最後表示，華為將繼續堅持“為場景找技術”的原則，以“降本提效增安”為目標，聯合夥伴共同創新，推動油氣礦山行業智能化進程
，持續做好技術突破和應用落地。同時，華為建立了打通研
、營
、銷
、服等環節的團隊
，實現了高效協同，縮短產業鏈條，快速響應客戶需求，與夥伴一起構建健康良性的產業生態。

　　《中國冶金報》（2025年01月14日 04版四版）