數據挖掘

　　就業替代壓力大 高校能跑贏AI嗎

　　黨dang的de十shi九jiu大da報bao告gao指zhi出chu，就jiu業ye是shi最zui大da的de民min生sheng。高gao校xiao畢bi業ye生sheng作zuo為wei每mei年nian進jin入ru勞lao動dong力li市shi場chang的de主zhu要yao群qun體ti，其qi就jiu業ye難nan的de問wen題ti常chang引yin起qi社she會hui的de廣guang泛fan關guan注zhu和he政zheng府fu的de高gao度du重zhong視shi。

　　近年來
，隨著大數據的積累、運算能力的提升和核心算法的突破，人工智能經曆半個多世紀的摸索，繼蒸汽機、電dian力li和he互hu聯lian網wang之zhi後hou，成cheng為wei在zai全quan球qiu範fan圍wei內nei掀xian起qi一yi番fan熱re潮chao的de技ji術shu。已yi進jin入ru後hou工gong業ye化hua時shi代dai的de中zhong國guo，其qi市shi場chang環huan境jing和he政zheng府fu政zheng策ce均jun為wei人ren工gong智zhi能neng產chan業ye的de發fa展zhan提ti供gong了le優you勢shi條tiao件jian。麵mian對dui人ren工gong智zhi能neng發fa展zhan的de新xin形xing勢shi，勞lao動dong力li的de技ji能neng無wu法fa滿man足zu新xin行xing業ye
、新業態
、新技術的需求，就業遭遇嚴峻挑戰，解決這一問題，高等教育的重要性不言而喻。

　　如何應對人工智能這種偏向型技術進步對勞動力市場
、尤其是高素質勞動力的就業衝擊
？筆者從重點大學切入，使用兩種類型的研究數據：北京大學教育學院在2017年開展的全國高校畢業生就業狀況調查、中zhong國guo人ren民min大da學xue國guo家jia發fa展zhan與yu戰zhan略lve研yan究jiu院yuan計ji算suan的de中zhong國guo各ge行xing業ye和he總zong體ti就jiu業ye替ti代dai率lv
，考kao察cha就jiu其qi所suo帶dai來lai的de人ren力li資zi本ben積ji累lei能neng否fou有you效xiao緩huan解jie人ren工gong智zhi能neng高gao速su發fa展zhan帶dai來lai的de就jiu業ye替ti代dai壓ya力li。

　　學曆越高就業替代壓力越小

　　英國牛津大學的兩位經濟學家——卡爾·弗雷和麥克爾·奧斯博在他們的研究中指出：一種職業是否容易被人工智能所替代，取決於對三方麵能力的要求：感知和操作能力、創造力和社交智慧。其中，感知和操作能力包括手指靈敏度

、動手能力，以及能否在狹窄的空間中工作；創造力包括原創性和藝術審美能力；社交智慧包括社交洞察力、談判能力、說服力，以及能否做到協助和關心他人。總的來說
，一種職業的可替代程度，與上述九種能力息息相關。

　　筆bi者zhe先xian以yi行xing業ye為wei切qie入ru點dian進jin行xing研yan究jiu。根gen據ju中zhong國guo人ren民min大da學xue趙zhao忠zhong團tuan隊dui對dui我wo國guo各ge行xing業ye就jiu業ye替ti代dai率lv的de估gu算suan結jie果guo，中zhong國guo城cheng鎮zhen勞lao動dong力li市shi場chang的de總zong體ti就jiu業ye替ti代dai率lv為wei45%，與美國預測的47%相近。在中國，房地產業的就業替代率最高
，為88.8%。交通運輸、倉儲和郵政業
、住宿和餐飲業，以及電氣、熱力、燃氣及水生產和供應業這3個行業的就業替代率也在60%以上。這些行業的程式化和重複性較高，具備較高被替代的概率。此外，就業替代率高於45%的行業還有建築業（59%）、批發和零售業（57.1%）、金融業（56.5%）、農林漁牧業（54%）和水利、環境和公共設施管理業（53%）這5個行業。

　　而就業替代率較低的行業有文化、體育和娛樂業（33%）、信息傳輸
、軟件和信息技術服務業（23%）
、衛生和社會工作 （20%）
、科學研究和技術服務業（13%）

、教育（8.8%）等，這些行業屬於服務業

，對知識和技能的要求較高，被替代的概率低。我國是製造業大國，2017年製造業的就業占比為28.1%，而其就業替代率為43%
，略低於總體就業替代率。

　　筆者的研究結果發現

，從學曆角度看，以專科學曆為參照組
，本科學曆、碩士或博士學曆的畢業生能進入就業替代率更低的行業
，且呈現出學曆越高，就業替代壓力越小的關係，與預期相符。

　　男性進入的行業，就業替代率比女性的高。筆者分析
，這可能是因為在就業替代率較高的行業，如電氣、熱力、燃氣及水生產和供應業
、建築業、製造業、采礦業
、農林漁牧業等行業以生產製造為基礎，對體力要求較高

，男性具有比較優勢。而就業替代率較低的行業，如教育、衛生和社會工作
、租賃和商務服務業

、居民服務、修理和其他服務業等以人際交往為基礎

，女性具有比較優勢。

　　商科學生的就業替代風險較大

　　筆者將樣本按照學科門類分為人文與社會科學（文學、史學、哲學、教育學
、法學）、商科（經濟學和管理學）、理工科（理學和工學）、農nong學xue和he醫yi學xue五wu類lei後hou進jin行xing分fen析xi。還hai是shi以yi重zhong點dian大da學xue為wei例li
，筆bi者zhe的de研yan究jiu結jie果guo表biao明ming，人ren文wen社she科ke和he理li工gong科ke學xue生sheng明ming顯xian更geng容rong易yi進jin入ru替ti代dai率lv較jiao低di的de行xing業ye，對dui於yu農nong學xue和he醫yi學xue專zhuan業ye的de學xue生sheng來lai說shuo沒mei有you顯xian著zhu影ying響xiang，但dan是shi商shang科ke類lei的de學xue生sheng會hui進jin入ru就jiu業ye替ti代dai率lv更geng高gao的de行xing業ye。

　　筆者認為可能存在以下原因：

　　第一，人工智能或許能解決技術上的問題
，但難以處理人際關係。好奇心、創造力、同理心、批判性思維和寫作能力等都是人文社科畢業生難以替代的優勢
；

　　第二
，大學
，尤其是重點大學能為理工科畢業生提供更為豐富的學術條件和業界資源，良好的數學基礎、紮實的計算機功底和專業的科學技術知識使畢業生更能勝任技術類崗位；

　　第三，大多數商科學生進入金融業工作。目前人工智能技術逐漸被應用在金融科技中，如智能投顧、金融風控
、移動支付等領域，其在為金融業注入新的創新活力
、提高工作效率的同時
，也在促進傳統金融機構的轉型，許多職能崗位存在降低人力需求的趨勢。

　　“軟能力”是最難替代的獨特優勢

　　bizhedeyanjiujieguoxianshi

，zhongdiandaxuedebiyeshenggengrongyijinrurengongzhinengjiuyetidailvgengdidexingye。jiyujilianghuiguifenxi
，jieguoxianshizhongdiandaxuezhuyaoshitongguotishengxueshengdezhuanyezhishihejineng、引導學生形成良好的人格特征，從而幫助他們進入就業替代率更低的行業，降低被人工智能替代的風險。

　　究其原因，首先，重點大學的畢業生擁有更強的“硬能力”。putonggaoxiaogengjiazhuzhonggaodengjiaoyudezhiyexingheyingyongxing，cezhongtigaotishengxueshengdezhuanyezhishihejineng。zaizhizaoyeweizhudejingjifazhanjieduan
，renlizibenlilundejieshilihenqiang，renweixuexiaojiaoyukeyitongguochuanshuzhishihejineng
，tigaolaodongshengchanlv，zengjiajiuyejingzhengli。danshizaijingjifazhandejiaogaojieduan，zhizaoyedejishuhanlianggenggao，duizhuanyezhishihejinengdeyaoqiuyegenggao。yingduirengongzhinengdailaidejiuyechongji，jiyi
、複述
、再現等初級加工信息的能力容易被機器所替代，具備更高專業知識和技能的學生能更好地適應信息社會的發展要求。

　　其次，重點大學的畢業生擁有更強的“軟能力”，擁yong有you良liang好hao的de人ren格ge特te征zheng。人ren格ge特te征zheng作zuo為wei一yi種zhong重zhong要yao的de心xin理li特te征zheng，可ke視shi為wei影ying響xiang個ge體ti勞lao動dong力li表biao現xian的de非fei認ren知zhi能neng力li。人ren格ge特te征zheng並bing不bu完wan全quan由you父fu母mu遺yi傳chuan先xian天tian決jue定ding
，有you40%~60%的部分較為穩定
，它還可以通過教育幹預來實現自身的有效積累。《21世紀技能》一書的作者認為，批判性思維
、溝通能力、團隊合作和創造力是21世紀人才競爭最重要的四項能力。而在這方麵，重點大學做得更好。根據2017年全國高校畢業生就業狀況的調查數據統計，重點大學的畢業生在接受高等教育的過程中，在創新創造能力
、批判性思維、複雜問題的處理能力
、溝通能力、團隊合作能力
、自信心等方麵都有顯著的增值評價。

　　筆(bi)者(zhe)認(ren)為(wei)，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)在(zai)給(gei)各(ge)行(xing)各(ge)業(ye)帶(dai)來(lai)便(bian)利(li)的(de)同(tong)時(shi)，也(ye)對(dui)個(ge)人(ren)的(de)學(xue)習(xi)提(ti)出(chu)了(le)更(geng)高(gao)的(de)要(yao)求(qiu)。信(xin)息(xi)社(she)會(hui)要(yao)求(qiu)學(xue)生(sheng)不(bu)僅(jin)要(yao)掌(zhang)握(wo)知(zhi)識(shi)

，而(er)且(qie)需(xu)要(yao)培(pei)養(yang)基(ji)於(yu)認(ren)知(zhi)能(neng)力(li)的(de)高(gao)階(jie)思(si)維(wei)。本(ben)傑(jie)明(ming)·布魯姆將認知領域的教育目標分為由低到高的六個層次：記憶
、理解、應用、分析
、評價、創造。以往的高等教育滿足於前幾個層次，未來應上升到最高層次——創造。雖然人工智能技術可以複製各類行為
，用極快的速度執行任務
，但創新能力、注意力、包容力、自信心等都是代表個人綜合素質的人格特征
，這些方麵都難以被人工智能所替代，個人的人格特征屬於“軟能力”，可以成為其難以替代的獨特優勢。

　　高校如何應對人工智能對勞動力市場的就業衝擊

　　我國在2018年的《新一代人工智能發展規劃》中指出，要求推進“新工科”建設，重視人工智能與計算機、控製、數學
、統計學、物理學、生物學、心理學
、社會學、法學等學科專業教育的交叉融合，形成“人工智能+X”複合專業培養新模式，到2020年建設100個“人工智能+X”複合特色專業
、建立50家人工智能學院、研究院或交叉研究中心。

　　今年3月
，教育部公布《2018年度普通高等學校本科專業備案和審批結果》

，上海交通大學、同濟大學、南京大學等35所高校獲得首批人工智能專業建設資格

，人工智能專業在2019年通過“自動化類”大類專業招生，授予工學學位。

　　此外，教育部公布的名單中還有203所高校獲批“數據科學與大數據技術”專業，101所高校獲批“機器人(15.230, -0.29, -1.87%)工程”專業，96所高校獲批“智能科學與技術”專業
，25所高校獲批“大數據管理與應用”專業，25所學校獲批“網絡空間安全”專業
，14所學校獲批“物聯網工程”專業。由此可見，許多高校已經開始籌建人工智能專業和人工智能學院，重視人工智能人才的培養，努力推動人工智能的學科建設。

　　筆者認為，人工智能對勞動力市場的影響可以分為四個方麵：首先，人工智能的“發展效應”表現為對信息傳輸、軟件和信息技術服務業的直接影響，該行業已經成為我國平均收入最高的行業，就業機會將持續增加
；其次，人工智能的“創造效應”biaoxianweiduimouxiexingyedejianjieyingxiang。jiyuxiongbitedeneishengzengchangmoxing，rengongzhinengnenggoutigaodanweishengchanbaochou，lirundetigaohuicushiqiyekuodashengchanguimo，congerzengjiajiuyexuqiu。bujinruci，zidonghuahaihuichuangzaochuyixielaodonggengjuyoubijiaoyoushidexingangwei
；第三，人工智能的“低替代效應”對相關行業就業規模的影響不大。比如，教育、科技
、文化、衛生、tiyudengxingye，qicongyerenyuanzhonggaoxiaobiyeshengdezhanbihenda
，erzhexiexingyeyeshigaoxiaobiyeshengxihuanjiuyedexingye

，rengongzhinengdefazhanbuhuijianshaozhexiexingyedejiuyexuqiu；第四
，人工智能的“高替代效應”對相關行業就業規模的影響很大，這些行業的就業規模將顯著萎縮。

　　高(gao)校(xiao)要(yao)如(ru)何(he)應(ying)對(dui)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)對(dui)勞(lao)動(dong)力(li)市(shi)場(chang)的(de)就(jiu)業(ye)衝(chong)擊(ji)？筆(bi)者(zhe)建(jian)議(yi)，首(shou)先(xian)，應(ying)該(gai)建(jian)立(li)健(jian)全(quan)學(xue)科(ke)專(zhuan)業(ye)的(de)動(dong)態(tai)調(tiao)整(zheng)機(ji)製(zhi)，根(gen)據(ju)勞(lao)動(dong)力(li)市(shi)場(chang)的(de)需(xu)求(qiu)變(bian)化(hua)，相(xiang)應(ying)地(di)減(jian)少(shao)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)就(jiu)業(ye)替(ti)代(dai)率(lv)高(gao)的(de)專(zhuan)業(ye)招(zhao)生(sheng)數(shu)量(liang)；其qi次ci，要yao提ti高gao教jiao育yu教jiao學xue質zhi量liang，不bu僅jin要yao培pei養yang學xue生sheng的de專zhuan業ye知zhi識shi和he技ji能neng，同tong時shi要yao引yin導dao學xue生sheng形xing成cheng良liang好hao的de人ren格ge特te征zheng，增zeng強qiang對dui高gao技ji能neng崗gang位wei的de適shi應ying能neng力li

，提ti高gao就jiu業ye競jing爭zheng力li；此(ci)外(wai)，高(gao)技(ji)能(neng)人(ren)才(cai)的(de)培(pei)養(yang)固(gu)然(ran)重(zhong)要(yao)，但(dan)還(hai)要(yao)不(bu)斷(duan)完(wan)善(shan)就(jiu)業(ye)服(fu)務(wu)體(ti)係(xi)
，提(ti)高(gao)人(ren)才(cai)與(yu)市(shi)場(chang)的(de)需(xu)求(qiu)匹(pi)配(pei)度(du)。不(bu)同(tong)專(zhuan)業(ye)背(bei)景(jing)的(de)學(xue)生(sheng)在(zai)勞(lao)動(dong)力(li)市(shi)場(chang)上(shang)的(de)就(jiu)業(ye)表(biao)現(xian)存(cun)在(zai)差(cha)異(yi)，隻(zhi)有(you)不(bu)斷(duan)完(wan)善(shan)勞(lao)動(dong)力(li)市(shi)場(chang)的(de)信(xin)息(xi)網(wang)絡(luo)
，健(jian)全(quan)服(fu)務(wu)體(ti)係(xi)，才(cai)能(neng)提(ti)高(gao)專(zhuan)業(ye)人(ren)才(cai)的(de)就(jiu)業(ye)效(xiao)率(lv)，將(jiang)不(bu)同(tong)專(zhuan)業(ye)人(ren)才(cai)匹(pi)配(pei)到(dao)所(suo)需(xu)要(yao)的(de)崗(gang)位(wei)
，提(ti)升(sheng)社(she)會(hui)的(de)整(zheng)體(ti)運(yun)作(zuo)效(xiao)率(lv)。

　　（嶽昌君為北京大學教育學院教授，張沛康為北京大學教育學院碩博連讀研究生）