12月20日，中國寶武新鋼集團智能廢鋼判級係統在新鋼技術中心正式上線。這是該公司2023年數字化轉型工作又一重大成果。據悉這套神奇的係統，擁有強大的深度學習技術
，能夠自主學習廢鋼判級技巧
，獨立完成廢鋼判級工作
，最終實現廢鋼判級工作的全流程無人化。

　　讓我們一同走進新鋼技術中心探個究竟

　　廢鋼判級：每月12萬噸的門道

　　作為煉鋼工序的主要原料之一，廢鋼對於新鋼的生產有著重要的意義。單論數量
，每月進廠的廢鋼就有12萬噸。

　　可別小看這些被擠壓成塊、散發出濃厚工業氣息的廢鋼，它們當中蘊藏的門道可多了——新鋼所使用的廢鋼分為兩個品種，分別為散料廢鋼與壓塊廢鋼。其中散料廢鋼根據其厚度
、大小等因素，分為了中重型、小型、統料

、輕薄料四個等級。而壓塊廢鋼的分類就更多了
，鋼筋壓塊

、冷壓塊、普通廢鋼壓塊，甚至還有碎屑擠壓成塊的刨花鐵壓塊。而這些不同分類的壓塊廢鋼，它們的評判標準、檢驗方法也各不相同。

　　判級難度大
，直接導致人為因素過多地參與到廢鋼判級工作中

，容易產生管理漏洞。原先
，新鋼甚至要安排專人到廢鋼供應商現場進行判定。技術中心、物流中心、采購中心、使用單位各派一人，跑3、4家(jia)廢(fei)鋼(gang)供(gong)應(ying)商(shang)共(gong)同(tong)認(ren)定(ding)廢(fei)鋼(gang)等(deng)級(ji)再(zai)進(jin)行(xing)現(xian)場(chang)監(jian)裝(zhuang)，是(shi)常(chang)有(you)的(de)事(shi)情(qing)。評(ping)級(ji)方(fang)式(shi)往(wang)往(wang)也(ye)隻(zhi)能(neng)靠(kao)目(mu)測(ce)。廢(fei)鋼(gang)進(jin)廠(chang)不(bu)僅(jin)效(xiao)率(lv)偏(pian)低(di)
，還(hai)常(chang)常(chang)出(chu)現(xian)質(zhi)量(liang)異(yi)議(yi)。

　　今年5月份，新鋼集團在西貨門建設廢鋼檢驗場地，實現了廢鋼在西貨門的集中進廠。如今，正式上線的新鋼智能廢鋼判級係統，徹底實現西貨門廢鋼料場的無人化。

　　深度學習：行業內的首吃螃蟹者

　　xiaobianzaifeigangjianyanjikongshikandao
，bushaojishuzhongxindezhigongzhengzuozaidiannaoqian，renzhendiyongshubiaozaiyizhangzhangxianchangdezhaopianshanggoulechufeigangdeweizhi

，biaozhuchufeigangdengji

、垃圾雜物等。隨後
，這些照片將被統一儲存至智能廢鋼判級係統之中。

　　以現在互聯網上很火的ChatGPT等AI軟件為例
，它們的運作，靠的便是強大的深度學習技術——通過給AI灌輸大量的對話句子，AI便能與人類對答如流；灌輸大量圖片
，AI就可以畫出媲美真人畫家的畫作。同樣的

，憑借著深度學習技術，新鋼智能廢鋼判級係統的AI能夠對海量現場廢鋼照片進行研究，進而掌握精準判定廢鋼等級的能力，實現對進廠廢鋼的遠程智能判級。通過不斷地訓練
，當前係統內已儲存壓塊廢鋼照片2萬多張，散料廢鋼照片近萬張。通過對這些照片的深度學習，智能廢鋼判級係統已經可以實現散料廢鋼全部等級的智能判級，與人工判級相比符合率達88%以上。

　　除此之外，新鋼智能廢鋼判級係統還在行業內首次實現了壓塊廢鋼的智能判級。當前智能廢鋼判級係統已經可以對鋼筋壓塊廢鋼與冷壓塊廢鋼進行智能判定，符合率分別為96%和66%。後續伴隨著對現場照片的進一步深度學習，新鋼智能廢鋼判級係統還將實現對普通廢鋼壓塊的品種覆蓋。

　　正式投用：無人工幹預的廢鋼判級
，來了

　　智能廢鋼判級係統上線後，將徹底取代原先現場6名職工目測判級時的忙碌，實現廢鋼從進廠到判級全流程的無人化。不同於以往司機需要先到物流中心人工拿號，現在裝載廢鋼的車輛進廠時，將直接按照車輛過磅的先後順序自動排隊

，並按照供應商預報的廢鋼品種分配進廠通道。

　　當車輛停在檢驗指定位置後，司機隻需要在終端房內的操作界麵上確認車號並點擊開始，智能判級流程便自動開始。

　　每當行車使用吸盤進行卸貨前
，智能廢鋼判級係統會通過現場的攝像頭，對車上的散料廢鋼進行拍照
，並按照所有照片對車上的廢鋼進行智能判級。拆包機周邊的攝像頭
，則可以精準捕捉被拆開的壓塊廢鋼內部構造進行判級。

　　據悉，該項目涵蓋西貨門廢鋼檢驗場地的2個散料廢鋼智能檢測點及3個壓塊智能檢測點，後續將進一步涵蓋新建的新鋼電弧爐環保升級易地改造項目，實現全部進廠廢鋼的智能判定，讓廢鋼的價值“看得見”。（鄧昊  張俊）