《“十四五”智能製造發展規劃（征求意見稿）》印發

鋼鐵智能轉型應做好這幾件事

2026-04-16 04:08:05

　　本報記者樊三彩

　　4月14日，工信部就《“十四五”智能製造發展規劃》（征求意見稿）（下稱征求意見稿）麵(mian)向(xiang)社(she)會(hui)公(gong)開(kai)征(zheng)求(qiu)意(yi)見(jian)。征(zheng)求(qiu)意(yi)見(jian)稿(gao)提(ti)出(chu)，作(zuo)為(wei)製(zhi)造(zao)強(qiang)國(guo)建(jian)設(she)的(de)主(zhu)攻(gong)方(fang)向(xiang)，智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)發(fa)展(zhan)水(shui)平(ping)關(guan)乎(hu)我(wo)國(guo)未(wei)來(lai)製(zhi)造(zao)業(ye)的(de)全(quan)球(qiu)地(di)位(wei)，對(dui)構(gou)建(jian)新(xin)發(fa)展(zhan)格(ge)局(ju)、建設數字中國具有重要作用。

　　當前，鋼鐵行業的轉型發展已經成為中國製造業整體結構轉型的引領與代表，經過近幾年的持續探索，行業智能製造發展已小有成效。4月20日，《中國冶金報》記者就征求意見稿有關內容采訪了鋼鐵行業有關專家，請其結合該意見稿對行業智能化發展指點迷津。

　　數字化、智能化需因企製宜

　　“隨著智能製造越來越重要，發展規劃的出台勢在必行。”專(zhuan)家(jia)開(kai)門(men)見(jian)山(shan)地(di)點(dian)出(chu)了(le)征(zheng)求(qiu)意(yi)見(jian)稿(gao)出(chu)台(tai)的(de)必(bi)然(ran)性(xing)。他(ta)認(ren)為(wei)，這(zhe)意(yi)味(wei)著(zhe)國(guo)家(jia)鼓(gu)勵(li)大(da)家(jia)往(wang)這(zhe)個(ge)方(fang)向(xiang)發(fa)展(zhan)，企(qi)業(ye)最(zui)直(zhi)觀(guan)的(de)感(gan)受(shou)可(ke)能(neng)是(shi)國(guo)家(jia)和(he)地(di)方(fang)政(zheng)府(fu)在(zai)政(zheng)策(ce)、資金等方麵的支持力度加大。

　　征求意見稿提出了推進智能製造的時間性目標：到2025年，規模以上製造業企業基本普及數字化，重點行業骨幹企業初步實現智能轉型。到2035年，規模以上製造業企業全麵普及數字化，骨幹企業基本實現智能轉型。

　　對於這一目標，專家指出：“數字化、zhinenghuayingjieheqiyezishentedianlaizuo。gangtiexingyeqishicunzaiduozhongbutongdeshengchanfangshi，yinergeqiyeguanzhudeyaodianyebuyiyang，tuijinzhinengzhuanxingyinggaiyinqizhiyi、分類討論。”

　　“其實，任何產品都能數字化轉型，但側重點有所不同。”專家指出，以傳統的建築用鋼、高端板材、特鋼這幾種產品為例，企業在生產時對智能化的需要程度是不同的。如建築用鋼更偏向流水線上的批量生產；高端板材則需要批量的定製化生產，智能化程度要求相對較高；對於特鋼這種小批量產品，定製化色彩很濃，企業更關注的是產品質量和研發效率。

　　數字化應做好“知識沉澱”

　　整體而言，根據生產特點，鋼鐵企業可以分為兩大類：一類是大批量生產的鋼企，側重於綠色化、智能化，追求更加節能、更高勞動效率。“對這類企業而言，智能化對於高端產品和低端產品的含義是不一樣的，推進高端板材服務、研發智能化前景非常廣闊。”專家告訴《中國冶金報》記者。另一類是小批量生產的特鋼企業，重點在於產品質量、研發效率。與提高研發效率息息相關的便是“知識沉澱”的問題。

　　所謂“知識沉澱”，即要以應用為驅動做好知識管理。“知(zhi)識(shi)管(guan)理(li)的(de)重(zhong)要(yao)性(xing)大(da)家(jia)都(dou)認(ren)同(tong)，但(dan)變(bian)成(cheng)文(wen)字(zi)很(hen)大(da)概(gai)率(lv)會(hui)被(bei)埋(mai)沒(mei)，形(xing)成(cheng)無(wu)效(xiao)知(zhi)識(shi)。在(zai)未(wei)來(lai)的(de)數(shu)字(zi)化(hua)階(jie)段(duan)，鋼(gang)鐵(tie)企(qi)業(ye)應(ying)該(gai)將(jiang)相(xiang)關(guan)知(zhi)識(shi)嵌(qian)入(ru)到(dao)軟(ruan)件(jian)係(xi)統(tong)，變(bian)成(cheng)在(zai)管(guan)理(li)、控製、生產流程當中持續發揮作用、可執行的東西，再經過一次次複用，知識的價值就會不斷提高。有價值的東西一定要落地，應用在業務流程中。”專家強調。

　　毋庸置疑，數字化最大的優勢是便於標準化，從而便於積累、傳承，便於更加高效地持續改進。這也是知識沉澱的意義所在。“看不到數字化的價值，往往是因為看不到持續改進的力量。”專家認為。

　　智能轉型應從兩件事切入

　　4月13日ri，鋼gang鐵tie行xing業ye智zhi能neng製zhi造zao聯lian盟meng正zheng式shi成cheng立li。中zhong國guo鋼gang鐵tie工gong業ye協xie會hui黨dang委wei副fu書shu記ji薑jiang維wei在zai成cheng立li大da會hui上shang指zhi出chu了le行xing業ye智zhi能neng製zhi造zao存cun在zai的de主zhu要yao問wen題ti，其qi中zhong就jiu包bao含han“信息數據係統性較差”“工業大數據應用價值未能充分挖掘”兩liang項xiang。專zhuan家jia指zhi出chu，造zao成cheng這zhe一yi問wen題ti的de根gen本ben原yuan因yin，在zai於yu企qi業ye發fa展zhan理li念nian和he人ren才cai培pei養yang的de問wen題ti。目mu前qian，鋼gang鐵tie行xing業ye存cun在zai人ren才cai知zhi識shi結jie構gou比bi較jiao單dan一yi的de問wen題ti，高gao校xiao裏li的de人ren往wang往wang對dui鋼gang鐵tie的de理li解jie不bu到dao位wei，IT（互聯網技術）行業的人對鋼鐵、裝備行業的理解也不到位，這就造成一些工業軟件不夠接地氣，鋼鐵業智能化轉型麵臨阻礙。

　　結合征求意見稿中“聯合開發麵向產品全生命周期和製造全過程各環節的核心軟件”deneirongbiaoshu，zhuanjiazhichu，gongyeruanjiandeyingyongduigangtiexingyezhinenghuazhuanxingshifeichangzhongyaode。tajianyi，gangtieqiyeyaozuohaozhinengzhuanxinggongzuo，yingcongliangjianshirushou：一是“不犯二次錯”，二是“能否做得更好”。

　　一家企業能做到“不犯二次錯”，實際是很難的。

　　首(shou)先(xian)，要(yao)知(zhi)道(dao)錯(cuo)在(zai)什(shen)麼(me)地(di)方(fang)。在(zai)工(gong)業(ye)企(qi)業(ye)中(zhong)，要(yao)深(shen)入(ru)分(fen)析(xi)出(chu)錯(cuo)的(de)原(yuan)因(yin)必(bi)須(xu)有(you)數(shu)據(ju)支(zhi)撐(cheng)，也(ye)就(jiu)意(yi)味(wei)著(zhe)必(bi)須(xu)實(shi)現(xian)生(sheng)產(chan)過(guo)程(cheng)的(de)數(shu)字(zi)化(hua)可(ke)追(zhui)溯(su)，實(shi)現(xian)跨(kua)工(gong)序(xu)的(de)、quanmiandexinxijicheng，baozhengshujujichengdezhiliang。biru，gangchangdechanpinchuxianzhiliangwentishi，bixubashengchanguochengdeguanjianshujudoujixialai，cainengzhaodaozhenzhengdeyuanyin。

　　其次，為了避免再次“犯錯”，軟件係統就要在下次可能“犯錯”之前提醒。要做好這一點，企業不僅要把問題分析透徹，還要把預警的方法寫在計算機中，並與生產管理結合起來，也就是做好“知識沉澱”。這也體現了工業軟件的重要性。

　　“能否做得更好”是對“不犯二次錯”的一個補充。專家分析道，在某些場合其實不容易定義“犯錯”，隻能說沒達到一定的標準。在這種情況下，企業可以要求下次做得更好一些，比如效率更高一點、成本更低一點、能耗更少一點。這樣的要求層層傳遞下去，也會對智能轉型產生巨大的效用。

　　《中國冶金報》（2021年4月27日 04版四版）

來源：中國冶金報-中國鋼鐵新聞網

編輯：宋玉錚

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