秦凱運

　　zaijiansheyejinxingyegongyehulianwangpingtaiguochengzhong，zaihexindezhizaohuanjie，yishengchanchangbuweizhongxindebianyuanshujujiedianqidaolefeichangguanjiandezuoyong。yejinxingyechuantongdezidonghuahexinxihuaxitongjiagoushiL1-L4分層結構模式
，從機組級的基礎自動化、guochengzidonghua，daochangjizhizaozhixingxitong，zaidaoquanchangdechanxiaoxitong，shujushifencengchuandide
，xiangguanyewuxitongdeshujufugaifanweiyouzhaidaokuan，shujudekeliduyeyouxidaocu
，zhezhongmoshizaiguoqujishinianjibennenggoumanzugegecengmianyewuxitongdexuqiu。

　　隨著工業互聯網和智慧製造在冶金行業的落地、推進，雲、邊、端duan的de三san層ceng架jia構gou被bei提ti出chu，有you關guan邊bian緣yuan數shu據ju節jie點dian的de建jian設she逐zhu漸jian被bei鋼gang企qi用yong戶hu所suo認ren可ke。但dan關guan於yu邊bian緣yuan數shu據ju節jie點dian的de功gong能neng和he定ding位wei，當dang前qian業ye內nei普pu遍bian存cun在zai著zhe兩liang種zhong不bu同tong的de觀guan點dian。

　　第一種觀點認為
，邊緣數據節點僅僅作為數據的采集、整理和應用平台而存在
，在保證現有各控製係統
、業務係統正常運行的前提下，從現有業務係統中采集和抽取數據，解決某一方麵的特定需求

，例如設備診斷
、質量分析
、模型優化等。

　　第二種觀點認為，邊緣數據節點應該以工業互聯網的模式對傳統的業務係統進行重構，例如使用微服務
、大數據、雲(yun)計(ji)算(suan)技(ji)術(shu)，對(dui)已(yi)有(you)控(kong)製(zhi)係(xi)統(tong)和(he)業(ye)務(wu)係(xi)統(tong)進(jin)行(xing)全(quan)麵(mian)升(sheng)級(ji)改(gai)造(zao)，從(cong)而(er)徹(che)底(di)優(you)化(hua)原(yuan)有(you)的(de)控(kong)製(zhi)和(he)管(guan)理(li)功(gong)能(neng)。隻(zhi)有(you)這(zhe)樣(yang)，才(cai)能(neng)徹(che)底(di)打(da)破(po)原(yuan)有(you)的(de)數(shu)據(ju)孤(gu)島(dao)和(he)數(shu)據(ju)分(fen)層(ceng)模(mo)式(shi)，實(shi)現(xian)數(shu)據(ju)的(de)統(tong)一(yi)存(cun)儲(chu)和(he)數(shu)據(ju)服(fu)務(wu)的(de)統(tong)一(yi)調(tiao)用(yong)。

　　筆(bi)者(zhe)認(ren)為(wei)，以(yi)上(shang)兩(liang)種(zhong)觀(guan)點(dian)各(ge)有(you)其(qi)道(dao)理(li)，鋼(gang)企(qi)應(ying)結(jie)合(he)企(qi)業(ye)和(he)產(chan)線(xian)的(de)具(ju)體(ti)情(qing)況(kuang)
，選(xuan)擇(ze)適(shi)合(he)自(zi)身(shen)的(de)方(fang)式(shi)進(jin)行(xing)建(jian)設(she)。但(dan)在(zai)建(jian)設(she)邊(bian)緣(yuan)數(shu)據(ju)節(jie)點(dian)和(he)改(gai)造(zao)現(xian)有(you)自(zi)動(dong)化(hua)
、信息化係統時，應當注意以下幾個方麵問題：

　　diyi

，duozhongshujucaijidefengxianxing。muqianyigebijiaopubiandexianxiangshi，zhenduimouyitiaochanxian
，qiyewangwanghuiyinbutongxuqiu，xianhoucehuaduogedulidezhihuizhizaoxiangguanxiangmu，congerzaochenglezhongfudeshujucaiji。ergaopindeshujucaijihuidaliangzhanyongPLC（可編程邏輯控製器）的de通tong信xin資zi源yuan，對dui在zai線xian控kong製zhi係xi統tong形xing成cheng明ming顯xian的de通tong信xin負fu荷he增zeng長chang
，嚴yan重zhong影ying響xiang係xi統tong的de可ke靠kao性xing和he穩wen定ding性xing。例li如ru，設she備bei診zhen斷duan和he工gong藝yi診zhen斷duan係xi統tong通tong常chang需xu要yao采cai集ji大da量liang的de毫hao秒miao級ji數shu據ju。

　　第二，高頻數據采集的可行性。由於智能工廠相關數據創新功能對數據采集的頻度提出了更高的要求，傳統的以太網
、基於PLC驅動或者OPC等方式，往往無法滿足毫秒級高頻數據采集的需求。特別是針對西門子、三菱TMEIC（東芝三菱電機產業係統株式會社）
、日立、西馬克等品牌的控製係統和特殊儀表設備，實現高頻無擾的數據采集
，通常有一定的技術門檻，往往會成為項目實施過程中的難點。

　　第(di)三(san)，數(shu)據(ju)治(zhi)理(li)的(de)規(gui)範(fan)性(xing)。通(tong)常(chang)原(yuan)有(you)生(sheng)產(chan)自(zi)動(dong)化(hua)係(xi)統(tong)是(shi)麵(mian)向(xiang)機(ji)組(zu)的(de)，數(shu)據(ju)在(zai)邊(bian)緣(yuan)節(jie)點(dian)乃(nai)至(zhi)今(jin)後(hou)的(de)大(da)數(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)彙(hui)聚(ju)以(yi)後(hou)，需(xu)要(yao)有(you)統(tong)一(yi)規(gui)範(fan)，進(jin)行(xing)統(tong)一(yi)治(zhi)理(li)。即(ji)將(jiang)不(bu)同(tong)量(liang)綱(gang)、不同業務屬性、不(bu)同(tong)頻(pin)率(lv)的(de)數(shu)據(ju)按(an)照(zhao)標(biao)準(zhun)和(he)規(gui)範(fan)進(jin)行(xing)建(jian)模(mo)，才(cai)能(neng)形(xing)成(cheng)數(shu)據(ju)資(zi)產(chan)
，真(zhen)正(zheng)實(shi)現(xian)數(shu)據(ju)的(de)有(you)效(xiao)利(li)用(yong)。這(zhe)就(jiu)對(dui)各(ge)種(zhong)異(yi)構(gou)數(shu)據(ju)的(de)長(chang)期(qi)存(cun)儲(chu)和(he)高(gao)效(xiao)查(zha)詢(xun)提(ti)出(chu)了(le)更(geng)高(gao)的(de)要(yao)求(qiu)，包(bao)括(kuo)高(gao)頻(pin)的(de)時(shi)序(xu)數(shu)據(ju)
、多源的結構化數據、海量的視頻圖片數據等。

　　第(di)四(si)
，對(dui)外(wai)發(fa)布(bu)數(shu)據(ju)的(de)方(fang)式(shi)和(he)性(xing)能(neng)。不(bu)同(tong)於(yu)傳(chuan)統(tong)定(ding)製(zhi)電(dian)文(wen)的(de)數(shu)據(ju)交(jiao)互(hu)模(mo)式(shi)

，邊(bian)緣(yuan)數(shu)據(ju)節(jie)點(dian)在(zai)將(jiang)數(shu)據(ju)彙(hui)聚(ju)整(zheng)理(li)後(hou)
，應(ying)當(dang)具(ju)備(bei)強(qiang)大(da)的(de)數(shu)據(ju)供(gong)應(ying)能(neng)力(li)，滿(man)足(zu)不(bu)同(tong)的(de)業(ye)務(wu)場(chang)景(jing)需(xu)求(qiu)。一(yi)個(ge)強(qiang)大(da)的(de)邊(bian)緣(yuan)數(shu)據(ju)節(jie)點(dian)，應(ying)能(neng)實(shi)現(xian)高(gao)頻(pin)數(shu)據(ju)的(de)實(shi)時(shi)轉(zhuan)發(fa)
，具(ju)備(bei)通(tong)用(yong)的(de)數(shu)據(ju)服(fu)務(wu)接(jie)口(kou)
、可配置的數據采集轉發參數等。

　　diwu，shujujiwangluodeshishixingheanquanxing。youyubushuweizhidetedian，wufaduibianyuanshujujiedianshixianshujuyunzhongxinnayangdejizhongguankong，buguanshiwulihuanjingdeanquanhaishiwangluodeanquan，doujiangshibianyuanjiedianxuyaomianlindezhongyaowenti。duiyuchengzailechuantongkongzhixitonggongnengdebianyuanjiedian
，weilebaozhengwangluodeshishixingheanquanxing，jianyiduliguihuahebushupeizhiyougongyefanghuoqiangdequanchangkongzhiwang，tongshiyaokaolvjinjiqingkuangxiadeyidizainanbeiyuandengcuoshi。

　　（作者係寶信軟件自動化研究所所長）