9月14日,2023年中國有色金屬行業數字化轉型發展論壇召開。此次會議由中國有色金屬工業協會主辦,華為技術有限公司特邀協辦,北京安泰科信息股份有限公司承辦,以“推進有色金屬產業數字化升級,加速新型工業化進程”為主題。

　　國家礦山安全監督局非煤礦山安全監察司司長李峰,有色協會黨委常委
、副會長陳學森,工業和信息化部原材料司有色金屬與稀土處處長王中,國家發改委宏觀經濟管理專家委員會秘書長易昌良,華為礦山軍團CEO韓碩,中金嶺南黨委書記、董事長王碧安,中國黃金集團副總裁薑良友等領導出席會議。

　　論壇上,華為聯合行業各界發布了基於工業互聯網架構的華為智能礦山解決方案以及《金屬礦山數字化轉型白皮書》。通過盤古礦山大模型、5G遠控、Wi-Fi 6易聯網、無人駕駛等技術和應用為產業賦能。白皮書則由行業龍頭企業聯合編寫,勾勒金屬礦山數字化轉型從規劃到建設的全景圖。

　　韓碩表示:通過行業內專家、夥伴和供應商的共同努力,有色金屬行業的數字化和智能化轉型將能快速落地。

　　順應數字化大勢 打破傳統困局

　　中國是有色金屬大國,礦產資源整體儲量豐富,但金屬品種多、分布廣、開發利用難度大,行業的開采、冶煉水平還處在自動化和信息化階段,大部分企業數字化智能化水平還很低。

　　今年8月,《有色金屬行業穩增長工作方案》的會上,工信部、發改委和自然資源部等管理單位明確提出了支持有色金屬行業綠色化改造
、鼓勵智能化改造的建議,並實施了《有色金屬行業智能製造標準體係建設指南(2023版)》,鼓勵企業進行智能礦山和智能工廠的建設。

　　順應數字經濟發展大勢,築牢數字化發展的航道,已成為行業轉型升級的必由之路。

　　韓碩表示:華為在2021年初就成立了礦山軍團,旨在幫助解決礦山、冶金企業在采、選、冶過程中的數字化轉型問題,提升行業的智能化水平,助力企業客戶和合作夥伴安全生產、提產增效,最終實現“安全、少人無人、綠色高效”智能礦山的目標。

　　華為礦山軍團與行業各界共同探索和實踐時,發現金屬礦山行業智能化還麵臨著幾個難點,行業的數字基礎設施薄弱,比如:井下礦山的采爆麵沒有網絡覆蓋,企業的相關數據缺乏采集;其次,企業的生產係統層麵沒有打通,數據孤島林立,數據無法互聯互通;最後,生產場景碎片化,不同金屬礦山的場景差異大,智能化應用開發成本高。

　　華為礦山軍團MKT與解決方案總裁郭振興表示,智能礦山建設本質是工業體係架構的變革,隻有基於工業互聯網架構,圍繞“統一標準、統一架構和統一數據規範”為核心理念,才能實現有色行業的整體智能化。

　　白皮書發布 勾勒智能化全景圖

　　麵對金屬礦山智能化的難點,國家礦山安全監察局、工業與信息化部
、中國有色金屬工業協會、中金嶺南與華為等行業各界,聯合發布了基於工業互聯網架構的華為智能礦山解決方案及相關成果。

　　據介紹,該方案可以打破傳統工業係統的金字塔架構,為智能礦山
、智能工廠實現設備之間的互聯互通;同時,方案基於5G
、Wi-Fi 6易聯網等技術,能實現井下采爆麵的網絡覆蓋,解決光纖易斷和數據無法采集的問題;方案基於盤古礦山大模型,開發各類AI應用,能替代工人從事危險工作、沉澱專家經驗,實現礦山少人無人化,產品質量的快速檢測以及生產的智能化控製等。

　　韓碩指出:人工智能在行業的應用能實現少人化無人化,但人工智能技術的跨界存在天然的壁壘,懂裝備的人不懂AI、懂AI的人不懂場景、懂場景的不懂裝備,導致AI在礦山和冶煉落地難、部署難。同時由於場景多且碎片化、複製難度大,行業整體研發能力弱。以礦山為例,當前AI在我國礦山行業的滲透率不到3%,為了實現AI在行業的全麵應用,需要降低AI開發門檻,提高效率和可複製性。

　　華為推出盤古大模型,將AI應用開發周期從“月級”縮短到“天級”,模型精度可提升至98%,實現AI的“工業化”開發。有色金屬行業客戶提供場景和數據,華為提供算法和建模,應用夥伴開發應用,共同協作,逐個場景迭代,助力有色金屬行業的全麵智能化。

　　與此同時,《金屬礦山數字化轉型白皮書》也在論壇上發布。白皮書由華為與中鋁集團、江銅集團
、紫金礦業、中國黃金等企業編寫,詳細介紹了金屬礦山數字化轉型從規劃到建設的全景圖,展示出5G+雲+AI等新型技術推動工業發展的能力和金屬礦山數字化轉型的典型案例。白皮書將通過數字化轉型頂層規劃,為礦山企業,開展數智診斷、製定願景藍圖、規劃實施路徑。

　　最後,論壇上,華為、中國黃金集團
、創遠高新機械、恩菲數字智能、臥龍集團、中鋁視拓等企業相關領導共同舉行了圓桌討論。華為礦山軍團解決方案總裁蔣旺成指出:有色金屬行業和煤礦行業存在很大的差異性。華為希望依托盤古礦山大模型在煤礦行業中的實踐經驗,與有色行業各界進行深度合作,快速找到具有共性的應用場景;並通過合作,為有色行業培養出第一批AI人才,從而帶動AI技術在有色金屬行業的發展。

　　陳學森在發言中指出:隨著工業互聯網
、大數據
、人工智能與製造業的深度融合,將有力促進資源要素高效配置和全要素生產率提升,推動製造業質量變革

、效率變革、動力變革,從而加快新型工業化進程,為有色金屬行業提供更多創新和發展的空間。