讓工業大數據帶來更大價值

2026-04-16 06:47:52

　　郭朝暉

　　dashujudegainianyuanyusousuoyinqingdenghulianwangxingye。zaizhexiexingyezhong，chengqianshangwangewangzhandeshujubuduanjiaru，shujugeshigezhonggeyang。hulianwanggongsirenweizheshigejihui，danshujuliangdadaonanyichuli。yushi，gugetichuyitaobanfajiejuezheleiwenti，dashujudegainianjiucichanshengle。zaizhezhongbeijingxia，renmenzongjiechuledashujudejigetezheng，rushujuliangda、價值密度低、類型多、增加快等。其中有一個關鍵的問題——數據量大了怎麼辦？

　　伴隨著摩爾定律的延續，工業企業的數據也在不斷增加。於是，也有人提出了“工業大數據”degainian。danshi，gongyeqiyehehulianwangqiyedeshujubeijinghenbuyiyang。chuantonggongyeqiyeyibanzhicaijibixudeshuju，birunaxieyushengchankongzhihezhiliangbiaozhunyouguandeshuju，ershebeizhuangtaishujujiuhenshaocunchuhuocunchushijianhenduan。renmenxiwangdedaogengduodeshuju，danbixukaolvcaijihecunchudechengbenwenti。zheshilingwaiyizhong“數據量大了怎麼辦”的問題。現在，數據采集、傳輸和存儲的成本大大降低了，數據采集和存儲條件改善了，“數據量大了怎麼辦”的困難也就弱化了。

　　由此可見，在工業和互聯網領域都曾麵臨“數據量大了怎麼辦”的問題。但是，在互聯網行業，瓶頸是數據量大帶來的困難，這出現在數據量大的時候，需要用技術手段去解決；而(er)在(zai)工(gong)業(ye)行(xing)業(ye)，主(zhu)要(yao)瓶(ping)頸(jing)是(shi)成(cheng)本(ben)問(wen)題(ti)，出(chu)現(xian)在(zai)數(shu)據(ju)少(shao)的(de)時(shi)候(hou)。所(suo)以(yi)，隨(sui)著(zhe)數(shu)據(ju)越(yue)來(lai)越(yue)多(duo)，在(zai)互(hu)聯(lian)網(wang)行(xing)業(ye)的(de)技(ji)術(shu)困(kun)難(nan)越(yue)來(lai)越(yue)大(da)，而(er)在(zai)工(gong)業(ye)行(xing)業(ye)獲(huo)得(de)數(shu)據(ju)的(de)經(jing)濟(ji)困(kun)難(nan)卻(que)越(yue)來(lai)越(yue)小(xiao)。從(cong)某(mou)種(zhong)意(yi)義(yi)上(shang)說(shuo)，工(gong)業(ye)領(ling)域(yu)的(de)大(da)數(shu)據(ju)時(shi)代(dai)是(shi)“不必考慮數據量大了怎麼辦”的時代——因為現在有辦法解決了。

　　shishishang，gongyehehulianwanglingyuduidashujudelijiehaiyouhenduobutong。biru，hulianwanglingyudeshujufenxiqiangtiaoxiangguanxing，ergongyelingyuwangwangxuyaoyinguoguanxizhicheng，fouze，fenxijieguodekekaoxingjiunanyibaozheng，huigeiyingyongguochengdailaijidadeweihai。zairu，hulianwangshujuzhijiandeguanlianxingxiangduijiaoruo，ergongyeshujuzhijiandeguanlianxinghenqiang。

　　然而，很多人仍然把互聯網公司的思想、概念和方法直接套用到工業界，這樣做會誤導工作的方向、喪失時代的機遇，是缺乏思考的表現。對於工業人來說，我們現在主要關心的不是“數據量大了怎麼辦”，而是如何利用數據帶動技術和管理水平的提升、如何用數據帶來價值。

　　寶鋼信息技術奠基人何麟生先生在多年前就有一個願望：“要有一個虛擬的數字化寶鋼，能夠在計算機和網絡平台上充分地描述實體寶鋼的實時活動。”這樣的願望，隻有在大數據時代才有條件實現。因為隻有數據足夠多的時候，才能完整、實時、準確地描述和記錄生產過程。就像寶鋼老專家王洪水先生說的“像錄像一樣地記錄生產過程”，這樣，數據才能反映生產過程的因果關係。

　　有you了le這zhe樣yang的de數shu據ju基ji礎chu之zhi後hou，我wo們men可ke以yi全quan麵mian深shen入ru地di推tui進jin智zhi能neng化hua。在zai筆bi者zhe看kan來lai，在zai短duan期qi內nei，鋼gang廠chang智zhi能neng化hua的de重zhong點dian應ying該gai是shi管guan理li和he控kong製zhi的de融rong合he。美mei國guo大da河he公gong司si的de實shi踐jian，證zheng明ming了le這zhe個ge方fang向xiang的de正zheng確que性xing。

　　在工業大數據時代，可以通過工業互聯網等技術重構人和機器的界麵來推進決策革命、提升企業的整體價值。這些技術又會導致更深刻的變化，如組織流程的重構、生產流程的再造、從服從到協同的文化轉變等。所有這一切，都是在“數據量大了不是問題”的前提下才能實現的。這才是工業大數據真正的意義所在。

　　（作者係優也信息科技有限公司首席科學家，工業互聯網產業聯盟工業大數據組副主席）

　　《中國冶金報》（2020年09月15日 04版四版）

來源：中國冶金報-中國鋼鐵新聞網

編輯：宋玉錚

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