標準引領：

　　發布超百項
，覆蓋各層級

　　截至2025上半年
，

　　鋼鐵行業共發布智能製造領域標準計劃

　　226項

　　完成標準發布

　　103項

　　基本覆蓋了基礎共性和裝備層、車間層、工廠層

、企業層、產業鏈協同層各層級標準。

　　鞍鋼股份
、三鋼閩光、江蘇永鋼等

　　9家企業入選國家智能製造標準應用試點項目。

　　範式革命:

　　從依賴經驗到數據驅動

　　傳統的“人工經驗驅動”生產模式，

　　正加速向

　　“數據模型驅動”

　　“AI輔助決策”

　　的智能化新範式轉變。

　　其成效不僅體現在

　　效率與質量的提升，

　　更體現在

　　運營模式的創新
、

　　管理潛能的激發
、

　　安全體係的重塑。

　　競爭力提升：

　　效率提升20%以上

　　鋼鐵行業已建成的智能工廠生產效率平均

　　提升20%以上

　　運營成本

　　降低15%以上

　　不良品率

　　降低25%以上

　　如2024年8月份
，寶鋼股份寶山基地“高爐大模型”投運

　　每噸鐵水可節約燃料2千克

　　沙鋼打造了國際領先的鋼鐵研發數字化仿真平台

　　產品研發周期縮短35.4%

　　永鋒臨港全流程智能製造工廠

　　實現運營成本降低10%

　　主要汙染物減排2%

　　引入AI大模型之後，永洋特鋼產品穩定性保持在

　　99.9%以上

　　…………

　　“十四五”時(shi)期(qi)，鋼(gang)鐵(tie)行(xing)業(ye)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)領(ling)域(yu)核(he)心(xin)技(ji)術(shu)自(zi)主(zhu)可(ke)控(kong)能(neng)力(li)仍(reng)顯(xian)不(bu)足(zu)
，最(zui)大(da)的(de)短(duan)板(ban)是(shi)數(shu)字(zi)化(hua)基(ji)礎(chu)設(she)施(shi)，特(te)別(bie)是(shi)在(zai)研(yan)發(fa)設(she)計(ji)類(lei)工(gong)業(ye)軟(ruan)件(jian)領(ling)域(yu)，國(guo)外(wai)產(chan)品(pin)占(zhan)據(ju)主(zhu)導(dao)地(di)位(wei)。鋼(gang)鐵(tie)行(xing)業(ye)未(wei)來(lai)要(yao)加(jia)大(da)研(yan)發(fa)投(tou)入(ru)
，實(shi)現(xian)工(gong)業(ye)軟(ruan)件(jian)與(yu)智(zhi)能(neng)裝(zhuang)備(bei)的(de)自(zi)主(zhu)可(ke)控(kong)
，重(zhong)點(dian)要(yao)突(tu)破(po)研(yan)發(fa)設(she)計(ji)類(lei)工(gong)業(ye)軟(ruan)件(jian)、高端PLC（可編程邏輯控製器）
、智能傳感器等關鍵環節，牢牢掌握發展主動權。同時，數智技術“雙刃劍”日益引發安全隱憂
，鋼企應盡快建立整體的安全運營體係，築牢網略安全“防火牆”。

　　《鋼鐵行業穩增長工作方案（2025-2026年）》提出
，推動“人工智能+鋼鐵行業”發展
，“AI+鋼鐵”的轉型步伐將加快。與此同時
，2025年，美國相繼發布《贏得AI競賽：美國AI行動計劃》、人工智能“創世紀計劃”
，我國印發《關於深入實施“人工智能+”行動的意見》
，全quan球qiu主zhu要yao經jing濟ji體ti已yi圍wei繞rao人ren工gong智zhi能neng主zhu導dao權quan展zhan開kai係xi統tong性xing競jing爭zheng，抓zhua住zhu此ci次ci人ren工gong智zhi能neng政zheng策ce的de有you利li契qi機ji，我wo國guo鋼gang鐵tie工gong業ye有you望wang實shi現xian從cong規gui模mo領ling先xian到dao技ji術shu引yin領ling的de跨kua越yue式shi發fa展zhan。

　　根據《智能工廠梯度培育要素條件（2025年版）》

，將分基礎級
、先進級、卓越級和領航級智能工廠4個層級進行培育。未來要按照“培育領航級
、提升卓越級
、擴大先進級
、普及基礎級”的思路，形成多層級、fugaiguangdezhinenggongchangtidui，cujindazhongxiaoqiyerongtongfazhan。tongshi
，haiyinggoujianshangyouzhihuigongyinglianpingtai，yanshenxiayouquanshengmingzhouqizhuisuxitong

，shixianquanchanyeliantouminghuayuxietongshengji。

　　（本文所用數據來源於《鋼鐵行業數字化轉型評估報告（2024年）》《中國鋼鐵工業發展報告2025》、中國鋼鐵工業協會、公開報道等
，本版圖片由AI輔助製作。）