智能製造人才缺口如何補？
專家發聲：加強內部培養，將藍領變白領

2026-04-16 04:57:53

　　本報記者樊三彩

　　在6月23日~24日於天津召開的世界智能大會上，工業和信息化部人才交流中心發布《人工智能產業人才發展報告（2019-2020年版）》（以下簡稱報告），聚焦當前人工智能產業麵臨的人才需求，提出了一些新理念、新方法。

　　智能化是鋼鐵企業高質量發展的一大主題。在推進智能製造過程中，鋼企是否麵臨人才缺口，應如何補足？近日，《中國冶金報》記者采訪了上海優也信息科技有限公司首席科學家郭朝暉、華為智能製造行業解決方案專家顧廷權，請他們結合報告就上述問題談談看法。

　　“學校培養的是鋼坯，而鋼企需要的是鋼板”

　　報告認為，受限於國內人工智能產業的起步較晚、前期積累不足，我國人工智能產業麵臨有效人才供給不足的窘境。《國務院關於印發新一代人工智能發展規劃的通知》提出，到2020年要實現人工智能核心產業規模超過1500億元的目標。按照此產業規模目標，預計我國人工智能產業有效人才缺口達30萬人，特定技術方向和崗位上供需失衡比例尤為突出。

　　郭朝暉認為，工業領域的智能化可以理解為“情報員式的智能”，即通過及時準確的信息+簡單的判斷得到一個決策，這個過程其實是把人的知識固化到計算機裏。這項工作需要既懂IT（互聯網技術）又懂鋼鐵業務的複合型人才。他形象地比喻道：“學校培養的是鋼坯，而鋼企需要的是鋼板。”因此，這樣的人才應主要依靠鋼企自身培養，通過職業教育、實踐等形式，挖掘並培養相關人才。

　　顧廷權表示，當前鋼鐵行業智能製造方向的人才缺口非常大。“鋼企主要缺的是數據分析、AI（人工智能）應用等領域的人才，但目前受限於無法提供有競爭力的薪資、社會對鋼鐵行業發展前景存在偏見等因素，導致企業很難招到需要的高學曆、高技能人才。”他說，“加之鋼企內部的老員工對這個領域的了解、實踐程度都不深，這就導致了企業智能製造人才的缺口。”

　　“引進無法支撐人才需求，多靠內部培養”

　　報告提出，當前人工智能產業人才供需比嚴重不平衡主要表現在3方麵：一是不同類型的崗位供需不平衡。當前企業對算法研究崗、應用開發崗和實用技能崗等技術型崗位的人才需求最為旺盛，但其人才供需比分別僅為0.13、0.17和0.98。ershibutongdejishufangxianggongxubupingheng。jiqixuexihejisuanjishijiaozaixianjieduanderencaixuqiuzuiweituchu，danxiangguanjishufangxiangderencaijiduxique，rencaigongxubijinwei0.23和0.09，有效供給嚴重不足。三是不同區域人才供需不平衡。京津冀地區、長三角地區、粵港澳大灣區和川渝地區是人工智能產業人才資源的主要聚集地，人才需求規模占全國總需求的90.9%，人才供給規模占全國總供給的82.9%。

　　gongxubupinghengdexianxiangzaigangtiexingyeyebutongchengdudicunzai。duiyugangtiegongyelaishuo，zhinengzhizaoshiyigexinxingdelingyu，chuyuqibufazhanjieduan，yinci，gangtieqiyejunmianlinchuantongrencaijiaoduo、新型專業人才不足的現象。同時，各家鋼企智能製造發展程度不均衡，造成了對人才的需求度不一。

　　顧廷權表示，以前鋼企實施智能化項目，較多采用外包的方式。但項目落地後，要持續運行、優化升級，對企業內部適配的高技術專業人才的需求就會凸顯出來。同時，一些位於發達地區的領頭企業招數字化、智能化高端人才尚且困難，更不用提一些中小企業。

　　“僅靠引進支撐不了企業的人才需求，企業應主要在內部人才的轉型上發力。係統智能來自於專業知識、專家經驗和數據智能等，即使將來實現了智能製造，人的作用仍然是第一位的。”顧廷權強調。

　　據了解，寶武從今年初開始做一項課題，聚焦企業智能化、數字化人才的培養。該課題設立項目小組及小組負責人，組織一些有相關工作經驗和需求、對數字化智能化感興趣的員工，通過培訓、考試、認證、競賽等各種形式進行培養。目前，這個課題主要采取“訓戰結合（培訓+實戰）”的方式，組織人員帶著問題、帶著項目去幹，邊幹邊學。同時，寶武還借助外力，秉持“不為所有，但為所用”原則，聘請一些行業的知名專家來企業做兼職“教練”，講課或指導一些項目實施。

　　談及這一課題的重要性，顧廷權認為，以後，數據分析、AI開發應用等將成為一個工程師的基本技能，是開展工作的最低要求。鑒於此，鋼企都應著力培養、發展這方麵的高、中、低不同層次的人才，比如專家級、進階級、基礎級人才等，為鋼企推進智能製造夯實高技能人才基礎。

　　“智能製造不是簡單地淘汰人，

　　而是將人的作用充分發揮”

　　近幾年，鋼鐵行業通過深入實施供給側結構性改革，大刀闊斧去產能，不遺餘力調結構、強環保等舉措，轉型升級已經取得了較大成果，行業麵貌也煥然一新，但當前社會上對鋼鐵行業的負麵認識仍然較多。

　　針對這一現實情況，顧廷權強調：“一個行業不能被簡單地定義為低端或高端產業、夕陽或朝陽產業，鋼鐵行業通過轉型升級，也可以發展成高科技的現代化行業。智能製造就是鋼鐵企業的一條現代化路徑。”

　　“智能製造分兩個維度——技術和管理，鋼企不僅技術要進步，管理模式和組織架構、流程也需要變革，這就要求人的知識結構和技能進行與時俱進的更新。”顧廷權向《中國冶金報》記者強調，“智能製造不是簡單地淘汰人，而是應將人的作用充分發揮、將人的技能提高，將藍領培養成白領。當前，鋼鐵行業正在推進產業生態圈建設，各個環節都需要高技能人才的參與。”

　　針對報告提出的“政府要加強人工智能產業人才培養的頂層規劃”這一建議，顧廷權也表示，為破解人才困境，不僅鋼鐵企業需要發力，政府、行(xing)業(ye)也(ye)可(ke)以(yi)從(cong)頂(ding)層(ceng)設(she)計(ji)的(de)角(jiao)度(du)，出(chu)台(tai)一(yi)些(xie)鼓(gu)勵(li)性(xing)政(zheng)策(ce)，對(dui)一(yi)些(xie)企(qi)業(ye)智(zhi)能(neng)化(hua)發(fa)展(zhan)提(ti)供(gong)幫(bang)助(zhu)和(he)指(zhi)導(dao)，統(tong)籌(chou)開(kai)展(zhan)一(yi)些(xie)人(ren)才(cai)培(pei)養(yang)計(ji)劃(hua)。尤(you)其(qi)是(shi)對(dui)一(yi)些(xie)中(zhong)小(xiao)型(xing)企(qi)業(ye)而(er)言(yan)，推(tui)進(jin)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)麵(mian)臨(lin)的(de)難(nan)題(ti)還(hai)不(bu)少(shao)（人才、資金、技術、管理等），政府和行業層麵的介入，將能發揮較大助益。

　　《中國冶金報》（2020年07月08日 04版四版）

來源：中國冶金報-中國鋼鐵新聞網

編輯：宋玉錚

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