把智能製造融入鋼鐵全流程
2026-04-16 04:23:25
北京向南驅車400多公裏,有一座別樣的AAA級旅遊景區——位於河北邢台的德龍鋼鐵有限公司。很難想象,一家集燒結、煉鐵、煉鋼、軋鋼為一體的大型鋼鐵聯合企業,竟然可以實現“零揚塵、無汙水流出、無黑煙(近零)”排放。
從高汙染、高能耗,到低排放、高質量,鋼鐵行業這一係列的轉型升級,智能製造新模式的應用功不可沒。
“鋼鐵行業智能發展的趨勢不可阻擋,鋼鐵企業要抓住機遇、順勢而為。”在6月20日召開的“2019(第二屆)鋼鐵智能製造創新實踐研討會”上,冶金工業規劃研究院院長李新創表示,鋼鐵企業必須把智能製造融入鋼鐵企業全流程和智能決策過程中,做到“精準、高效、優質、低耗、安全、環保”,全麵提升發展質量。
壓力轉為機遇
一直以來,鋼鐵企業都麵臨著無處不在的壓力與挑戰。
德龍鋼鐵有限公司首席信息官郭玉賓表示,鋼鐵企業不僅麵臨去產能、去杠杆、產業集中度提高的壓力,還麵臨國內鋼鐵企業的競爭所帶來的企業管理水平快速提高的壓力,而作為高耗能、高汙染的企業,環保和降低能耗方麵的壓力更為突出。
“鋼鐵企業如何把壓力和挑戰轉化為機遇,迫在眉睫。”郭玉賓表示,正是瞄準了智能製造的發展方向,德龍鋼鐵斥資上億元推動數字化建設,成功探索出低成本、高成效的生產數據集成模式,打造了產銷一體、管控銜接,財務業務一體化的鋼鐵行業數字化樣板工程。
冶金工業規劃研究院項目經理高強表示,鋼鐵企業智能製造的總體思路就是以智能製造標準體係的構建、平台建設,提升鋼鐵企業數字化、網絡化、智能化水平,打造鋼鐵行業智能製造解決方案為著力點,促進互聯網、雲計算、大數據、人工智能在企業研發設計、生產製造、經營管理、銷售服務等全流程和全產業鏈的綜合集成應用,推進鋼鐵行業智能化轉型升級。
在德龍鋼鐵,覆蓋製造全流程的實時數據采集與可視化生產管控係統已建成,郭玉賓介紹,該係統的數據采集超過2萬個點位,基於新一代物聯網技術,可實現生產計劃、投料、能源消耗、工藝過程、質量、物流等方麵的一體化管理與控製,生產實績直達生產管理者,大幅提升生產管理的精細化程度和協同效率。
“我們還建成生產能源指揮中心,實時監控風、水、電、氣等能源介質的生產、輸配和消耗數據。通過數據綜合利用,支撐能源平衡及動態優化,實現係統性的節能降耗。”郭玉賓說。不僅如此,德龍鋼鐵還基於對煉鋼排放煙氣的激光分析、爐口火焰的圖像識別以及聲呐化渣等技術,建立轉爐終點預報數字化模型。通過模型煉鋼與人工經驗煉鋼相結合,提高命中率、縮短冶煉周期、提高產量、降低成本,智能化煉鋼取得階段性突破。
“我們要充分利用新一代信息技術,落實兩化深度融合,推動鋼鐵行業智能升級,進而實現鋼鐵行業高質量發展。”李新創感歎,智能製造是鋼鐵行業轉型升級的現實需要,也是鋼鐵行業高質量發展的有力保障。
避免走入誤區
不過,在鋼鐵企業推進智能製造的過程中仍然存在很多問題。高強指出,按照智能製造能力成熟度1~5級分析,鋼鐵企業智能製造能力成熟度在1.8~3.5之間(滿分為5),企(qi)業(ye)間(jian)差(cha)別(bie)很(hen)大(da),大(da)型(xing)鋼(gang)鐵(tie)企(qi)業(ye)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)水(shui)平(ping)發(fa)展(zhan)較(jiao)高(gao),但(dan)在(zai)研(yan)發(fa)方(fang)麵(mian)尚(shang)未(wei)形(xing)成(cheng)以(yi)產(chan)學(xue)研(yan)用(yong)為(wei)主(zhu)的(de)創(chuang)新(xin)研(yan)發(fa)體(ti)係(xi),自(zi)主(zhu)創(chuang)新(xin)研(yan)發(fa)積(ji)極(ji)性(xing)不(bu)高(gao)。
另外,鋼鐵智能化應用也還處於初級階段,工藝過程數學模型的適用性差、全流程計劃調度水平不高、全流程周期質量管控尚待打通、供應鏈協同存在較大差距、管控一體化水平待提高、底層裝備網絡化基礎較弱。
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“智能製造需以實事求是的態度,做好技術積累,來不得半點虛假。”gaoqiangbiaoshi,zhinengzhizaoshejiduoxuekezhuanye,yingtongpankaolv,zhengtiguihua,anxushishizhinengzhizaoxudajianxingyezhinengzhizaofuwupingtai,zhenghegefangziyuanweiqiyetigongzhuanxiangfuwu。
李新創強調,未來要進一步加強政策支持、建立完善的鋼鐵行業智能製造標準體係、加快人才培養、加強國際合作,推動鋼鐵行業在新時代實現高質量的智能轉型與升級。
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