在2025世界人工智能大會上

，寶信軟件自主研發的“鋼鐵大模型”核心技術及應用方案（工業“智造”：通專融合垂類大模型創新構建與應用）榮獲被業內公認為世界人工智能領域的“奧斯卡”獎——世界人工智能大會最高獎項SAIL（Superior AI Leader，卓越人工智能引領者）獎。

　　2024年10月23日
，寶聯登鋼鐵行業大模型全球首發
，成為國內首個“全自主可控、全體係能力、全場景應用”的工業大模型。從項目立項到正式發布，再到榮獲SAIL獎，寶信軟件付出了怎樣的努力？恰逢《國務院關於深入實施“人工智能+”行動的意見》印發，公司未來會有怎樣的規劃？就此，《中國冶金報》記者走進寶信軟件，進行了深度采訪。

圖為寶信軟件項目獲得SAIL獎

　　2025年8月26日
，《國務院關於深入實施“人工智能+”行動的意見》印發，明確了實施“人工智能+”行動的總體要求


、發展目標和重點方向。其中
，“人工智能+”產業發展成為六大重點行動之一，同時提出要“推進工業全要素智能化發展”。

　　當前

，鋼鐵行業也正從“鋼鐵+AI”走向“AI +鋼鐵”。“這看似簡單的順序調整

，實則蘊含著深刻變革。” 中國寶武工程科學家、中國寶武工業智能研究院副院長錢衛東認為
，“鋼鐵+AI”更多地是將AI技術作為輔助手段
，嫁接到現有的鋼鐵生產流程中，解決局部問題。而“AI +鋼鐵”則是以AI為核心驅動力重新定義鋼鐵，是一種係統性
、顛覆性的重塑。在“AI+鋼鐵”模式下，AI不再是簡單的賦能，而是深度融入從原材料采購、生產製造、質量控製、物流配送，到銷售服務
、產品研發的全生命周期。以生產計劃排程為例，傳統的“鋼鐵+ AI”隻是對現有排程算法進行優化，而“AI +鋼鐵”則是基於大模型，綜合考慮市場需求波動、設備實時狀態

、能源供應變化等海量動態數據，生成全局最優的生產計劃，實現真正的智能化決策。“這種轉變意味著鋼鐵行業從工業經濟時代向數字經濟時代的跨越，將催生全新的商業模式、產業生態與競爭格局。”他說。

　　“我們對此充滿信心。”tandaodamoxingzaigangtiexingyedeyingyongqianli
，qianweidongbiaoshi
，gangtiexingyeshidianxingdeliuchengzhizaoye，shujufengfudanchangqiweidedaochongfenwajueliyong，damoxingdechuxianweishifangshujujiazhitigongleqiangdagongju。suizhedamoxingjishubuduanchengshuyuyingyongchangjingtuozhan，youwangzhongsugangtiexingyejingzhengbantu
，weixingyegaozhiliangfazhanzhuruxindongneng。

　　他舉例，在生產優化方麵
，大模型可通過分析海量生產數據，實現對高爐、轉爐
、冷軋等關鍵設備運行狀態的精準預測與智能控製
，降低能耗、提高產量與質量穩定性。如寶鋼股份與寶信軟件聯合研發的冷軋AI主操
，實現工業界“特斯拉FSD”，已穩定使用超過1.5年
，生產鋼卷超4萬卷，投用率超過90%
，噸鋼成本下降3.79%
，提升單產線年利潤1497.6萬元。。在研發創新領域
，大模型能夠加速新材料研發進程，通過模擬不同成分、工gong藝yi組zu合he對dui鋼gang材cai性xing能neng的de影ying響xiang，減jian少shao實shi驗yan次ci數shu
，縮suo短duan研yan發fa周zhou期qi。在zai管guan理li決jue策ce層ceng麵mian，大da模mo型xing可ke以yi整zheng合he企qi業ye內nei外wai部bu多duo源yuan數shu據ju

，為wei企qi業ye的de戰zhan略lve製zhi定ding、市場研判提供更全麵
、更精準的洞察，輔助企業快速響應市場變化。此外
，大模型還能賦能供應鏈協同

，優化庫存管理、物流配送等環節
，提升整體運營效率。

　　錢衛東同時指出

，大模型在鋼鐵行業落地雖然前景廣闊，但也需跨過諸多關隘。首先是數據質量關，鋼鐵生產數據來源複雜、格式多樣，且存在數據缺失
、噪聲等問題。高質量的大模型訓練依賴海量、準確、標注良好的數據
，因此需要建立完善的數據治理體係，對數據進行清洗、zhengheyubiaozhu，tishengshujukeyongxing。qicishisuanlixuqiuguan，damoxingxunlianhetuiliduisuanliyaoqiujigao，gangtieqiyezixingdajiandaguimosuanlijichusheshidejiansheheyunyingchengbengaoang
，xuyaoyituozhuanyedeyunzhisuanzhongxin。haiyoushixingyezhishirongheguan，tongyongdamoxinghennanzhijieshipeigangtiefuzagongyichangjing，xujianggangtiexingyedezhuanyezhishi、工藝訣竅融入模型。這需要鋼鐵企業與科技企業緊密合作
，發揮各自優勢，構建融合行業“know-how”的專用大模型。同時，還需解決人才短缺問題，培養既懂鋼鐵工藝又熟悉AI技術的複合型人才，保障大模型在鋼鐵行業的順利落地與持續優化。

　　“研發團隊既包含在生產現場沉浸幾十年的工藝專家，也有初出茅廬卻滿懷激情的AI算法工程師。項目初期

，傳統製造與前沿智能的思維模式相互碰撞，讓項目的開端充滿了磨合與挑戰。”回顧整個研發過程，錢衛東表示，最大的難題出現在業務理解和數據融合方麵。鋼鐵生產的數據質量參差不齊
，算法工程師麵對這些“髒數據”束手無策，而工藝專家則堅信其中蘊藏著寶貴的經驗，項目一度陷入僵局。麵對這一難題，團隊成員堅守寶信軟件“產業智慧化、智慧產業化”的de使shi命ming，年nian輕qing的de算suan法fa工gong程cheng師shi走zou出chu辦ban公gong室shi
，下xia沉chen到dao生sheng產chan現xian場chang，，拜bai師shi傅fu學xue業ye務wu，深shen入ru了le解jie數shu據ju背bei後hou的de核he心xin工gong藝yi。與yu此ci同tong時shi，工gong藝yi專zhuan家jia從cong零ling基ji礎chu學xue習xi人ren工gong智zhi能neng知zhi識shi，經jing過guo無wu數shu次ci的de迭die代dai和he優you化hua，模mo型xing終zhong於yu開kai始shi“讀懂”鋼鐵的語言。

　　錢衛東介紹，寶聯登鋼鐵行業大模型基於中國寶武“1+N”工業大數據中心進行擴展
，針對行業垂類大模型訓練和相關智能體應用所需要的高質量、多樣性語料的需求
，除IT/OT等結構化數據之外，還包括了文本、圖像、語音
、視頻等非結構化數據，實現完整的從源數據采集、清洗加工到高質量語料入庫的全新語料庫構建模式。目前已經形成涵蓋設計研發、財務經營、生產製造等業務領域的知識庫、語料庫、樣本庫，構建了符合大規模、準確無噪音且多樣化三個關鍵標準的2.5T Tokens（AI文本處理的最小單元）的語料，可支撐不同分層大模型的訓練和應用、RAG應用、智能體應用等大模型相關服務運行。

　　“中國寶武在推進寶聯登鋼鐵行業大模型研發與應用過程中，以技術創新為核心
、場景落地為抓手
，在多個維度取得了突破性進展。”錢衛東介紹
，一是技術架構與核心能力突破。寶聯登鋼鐵行業大模型采用“基礎大模型+行業垂類大模型+應用場景領域模型”的三層架構
，通過“通專融合”（通用模型與專業模型）、“業技融合”（行業知識與AI技術）、“數實融合”（數字技術與實體製造）的三融合模式，首創平台、數據、算力

、模型、場景五位一體的鋼鐵大模型建設思路，實現了從數據采集到場景應用的全鏈條集成。

　　二是應用場景落地與效益提升。寶鋼股份在2024年底已實現100多個AI應用場景上線，其中包括高爐大模型
、轉爐智能吹煉、冷軋AI主操等鋼鐵製造核心流程的AI融合應用，目前已在寶武湛江基地實現高爐燃料比降低3.2%、轉爐終點碳溫雙命中率提升至89%的實測效果。據測算，寶鋼股份2024年的AI改造，每年能為企業帶來上億元的經濟效益。

　　三是智能體賦能與管理變革。智能體以感知

、分析

、決(jue)策(ce)與(yu)執(zhi)行(xing)的(de)全(quan)鏈(lian)路(lu)智(zhi)能(neng)化(hua)能(neng)力(li)，實(shi)現(xian)人(ren)機(ji)物(wu)三(san)元(yuan)融(rong)合(he)
，成(cheng)為(wei)連(lian)接(jie)數(shu)字(zi)空(kong)間(jian)與(yu)實(shi)體(ti)空(kong)間(jian)的(de)關(guan)鍵(jian)紐(niu)帶(dai)。寶(bao)聯(lian)登(deng)鋼(gang)鐵(tie)行(xing)業(ye)大(da)模(mo)型(xing)通(tong)過(guo)智(zhi)能(neng)體(ti)賦(fu)能(neng)
，推(tui)動(dong)鋼(gang)鐵(tie)產(chan)業(ye)與(yu)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)深(shen)度(du)融(rong)合(he)。目(mu)前(qian)，智(zhi)能(neng)體(ti)平(ping)台(tai)已(yi)覆(fu)蓋(gai)寶(bao)武(wu)集(ji)團(tuan)總(zong)部(bu)及(ji)33家二級公司


，開通租戶60個
，創建智能體1000多個
，廣泛應用於生產管理
、設備維護
、質量監控等場景

，實現了顯著的管理效率提升和業務優化。

　　四是智算中心建設。中國寶武聯合華為建設了國內鋼鐵行業規模最大
、技術最先進的AI算力中心
，基於寶信軟件“寶之雲”技術底座


，融合華為昇騰AI平台，為智能化轉型提供算力支撐。目前，寶之雲智算中心算力規模已達200PFLOPS(1PFLOPS相當於每秒1000萬億次計算速度)，為充分發揮大模型優勢提供了強有力的支撐。

　　未來：努力形成具有示範價值的行業解決方案

　　錢衛東介紹，作為國內鋼鐵行業首個全棧式大模型平台，寶聯登鋼鐵行業大模型是融合數智技術底座
、通專融合垂類模型、工業智能體的“人工智能+鋼鐵”整體解決方案。目前已實現105個典型場景的智能化應用的產業化部署
，涵蓋高爐智能診斷、煉鋼工藝優化、設備預測性維護等18類核心業務場景，關鍵工序覆蓋率突破85%，成為行業首個全場景集成式AI解決方案。

　　談及大模型應用效果
，錢衛東舉例
，在智慧排程方麵，AI排程模型可實現工序生產排程與材料匹配優化的一體化優化，達成產能最大化利用
，實現單機組效益179萬元/年，預計單基地每年可實現效益超億元；在一體化配料方麵

，AI配料模型提高製造與采購協同效率，降低鐵前生產成本

，以某千萬級製造基地為例，實現平均噸鐵成本降低10元以上，預計每年降低噸鐵成本超億元
；在物流智能管控方麵，通過多模型智能協同
，對物流各環節進行事前預測、事中管控、事後分析，實現物流效率的持續提升，在寶武湛江基地實現年產規模約1200萬噸的物流智能管控，每年產生相關經濟效益約3971萬元； 
；在安全管控方麵
，用安防視覺監控模型替代傳統安全員人眼監測方式，在某鋼鐵基地接入現場安全風控視頻點位數近100路，識別準確率已達98%左右

；在表麵檢測方麵，在某冷軋電鍍鋅產線驗證中實現92%的準確率。

　　2025年2月26日，寶武集團啟動了數字化、智能化轉型的標誌性工程——“2526工程”。錢衛東介紹，為落實“2526”工程戰略
，推動AI與產業技術、管理流程的深度融合，實現“智改數轉”
，寶信軟件積極謀劃，構建了“2511”推進計劃
，加速AI規模化落地。其中，“2”指雙輪驅動。一是業務場景驅動加速構建高價值應用；二是科技創新驅動，深入研究AI技術，具備大模型自主優化和深度改造能力。“5”指全力構建集“平台
、數據

、算力、場景、模型”五位一體的“AI+”賦能底座。第一個“1”指打造100個典型示範智能體，實現人工智能的治理
、製造、服務新模式。第二個“1”指實現1000個場景突破，圍繞生產
、設備、質量
、供應鏈等20個核心環節實現AI全流程嵌入。同時，寶信軟件還構建了AI轉型長效機製
，保障“2511”推進計劃落地
，有序推進寶武“用AI重新定義鋼鐵”發展戰略。

　　談(tan)到(dao)寶(bao)聯(lian)登(deng)鋼(gang)鐵(tie)行(xing)業(ye)大(da)模(mo)型(xing)的(de)未(wei)來(lai)，錢(qian)衛(wei)東(dong)表(biao)示(shi)，寶(bao)信(xin)軟(ruan)件(jian)將(jiang)在(zai)三(san)個(ge)方(fang)麵(mian)繼(ji)續(xu)發(fa)力(li)
，推(tui)動(dong)大(da)模(mo)型(xing)進(jin)一(yi)步(bu)發(fa)展(zhan)和(he)應(ying)用(yong)。一(yi)是(shi)技(ji)術(shu)創(chuang)新(xin)突(tu)破(po)。持(chi)續(xu)優(you)化(hua)核(he)心(xin)算(suan)法(fa)與(yu)模(mo)型(xing)架(jia)構(gou)，提(ti)升(sheng)多(duo)模(mo)態(tai)數(shu)據(ju)處(chu)理(li)能(neng)力(li)，重(zhong)點(dian)攻(gong)關(guan)高(gao)通(tong)量(liang)時(shi)序(xu)數(shu)據(ju)存(cun)儲(chu)與(yu)管(guan)理(li)
、時(shi)序(xu)預(yu)測(ce)等(deng)關(guan)鍵(jian)技(ji)術(shu)，進(jin)一(yi)步(bu)增(zeng)強(qiang)模(mo)型(xing)對(dui)複(fu)雜(za)工(gong)業(ye)場(chang)景(jing)的(de)適(shi)配(pei)性(xing)，實(shi)現(xian)從(cong)鋼(gang)鐵(tie)到(dao)多(duo)行(xing)業(ye)的(de)技(ji)術(shu)擴(kuo)展(zhan)。二(er)是(shi)場(chang)景(jing)化(hua)深(shen)耕(geng)與(yu)跨(kua)行(xing)業(ye)拓(tuo)展(zhan)。在(zai)鋼(gang)鐵(tie)行(xing)業(ye)繼(ji)續(xu)深(shen)化(hua)應(ying)用(yong)，同(tong)時(shi)輻(fu)射(she)冶(ye)金(jin)、化工、港口、nengyuandenggongyelingyu
，dazaofugailiuchengzhizaoquanshengmingzhouqidechuileimoxingjiejuefangan。tongguokuaxingyedeshujugongxiangyujishuronghe，jiakuaiyingyonganliluodi，weiduoxingyezhinenghuazhuanxingtigongkefuzhilujing。sanshishengtaitixigoujian。yi“產學研用”協同創新為核心
，聯合高校院所、產業鏈上下遊企業，共建行業模型服務生態。通過聯合實驗室、攻關團隊和行業社區建設，推動科研成果轉化，豐富平台模型與應用庫，形成具有示範價值的行業解決方案。