李傳永

　　2022年12月30日
，工信部等4部門公布2022年度智能製造示範工廠揭榜單位，永鋒臨港基地被評為“先進優特鋼全流程智能製造示範工廠”，這也是鋼鐵行業首例全流程智能工廠。

　　永鋒臨港基地自2020年初啟動建設
，曆時11個月，於2021年6月投產，工業互聯網平台和現場產線同時上線。永鋒近10年精益運營和精益智能的經驗，全部落地到工業互聯網平台。該工業互聯網平台連接現場46000台（套）設備，采集點達41萬個，形成全廠統一的數據基礎；落地15大類智能應用、2000多個功能模塊
，全麵覆蓋公司生產經營各個環節；人均產鋼量達2200噸，在長材企業處於領先水平。

圖 永鋒臨港智控中心

　　自2015年開始，永鋒集團先後引入美國麥肯錫實施精益管理、引入華為公司進行信息化規劃、引入美世進行人力資源變更長期輔導；與中冶賽迪開展戰略合作，全產線進行臨港智能化設計
，打造“全流程工業互聯網平台”。永鋒集團一直堅信
，隻有不斷向不同行業、領域的高手學習
，才能提升自身本領，逐步成為高手。

　　在推進精益運營過程中，永鋒集團也遇到了一些瓶頸，例如如何將精益運營進一步深化
？結合國家政策導向、行業發展趨勢和永鋒自身實際，經過深入思考，永鋒集團認定精益智能是方向。精益智能是精益運營的強化
、深化，關鍵是要把數據用好、用活
，並以更廣範圍
、更深層次的數據流動、數據建模及價值挖掘來助推精益生產、精益運營達到新高度。

　　2018年，永鋒集團成立精益智能研究院
，統籌推進信息化、數字化、智能化建設；從2019年開始，確定“堅定不移深化精益運營
，毫不動搖實現精益智能”的發展戰略，規劃建設上線了六大精益智能項目
，包括煉鋼一鍵精煉
、高爐的矽穩定預測、轉爐煤氣平衡、軋鋼負差預測
、組織績效管理、物聯網平台。

　　在這個過程中，需要克服的難點不少。以煉鋼智能應用為例
，其初始便存在幾大問題：一是現場傳感器存在數據不準的問題，導致采集的數據無法使用。二是數據采集難，數據質量無法保證。傳統ISA5層架構的工廠運行模式，造成係統割裂
、“煙囪林立”，從ERP（企業資源計劃）係統上很難獲取高質量的數據，從現場二級係統采集的數據質量無法保證，上層的邏輯無法實現。三是缺少煙氣分析、音頻化渣等智能裝備。通過兩期煉鋼一鍵精煉項目推進，相關問題一一得到解決，從精益運營轉向精益智能的步伐在加快。

　　2020年(nian)，臨(lin)港(gang)基(ji)地(di)啟(qi)動(dong)規(gui)劃(hua)建(jian)設(she)
，該(gai)公(gong)司(si)領(ling)導(dao)通(tong)過(guo)考(kao)察(cha)寶(bao)武(wu)湛(zhan)鋼(gang)等(deng)先(xian)進(jin)工(gong)廠(chang)

，更(geng)加(jia)堅(jian)定(ding)了(le)建(jian)設(she)統(tong)一(yi)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)平(ping)台(tai)的(de)方(fang)向(xiang)。借(jie)助(zhu)賽(sai)迪(di)水(shui)土(tu)雲(yun)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)平(ping)台(tai)
，永(yong)鋒(feng)集(ji)團(tuan)在(zai)業(ye)內(nei)首(shou)次(ci)成(cheng)功(gong)實(shi)踐(jian)“一個平台+三個一體化”這一新型智能製造架構。該項目以工業互聯網平台為數字底座，以鐵區一體化、鋼軋一體化、管控一體化為價值創造主線，從“一雲+六網”的IaaS（基礎設施即服務）層、統一數據及組件服務的PaaS（平台即服務）層到工業模型及功能模塊超過2000個的SaaS（軟件即服務）層ceng進jin行xing一yi體ti化hua打da造zao，功gong能neng涵han蓋gai企qi業ye全quan流liu程cheng工gong序xu和he所suo有you部bu門men業ye務wu，實shi現xian了le全quan流liu程cheng生sheng產chan要yao素su和he過guo程cheng的de數shu字zi化hua和he無wu縫feng連lian接jie。同tong時shi，永yong鋒feng集ji團tuan還hai建jian設she了le全quan廠chang智zhi控kong中zhong心xin，集ji中zhong煉lian鐵tie、動力等十大工序、四大調度，推動組織網絡化、管理扁平化、員工協同化，實現了公司級協同調度與遠程操作合一。

　　基於永鋒本部的實踐經驗，永鋒集團聯合賽迪團隊在工業互聯網平台開發了轉爐靜態模型
、一鍵精煉模型等定製模型
，綜合考慮工藝機理與市場價格，篩選出最佳爐料結構等，降低渣料、合金、電量消耗
，降低生產成本和員工勞動強度，提高生產工藝控製水平，窄成分控製合格率提升至96%。

　　其中，轉爐無副槍動態模型一直是行業難題。永鋒集團將水平最高的爐長武聖可的崗位優秀經驗數字化，具體做法是：拍攝不同冶煉形態下的火焰圖片9000張，由武聖可一一識別轉爐冶煉形態
，並分別標注氧槍調節量，形成算法樣本保存在平台上
，通過AI（人工智能）技術
、神經元算法、采集實時轉爐火焰照片，與平台樣本比對，分析判斷鋼水吹煉狀態，動態調整氧槍，提高終點一次命中率
，中包溫度合格率提升至97.6%，實現員工私有知識在平台上的沉澱和公有化
，實現每年降低成本5500萬元。

　　2022年9月份

，時任中國寶武集團黨委書記、董事長陳德榮一行40餘人專程到永鋒本部調研。陳德榮說：“寶武拿著望遠鏡、放大鏡
、顯微鏡一找，發現永鋒不錯，是我們對標的對象。”爾後
，寶武集團及所屬企業先後派出1300餘人赴永鋒本部和永鋒臨港
，進行全麵對標交流。山鋼集團、德龍集團

、永卓控股等也先後多次派出團隊到永鋒進行對標交流。

　　muqian，lingangerqiyitouchanyunxing。erqizaiyiqigongyehulianwangpingtaidejichushangzuolejinyibushengjigaizao
，qianghualeshujuzhili
，buduanwajuepingtaishujujiazhi，bushuhuaweidamoxingchanpin，buduantansuogongye4.0技術在鋼鐵行業的應用
，通過堅定地推進精益運營和精益智能發展道路

，助力永鋒實現同行業效率效能領先、員工收入領先。

　　【編·語】

　　《中國冶金報》（2024年10月29日 04版四版）