“加油爭氣”生產力,“一觸即達”數智化
2026-04-16 04:16:05
能源是經濟社會發展的命脈。
但不可忽視的事實是,不管是油氣行業,還是礦山行業,此前的機械化、自動化、甚(shen)至(zhi)是(shi)信(xin)息(xi)化(hua),都(dou)已(yi)經(jing)達(da)到(dao)相(xiang)當(dang)高(gao)的(de)水(shui)平(ping)。這(zhe)也(ye)意(yi)味(wei)著(zhe),依(yi)靠(kao)傳(chuan)統(tong)手(shou)段(duan),繼(ji)續(xu)提(ti)升(sheng)生(sheng)產(chan)力(li)的(de)空(kong)間(jian)並(bing)不(bu)大(da)。可(ke)問(wen)題(ti)是(shi),被(bei)寄(ji)予(yu)厚(hou)望(wang)的(de)數(shu)字(zi)化(hua)、智能化如何落地?
1 “加油爭氣”的“華為經驗”
2024年初,華為將油氣、礦山行業業務整合。“組織架構調整,意在拉通研、營、銷、供、服團隊,縮短產業鏈條,快速響應客戶需求。”華為中國政企油氣礦山係統部總經理範濤解釋了其中的原因。

華為中國政企油氣礦山係統部總經理範濤
確實如此。
華為確實在縮短產業鏈條,以加快客戶需求響應。在此之前,華為已與中國石油、中國石化、中國海油、國家管網等企業,簽訂戰略合作協議,業務深入油田勘探與生產、管道運輸、煉油化工、成品油零售等不同領域。
與此同時。
華為與中國國能、神東煤炭、山東能源、焦煤集團、陝煤集團等企業,也保持有緊密合作。這種“緊密”,就是“縮短產業鏈條”價值。其因此創造了——華為與山東能源合作,落地全球首個能源行業商用礦山大模型;華為與陝煤集團紅柳林礦業,打造了基於工業互聯網架構的智能礦山。
其中經驗,可總結為三句話:華為在油氣、礦山、冶煉、化工等行業,始終堅持“為場景找技術”、堅持“為模型落地找方法”,堅持“華為+夥伴”戰略不動搖。
2 為場景找技術
有(you)沒(mei)有(you)發(fa)現(xian)這(zhe)種(zhong)現(xian)象(xiang),自(zi)動(dong)化(hua)程(cheng)度(du)越(yue)高(gao)的(de)行(xing)業(ye),因(yin)為(wei)受(shou)限(xian)於(yu)七(qi)國(guo)八(ba)製(zhi)的(de)通(tong)信(xin)協(xie)議(yi),很(hen)難(nan)形(xing)成(cheng)業(ye)務(wu)係(xi)統(tong)間(jian)的(de)聯(lian)動(dong),也(ye)更(geng)容(rong)易(yi)形(xing)成(cheng)相(xiang)當(dang)封(feng)閉(bi)的(de)生(sheng)態(tai)“小圈子”。
華為就是通過“為場景找技術”,解決了“小圈子”的問題,而且華為找來的是根技術。例如礦鴻脫胎於OpenHarmony,是專門針對礦山場景開發的智能物聯操作係統。它能讓礦山上的所有的設備都講“普通話”,實現跨設備、跨係統的協同和聯動。
目前,礦鴻已經部署在神東的13個煤礦、1個洗煤廠的3300多套設備上。其中烏蘭木倫礦實現了全礦部署,將裝備智能控製、固定場所無人巡檢,以及設備在線升級時間,從1天縮短到4分鍾。
除“聯接”問題之外,企業數智轉型也將麵臨更嚴峻的算力、存力、運力挑戰。而且不同於信息時代對“3力”的要求,企業數智轉型更希望“3力”能與應用場景結合,這也需要華為能“為場景找技術”。
好在,華為確實是家有技術的公司。例如,江銅集團德興銅礦希望實現工控網、辦公網、視頻網的三網隔離,超大速率,華為就“找”來了F5G技術;東方物探經常給地球做“CT”,華為就引入鯤鵬,大幅度地了GeoEast軟件的性能;中國石化旗下的物探院,希望在複雜的地質條件下高效、準確地找到油氣資源,華為就幫助其構建超算中心,對海量地震數據進行高效處理,顯著縮短了數據處理周期。
3 為模型落地找方法
除此之外,數字化和智能化的意義,更在於打破了行業生產力的天花板。因為依靠機械化和自動化,無論如何也不可能實現智能分析、智能決策、主動預防、數據預測性維護、自動駕駛等應用。
當然,應用落地也要講究方式方法。
在“大模型”還未出現前的“小模式”,確實不太適合落地油氣和礦山裏的應用場景。一是,小模型、專家模型(也稱為“傳統模型”)應用的門檻較高。由於在模型訓練和推理階段,需要大量的專業/研究技術人員對傳統模型進行參數校正,往往對專業能力需求較高,沒有普適性。二是,“小模型”泛化能力差,成功案例很難被複製;三是,算法訓練需要將生產單位的數據導出,存在數據泄露等安全風險問題。
“大模型”可以解決上述問題,但也要有策略地解決。
“華為人工智能新架構”采用中心訓練與邊緣推理的“雲邊協同”兩級架構。在集團側利li用yong正zheng常chang數shu據ju,以yi及ji已yi知zhi的de負fu樣yang本ben數shu據ju進jin行xing訓xun練lian,隨sui後hou訓xun練lian好hao的de模mo型xing被bei推tui送song至zhi邊bian緣yuan側ce進jin行xing推tui理li。更geng關guan鍵jian的de是shi,在zai推tui理li過guo程cheng中zhong,係xi統tong還hai能neng夠gou識shi別bie並bing捕bu獲huo那na些xie非fei正zheng常chang或huo異yi常chang的de未wei知zhi數shu據ju。這zhe些xie異yi常chang數shu據ju隨sui後hou會hui被bei標biao記ji,並bing定ding期qi或huo定ding量liang地di送song回hui集ji團tuan側,完成進一步的學習與分析。
通過這種“邊用邊學”的循環方式,模型能夠不斷地適應新的生產環境和異常情況,還提高了其泛化能力和應對新問題的能力。而對於規模小、投資小,人工智能需求不多的企業,華為還可提供有盤古調優艙解決方案。
不僅如此。
或許是借鑒了“小切口、大切麵”的數字化轉型方法論,華為也在改變大模型落地路徑——從“L0、L1、L2”變為“L0、L2、L1”。
通常情況下,大模型分為L0基礎大模型,比如盤古大模型;L1行業大模型,例如盤古礦山大模型、盤古油氣大模型、盤古鋼鐵大模型,它們是在L0大模型的基礎之上,通過海量行業數據訓練而來;在此之上的L2場景模型,則是經L1行業模型“化繁為簡”後,直接應用在生產、業務領域的場景算法模型。
傳統思路是,企業通過大量的行業數據與消耗巨大的算力去訓練L1行業模型,從而實現L2changjingmoxingdeshengjidiedai。danshi,duiyuyouqikuangshandenghenduoxingyeeryan,changchangmianlinzheshujubuzu,huozheshujushoujihechulidegongzuoliangjidadengkunjing。erqiexunlianL1行業模型的初始算力要求高,時間周期長,無法支撐L2場景模型的快速上線。
但有沒有“捷徑”?
華為就提出了一條新的大模型建設路徑:在初始階段,可以直接通過L0大模型結合場景數據集實現L2場景的快速開發。隨著場景規劃分批落地後,企業收集和標注的行業數據就可以快速的拿來訓練L1行業模型,補足L1的能力。
簡單來說,新路徑的優勢在於“小算力起步,逐步擴容”、行業數據可以分批補充,這使得首批場景應用能夠快速落地,驗證大模型能力,過程中實現大模型開發人才的培養和能力的積累。
正在因為不斷地“找方法”,越來越多的大模型開始在油氣和礦山行業落地。華為與中石油合作,深度參與了昆侖大模型中視覺大模型與科學計算大模型;華為與雲天化合作,聯合發布全球首個煤氣化RTO大模型,通過預測氣化爐爐溫、渣層厚度,以及渣粘度等關鍵運行參數,實現比煤耗削減1.33%,預計節煤9100噸/年;華為與湖南鋼鐵合作,共同推出廢鋼定級大模型,預計焦炭成本每噸下降5~20元。
4 “夥伴+華為”是枚按鈕
當然,大模型落地可以“邊用邊學”,大模型落地也可以有“捷徑”,甚至可以采取迂回戰術,但精準把握客戶需求沒有“捷徑”。所以華為中國政企CMO邱恒說:“華為將始終堅持‘華為+夥伴’戰略不動搖,”因為這是深入行業場景的唯一路徑。

華為中國政企CMO邱恒
在此之前,華為提出“數智世界,一觸即達”。通過選擇“夥伴+華為”體係,即可憑借華為自主創新的技術、深入場景的方案、適銷易用的產品,配合在身邊的、貼心周到的服務團隊,以及豐富的自身+行業標杆轉型經驗的複製,“即達”數智世界。
這裏的“夥伴”,可以是油氣領域的昆侖數智、石化盈科;也可以是礦山領域的雲鼎科技、恒達智控。例如華為和雲鼎科技合作,共同打造了全球首個能源行業商用礦山大模型;華為與恒達智控合作,推出礦鴻綜采分布式協同成套係統解決方案。
而且這樣的合作夥伴不是一家或兩家,而是超過40000家。目前,華為中國政企業務的合作夥伴已經超過40000多家夥伴,他們的能力覆蓋谘詢、方案打造、運營運維等數智化的全生命周期。
正因如此,“夥伴+華為”才能成為一枚按鈕,“一觸”按鈕“即達”數智世界。所以邱恒最後說:“麵對千行萬業的數智化轉型訴求,我們希望通過‘夥伴+華為’體係,以自主創新的技術、深入場景的方案、適銷易用的產品,配合在身邊的、貼心周到的服務團隊,以及豐富的自身+行業標杆轉型經驗的複製,讓更多行業客戶實現‘數智世界,一觸即達’。”
來源:中華網
編輯:溫曉霞
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