圖為董才平接受中國冶金報社兩會報道組記者專訪

　　“民營經濟促進法即將出台
，會帶來一係列激勵政策落地。我相信
，民營企業麵臨的‘市場冰山’‘融資高山’肯定能‘破開冰’‘跨過山’。”3月8日，全國人大代表，中天鋼鐵集團黨委書記、董事局主席、總裁董才平在接受《中國冶金報》記者專訪時表示，希望相關部門能在新基建、新能源方麵放開準入標準
，讓更多民營企業參與進來，為國家經濟高質量發展貢獻更多力量。

　　他重點提到了鋼鐵行業產能治理問題。“麵對鋼鐵行業新形勢
，工信部修訂產能置換辦法
，是及時的、有必要的。”董才平強調，鋼鐵行業產能治理要抓住“強供給、弱需求”的矛盾。“當務之急是要做好兩件事：一是擰緊新增產能的‘水龍頭’
；二是給轉型升級走在前的企業開‘綠燈’，在政策上給予支持。”董才平建議
，進一步優化產能治理機製，建立支持資源向優勢企業集中的有效機製
，推動鋼鐵行業持續高質量發展。

　　目前，全球貿易保護主義抬頭，美國、韓國等國家對我國鋼鐵產品掀起新一輪“關稅潮”
，出口形勢愈發嚴峻。

　　“2024年
，中天鋼鐵頂住壓力，保持了一定規模的出口市場份額

，鋼材出口業務實現‘量效雙升’，產品遠銷全球近70個國家和地區。”董才平表示，“未來，國內鋼材消化壓力將越來越大，行業競爭已經進入白熱化階段。”

　　董才平建議，為應對國際貿易紛爭，鋼鐵行業及企業應加快產品升級與技術創新，加大自主研發投入力度，提升產品核心競爭力
；多元化布局市場，開拓更多新市場，通過探索合作加工等模式
，規避歐美國家等加征關稅。

　　對於如何破解鋼材消化難題，董才平認為，鋼鐵企業要練好內功，從技術創新、智能化改造方麵下功夫，提高產品質量、效益。“首先，應做到避免同質化競爭、打價格戰，企業應致力於產品差異化；其次，要增加品牌賦能價值，提升企業辨識度與客戶信賴度
；最後，拓展海外銷售網絡，擴大國際市場份額，緩解國內消化壓力。”他表示，中天鋼鐵正在與央企合作，為其海外工程項目提供鋼材。

　　據介紹
，2025年是中天鋼鐵的“全員創新突破年”。“要創新創新再創新、突破突破再突破
，一直圍繞降本
、提質
、增效推進管理目標加速實現，營造全員創新創效的濃厚氛圍。”董才平說。

　　“人工智能技術的蓬勃發展，給鋼鐵行業帶來了無限可能。”董才平認為
，要真正把握住這個曆史機遇，中國鋼鐵企業要解放思想、主動擁抱AI（人工智能），以場景為王、以數據為本、以生態為基，培育新質生產力，重構核心競爭力。

圖為董才平

　　在AI應用過程中，鋼鐵企業麵臨著應用場景多、需求差異大
、標準難統一的問題。為此，董才平建議國家相關部門加快完善數據采集
、suanfayingyongdengfangmiandebiaozhunguifan，tuidongrengongzhinengjishudebiaozhunhuahekefuyongxingjianshe。tongshi
，yaoyindaohezhichikeyanjigoujirengongzhinengqiyeyuchuantongchanyeshenduhezuo，yanfashiyongyuchuantongchanyedejishuhejiejuefangan。

　　“我們國家有集中力量辦大事的優勢，相信隻要我國科研機構
、實體工廠將理論和實際相結合，AI應用水平一定會達到新高度。未來

，鋼鐵產業還會有更多創新和革命等著我們去做。”董才平表示。

　　中(zhong)天(tian)鋼(gang)鐵(tie)將(jiang)繼(ji)續(xu)深(shen)化(hua)與(yu)國(guo)內(nei)科(ke)研(yan)機(ji)構(gou)及(ji)高(gao)校(xiao)的(de)戰(zhan)略(lve)合(he)作(zuo)，加(jia)快(kuai)推(tui)進(jin)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)在(zai)生(sheng)產(chan)製(zhi)造(zao)等(deng)環(huan)節(jie)的(de)創(chuang)新(xin)應(ying)用(yong)，努(nu)力(li)把(ba)中(zhong)天(tian)鋼(gang)鐵(tie)打(da)造(zao)成(cheng)智(zhi)能(neng)化(hua)、綠色化的現代化企業。董才平向《中國冶金報》記者透露
，中天鋼鐵淮安基地主要從事汽車輪胎的子午線深加工，初始就按照“燈塔工廠”的標準設計，目前機器人使用量已達到1000多台，計劃今年下半年申報“燈塔工廠”評定。

　　在董才平看來，AI對鋼鐵行業的影響可以理解為給工廠裝上了“超級大腦”。這個“大腦”能幫企業完成3件以前做不到的事：一是用AI大數據代替老師傅的“經驗值”
，帶動生產決策從傳統的“經驗驅動”模式向“數據驅動”模式轉型；二是讓機器學會“打配合”
，提升設備間的協同效率；三是讓AI變成“預言家”，幫助生產管理決策。

　　“人機協同作業將成為常態。”董才平認為
，“單(dan)一(yi)技(ji)能(neng)的(de)人(ren)才(cai)已(yi)難(nan)以(yi)滿(man)足(zu)生(sheng)產(chan)現(xian)場(chang)的(de)實(shi)際(ji)需(xu)求(qiu)
，而(er)既(ji)精(jing)通(tong)鋼(gang)鐵(tie)生(sheng)產(chan)流(liu)程(cheng)又(you)掌(zhang)握(wo)智(zhi)能(neng)化(hua)技(ji)術(shu)的(de)複(fu)合(he)型(xing)技(ji)能(neng)人(ren)才(cai)，成(cheng)為(wei)鋼(gang)鐵(tie)企(qi)業(ye)的(de)迫(po)切(qie)需(xu)求(qiu)。到(dao)今(jin)年(nian)底(di)，我(wo)們(men)將(jiang)給(gei)近(jin)2萬名員工每人都配備一個AI助理，幫助員工做數據收集和統計等日常重複性工作，後續會開發更多AI應用場景。”

　　dongcaipingjieshao，zhongtiangangtiejiangbazhinenghuazhuanxingcelveyurencaipeiyangzhanlveshendubangding
，zhubuzhonggougangweizhizeyupeixuntixi，dajianqirenjixietongjuecejizhi，zhubujianggongrencongtililaodongzhezhuanhuaweiAI技術協作者
，形成“機器處理數據


、人工決策幹預”的新模式。

（申延軍對本文亦有貢獻）