製造業轉型升級不僅關係到中國經濟的可持續發展
，更關乎中國在全球產業鏈中的地位和競爭力。“十四五”規劃草案提出

，迎接數字時代，激活數據要素潛能，推進網絡強國建設，加快建設數字經濟、數字社會、數字政府，以數字化轉型整體驅動生產方式、生活方式和治理方式變革。在這一背景下傳統產業特別是鋼鐵行業這一國民經濟支柱產業的數字化升級，已成為推動產業高質量發展
、實現新舊動能轉換的關鍵環節。

　　中冶京誠數字科技（北京）有限公司（以下簡稱“中冶京誠數科公司”）作為中冶京誠全資子公司，始終秉持以數智賦能產業升級的初心，深耕工業數字化轉型領域，聚焦智能製造、綠色低碳及智慧城市三大方向
，致力於通過數字化技術賦能傳統產業升級
，構建智能高效、綠色低碳的產業新生態。該公司通過構建“戰略-數據-場景-技術-組織”五位一體實施體係，打造從工業互聯網平台到AI模型、大模型應用的全鏈條解決方案
，賦能鋼鐵工業實現從“經驗驅動”到“數據+模型雙驅動”的智造革命，為長流程工業數字化轉型提供可複製路徑。

　　鋼鐵行業作為重工業核心領域

，存在顯著的行業特點。首先是工序繁多，全生產流程包含10個以上主要環節，且每個環節又細分多個子工序
；其次是設備繁多
，單廠需數千台關鍵設備協同運作，設備類型差異大、運行環境複雜，維護難度高
；再者是生產過程複雜，涉及高溫、高壓、多相反應等複雜物理化學變化，生產參數波動易引發連鎖反應；最後是反應鏈條長

，從原料進廠到成品出廠，全流程基本需要數天到數周時間。行業當前普遍存在六大核心痛點：協同難
，生產調度主要依賴人工經驗協調；優化難

，煉鋼和軋鋼產能不匹配
，易造成資源浪費

；溯源難
，質量問題追溯耗時長

，往往超過8小時甚至一周；預測難
，設備故障預測準確率不足60%，關鍵設備突發故障易導致生產線停機；決策慢，生產數據分散滯後，管理決策響應慢
；效率低
，部分環節仍依賴人工，效率低

、誤差多。這些痛點嚴重製約了鋼鐵企業的高質量發展。

　　針對行業特點與痛點，中冶京誠數科公司總結形成一套科學的數字化轉型實施策略。一是戰略引領
，推動企業高層共識
，由“一把手”牽頭成立數字化轉型專項小組
，明確轉型目標與路徑；二是數據築基，搭建統一數據平台，通過數據清洗、標準化處理保障數據質量，同時建立數據安全管控機製
；三是場景驅動
，優先落地質量追溯、設備故障預警等高價值易落地場景，實現快速上線

、迭代；四是技術融合
，結合實時數據處理、AI算法與大模型技術，打造貼合鋼鐵實時性需求的技術體係；五是組織變更，打破部門壁壘，組建跨IT、OT、工藝與管理的聯合專家團隊
，確保技術方案與生產實際深度結合。

　　作為工業數字化集成商
，中冶京誠數科公司以“聚焦專業領域、深化外部合作”作為核心理念
，專注邊緣側數據采集、智能終端部署及企業上層應用開發等優勢領域，覆蓋質量、能neng源yuan管guan理li等deng多duo類lei場chang景jing

，成cheng功gong實shi現xian從cong單dan純chun大da數shu據ju平ping台tai向xiang工gong業ye互hu聯lian網wang平ping台tai的de升sheng級ji。在zai數shu據ju中zhong台tai和he智zhi能neng平ping台tai的de底di層ceng建jian設she中zhong，構gou建jian湖hu倉cang一yi體ti化hua數shu據ju平ping台tai，實shi現xian數shu據ju湖hu與yu數shu據ju倉cang庫ku的de優you勢shi融rong合he
，滿man足zu鋼gang鐵tie行xing業ye海hai量liang數shu據ju存cun儲chu與yu高gao效xiao分fen析xi需xu求qiu。

　　為實現鋼鐵生產全流程數據的采、傳、存、用閉環，中冶京誠數科公司設計了分層分類的工廠基礎數據流架構。在終端設備數據接入方麵

，秒級數據經網關進入資源IOT平台並通過Kafka彙入數據平台
，毫秒級數據由高速采集程序處理後通過Kafka直接進入平台
；高頻數據以采集打包方式接入；在存量係統IT部門層麵，工廠二級係統、檢化驗

、ERP、計量等IT係統則通過自研統一技術平台接入
，借助CDC或OGG從底層數據庫提取數據
；AI中台與數據中台直接對接
，基於全量數據構建質量
、能源
、工藝相關應用。

　　構建全流程質量管控

　　在眾多數字化應用中，鋼鐵行業質量應用產品極具代表性。其設計思路圍繞四方麵展開：一是構建全流程監控
，覆蓋原料進廠、鐵前、鐵水、煉鋼
、軋鋼、成品出廠全鏈路，實現質量管理從事後管控轉變為事中與事前；二是進行數據分層，按原料層
、過程層、成品層對質量數據分類管理
，確保數據邏輯清晰
；三是全量數據集成，通過一個入口和主線實現全流程質量數據跟蹤，無需切換多係統
；四是質量閉環管理，通過數據采集、聚合、分析、反饋形成管理閉環
，推動持續改進。

　　該質量應用的核心功能分為跟蹤平台
、質量診斷平台
、質量追溯平台
、質量分析平台、反饋平台五大塊：跟蹤平台，負責生產過程實時監控和風險預警，強化事中管理
；質量診斷平台
，進行產成品質量等級識別
，實現質量精細化管理
；質量追溯平台，可全麵複現生產過程

，實現質量風險根源有據可查
；質量分析平台，結合分析工具和場景化分析，探查全流程指標體係內在特征，構建質量分析知識庫
；反饋平台，將跟蹤
、診斷、分析結果反饋回一線指導生產
，最終實現PDCA循環。同時，質量應用還設計了多類典型界麵，包括實時監控、鋼軋過程質量評估與分析、彙總數據形成的質量看板和質量駕駛艙等。

　　賦能鋼鐵全流程智能化

　　中冶京誠數科公司目前已構建了大量人工智能模型，支撐60+場景應用，覆蓋鐵鋼軋全流程，從原料進廠

、軋鋼到成品出廠均有涉。其中，生產物流跟蹤和生產質量檢測基本基於CV模(mo)型(xing)，生(sheng)產(chan)質(zhi)量(liang)預(yu)測(ce)則(ze)基(ji)本(ben)基(ji)於(yu)數(shu)據(ju)模(mo)型(xing)，有(you)效(xiao)提(ti)升(sheng)生(sheng)產(chan)穩(wen)定(ding)性(xing)與(yu)質(zhi)量(liang)管(guan)控(kong)效(xiao)率(lv)。當(dang)前(qian)，該(gai)公(gong)司(si)正(zheng)積(ji)極(ji)推(tui)進(jin)大(da)模(mo)型(xing)應(ying)用(yong)探(tan)索(suo)，聚(ju)焦(jiao)智(zhi)能(neng)協(xie)同(tong)調(tiao)度(du)與(yu)跨(kua)工(gong)序(xu)質(zhi)量(liang)管(guan)控(kong)兩(liang)大(da)核(he)心(xin)場(chang)景(jing)
，通(tong)過(guo)多(duo)模(mo)態(tai)數(shu)據(ju)融(rong)合(he)、知zhi識shi圖tu譜pu增zeng強qiang與yu聯lian邦bang學xue習xi等deng技ji術shu，在zai保bao障zhang數shu據ju精jing準zhun的de前qian提ti下xia持chi續xu提ti升sheng模mo型xing能neng力li。同tong時shi，在zai集ji團tuan內nei部bu推tui進jin數shu據ju治zhi理li和he大da模mo型xing應ying用yong工gong作zuo，並bing作zuo為wei集ji成cheng商shang向xiang用yong戶hu推tui廣guang相xiang關guan平ping台tai。

　　通過上述實踐，中冶京誠數科公司旨在以全流程協同優化打破工序壁壘
、提升生產效率
；以跨工序質量預測與閉環控製實現質量主動防禦；推動企業從經驗驅動轉向數據與模型雙驅動，實現精準決策；同時借助大模型輔助新材料
、新xin工gong藝yi研yan發fa，大da幅fu縮suo減jian研yan發fa時shi間jian。目mu前qian，中zhong冶ye京jing誠cheng數shu科ke公gong司si的de鋼gang鐵tie行xing業ye數shu字zi化hua轉zhuan型xing實shi踐jian已yi在zai多duo家jia企qi業ye落luo地di見jian效xiao，未wei來lai將jiang持chi續xu深shen耕geng智zhi能neng製zhi造zao應ying用yong場chang景jing
，以yi創chuang新xin技ji術shu為wei推tui動dong傳chuan統tong鋼gang鐵tie產chan業ye數shu字zi化hua轉zhuan型xing注zhu入ru強qiang勁jin動dong力li。