如今，全球已有50%國家發布了AI戰略

，我國也提出了要“大力推進現代化產業體係建設，加快發展新質生產力”，而人工智能則是關鍵的一環。

　　華為公司副總裁 油氣礦山軍團CEO 韓碩

　　圍繞人工智能的智能化、低碳化，並建設關鍵基礎設施第二選擇，從而確保新形勢下的業務連續性，在油氣、礦山、冶煉、化工等資源型行業已形成共識，其目標和結果就是全要素生產率的顯著提升，實現新質生產力的發展。

　　從行業的數智化經驗來看
，發展新質生產力意味著“三個跨越”，即：實現勞動資料（生產工具
、基礎設施、能源設施）從機械化或自動化向智能化跨越；勞動對象從原材料到以數據資產為代表的全生產要素跨越

；勞動者從技術工人向有跨界能力的數智人才跨越。

　　一、勞動資料從機械化、自動化向智能化、低碳化跨越

　　勞動資料包括生產工具

、基(ji)礎(chu)設(she)施(shi)和(he)能(neng)源(yuan)設(she)施(shi)，勞(lao)動(dong)資(zi)料(liao)向(xiang)智(zhi)能(neng)化(hua)跨(kua)越(yue)是(shi)新(xin)質(zhi)生(sheng)產(chan)力(li)的(de)最(zui)重(zhong)要(yao)體(ti)現(xian)。過(guo)去(qu)
，勞(lao)動(dong)工(gong)具(ju)已(yi)很(hen)好(hao)的(de)實(shi)現(xian)了(le)機(ji)械(xie)化(hua)和(he)較(jiao)好(hao)的(de)實(shi)現(xian)了(le)自(zi)動(dong)化(hua)，但(dan)依(yi)然(ran)依(yi)靠(kao)人(ren)的(de)經(jing)驗(yan)作(zuo)為(wei)決(jue)策(ce)與(yu)控(kong)製(zhi)依(yi)據(ju)
，而(er)今(jin)
，資(zi)源(yuan)型(xing)行(xing)業(ye)不(bu)斷(duan)融(rong)合(he)AI
、雲等新技術
，向智能聯動、自主決策的方向演進。

　　在油氣行業，中國石油使用7000平方公裏的地震數據體開展了大模型訓練，構建了15億參數的地震解釋AI大模型。通過大模型微調開展了走滑斷裂識別和縫洞體預測應用，取得較好應用效果。

　　在礦山行業
，山東能源通過盤古礦山大模型在興隆莊、李樓等煤礦對卸壓鑽孔施工質量進行智能分析

，將人工審核工作量降低了80%以上，施工監管審核時間從3天縮短至10分鍾；通過把大模型應用於重介選煤分選密度智能控製，讓精煤產率提高0.2%以上。

　　在鋼鐵行業，湖南鋼鐵集團利用大模型使得廢鋼定級準確率超過90%。其湘鋼子公司，通過大模型深挖原料煤之間的配伍性和特征相關性，將焦炭成本降低5~20元/噸；基於大模型部署的行車智能調度係統在1分鍾內就能“思考”出接下來30分鍾的調度計劃，並下發指令。

　　在化工行業
，通過人工智能預警提高設備運維效率
、降低專業技能依賴是行業創新“安穩長滿優”的方向。華為聯合領先的化工企業，通過人工智能對傳感器采集的數據進行實時監測和分析，使得故障預測準確率大於95%，運維工作效率提升20%。

　　二、勞動對象向以數據為代表的全生產要素跨越

　　勞動對象是生產活動的基礎和前提，勞動對象在從原材料向以數據為代表的全生產要素跨越，數據在生產、決策、創新等環節中發揮著越來越重要的作用。然而當前，數據采集、傳輸、存儲到應用的各環節均存在瓶頸。

　　基於數據這一新型的勞動對象，打造人工智能為核心的新型勞動工具
，圍繞數據的“采傳存用”打造新型信息基礎設施，是構建資源型行業新質生產力的必要條件。

　　針對設備種類繁多，互聯互通難等問題，華為與國家能源集團聯合開發了礦鴻操作係統，為多設備協作提供統一語言
，讓數據采得全、采得準。如今，礦鴻國家重點實驗室已認證了300多款裝備。針對多網並行的痛點，華為開發了綜合承載網，采用一張切片網承載不同的業務

，該技術已在400+煤礦規模商用。針對傳統業務煙囪式的建設模式，華為通過企業一朵雲實現能力共享、開放統一的數字平台。

　　在數智化升級過程中，根據規模不同，數字化能力不同
，企業可以選擇不同的人工智能建設模式：

　　1、duiyuxingyedetoubuqiye，shujujichuhaoqieyouzijideshuzihuaduiwu，kexuanzezijianrengongzhinengdamoxinghesuanlipingtaidemoshi
，mianxianggengduochangjingchixudiedaichuzijidetese，yinlingxingyefazhan。

　　2
、對於區域有產業優勢、希(xi)望(wang)通(tong)過(guo)合(he)作(zuo)共(gong)建(jian)能(neng)力(li)平(ping)台(tai)的(de)企(qi)業(ye)
，可(ke)采(cai)用(yong)區(qu)域(yu)集(ji)約(yue)化(hua)的(de)模(mo)式(shi)，形(xing)成(cheng)生(sheng)態(tai)合(he)力(li)。如(ru)各(ge)地(di)的(de)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)平(ping)台(tai)，通(tong)過(guo)深(shen)挖(wa)區(qu)域(yu)煤(mei)礦(kuang)的(de)海(hai)量(liang)數(shu)據(ju)
，為(wei)生(sheng)態(tai)企(qi)業(ye)提(ti)供(gong)算(suan)力(li)、數據、大模型等資源，彙聚行業各界的能力共同創新，推動開發模式從作坊式向工廠式跨越。

　　3、對於中小企業
，可以充分借力第三方平台能力，享受“普惠”模式。在這種模式下，企業隻需投資邊緣雲（EIC）、元圖工坊數字孿生使能平台
，即可打造各種場景的AI應用。

　　三、勞動者向懂行業和數字化的數智人才跨越

　　高素質的勞動者是贏得先發優勢和獲得戰略主動的最關鍵要素：唯有人才才能夠引領世界科技前沿，創新創造新型生產工具
；唯有人才才能夠深入理解行業的真正堵點和痛點，也唯有人才才能通過把行業和數字化的理解和結合並構築出真正解決問題的應用。

　　在人才選拔和人才培養方麵，華為油氣礦山軍團曾走過彎路
，希望“選拔”和“培養”出既懂人工智能又懂行業、又懂裝備的完美的“跨界人才”。然而，完美是不存在的，真正科學的路線，都是要從複雜中抽象出簡單
，視簡單為美麗，並希望以此來指引複雜。

　　既然世界上最穩定的幾何結構是三角形，穩固、堅定
、耐壓。那麼，掌握場景需求的資源型企業、提供信息化基礎設施和AI工具的華為

、及提供裝備的企業，緊密合作、聯合創新，通過組合，用鐵三角的方式實現共同發展，打造行業智能化的三位一體。

　　在新的曆史時期和新的創新領域，我們既需要有能創造引領世界科技前沿、創(chuang)造(zao)新(xin)型(xing)生(sheng)產(chan)工(gong)具(ju)的(de)戰(zhan)略(lve)人(ren)才(cai)
，也(ye)需(xu)要(yao)能(neng)夠(gou)梳(shu)理(li)掌(zhang)握(wo)新(xin)型(xing)生(sheng)產(chan)資(zi)料(liao)的(de)應(ying)用(yong)型(xing)人(ren)才(cai)。過(guo)去(qu)幾(ji)年(nian)
，華(hua)為(wei)軍(jun)團(tuan)以(yi)及(ji)研(yan)發(fa)專(zhuan)家(jia)深(shen)入(ru)資(zi)源(yuan)型(xing)行(xing)業(ye)的(de)各(ge)種(zhong)場(chang)景(jing)
，學(xue)習(xi)和(he)理(li)解(jie)場(chang)景(jing)的(de)痛(tong)點(dian)

，也(ye)深(shen)入(ru)裝(zhuang)備(bei)廠(chang)商(shang)和(he)設(she)計(ji)院(yuan)，將(jiang)數(shu)智(zhi)化(hua)的(de)軟(ruan)硬(ying)件(jian)能(neng)力(li)融(rong)入(ru)到(dao)行(xing)業(ye)場(chang)景(jing)和(he)裝(zhuang)備(bei)中(zhong)
；而山東能源

、中建材、海螺水泥、中石油、中石化等與華為合作
，讓超過1.5萬的管理者與技術人才參加培訓，通過跨界交流，促進人才向懂行業與數字化的融合方向跨越。

　　四、創新、合作、發展，釋放新質生產力

　　華為將通過與行業客戶
、夥伴持續聯合創新，打造數實融合的生態係統
，建設以人工智能為核心的新型信息基礎設施
，支撐“生產力要素三個跨越”。同時，基於“三大建設模式”因地製宜，讓人工智能普惠資源行業。生產力發展的潛力本就存在，唯有創新、合作和發展，方能激發企業潛力
，釋放新質生產力。

　　鵬飛萬裏共乘風，華為相信隻有各行業“集眾智、彙眾力，攜手前行”，才能共同答好發展新質生產力的時代考卷
，帶動經濟和社會走向一個高質量、高水平的發展期，造福人類。（韓碩）