4月22日
，清華大學自動化係長聘教授
、安全控製技術研究中心主任
、jiaotongyunshubuzhongdianlingyuchuangxintuanduifuzerenhexiaojiaoshoudailingqinghuadaxuezidonghuaxianquankongzhijishuyanjiutuanduifuwuyejituanshanghaiyouxiangongsikaizhanjishujiaoliu。wuyejituanshanghaiyouxiangongsifuzongjinglishangxiuminjixiangguanjishutuanduijiedailaifang

，shuangfangweiraoshuqishijianrencaipeiyang、故障診斷技術研發及公開數據集構建等議題展開深入交流
，並就校企協同創新達成合作共識。

　　作為冶金建設領域“國家隊”的重要成員，五冶集團上海有限公司在焦化關鍵設備狀態在線監測領域積累了豐富經驗，通過構建機理模型庫、設備故障診斷聯合實驗室及閉環故障案例庫，實現了旋轉設備故障診斷技術的落地示範應用。清華大學自動化係在動態係統故障診斷
、容錯控製及數據驅動技術研究方麵處於國際領先地位。雙方針對具體應用場景，圍繞大型汽輪機和壓縮機故障診斷中的工況場景複雜多變
、數據遷移條件複雜、強噪聲信號處理困難等問題，聚焦未知工況、過渡工況、強噪聲幹擾下故障診斷方法等，展開了深入的交流。

　　為解決設備故障數據標注成本高、共享難的行業痛點
，五冶集團上海有限公司與清華大學自動化係聯合打造了“變工況條件下的齒輪箱數據集”。該數據集可應用於變工況故障診斷


、複合故障診斷等多種複雜任務
，涵蓋3種故障程度、2種複合故障、24個穩定工況、48個過渡工況
，為複雜工業環境下的故障診斷研究提供了重要基準。作為麵向全球公開的數據集，一經發布便引發廣泛關注
，被多篇頂級期刊學術論文跟蹤轉發報道，全平台國內外同行瀏覽突破10000次，下載5000餘次。未來，雙方計劃圍繞齒輪箱、滾動軸承及電機等關鍵設備，進一步構建覆蓋多領域的智能故障診斷基準數據集，為全球學術界與工業界提供高質量語料數據。

　　依托清華大學研究生暑期實踐項目
，五冶集團上海有限公司創新打造“科研需求－數據支撐－團隊協作”全鏈條實踐模式
，以真實工業場景為實驗室，推動博士生科研能力與工程實踐深度融合。2023年，公司智慧維檢團隊和清華大學自動化係相關負責人員共同製定實習計劃、構建學科交叉互補研究方案，在短短六周的實踐中，形成了3項發明專利。實踐結束後，雙方持續合作，形成1個公開數據集
、2項發明專利及4篇學術論文。2024年
，雙方繼續深化合作，在變工況故障診斷方向取得了不菲成果

，進一步驗證了校企“實踐－科研－育人”三位一體培養模式的有效性
，為破解“研產脫節”難題提供了可複製的解決方案。

　　五(wu)冶(ye)集(ji)團(tuan)上(shang)海(hai)有(you)限(xian)公(gong)司(si)與(yu)清(qing)華(hua)大(da)學(xue)自(zi)動(dong)化(hua)係(xi)的(de)合(he)作(zuo)
，充(chong)分(fen)體(ti)現(xian)了(le)產(chan)學(xue)研(yan)深(shen)度(du)融(rong)合(he)對(dui)技(ji)術(shu)革(ge)新(xin)與(yu)人(ren)才(cai)培(pei)養(yang)的(de)推(tui)動(dong)作(zuo)用(yong)。未(wei)來(lai)，雙(shuang)方(fang)將(jiang)持(chi)續(xu)深(shen)化(hua)校(xiao)企(qi)協(xie)同(tong)創(chuang)新(xin)機(ji)製(zhi)
，積(ji)極(ji)推(tui)進(jin)課(ke)題(ti)研(yan)發(fa)合(he)作(zuo)落(luo)地(di)，助(zhu)力(li)智(zhi)慧(hui)維(wei)檢(jian)領(ling)域(yu)的(de)技(ji)術(shu)突(tu)破(po)與(yu)產(chan)業(ye)升(sheng)級(ji)，為(wei)國(guo)家(jia)製(zhi)造(zao)業(ye)高(gao)質(zhi)量(liang)發(fa)展(zhan)貢(gong)獻(xian)力(li)量(liang)。（王亞坤）