隨著人工智能產業和實體經濟的加速融合，落地場景的不斷豐富，AI正在悄然改變著各行業的發展模式。汽車行業擁有龐大的產業鏈，其中包括汽車的設計
、生產、銷售
、服務等業務
，在經濟活動中占有重要地位。

　　麵mian對dui日ri益yi激ji烈lie的de競jing爭zheng
，汽qi車che行xing業ye希xi望wang借jie助zhu人ren工gong智zhi能neng技ji術shu降jiang低di成cheng本ben，增zeng強qiang競jing爭zheng力li。時shi值zhi世shi界jie人ren工gong智zhi能neng大da會hui前qian夕xi，記ji者zhe走zou進jin已yi經jing被bei人ren工gong智zhi能neng所suo深shen刻ke改gai造zao的de汽qi車che行xing業ye

，為wei你ni揭jie秘mi“AI+製造”將會為汽車行業產業上下遊帶來哪些改變。

　　智能客服不斷豐富汽車用戶畫像

　　zaiyonghuyunyinghuanjie，guoquyigekefuzhinengduiyingjishigeyonghu，youlezhinengzhushouhou
，yunyingrenyuanbujinduiyingdeyonghushuliangfanbei，erqiehainengkuachexingfuwu，shixianlerenjihuxiangxiezuodejumian。

　　“未來利用AI技術還可以進一步優化用戶畫像，更好地打通線上線下的用戶數據。”上汽大通數字技術及轉型中心高級產品經理邵鑫說，用戶什麼時候去過哪家4Sdian，zainagechangjingdouliushijianbijiaochang，hexiaoshourenyuandeduihuajilu，xianshangzengjinghezhinengzhushouzuoguonaxiegoutong
，doukeyijinxingwanzhengdeshujudatong
，xingchengjiazhilianbihuan，shiyongAI技術可以不斷地豐富用戶畫像

，更精細地服務用戶。

　　線上線下無縫打通智能選車體驗

　　在上汽大通自主研發、不斷迭代的智能選配平台“蜘蛛智選”上，已經有多個車型、單車型多達60多項個性化選擇供消費者定製。消費者可以在線上選擇組合心儀車型的各類配置及功能，座椅顏色、前格柵
、中控屏、主動安全功能等都可以定製，PC端
、手機端、店麵多觸點覆蓋，線上線下無縫打通智能選車體驗。

　　“利用知識圖譜這一技術
，我們其實針對不同用戶會進行非常個性化的推薦。”邵鑫說，比如說用戶過去在運營平台留下過地域信息，“蜘蛛智選”就會據此標簽進行一些相應的車輛配置推薦。例如，就輪胎而言，對南方用戶會推四季胎，對北方用戶推薦購買雪地胎作為備胎。

　　圖像識別技術實現生產防錯與糾正

　　走進上汽大通的“燈塔工廠”，借助基於網絡物理係統、物聯網
、雲計算以及人工智能技術的綜合性製造技術，例如行業領先的工程數據智能分析、數字化生產技術、數字化質量管理係統和數字化供應鏈等

，驅動生產線的智能化轉型
，令生產更加透明、高效和智能。

　　“我們利用AI圖像識別技術實現生產防錯與糾正
，例如：輪lun胎tai機ji運yun鏈lian上shang線xian時shi，發fa現xian和he用yong戶hu選xuan配pei需xu求qiu不bu一yi致zhi或huo者zhe輪lun胎tai安an裝zhuang過guo程cheng中zhong沒mei有you按an照zhao設she定ding的de安an裝zhuang定ding位wei參can數shu安an裝zhuang，就jiu會hui向xiang製zhi造zao監jian控kong係xi統tong預yu警jing並bing驅qu動dong機ji械xie臂bi進jin行xing相xiang應ying的de替ti換huan或huo安an裝zhuang調tiao整zheng。”邵鑫說，此外在焊接過程中
，也會結合大數據分析+機器學習來提升焊接質量。“通過不斷的自我學習，智能化調整焊接參數，最終消除缺陷焊點”。

　　麥肯錫全球董事合夥人
、中zhong國guo區qu汽qi車che與yu先xian進jin製zhi造zao業ye谘zi詢xun業ye務wu領ling導dao人ren王wang平ping表biao示shi，服fu務wu全quan球qiu和he國guo內nei車che企qi的de經jing驗yan表biao明ming
，數shu字zi化hua結jie合he物wu聯lian網wang和he自zi動dong化hua技ji術shu可ke大da幅fu提ti升sheng收shou入ru，縮suo短duan產chan品pin開kai發fa周zhou期qi10%—20%，提高勞動生產效率20%—30%，減少庫存30%。70%以上的後台工作可實現自動化。

　　從宏觀麵上看
，數據顯示，上海智能製造平均生產效率提升50%以上，最高提高3.8倍以上

，運營成本平均降低30%左右，最高降低79.4%。目前
，上海已成為國內最大的智能製造係統解決方案供應商輸出地之一。

　　人工智能助力無人駕駛快速進步

　　“未來中國很可能成為全球最大的無人駕駛市場。”麥(mai)肯(ken)錫(xi)未(wei)來(lai)出(chu)行(xing)研(yan)究(jiu)中(zhong)心(xin)報(bao)告(gao)稱(cheng)，由(you)於(yu)本(ben)土(tu)及(ji)跨(kua)國(guo)公(gong)司(si)的(de)蓬(peng)勃(bo)發(fa)展(zhan)
，中(zhong)國(guo)現(xian)已(yi)成(cheng)為(wei)全(quan)球(qiu)最(zui)大(da)的(de)車(che)輛(liang)及(ji)出(chu)行(xing)服(fu)務(wu)市(shi)場(chang)
，無(wu)人(ren)駕(jia)駛(shi)若(ruo)能(neng)在(zai)中(zhong)國(guo)落(luo)地(di)生(sheng)根(gen)，前(qian)景(jing)將(jiang)十(shi)分(fen)廣(guang)闊(kuo)。

　　王平認為，目前無人駕駛技術還在快速進步之中，但離技術成熟到應用還有很長的路。預計2026年之後

，無人駕駛技術在全生命周期成本上可能取得優勢。

　　“人工智能對汽車行業的賦能，是一個逐漸深入的過程，現階段應用的深度也不同。”上汽大通首席數字官吳鋼說，汽車行業的智能化總體而言是兩個大的方向：一是把汽車打造成一個智能產品
，也就是無人駕駛等；另一個是實現汽車製造和銷售等環節的智能化，提升效率。（據新華社）