“新一輪科技革命正在加速演進

，推動各行各業的變革，數字化、智能化已經成為鋼鐵產業轉型升級的重要引擎。工業互聯網
、大數據
、人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)等(deng)技(ji)術(shu)的(de)不(bu)斷(duan)突(tu)破(po)
，使(shi)得(de)鋼(gang)鐵(tie)行(xing)業(ye)在(zai)生(sheng)產(chan)管(guan)理(li)和(he)服(fu)務(wu)模(mo)式(shi)上(shang)迎(ying)來(lai)了(le)前(qian)所(suo)未(wei)有(you)的(de)變(bian)革(ge)機(ji)遇(yu)
，也(ye)為(wei)全(quan)產(chan)業(ye)鏈(lian)的(de)協(xie)同(tong)和(he)效(xiao)率(lv)優(you)化(hua)提(ti)供(gong)了(le)全(quan)新(xin)的(de)路(lu)徑(jing)。”8月7日下午，在第十四屆中國國際鋼鐵大會“數智驅動”論壇上，論壇主持人、中zhong國guo鋼gang鐵tie工gong業ye協xie會hui副fu會hui長chang唐tang祖zu君jun認ren為wei
，麵mian向xiang未wei來lai，鋼gang鐵tie行xing業ye需xu要yao持chi續xu推tui進jin數shu字zi化hua基ji礎chu設she施shi建jian設she
，加jia快kuai智zhi能neng技ji術shu的de融rong合he創chuang新xin，釋shi放fang產chan業ye潛qian能neng。

圖為論壇現場

　　此ci次ci論lun壇tan邀yao請qing到dao了le中zhong信xin泰tai富fu特te鋼gang集ji團tuan股gu份fen有you限xian公gong司si總zong裁cai羅luo元yuan東dong
，寶bao山shan鋼gang鐵tie股gu份fen有you限xian公gong司si總zong經jing理li劉liu寶bao軍jun，塔ta塔ta鋼gang鐵tie有you限xian公gong司si首shou席xi信xin息xi官guan賈jia揚yang塔ta·班納吉，株式會社TMEIC副總裁、總工程師阪田昌彥4位來自鋼鐵行業領軍企業的代表，他們分享了各自企業在數智技術應用方麵的前沿實踐和他們對AI等數智化工具賦能製造業的真知灼見
，為更多正在向數智化方向探索的鋼鐵企業照見了未來。

　　羅元東在論壇上分享了中信泰富特鋼數字化、智zhi能neng化hua技ji術shu在zai特te鋼gang領ling域yu應ying用yong的de實shi踐jian經jing驗yan
，其qi中zhong最zui大da的de亮liang點dian莫mo過guo於yu運yun用yong全quan流liu程cheng數shu據ju建jian模mo破po解jie高gao端duan產chan品pin研yan發fa瓶ping頸jing，使shi下xia遊you客ke戶hu的de差cha異yi化hua需xu求qiu能neng以yi更geng快kuai的de速su度du、更高的命中率，在產線上轉化為高質量的特鋼產品。

　　“以高端軸承鋼為例
，借助數字孿生技術，可將研發周期壓縮30%～40%，為航空航天、能源裝備等提供高端定製化產品。”羅元東舉例說道。

　　據介紹，中信泰富特鋼集團旗下的興澄特鋼“燈塔工廠”的全新數字化生產模式改變了以往點對點的節能降耗模式，通過行業能源流數字化實現煤氣、蒸汽動態平衡
，水電風氣各環節設備可以在高負荷和空負荷狀態下自動切換，大幅降低各環節的能量消耗

，使噸鋼能耗下降15%～20%、耗水量降低30%。

　　智zhi能neng製zhi造zao的de福fu音yin並bing不bu單dan單dan在zai特te鋼gang領ling域yu傳chuan播bo
，在zai普pu鋼gang生sheng產chan領ling域yu，數shu智zhi化hua技ji術shu也ye在zai悄qiao悄qiao重zhong塑su著zhe工gong廠chang的de生sheng產chan樣yang貌mao，給gei分fen散san在zai各ge地di的de工gong廠chang插cha上shang了le協xie同tong運yun營ying的de翅chi膀pang。

　　“寶鋼股份曆經三個階段

，通過三次進階
，對分布在6個全流程企業的共計8000萬噸鋼鐵產能實現數字治理。”劉寶軍在交流中揭秘了寶鋼股份如何利用通過數字孿生、工業大腦等核心技術
，實現跨基地全流程智能協同。

　　劉寶軍介紹，從2015年開始

，寶鋼股份就把智慧製造作為該公司的發展戰略之一
，這一階段的工作重心是對全流程製造和營銷、采購、研發等業務進行基礎性填平補齊工作，力爭在各生產工序實現全麵自動化，例如在煉鐵工序探索機器替代等等。“與此同時，我們對所有的製造流程進行數字化治理，基本具備了推進數字化管理的基礎。”

　　從2019年開始
，寶鋼股份開始大量引入大數據的利用和開發，給企業的管理模式帶了幾個主要變化：在公司治理層麵，通過信息化管理的全麵鋪開，實現了所有製造基地之間的信息貫通，使數據的顆粒度更細

、頻度更高；在縱向上大幅壓縮管理層級
，在橫向上實現各基地采購、營銷、研發等環節的一體化運營，並利用數字化平台，將產購銷研材各流程同步鏈接起來。

　　“在這一階段，寶鋼股份的數字化管理架構基本成形
，並擁有了大量的數據積累
，從2024年開始
，我們就進入下一個階段，開始引入大模型和人工智能，探索智能化應用。”劉寶軍說道
，“我們從打破高爐‘黑箱’入手
，對高爐爐況進行實時預測和幹預
，在燃料消耗

、碳排放、生產穩定性、維護成本等指標上都取得了初步的成果。”

　　“隨著鋼鐵行業同質化競爭速度加快，產品差異越來越小，未來鋼鐵企業之間的競爭，主要取決於在數字化轉型、智能化應用上麵能否領先對手。”劉寶軍說道
，“寶鋼股份下一步的計劃是加快推進創建‘燈塔工廠’的相關工作
，目前我們已有一百多條產線達到‘燈塔工廠’內部標準。”

　　當前，全球共有189座“燈塔工廠”，其中
，鋼鐵行業在全球共有8座“燈塔工廠”，而塔塔鋼鐵就獨占其中3家。作為世界經濟論壇（World Economic Forum）全球燈塔網絡（Global Lighthouse Network）中的一員，賈揚塔·班納吉在交流中分享了近幾年來塔塔鋼鐵在“燈塔工廠”創建方麵的成功經驗及其個人洞見。

　　他首先介紹了成為“燈塔工廠”所需要滿足的條件。世界經濟論壇的評估框架首先關注的是在業務關鍵績效指標（KPI）層麵是否取得了可衡量的業務影響，包括企業的盈利能力、風險規避等等。其次，是否擁有骨幹技術係統的基礎支撐也非常關鍵，因為人工智能（AI）和數字化離不開強大的信息技術（IT）和運營技術（OT）。

　　“在AI技術的應用方麵，塔塔鋼鐵目前已開發600多個AI模型
，其中大部分是基於物理和化學原理，並結合生成式AI和數據科學進行優化，這些模型服務於企業降低能耗
、提高產量、改善質量等核心業務目標。”賈揚塔·班納吉舉例說道。

　　“在今年燈塔工廠的評選過程中，還提出了一個新的概念——端對端的同步和集成方式。這一概念主要關注生產製造是否與供應鏈集成，包括從產品供應
、物流運輸
，一直延伸到用戶體驗的一整套供應鏈生態係統。這是燈塔評估標準正在發展的方向，我們將其稱為製造操作係統（manufacturing operating system）。”賈揚塔·班納吉說道。

　　“我們必須‘先修路後造車’。鋼鐵行業是非常依賴基礎數據的行業
，因此
，在收獲AI帶來的效益之前，我們必須首先投資於數據基礎建設。”他舉例說道，“當前有許多鋼鐵公司都經曆過兼並重組。塔塔鋼鐵在過去5年內共進行過7次並購，收購了3家公司。當一家公司並入到一個已被評為‘燈塔工廠’的公司中時

，它們在數字化基礎上可能存在著較大的差距

，因此數據的集成和分類變得極其關鍵。”

　　“工業數字化轉型需要大量前期投入
，且難以立竿見影。”賈揚塔·班納吉補充說，“創建智能數字係統和AI模型相對容易，我們看到不少企業已經有了很多成功的實踐，真正的挑戰在於——業(ye)務(wu)部(bu)門(men)是(shi)否(fou)能(neng)充(chong)分(fen)接(jie)納(na)並(bing)使(shi)用(yong)這(zhe)些(xie)係(xi)統(tong)。隻(zhi)有(you)不(bu)斷(duan)提(ti)升(sheng)係(xi)統(tong)的(de)應(ying)用(yong)率(lv)
，才(cai)能(neng)收(shou)到(dao)更(geng)多(duo)的(de)客(ke)戶(hu)反(fan)饋(kui)，進(jin)而(er)不(bu)斷(duan)改(gai)進(jin)係(xi)統(tong)。我(wo)們(men)目(mu)前(qian)的(de)應(ying)用(yong)率(lv)大(da)約(yue)在(zai)70%~75%，我希望未來這個數據能更高。”

　　作為世界知名的核心電氣設備提供商和自動化控製係統解決方案提供商，TMEIC公司在鋼鐵生產線的控製和自動化領域，通過智能數字係統實現了顯著突破。 阪田昌彥在交流中分享了公司在鋼鐵軋製生產線數智驅動方麵的成果與平台應用情況。

　　阪田昌彥介紹道

，TMEIC在數智係統方麵的一個重要成果是實現了生產線的最優運行。該公司為鋼鐵生產線提供電機、驅(qu)動(dong)裝(zhuang)置(zhi)和(he)控(kong)製(zhi)係(xi)統(tong)等(deng)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)，並(bing)開(kai)發(fa)了(le)將(jiang)軋(zha)製(zhi)和(he)加(jia)熱(re)等(deng)物(wu)理(li)現(xian)象(xiang)建(jian)模(mo)的(de)過(guo)程(cheng)控(kong)製(zhi)技(ji)術(shu)

，構(gou)建(jian)了(le)從(cong)製(zhi)造(zao)到(dao)質(zhi)量(liang)控(kong)製(zhi)全(quan)自(zi)動(dong)化(hua)的(de)係(xi)統(tong)，這(zhe)些(xie)技(ji)術(shu)構(gou)成(cheng)了(le)預(yu)測(ce)和(he)優(you)化(hua)製(zhi)造(zao)過(guo)程(cheng)的(de)CPS（信息物理係統）基礎。隨著數字技術的發展，TMEIC的過程控製CPS結合了物理模型與數據模型，實現了更高水平的優化控製。

　　“盡管軋製與過程產線的自動控製已高度發展，實現了省人化操作
，但仍有部分環節依賴人工認知與判斷。”阪田昌彥指出， TMEIC將圖像識別等通用數字技術與過程控製融合，推出“TMEIC智能控製”
，實現了對帶鋼跑偏、扣翹頭、鐮lian刀dao彎wan等deng高gao難nan度du操cao作zuo的de自zi動dong識shi別bie與yu控kong製zhi
，進jin一yi步bu推tui動dong省sheng人ren化hua與yu穩wen定ding運yun行xing。此ci外wai，係xi統tong對dui圖tu像xiang與yu信xin息xi的de自zi動dong理li解jie能neng力li不bu斷duan增zeng強qiang，使shi集ji中zhong控kong製zhi室shi或huo遠yuan程cheng單dan人ren操cao作zuo逐zhu漸jian成cheng為wei常chang態tai。

　　“另一重要成果是對高附加值產品製造產線與工藝的貢獻。” 阪田昌彥介紹，麵對日益普及的多樣化產線結構，“TMEIC數字過程解析技術”通過數字分析去模擬軋製與加熱等物理現象，優化過程控製
，實現新產線結構中控製功能的最優配置。

　　阪田昌彥還在論壇中分享了“TMEIC數字化係統”。 該係統通過數字技術自動化人工操作與判斷
，實現效率
、可用率與質量的自主最大化。例如，其狀態監測功能支持維護自動化與省人化
，可監控所有電機、液壓係統
、設備及控製健康狀況，預防異常並加快故障診斷與恢複；數字鋼卷管理功能則可將每米產品質量與產線運行狀態關聯，實現數據可追溯性，加快缺陷追蹤
、提升質量保證可靠性，並通過實時質量管理防止不良品流出。

　　“未來，TMEIC將jiang通tong過guo數shu智zhi驅qu動dong技ji術shu的de高gao度du發fa展zhan，推tui動dong鋼gang鐵tie製zhi造zao產chan線xian的de自zi主zhu運yun行xing與yu高gao附fu加jia值zhi產chan品pin的de穩wen定ding生sheng產chan。通tong過guo融rong合he物wu理li模mo型xing與yu數shu據ju模mo型xing，靈ling活huo應ying對dui新xin型xing產chan線xian結jie構gou，構gou建jian同tong時shi實shi現xian高gao質zhi量liang、高效率與省人化的智能製造環境。”阪田昌彥在交流最後說道。