在山鋼永鋒臨港智能工廠，載有30噸鋼卷的無人行車沿著軌道無聲滑行
，倉儲智能係統宛如一位經驗豐富的“老調度”，根據標識信息和存放規則，為鋼卷安排合適的“住處”。這一複雜有序的調度實踐，僅通過一塊智能調度大屏即可實現。與此同時
，過去需要30名天車工輪班值守的倉庫，如今隻需3名員工在中控室監控
，庫存準確率卻從89%顯著提升至100%。

　　shangshuchangjingzhishishangangyongfenglingangzhinenggongchangdeyijiao。weijinyibugongguhekuodazhinenghuazhuanxingchengguo，shangangyongfenglingangyichuangjianquanliuchengzhinenggongchangweiqiji
，dalituidongshuzihuazhuanxinghezhinenghuajianshe。2021年，該公司工業互聯網平台及數十個智能應用隨著項目投產同步上線，同年11月
，山鋼永鋒臨港公司評為“山東省全流程智能工廠”
，2024年12月被評為優特鋼全流程卓越級智能工廠，2025年4月通過國家級智能製造示範工廠揭榜項目驗收。過程中，山鋼永鋒臨港明確以全流程工業互聯網平台為數字底座，實現數據的統一采集、存儲與應用，徹底消除“數據孤島”現象
，橫向貫通生產製造與企業經營全流程，實現從原料進廠、倉儲管理、加工生產到成品出廠的全流程可視化管控。同時，著力打造“工業大腦”。曆經數年努力
，山鋼永鋒臨港成為行業首個基於統一平台的全流程智能工廠。

　　在智能工廠打造過程中，“業務驅動”是貫穿始終的核心邏輯
，具體可拆解為3個關鍵維度。

永鋒臨港智控中心

　　以價值落地為驅動，引領業務“主動擁抱”數字化轉型。IT（信息技術）與OT（運營技術）的融合是智能工廠的技術基礎，但融合的關鍵不在IT端的“單向輸出”，而在OT端的“主動接納”。

　　生產車間的工程師、操作工等一線人員
，是技術落地“最後一公裏”的執行者。隻有當他們切實感受到智能化技術能解決實際問題，比如用AI視覺檢測替代人工質檢提升效率、靠智能排程係統優化生產節奏降低能耗，才能從“被動接受”轉為“主動探索”。

　　以流程再造為錨點，通過數字化支撐業務變革及崗位職能重塑。在傳統業務流程中，“訂單—排產—采購—生產—質檢—交付”各環節普遍會存在“信息孤島”現象。而智能化轉型通過數據打通各環節，構建“端到端”的協同流程。例如，根據生產計劃、庫存情況，推導出物料需求，進而製訂運輸計劃
、采購計劃，實現全流程的動態優化。

　　同時
，隨著流程重構，崗位的核心價值也在悄然發生變化。“zengjing，womendianjianrenyuandezhuyaogongzuojiushidingshijilushebeidegexiangcanshu，rifuyiri。rujin，zhinengyingyongzidongcaijizheshebeideyunxingshuju，womenjiyushishixinxifenxishebeijiankangzhuangkuang，panduanqianzaiguzhangbingchufaweixiuliucheng
，zhubucong‘執行者’升級為‘決策者’。”一位點檢人員說。

　　以組織協同為保障
，促進OT部門與IT部門雙循環
、互驅動、共發展。智能工廠涉及供銷、品質保證
、動力能源

、生產計劃、安全環保、煉鐵
、煉鋼
、軋鋼等多個業務廠部，若“各管一段”，很容易出現落地功能與業務需求錯位的問題。為此，山鋼永鋒臨港通過設置跨部門項目組來打破壁壘。各小組均由業務主管擔任組長、精益骨幹深度參與
，各業務廠部提出痛點及需求，精益骨幹評估需求並輸出業務解決方案

，多方重新審視業務邏輯
，達成一致後由IT部門進行技術方案的設計和落地。這種協同方式確保了智能化轉型與業務發展同頻共振。

永鋒臨港平台架構

　　行業普遍采用基於ISA95的傳統智能製造架構，這就導致了縱向數據衰減與橫向數據孤島兩大難題
，製約企業智能化發展。山鋼永鋒臨港明確了定位——“業務無斷點，數據不落地”


，建設一個覆蓋料場、煉鐵、煉鋼
、軋鋼、能源、物流
、成本

、設備、安環、計劃調度等所有生產經營環節的綜合智能工廠。

　　項目團隊大膽創新，在行業內率先實踐“一個平台+三個一體化”的新型智能製造架構。以工業互聯網平台為數字基石
，圍繞鐵區一體化
、鋼軋一體化、管控一體化3條價值創造主線
，對IaaS層（基礎設施層）
、PaaS層（技術引擎層）
、SaaS層（應用層）進行一體化深度開發，形成了一套高效、靈活且可擴展的體係。

　　三層級體係層層遞進，互為支撐與依賴。IaaS層是“地基”（“一雲+六網”），為上層的PaaS和SaaS提供穩定、可靠的硬件資源和基礎設施服務，PaaS層（集成了數據平台、交互式分析
、混合集成平台
、物聯網、工業組態等技術能力）是連接IaaS層基礎設施與SaaS層應用服務的橋梁，將底層的資源能力轉化為可被應用調用的技術工具，讓SaaS層（涵蓋企業全流程工序與部門業務的4000餘個工業模型及功能模塊）的應用開發和運行更加高效。SaaS層作為麵向用戶的最上層，直接依托PaaS層提供的技術和平台能力來構建和運行具體應用程序。同時，其產生的業務數據又會回流到PaaS層進行處理分析，形成數據閉環。用戶通過使用SaaS層的應用程序
，間接獲得了PaaS層和IaaS層的支撐，三層協同工作
，共同完成從資源供給到數據處理再到價值輸出的全流程。

　　這種分層架構既實現了各層功能的專業化分工，又通過緊密的協作關係確保了整個工業互聯網平台的高效運轉。這一架構係統成功接入4.2萬台工序設備，實時采集並處理42萬餘個數據點，真正實現全流程生產要素與過程的數字化無縫連接。

　　為進一步提升管理效能
，山鋼永鋒臨港打造了智控中心
，整合生產調度、物流管理、能源監控

、設備運維、安全防護等37個關鍵崗位職能，決策流程縮短50%
，實現公司級協同調度與遠程操作的有機統一，有效提升生產運營效率與應急響應能力。

　　針對鋼鐵生產工序複雜、約束條件多、生產節拍緊湊等行業特性，山鋼永鋒臨港創新提出以時間、溫度
、成分、重量等關鍵要素為管控主線的“線模型”和“線應用”體係

，構建起全流程動態管控的智能化生產體係。

　　鐵鋼界麵作為鋼鐵生產流程中“煉鐵—煉鋼”的關鍵銜接環節，是典型的“動態強耦合”場景——高爐出鐵、鐵水運輸、煉鋼接鐵3個環節環環相扣
，任何一個節點的延遲或參數偏差，都可能引發連鎖反應，如鐵水溫降超標導致煉鋼能耗激增、轉爐等待鐵水造成產能閑置等。

　　山鋼永鋒臨港通過“設備感知—數據貫通—智能調度”的閉環設計實現鐵鋼界麵的全流程動態協同。據統計，實施鐵鋼界麵協同優化後，鐵水運輸效率提升25%
，溫降損失減少18%，顯著降低能源消耗與生產成本。

　　煉鋼內部協同涉及轉爐吹煉、LF/RH精煉、連鑄等多工序的環環相扣，其協同難點是實現“動態多約束條件下的全局平衡”，如轉爐吹煉追求“快速脫碳升溫”，時間相對剛性
；精煉工序需精準調控成分與溫度，時間彈性大
，若鋼水成分波動
，可能臨時延長處理時間；連鑄則依賴“穩定拉速”
，節奏受結晶器液位、鑄坯冷卻強度等約束，一旦中斷需重新建立穩定狀態。這種“剛性工序與彈性工序的混搭”，極易導致節奏錯位。

　　山鋼永鋒臨港的煉鋼智能應用程序通過智能算法實時計算、zhenduangegongxushengchanjiezou，yidanchuxianshengchanpingjing，xitonglijifachuyujing，bingtigongyouzhenduixingdejiejuefangan
，shixianshengchanjiezoudejingzhunyuceyudongtaitiaojie。shangangyongfenglingangtongguochixuyouhuagegongxuxianjieliucheng
，liangangshengchanzhouqipingjunsuoduan12%，生產穩定性與連續性得到大幅改善。

　　鑄軋協同作為連接連鑄與軋鋼環節的核心紐帶，不僅是保障生產連續
、高效
、低成本的技術手段，還是實現精細化管理的核心能力。從工藝節奏來看，連鑄的“間歇式出坯”與軋鋼的“連續化軋製”存在天然矛盾。連鑄機受結晶器冷卻、拉la速su調tiao整zheng等deng限xian製zhi
，出chu坯pi間jian隔ge會hui出chu現xian分fen鍾zhong級ji的de波bo動dong，而er軋zha機ji需xu穩wen定ding的de來lai料liao節jie奏zou。數shu據ju貫guan通tong的de實shi時shi性xing與yu準zhun確que性xing是shi另ling一yi重zhong壁bi壘lei，尤you其qi對dui於yu方fang坯pi
，噴pen碼ma常chang被bei氧yang化hua鐵tie皮pi覆fu蓋gai，導dao致zhi鋼gang坯pi跟gen蹤zong信xin息xi混hun亂luan。這zhe種zhong“數據跑不過鋼坯”的現象
，使得軋鋼難以提前調整工藝參數
，質量追溯隻能“事後補救”。

　　針對此類問題，永鋒臨港依托一體化計劃排產係統
，結合鋼坯生產與軋製需求，動態預測、調(tiao)整(zheng)各(ge)工(gong)序(xu)作(zuo)業(ye)時(shi)間(jian)

，確(que)保(bao)鑄(zhu)坯(pi)與(yu)軋(zha)鋼(gang)工(gong)序(xu)緊(jin)密(mi)匹(pi)配(pei)。同(tong)時(shi)，借(jie)助(zhu)鋼(gang)坯(pi)跟(gen)蹤(zong)技(ji)術(shu)，實(shi)現(xian)鋼(gang)坯(pi)定(ding)尺(chi)動(dong)態(tai)優(you)化(hua)與(yu)鑄(zhu)軋(zha)信(xin)息(xi)的(de)高(gao)效(xiao)傳(chuan)遞(di)
，有(you)效(xiao)縮(suo)短(duan)鋼(gang)坯(pi)調(tiao)整(zheng)周(zhou)期(qi)
、降低單耗
，提高定重坯占比與定尺率。數據顯示，鑄軋界麵協同優化後，鋼坯單耗降低 8%，定尺率提升至98%。

　　永鋒臨港的“線模型”與“線應用”體係，核心價值不僅在於技術工具的應用
，還在於通過數據驅動實現生產範式的根本轉變——從“經驗依賴”轉向“數據智能”、從局部優化轉向全局最優。

　　展望未來——

　　山鋼永鋒臨港深刻認識到
，麵對人工智能浪潮，必須以AI場景落地為核心，推動業務創新升級。

　　在實踐中，山鋼永鋒臨港堅持“兩條腿走路”策略：一方麵
，持續完善核心業務係統，通過流程固化與規則沉澱
，提升業務運行效率與透明度

；另一方麵，積極探索AI技術應用，在實踐中提升業務與IT團隊能力。

臨港基地AI實踐

　　以煉鋼生產為例

，傳統煉鋼工藝麵臨諸多痛點：工藝參數固化難以適應工況變化，脫磷/脫硫效率不穩定
，造成鋼鐵料損失與產品性能波動；生產高度依賴操作工經驗
，在同一工況下冶煉結果離散度高，小批量多品種生產時參數調取效率低、試錯成本高。在智能化轉型過程中，項目團隊還麵臨多源數據融合與特征提取難題、終點命中率與副槍依賴性的矛盾。

　　為(wei)攻(gong)克(ke)這(zhe)些(xie)技(ji)術(shu)難(nan)關(guan)，項(xiang)目(mu)團(tuan)隊(dui)經(jing)過(guo)努(nu)力(li)，成(cheng)功(gong)搭(da)建(jian)兩(liang)大(da)核(he)心(xin)模(mo)型(xing)。一(yi)是(shi)多(duo)模(mo)態(tai)吹(chui)煉(lian)異(yi)常(chang)預(yu)測(ce)模(mo)型(xing)。該(gai)模(mo)型(xing)基(ji)於(yu)混(hun)合(he)神(shen)經(jing)網(wang)絡(luo)架(jia)構(gou)，實(shi)現(xian)火(huo)焰(yan)圖(tu)像(xiang)、煙氣成分、音頻強度
、工藝參數等多模態數據的自動特征提取與深度融合；開發“微征兆”檢測算法，提前3分鍾~ 5分鍾預判噴濺

、fangandengyichangqingkuang，bingshixianjialiaoyuyangqiangxitongliandong，shixianchuilianguochengdedongtaizhinengkongzhi。ershizhuanluzhongdianzhinengyucemoxing。gaimoxingkejingzhunyucezhongdianwendu、碳含量等關鍵指標，智能推薦最佳停吹時機，將轉爐終點碳溫雙命中精度提升至92%、副槍使用頻次減少40%，顯著提高煉鋼生產效率與產品質量穩定性。

　　展望未來，山鋼永鋒臨港將堅定不移地推進以數據和AI為核心的長期戰略，聚焦提升產線能力，優化產品結構
，提高生產效率

，提高經營決策水平

，加速從“數據積累”向“價值創造”跨越。（李傳永 吳則勇）