在寶武集團中南股份煉鋼廠焙燒工序中，其原料消耗
、能源利用效率及產品質量直接影響煉鐵、煉(lian)鋼(gang)後(hou)續(xu)生(sheng)產(chan)成(cheng)本(ben)。煉(lian)鋼(gang)廠(chang)焙(bei)燒(shao)工(gong)序(xu)自(zi)主(zhu)研(yan)發(fa)全(quan)自(zi)動(dong)化(hua)串(chuan)級(ji)控(kong)製(zhi)模(mo)型(xing)，成(cheng)功(gong)破(po)解(jie)煤(mei)氣(qi)波(bo)動(dong)導(dao)致(zhi)的(de)控(kong)溫(wen)難(nan)題(ti)，實(shi)現(xian)焙(bei)燒(shao)能(neng)耗(hao)降(jiang)低(di)與(yu)石(shi)灰(hui)質(zhi)量(liang)提(ti)升(sheng)的(de)雙(shuang)重(zhong)突(tu)破(po)，為(wei)該(gai)公(gong)司(si)算(suan)賬(zhang)經(jing)營(ying)提(ti)供(gong)了(le)有(you)力(li)支(zhi)撐(cheng)。

　　在石灰石煆燒過程中，溫度過低會降低石灰活性，過高則易造成過燒
，導致石灰強度下降、熱效率利用率降低。行業最優煆燒區間為1000℃左右，而焙燒工序此前麵臨雙重控溫困境：一是窯爐容量大
、熱慣性強，溫度調節存在明顯滯後；二是煤氣熱值波動大，傳統控溫方式導致窯爐溫度難以穩定，不僅能耗高，還影響石灰質量。

　　針對這一生產痛點
，焙燒工序組建技術團隊自主攻關，開發全自動化串級控製模型。該模型通過兩級調節機製，動態響應溫度變化：主(zhu)控(kong)製(zhi)器(qi)設(she)定(ding)目(mu)標(biao)溫(wen)度(du)
，副(fu)控(kong)製(zhi)器(qi)實(shi)時(shi)調(tiao)整(zheng)煤(mei)氣(qi)輸(shu)入(ru)，形(xing)成(cheng)閉(bi)環(huan)反(fan)饋(kui)。當(dang)煤(mei)氣(qi)壓(ya)力(li)突(tu)變(bian)時(shi)，係(xi)統(tong)無(wu)須(xu)人(ren)工(gong)幹(gan)預(yu)即(ji)可(ke)快(kuai)速(su)修(xiu)正(zheng)煤(mei)氣(qi)輸(shu)入(ru)量(liang)，避(bi)免(mian)溫(wen)度(du)超(chao)調(tiao)或(huo)滯(zhi)後(hou)。

　　模型投用後
，窯爐溫度波動幅度被精準控製在±10℃以內，實施“一窯一參數”“一原料一溫度”精準控製，煆燒溫度穩定降至920-1000℃最優區間；與2024年同期相比
，煆燒溫度下降約8%，煤氣單耗降幅達3.6%,焙燒能耗指標進入行業前列；同時，自動化控製替代傳統人工操作
，不僅降低崗位員工勞動強度，還實現了“提質、降本、增效、減勞”多重目標。

　　針zhen對dui爐lu窯yao溫wen度du波bo動dong的de潛qian在zai風feng險xian，焙bei燒shao工gong序xu建jian立li爐lu體ti氣qi密mi性xing定ding期qi巡xun檢jian機ji製zhi，通tong過guo紅hong外wai熱re成cheng像xiang檢jian測ce定ding位wei漏lou風feng點dian，采cai用yong高gao溫wen密mi封feng材cai料liao及ji時shi修xiu複fu
，有you效xiao減jian少shao熱re量liang流liu失shi。這zhe些xie措cuo施shi與yu串chuan級ji控kong製zhi模mo型xing協xie同tong作zuo用yong，煉lian鋼gang用yong石shi灰hui活huo性xing度du平ping均jun提ti升sheng至zhi400ml
，產品合格率達到98%以上，石灰質量穩定性顯著增強，最終實現焙燒過程綜合能耗降低2%，年可節約生產成本162萬元。

　　此次串級自控模型的成功研發與應用，是中南股份推進智能製造、深shen挖wa內nei生sheng潛qian力li的de生sheng動dong實shi踐jian。通tong過guo精jing準zhun控kong溫wen技ji術shu突tu破po與yu全quan流liu程cheng工gong藝yi優you化hua，不bu僅jin為wei該gai公gong司si創chuang造zao了le顯xian著zhu經jing濟ji效xiao益yi，更geng為wei鋼gang鐵tie行xing業ye焙bei燒shao工gong序xu的de節jie能neng降jiang耗hao、智能化升級提供了寶貴經驗。 （黃寶華 馬韌）