圖為閆宏偉正在研究稀土語料庫係統。

　　人工智能潮流湧動

，“AI+”正成為科技創新的新範式，成為材料研發的關鍵力量。

　　作為稀土磁性材料領域的研發專家，全國人大代表
、包頭稀土研究院磁性材料研究所主任研究員閆宏偉自2024年起，開始全麵擁抱人工智能，著力設計和研發稀土通用語料庫及其係統
，他對於AI在材料研究領域的應用有著很多切身體會。

　　“在材料研發的難點上
，AI如何助力？”麵對《中國冶金報》記者的疑問，閆宏偉坦言，作為一名新材料研發工作者，AI的巨大賦能作用主要體現在提高研發效率上。

　　zaizuocailiaoyanfashiyanshi，yanfarenyuanwangwangguanzhujigezhuyaoyuansu，erduiyuqitayinsudeguanzhuhechulihennanmianmianjudao，danzhexieyinsudexiweibianhuakenengyingxiangdaocailiaoyanfadejincheng，huozheyunzangzhemouzhongxindexinxi。ruguojintongguorenyanlaiguancha
，hennanzuodaohebingchuli。“如果AI大(da)模(mo)型(xing)設(she)計(ji)得(de)當(dang)的(de)話(hua)，可(ke)以(yi)將(jiang)所(suo)有(you)可(ke)能(neng)的(de)影(ying)響(xiang)因(yin)素(su)融(rong)入(ru)進(jin)去(qu)，實(shi)現(xian)持(chi)續(xu)觀(guan)察(cha)。同(tong)時(shi)
，隨(sui)著(zhe)實(shi)驗(yan)的(de)進(jin)行(xing)，還(hai)會(hui)有(you)更(geng)多(duo)數(shu)據(ju)的(de)錄(lu)入(ru)
，從(cong)而(er)擴(kuo)大(da)人(ren)的(de)視(shi)野(ye)範(fan)圍(wei)和(he)能(neng)力(li)，幫(bang)助(zhu)找(zhao)出(chu)一(yi)個(ge)新(xin)的(de)性(xing)能(neng)優(you)異(yi)的(de)材(cai)料(liao)組(zu)分(fen)或(huo)者(zhe)工(gong)藝(yi)。”閆宏偉表示。

　　過去，新材料的發現往往是一個“偶然”的過程
，而借助AI

，構建了一種理性的材料發現方案，能夠更快地從無限多的元素組合中“鎖定”滿足特定性能要求的材料，從而少走一些彎路。

　　不過
，要打造一款“靠譜”的AI研發大模型，離不開高質量的數據。“也就是要給AI準備學習素材。”閆宏偉認為，訓練AI，既不能遺漏重要數據，又不能“喂養”過時數據，需要的是經確認的
、可信度高的數據。同時
，在不同的環節，還須通過合適的表達方式教AI，將數據加工成可讀的形式，這樣它才能學以致用。這也是閆宏偉正在開展的工作。目前，他開始嚐試引入DeepSeek-R1作為助手，力爭在今年6月份前完成稀土語料庫的研發。

　　閆宏偉告訴《中國冶金報》記者
，在AI浪潮中，材料研發也必須跟上腳步。他迫切希望各方麵大力支持“稀土+AI”（稀土＋人工智能）方麵的研究，支持稀土語料庫（數據集）及其構建、AI驅動的稀土領域數據治理等工作。他同時以為
，從新材料樣品到產品
、從實驗室走向大市場
，AI也有很大的發揮空間。

　　《中國冶金報》（2025年04月08日 04版四版）