近日
，習近平總書記提出的新型工業化、新(xin)質(zhi)生(sheng)產(chan)力(li)等(deng)新(xin)概(gai)念(nian)均(jun)有(you)一(yi)個(ge)共(gong)同(tong)且(qie)重(zhong)要(yao)的(de)內(nei)涵(han)，即(ji)數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)。鋼(gang)鐵(tie)工(gong)業(ye)數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)，其(qi)本(ben)質(zhi)是(shi)生(sheng)產(chan)力(li)與(yu)生(sheng)產(chan)關(guan)係(xi)的(de)重(zhong)構(gou)
，是(shi)運(yun)用(yong)數(shu)字(zi)化(hua)技(ji)術(shu)賦(fu)能(neng)，重(zhong)構(gou)組(zu)織(zhi)、流程及文化，提升企業內外部能力，對於企業發展的重要性不言而喻。

　　10月30日，遼寧鞍山，作為2023年鋼鐵企業研究院院長座談會的主要議題之一，數字化轉型成為與會院長
、專家們熱議的焦點。轉不轉的答案是肯定的，但為何轉，怎麼轉，誰來轉，企業往往“語焉不詳”。鋼協黨委書記、執行會長何文波出席會議，認真聽取院長們的意見，並對鋼鐵行業數字化轉型下一步工作提出了具體要求。來自寶武
、鞍鋼、首鋼、河鋼、沙鋼、建龍等多家龍頭鋼企研究院院長、研發機構負責人圍繞數字化轉型路徑進行了一場深度對話。

圖為座談會現場

　　推動數字化轉型之前
，目標問題必須考慮清楚

，“盲人摸象”不可取。當前，鋼鐵企業推進數字化自下而上較多
，自上而下較少。會議一致認為鋼企數字化轉型應先解決為何轉的目標問題。

　　中國寶武中央研究院副院長毛曉明表示
，數字化轉型未來發展到什麼程度無法準確預估
，但正因此
，明確發展目標才格外重要。“寶武內部製定發展規劃
，往往以6年為期，但數字化轉型卻以3年為期。它難在兩方麵，一是數字化技術發展快，製定的規劃可能很快就落後了；二是轉型後會麵臨哪些問題、會產生哪些明確的效果，不容易做好評估。”

　　建龍重工副總裁阮小江直截了當地指出：“數字化一定要堅持目標導向
、問題導向
，圍繞改善經營指標、提高競爭力去做，而不能為了數字化而數字化。”他舉例道
，如產品質量穩定性、少人化科學化決策、產業鏈高效協同等，都是鋼鐵企業提高競爭力應當深入思考和努力的方向。

　　實際上，長久以來

，鋼鐵產品最大的問題不是個別的質量指標不行，而是不夠穩定。“我wo們men研yan究jiu過guo很hen多duo世shi界jie一yi流liu鋼gang鐵tie公gong司si，他ta們men的de裝zhuang備bei表biao麵mian看kan起qi來lai一yi般ban，但dan圍wei繞rao質zhi量liang穩wen定ding性xing的de數shu字zi化hua控kong製zhi能neng力li極ji強qiang，因yin此ci，要yao實shi現xian質zhi量liang穩wen定ding性xing


，必bi須xu引yin入ru模mo型xing
，實shi現xian生sheng產chan的de標biao準zhun化hua
、精細化，減少人為因素。”阮小江類比指出
，“實現高爐生產的穩定，也有賴於將燒結、焦化
、球團等環節的信息串起來，實現標準化，將高爐生產從‘黑箱’變成‘玻璃體’。”

　　據介紹，“向經營型企業、數智化企業、創新型企業、美好企業轉型”是(shi)建(jian)龍(long)集(ji)團(tuan)的(de)四(si)大(da)轉(zhuan)型(xing)目(mu)標(biao)
，建(jian)龍(long)集(ji)團(tuan)目(mu)前(qian)正(zheng)在(zai)做(zuo)大(da)量(liang)的(de)調(tiao)研(yan)工(gong)作(zuo)，係(xi)統(tong)謀(mou)劃(hua)數(shu)智(zhi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)
，確(que)立(li)科(ke)學(xue)的(de)工(gong)作(zuo)機(ji)製(zhi)，為(wei)實(shi)現(xian)真(zhen)正(zheng)的(de)數(shu)智(zhi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)目(mu)標(biao)積(ji)極(ji)努(nu)力(li)。

　　shagangjituangangtieyanjiuyuanyouxiangongsichangwufuyuanchangmahanrenwei
，shuzihuazhuanxingyekeyiweilvseditanfazhanzhuli。rushagangtouzijianshechaodipaifangjizhongkongzhixitong，shixianlechangqugehuoyundaolulukou、環保設備、生產運行設備的全覆蓋

，同時對全方位采集的數據進行統計分析、預警預測、動態分析
，形成清晰直觀的可視化圖表，為“雙碳”工作提供了可靠的“智慧方案”。

　　有專家補充強調，數字換轉型的目標一定要是企業管理層、生產經營人員等各個層級的人員都能看懂
、可執行的目標。

　　知zhi易yi行xing難nan，怎zen麼me轉zhuan是shi個ge關guan鍵jian的de問wen題ti。轉zhuan換huan思si路lu，少shao走zou彎wan路lu是shi第di一yi步bu。原yuan因yin在zai於yu，投tou巨ju資zi卻que沒mei有you起qi到dao應ying有you的de作zuo用yong
，對dui企qi業ye而er言yan是shi時shi間jian和he金jin錢qian的de雙shuang重zhong損sun失shi，還hai可ke能neng對dui行xing業ye內nei一yi些xie認ren知zhi不bu清qing晰xi的de企qi業ye形xing成cheng誤wu導dao。有you業ye內nei人ren士shi指zhi出chu
，數shu字zi化hua不bu等deng於yu集ji中zhong顯xian示shi，不bu等deng於yu自zi動dong化hua、信息化，應全力避免“形式大於內容”“為了數字化而數字化”的現象。

　　那麼
，如何走正確的路？與會專家們提出了“模型化”的思路。

　　比如數據。當前，鋼鐵企業數字化過程中會產生海量數據
，如何讓這些紛繁複雜的數據發揮更大價值
、成為企業經營質量提升的關鍵支撐

？專家指出：“數字化最終得靠模型化發展，不然
，超量數據如何處理是大的問題。”在他看來，大部分鋼廠數字化、自(zi)動(dong)化(hua)，可(ke)能(neng)還(hai)包(bao)含(han)局(ju)部(bu)的(de)智(zhi)能(neng)化(hua)是(shi)一(yi)起(qi)幹(gan)的(de)，所(suo)以(yi)導(dao)致(zhi)一(yi)些(xie)數(shu)據(ju)的(de)采(cai)集(ji)暫(zan)時(shi)無(wu)用(yong)。另(ling)外(wai)
，數(shu)據(ju)的(de)采(cai)集(ji)一(yi)般(ban)來(lai)源(yuan)於(yu)電(dian)信(xin)號(hao)，這(zhe)些(xie)電(dian)信(xin)號(hao)的(de)波(bo)動(dong)會(hui)導(dao)致(zhi)數(shu)據(ju)的(de)穩(wen)定(ding)性(xing)不(bu)夠(gou)
，甚(shen)至(zhi)有(you)一(yi)些(xie)錯(cuo)誤(wu)信(xin)號(hao)，這(zhe)就(jiu)需(xu)要(yao)專(zhuan)業(ye)的(de)分(fen)析(xi)模(mo)型(xing)來(lai)過(guo)濾(lv)。

　　河鋼材料技術研究院副院長張雲飛介紹：“近年來，河鋼正對工藝控製模型、數據分析模型等研發展開深入探索
，按照信息化、模型化

、智能化的升級路線
，持續推動新一代智能製造技術與鋼鐵工藝流程、操作技術

、運營管理的深度融合，不斷加快數智化發展步伐。”

　　又如產品研發數字化。“chanpinyanfadeliantiaohenchang
，congyonghudaoyonghugegehuanjiedoushidongtaide
，yongjingtaideguichengmanzudongtaidexuqiubiranhuichuchubeidongyingdui
，yaodongtaitiaozhengguochengkongzhicanshucainengshizhongbaochilingxian
；原(yuan)料(liao)結(jie)構(gou)優(you)化(hua)和(he)產(chan)品(pin)結(jie)構(gou)優(you)化(hua)等(deng)經(jing)營(ying)管(guan)理(li)也(ye)是(shi)動(dong)態(tai)的(de)過(guo)程(cheng)
，要(yao)把(ba)市(shi)場(chang)的(de)實(shi)時(shi)波(bo)動(dong)與(yu)現(xian)場(chang)的(de)動(dong)態(tai)變(bian)化(hua)有(you)機(ji)結(jie)合(he)起(qi)來(lai)，生(sheng)產(chan)組(zu)織(zhi)過(guo)程(cheng)中(zhong)的(de)集(ji)批(pi)生(sheng)產(chan)和(he)鋼(gang)種(zhong)、規格、溫度、質量等級的過渡對生產順穩和技經指標影響巨大
，需要動態調整才能做到多目標優化……”首鋼集團技術研究院黨委副書記、副院長王鬆濤表示，“這zhe些xie業ye務wu看kan似si千qian變bian萬wan化hua，其qi底di層ceng邏luo輯ji都dou是shi基ji於yu規gui則ze的de。我wo們men應ying著zhe力li將jiang這zhe些xie規gui則ze轉zhuan化hua成cheng可ke推tui廣guang可ke複fu製zhi的de基ji於yu理li論lun或huo基ji於yu經jing驗yan的de模mo型xing，從cong而er實shi現xian數shu字zi化hua研yan發fa的de目mu標biao。”

　　無獨有偶
，鞍鋼集團也高度重視數字化研發工作。“這方麵投入了2000萬元”，鞍鋼集團鋼鐵研究院院長王軍生介紹，鞍鋼集團目前正在積極推進“數字化研發中試基地建設”和“冶金研發大數據平台建設”等項目。“在產品數字化研發方麵
，鞍鋼立足鋼鐵產品研發/設計—製備—應用一體化，已在汽車、海工、厚板、矽鋼

、線材
、熱軋等研發方向開展了數字化研發項目
，開發了以DH鋼、SHF鋼、厚板、矽鋼等為代表的數字化研發產品，形成了以5G雲化PLC鋼鐵工業現場控製
、煉焦大數據配煤為代表的數字化工藝成果
，數字化研發效果明顯。”王軍生表示。

　　對於模型化
、數字化等過程中的技術瓶頸怎麼辦
？專家指出，數字化轉型，不僅要有自身之功，還應借力“他山之石”，開展協同研發十分必要。

　　麻晗表示，鋼鐵企業下一步需要加強共性技術研究
，突破冶金流程數字化在線檢測技術、鋼鐵複雜生產過程智能控製技術等關鍵共性技術製約。“比如現有鋼鐵生產過程控製係統中采用的一些經驗公式、理(li)論(lun)模(mo)型(xing)公(gong)式(shi)，不(bu)能(neng)快(kuai)速(su)適(shi)應(ying)每(mei)條(tiao)產(chan)線(xian)現(xian)場(chang)實(shi)際(ji)，對(dui)此(ci)可(ke)以(yi)通(tong)過(guo)工(gong)業(ye)大(da)數(shu)據(ju)的(de)數(shu)字(zi)化(hua)應(ying)用(yong)
，快(kuai)速(su)提(ti)高(gao)鋼(gang)鐵(tie)生(sheng)產(chan)過(guo)程(cheng)控(kong)製(zhi)精(jing)度(du)
，最(zui)終(zhong)達(da)到(dao)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)、智慧製造目的。”

　　張雲飛非常認同開展聯合研發的觀點
，他認為，鋼鐵企業鏈條層級多、生產流程複雜，要實現數字化係統全鏈條

、全立體的覆蓋，需要集眾智聚眾力開展協同創新、聯合攻關。他表示
，鋼鐵企業可以分階段、分鏈條推進完善，形成多方麵支撐、產學研協同，加快數字化轉型的進程。

　　數字化轉型，企業發力固然重要，彙聚行業力量也頗具價值。這方麵
，鋼協大有作為。

　　經鋼協研究分析
，當前鋼鐵工業數字化現狀存在幾個方麵特點：一是行業整體智能製造的水平不均衡。200萬噸及以下企業，約40%工藝裝備自動化水平參差不齊，處於基礎建設或單項應用階段。二是係統集成低
，500萬噸及以下企業中
，僅60%的企業實現了MES係統與過程控製係統的橫向集成，工藝體係複雜，一體化協同管理水平較低，麵臨點到線、再到麵的挑戰。三是智能設備仍處於單點應用階段


，有超過20%的企業未使用任何智能設備
，智能設備產線級應用少。工序測控能力不足

，過程控製模型可靠性、適應性有待提高。四是融合創新能力不足
，目前獲得工信部評價的智能製造工廠，大多還處於局部探索階段；企業信息係統傳統架構下存在數字化應用瓶頸，缺乏高端人才培養機製，智能製造研發人才不足。

　　會上，與會院長們結合自身企業實際
，提出了多維度建議：

　　“希望把國內細分市場領域的頭部企業（單位）拉進來共同謀劃，如北科大
、東北大學、中冶賽迪、寶信軟件等各有各的強項和特色，能夠聯合研究發力

，一定會事半功倍。”

　　“當(dang)前(qian)，行(xing)業(ye)標(biao)準(zhun)製(zhi)定(ding)的(de)滯(zhi)後(hou)尤(you)其(qi)是(shi)數(shu)據(ju)標(biao)準(zhun)的(de)不(bu)統(tong)一(yi)，已(yi)經(jing)在(zai)很(hen)大(da)程(cheng)度(du)上(shang)妨(fang)礙(ai)了(le)中(zhong)國(guo)鋼(gang)鐵(tie)工(gong)業(ye)數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)的(de)順(shun)利(li)推(tui)進(jin)。因(yin)此(ci)，建(jian)議(yi)政(zheng)府(fu)相(xiang)關(guan)部(bu)門(men)和(he)鋼(gang)協(xie)加(jia)強(qiang)組(zu)織(zhi)鋼(gang)鐵(tie)工(gong)業(ye)數(shu)字(zi)化(hua)標(biao)準(zhun)研(yan)究(jiu)，加(jia)快(kuai)鋼(gang)鐵(tie)工(gong)業(ye)數(shu)字(zi)化(hua)標(biao)準(zhun)體(ti)係(xi)建(jian)設(she)，結(jie)合(he)鋼(gang)鐵(tie)工(gong)業(ye)的(de)特(te)點(dian)建(jian)立(li)健(jian)全(quan)統(tong)一(yi)數(shu)據(ju)規(gui)範(fan)、數據字典和數據語言體係，以標準促進鋼鐵工業數字化轉型升級。”

　　“沙鋼在推動智能製造的時候是自下而上的，注重在質量、效率
、效益方麵的實際效果。因此，建議鋼協篩選出各企業典型的數字化場景應用案例開展深度分析和交流。”麻晗表示。

　　聽了研究院院長們真知灼見的建議後
，鋼協會長、鞍鋼董事長譚成旭要求
，“希望行業能幫助梳理數字化轉型成功的案例場景，結合即將發布的《鋼鐵行業數字化轉型和建設指南》，用於指導企業實施數字化轉型”。

　　對此，薑維表示，為推動上述問題的解決
，一直以來，鋼協依托牽頭組建的“鋼鐵行業智能製造聯盟”，搭建“鋼鐵行業智能製造標準試驗驗證公共服務平台”
，遴選《鋼鐵行業智能製造優秀解決方案推薦目錄》（2021—2022）等
，按照編製並發布的《鋼鐵行業智能製造標準體係建設指南》，推動智能製造優秀案例標準化工作，並加強標準宣貫推廣，積極引導企業推進數字化、智能化轉型。未來將聚焦本次會議
，進一步圍繞“搭平台”“抓基礎”，力爭年內完善發布《鋼鐵行業數字化轉型和建設指南》，通過選樹成熟優秀的智能製造典型案例，推動鋼鐵企業加快數字化轉型工程建設。在“樹標杆”方麵，鋼協將繼續開展“標準提升”行xing動dong，固gu化hua智zhi能neng製zhi造zao優you秀xiu案an例li
，通tong過guo標biao準zhun的de方fang式shi，既ji推tui廣guang應ying用yong優you秀xiu成cheng果guo
，又you通tong過guo進jin一yi步bu的de推tui廣guang應ying用yong，降jiang低di成cheng本ben，實shi現xian迭die代dai，同tong時shi注zhu重zhong培pei育yu一yi批pi優you秀xiu的de技ji術shu推tui廣guang應ying用yong場chang景jing
，打da造zao鋼gang鐵tie行xing業ye智zhi能neng製zhi造zao解jie決jue方fang案an資zi源yuan池chi。