解密撫順新鋼鐵的“數字員工”

2026-04-16 07:37:03

　　本報記者郭小燕通訊員劉博

　　日前，《中國冶金報》記者從建龍集團撫順新鋼鐵獲悉，2022年，作為集團數智化轉型的“先鋒”，撫順新鋼鐵提出了一種新型用工模式——“數字員工”。

　　隨著我國勞動力人口紅利逐漸消失、勞動力資源錯配、數字員工配套技術逐漸成熟等，“數字員工”正在逐漸興起。市麵上傳統的“數字員工”通常泛指機器人，但撫順新鋼鐵將由一係列數字化技術支撐運行的係統、平台、機器人等形象地稱為“數字員工”。自2018年6月起，“數字員工”便作為撫順新鋼鐵突破性的勞動力模式，開始在該公司14個業務領域的諸多崗位“上崗”。目前，撫順新鋼鐵“數字員工”的理念正逐漸被各業務崗位接受，未來有望進入快速增長期。

　　那麼，他們到底是誰？又是如何工作的呢？

　　“數字員工”在撫順新鋼鐵如何“上崗”？

　　截至目前，撫順新鋼鐵共引進“數字員工”476個，基於工作性質可將“數字員工”分為描述記錄類、異常分析類、預測分析類、重複勞動類、基礎培訓類等5類崗位。

　　第一是描述記錄類。撫順新鋼鐵共有描述記錄類“數字員工”357個，他們可以協助各級人員更全麵、更詳細、更有效率地收集日常生產所需信息，實現統計、監控、預警的功能。

　　圖為高爐預警係統

　　第二是異常分析類。撫順新鋼鐵共有異常分析類“數字員工”66個，他們可以協助各級人員更全麵、更詳細、更有效率地掌握已發生的異常情況，進而強化分析能力與執行力。

　　圖為高爐班組實時績效界麵

　　第三是預測分析類。這類“數字員工”共有36個，他們可以協助各級人員更全麵、更詳細、更有效率地進行關鍵參數預測，提高生產控製能力。

　　圖為熱風爐發生量預測界麵

　　第四是重複勞動類。這類“數字員工”有13個，他們在檢化驗、模擬試驗、自動焊牌、無人車等崗位任職，通過對原有的業務流程再造，提高工作效率。

　　圖為自動焊牌機器人

　　第五是基礎培訓類。該類型“數字員工”有4個，通過培訓讓在崗工人、技術人員、管理人員、新員工及轉崗員工的技能實現提升。

　　圖為軋鋼廠虛擬仿真培訓現場

　　“數字員工”怎麼來的？

　　經過4年的時間，撫順新鋼鐵的“數字員工”從0發展到476個，如此多的“數字員工”是如何引進的？

　　第一步，提升員工數字化能力,明確“數字員工”的需求場景。撫順新鋼鐵設計了融“理念+理論+案例+互動”為一體的數字化能力培訓體係，通過數字學院、數學與統計分析、Python數據分析、精細化工具大賽、PMO（項目管理辦公室）案例分享等方式，使越來越多的工程師與基層員工能夠積極主動地參與企業精細化工具建設，並基於自己的專業領域提出“數字員工”需求。

　　以智造中心項目為例，該公司通過方案製訂、會議研討及不斷優化，各工序累計提出需求方案334項，為各工序控製係統實現智造中心遠程控製切換奠定了基礎。

　　第二步，結合內外部資源，自主打造“數字員工”。在內部資源上，撫順新鋼鐵成立精細化管理工作室與精益轉型工作室，其中精細化管理工作室分設有應用開發組、數據算法組、冶金流程工藝組、平台架構組、運營技術組。

　　在外部資源上，撫順新鋼鐵一方麵與東北大學、沈陽建築大學、西安建築科技大學、安徽工業大學等院校進行合作，對冶金機理進行研究；另一方麵與國內外知名的數字化谘詢企業(如麥肯錫、西門子、聯想、伯克利、騰訊、唯透科技等)進行了配套的谘詢與項目合作，通過內部能力建設自主打造“數字員工”。

　　“數字員工”為企業帶來哪些關鍵價值？

　　隨著“數字員工”的引進，其為企業帶來的價值也愈加豐富。

　　一是提升業績指標。“數字員工”“上崗”後，撫順新鋼鐵在不擴建的基礎上實現生產效率提升，鋼產量較2018年提升24%；設備故障率近5年持續下降，較2018年下降80%；噸鋼綜合能耗近5年最低，較2018年下降18%。

　　二是釋放生產力。撫順新鋼鐵共引進“數字員工”476個，其中服務員工比率達86%，將企業員工不斷地從重複性勞動中解放出來，轉向更具創新價值的工作或崗位。

　　三是人機組合提升效率。以爐前化驗室檢驗為例，原作業流程需耗時132秒，涵蓋20個步驟、18人次操作，“數字員工-協作機器人”引入後，幫助完成了大量重複、移動的工作，手工填寫表單降為0份，檢化驗流程實現自動化，效率提升26.5%。

　　四是員工離職率大幅下降。近3年，撫順新鋼鐵員工離職意願顯著降低，離職率整體呈現下降趨勢，其中大學生離職率由2019年的44%降為2021年的無人離職。

　　《中國冶金報》（2022年3月22日 04版四版）

來源：中國冶金報-中國鋼鐵新聞網

編輯：宋玉錚

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