隨著數字經濟的飛速發展
，數據的計算與存儲需求也持續增長

　　數據中心：數字化時代的“幕後英雄”

　　疫情防控期間，人們的生活發生了改變：視頻會議
、語音聊天
、內容共享，借助各種移動方式，上班族開啟“雲辦公”；客廳變成教室，屏幕變成黑板，學生們停課不停學，居家上網課；不少人開始當起主播，在網上直播帶貨……

　　從線下到線上，數據成為新型生產的要素。承載這些數據的存儲和計算空間的
，就是許多人“聽說過、沒見過”的數據中心。

　　數據中心是數據存儲和數據處理的現代化工廠

，承擔與“計算”和“存儲”數據相關的任務

　　數據中心的定義有多種解讀，國家標準化管理委員會對數據中心的描述為：由計算機場地，其他基礎設施、信息係統軟硬件、信息資源（數據）和人員以及相應的規章製度組成的實體。

　　中國科學院計算技術研究所副研究員張春明說：“以前我們常常把這樣的地方叫作‘機房’。通俗來講
，數據中心是數據存儲和數據處理的現代化工廠，承擔了與‘計算’和‘存儲’數據相關的任務。”

　　作為互聯網底層基礎設施
，建立在數據中心基礎上的各類應用，已深入生活的方方麵麵。

　　在工業領域，由傳統的財務記賬類應用向個性化定製轉型；在民生領域，遠程在線醫療讓邊遠地區的人們足不出戶就能及時看上大專家
；在政務領域，線上審批一網通辦，百姓不需要多跑腿……這些背後都是數據中心提供的強大算力支撐。

　　秦qin淮huai數shu據ju集ji團tuan創chuang始shi人ren兼jian首shou席xi執zhi行xing官guan居ju靜jing介jie紹shao


，一yi個ge超chao大da規gui模mo數shu據ju中zhong心xin可ke以yi支zhi持chi一yi億yi以yi上shang的de觀guan眾zhong同tong時shi觀guan看kan一yi場chang視shi頻pin直zhi播bo，可ke以yi支zhi持chi自zi動dong駕jia駛shi汽qi車che24小時不間斷行駛的數據運算
，也可以支撐龍頭電商在“雙11”“618”等大型購物節期間激增的訂單數據處理需求。

　　在數字化技術日益普及的今天，計算力成為核心生產力
，數據中心隨之成為數字化時代的“新基建”。

　　“這就好比電力基礎設施的核心是發電廠一樣。電力基礎設施負責電力的生產，如三峽電站、大亞灣核電站等。”浪潮信息首席執行官彭震說，“數據中心則是數字化時代的核心，其最主要的功能在於算力生產中心和供應中心
，對外提供各種算力、數據和AI的服務等。”

　　相較過去，當前數據中心的地位和作用也發生了很大變化。過去是將業務信息化，數據中心主要起到對業務的支撐作用
，是輔助角色
；當前是業務的數字化轉型。數據中心的作用，也相應由原先的輔助支撐角色
，轉變為主力生產係統。

　　數據中心在迅猛發展的同時，也麵臨諸多挑戰

　　目前全球數據中心大多以雲數據中心為主要形態。隨著數字經濟飛速發展，我國數據中心的超大規模化趨勢也日漸明顯。有數據表明，2019年，中國超大型、大型數據中心數量占比達到12.7%，規劃在建數據中心320個，超大型、大型數據中心數量占比達到36.1%。

　　國內數據中心在迅猛發展的同時，也麵臨著諸多挑戰。

　　比如
，能耗問題是傳統數據中心麵臨的挑戰之一。

　　數據中心是用電用水大戶。一項調查報告顯示，2018年中國數據中心總用電量為1608.89億千瓦時，超過上海市2018年全社會用電量（1567億千瓦時）。

　　曙光雲計算集團總裁關宏明說：“傳統數據中心超過一半的耗能都用在冷卻方麵，因此降低冷卻耗能是關鍵。建立綠色數據中心成為趨勢，液冷技術成為理想選擇。”

　　傳統數據中心擴容能力不強，難以滿足數字應用迭代的速度。

　　今年以來，直播帶貨
、遠程辦公

、在線教育、智慧零售等新場景快速發展
，成了國民經濟的新亮點。然而
，一些新場景所選擇的運營數據中心可擴容能力不強，宕機、卡頓現象時有發生。

　　“這表明，數字基礎設施的支撐能力亟待增強，比如可在一個限定區域提前預留土地、能源等關鍵資源，滿足科技公司快速配置、大規模擴展的彈性需求。”居靜說。

　　此外，為降低數據中心的PUE（電源使用效率）值，擁有龐大服務器群的雲計算及互聯網企業紛紛在水資源豐富、氣qi候hou涼liang爽shuang的de偏pian遠yuan地di區qu建jian立li數shu據ju中zhong心xin。但dan是shi，那na些xie地di方fang網wang絡luo基ji礎chu設she施shi往wang往wang跟gen不bu上shang，無wu法fa應ying對dui大da量liang的de實shi時shi在zai線xian計ji算suan需xu求qiu，造zao成cheng空kong置zhi率lv高gao。而er北bei京jing、上海、廣州、深圳等城市數據中心資源需求最為集中，卻因為土地
、電力資源稀缺，加之政策監管趨嚴，導致數據中心缺口較大。

　　再者
，由於行業之間信息化、智能化程度參差不齊
，業務場景種類繁複
，軟硬件的規劃和選型缺乏頂層規劃和指導等原因

，導致各地方

、企業建設標準不一致
，並且存在重複建設和資源浪費等現象。

　　“目前存在的數據孤島、數shu據ju壁bi壘lei問wen題ti，不bu但dan製zhi約yue了le數shu據ju價jia值zhi的de高gao效xiao利li用yong
，還hai帶dai來lai了le數shu據ju主zhu權quan和he數shu據ju安an全quan等deng問wen題ti。在zai大da數shu據ju中zhong心xin建jian設she過guo程cheng中zhong，規gui劃hua者zhe應ying加jia快kuai產chan業ye生sheng態tai彙hui聚ju

，著zhe力li構gou建jian大da數shu據ju產chan業ye發fa展zhan生sheng態tai鏈lian，推tui動dong產chan業ye生sheng態tai建jian設she。”關宏明說。

　　新一代數據中心有許多新特點
，未來將向智算中心演化

　　今年

，我國加快5G
、數據中心等新型基礎設施建設進度，加上激增的在線辦公、娛樂和音視頻通話需求，助推了數據中心建設的熱度。

　　多家公司相繼宣布，加大自建數據中心力度。比如
，阿裏巴巴將投入2000億元加碼數據中心等基礎設施；百度將在10年內建500萬台服務器；騰訊容納100萬台服務器的清遠雲計算數據中心，已經在7月啟用。

　　新一代數據中心會有哪些變化？

　　張春明認為，新一代數據中心應該具備標準化、模塊化、智能化、綠色、安全5個特點。“比如，模塊化就是指整個數據中心全部模塊化搭建

，降低了施工成本和運維難度，把提前在工廠裏預製好的諸如溫控模塊、IT模塊等模塊運送過來
，直接在數據中心現場搭建組合，就好像搭樂高積木一樣。”

　　這種模塊化的建設模式不僅操作簡單快速，還節省成本。傳統數據中心的建設模式需要18個月，預製模塊式建設僅需6個月。標準化複製、分期建設、按需擴容，也節省了投資成本。華為雲東莞數據中心就是采用模塊化建設模式，5層樓高
，1000個機櫃，僅用6個月就完成建設。

　　當前人工智能計算需求正呈指數級增長


，未來將占據80%以上的計算需求，承載這種需求的將是智算中心。屆時，雲數據中心也將進一步提升為智算中心。

　　彭震說：“智算中心是智慧時代最主要的計算力生產中心和供應中心，它以融合架構計算係統為平台，以數據為資源
，能夠以強大算力驅動AI模型
，對數據進行深度加工，源源不斷產生各種智慧計算服務，並通過網絡，以雲服務形式向組織及個人提供服務。”

　　專家們預測，未來5—10年
，智算中心將在重點行業
、重點地區大規模布局，成為推動社會經濟智慧化轉型的核心基礎設施。（記者 吳月輝）