中國鋼鐵新聞網 中國冶金報

　　記者 郭達清

　　醫療科技的進步使越來越多的疾病得到治療
，這不僅是為醫生治病帶來便利，同時也為患者帶來希望。如何做到“早診斷
、早治療、早康複”是醫療科技工作者們科研創新的目標與動力。目前一些重病在早期已經是可以遇見和預防的，醫療科技的先進已經遠超普通人的想象。“目前在醫療領域使用AI等高科技手段還主要是為醫生診療提供參考。如果能夠解決法律和倫理的有關問題
，AI、大數據等高科技手段有望應用在各類醫院的直接診療中。”2019年6月27日，第22期“刊媒惠”科技論文成果推介沙龍之“科技讓醫學更神奇”專場在北京協和醫院學術會堂舉行。此次活動由中國科普研究所科學媒介中心主辦，北京科學技術期刊學會、“三四匠”工作室承辦，《協和醫學雜誌》、新浪科技協辦。

　　現場圖片

　　本期“刊媒惠”沙龍由《協和醫學雜誌》編輯部主任孫靜擔任特邀主持
，並邀請到3位來自醫學領域的專家

，把最新的科研理論與研究成果推介給大眾媒體、現場觀眾及網絡上觀看直播的網友
，希望能夠通過詳盡的解讀帶動廣大觀眾了解深度學習、基因測序、人工智能等前沿技術在醫學領域中的應用。

　　北京協和醫院皮膚科副主任、主任醫師，劉潔結合論文《基於深度學習的皮膚影像分類》為現場觀眾帶來《皮膚病人工智能-未來超乎你想象》的主題演講。

　　人工智能（AI）技術在皮膚影像領域的應用包括醫學影像、臨床決策支持
、藥物研發

、病理學等方向。皮膚病看似容易診斷
，實則非常複雜，AI技術的診斷具有範圍廣、診斷準確率高的特點，它對於臨床診斷有很好的輔助作用
，其可以把臨床醫生從簡單重複的工作中脫離出來，進行更深入、更高層次的科研與創造。

　　中國醫學科學院北京協和醫院博士生，黃晶晶根據源論文《二代測序技術在微生物與感染性疾病中的應用》帶來以《下一代測序技術——讓微生物無處遁形》為主題的推介。北京協和醫院住院醫師，劉睿峰以《當B超遇見人工智能-從甲狀腺結節診斷說開去》（源論文《人工智能在超聲醫學領域中的應用》）為主題進行成果推介。

　　推tui介jie沙sha龍long結jie束shu後hou，北bei京jing協xie和he醫yi院yuan內nei分fen泌mi科ke李li乃nai適shi副fu教jiao授shou帶dai領ling本ben期qi沙sha龍long的de媒mei體ti與yu觀guan眾zhong參can觀guan了le協xie和he醫yi院yuan病bing例li展zhan覽lan。協xie和he的de病bing案an承cheng載zai了le北bei京jing協xie和he醫yi院yuan醫yi學xue發fa展zhan的de厚hou重zhong曆li史shi，也ye蘊yun育yu著zhe堅jian持chi為wei患huan者zhe服fu務wu、不斷追求創新的協和精神。

　　自2016年6月啟動至今
，“刊媒惠”推介的科技論文成果內容涉及公眾關注的氣象
、醫藥、航天、測繪、環境保護

、人工智能等多個領域，通過現場活動及網絡直播，向線上線下公眾普及看似晦澀
、卻與生活息息相關的科研進展和科技成果。